自然言語処理 b

多言語情報処理特殊研究Ⅰ（自然言語処理 a）
自然言語処理 a
養
外言
講義目的、講義概要
担当者
呉
浩東
授業計画
自然言語は日常生活で話したり書いたりする言葉のこ
とで、コンピュータ用の人工言語と区別するために「自然」
言語といます。「処理」は自然言語をコンピュータで扱う
ための操作で、コンピュータが自然言語を理解したり生成
したりするためのものです。本講義は、コンピュータを利
用した自然言語の処理に関する方法、そして応用実態につ
いて解説し、演習を通じて自然言語処理のノウハウを身に
付くことを目標とします。
本講義では、自然言語処理の基礎技術について解説しま
す。ここでは、自然言語の形態素解析・構文解析、意味解
析などの基礎理論を論述し、言語処理に欠かせない辞書・
シソーラス・コーパスなどの構成と応用方法について学び
ます。コンピュータを使って言語データの収集し、オンラ
インソフトを使って演習を行います。
1
言葉とコンピュータ
自然言語処理の諸方面
2
自然言語処理の問題点
3
自然言語処理の予備知識
4
形態素解析（１）
形態素解析の原理と方法
5
形態素解析（２）
日本語と英語の形態素解析実験
6
単語処理
7
構文解析（１）
文脈自由文法､句構造文法
8
構文解析（２）
構文解析の原理と実験
9
電子化辞書・シソーラスの構造と情報抽出
各種の曖昧性
単語の同定、単語の統計処理
10
コーパス、言語データベースの構造と使い方
11
言語の統計処理技術
12
言語処理とオントロジー
13
総合演習
14
授業のまとめ
テキスト、参考文献
評価方法
（１）
（２）
レポート、出席状況と筆記試験の結果を併せて評価しま
す。
最初の講義で指示します。
必要な資料を配布します。
多言語情報処理特殊研究Ⅱ（自然言語処理 b）
自然言語処理 b
養
外言
講義目的、講義概要
担当者
呉
浩東
授業計画
本講義は、コンピュータを使用した自然言語の処理に関
する方法、そして利用実態について解説し、演習を通じて
自然言語処理のノウハウを身につくことを目標とします。
本講義では、自然言語処理 a での知識を踏まえた上で、
自然言語処理基礎技術のである意味解析、文脈解析、知識
の表現法を学ぶ。世の中に研究・開発されている応用技術
に力を入れ、典型的な応用例を紹介します。特に、自動要
約システム、機械翻訳システム、文書校正支援システム、
自然言語対話システム、質問応答システム、自然文情報検
索システム、対話システムなどの基本技術・アーキテクチ
ャを説明し、演習を行います。そして、現在の自然言語処
理システムの問題点などを議論します。
1
意味論：
自然言語の意味論、フレーム理論
2
意味解析：
意味解析の方法と実験
3
文脈解析：
談話構造、照応問題の対処法
4
知識の表現法
5
文書処理（１）
言い換え、文書校正
6
文書処理（２）
自動要約の原理
7
機械翻訳（１）
機械翻訳の処理方式と原理
8
機械翻訳（２）
機械翻訳システムの使用と評価
9
質問応答システム
10
情報検索における言語処理技術
11
対話システム
12
自然言語処理システム
13
総合演習
14
授業のまとめ
テキスト、参考文献
評価方法
（１）
（２）
レポート、出席状況と筆記試験の結果を併せて評価しま
す。
最初の講義で指示します。
必要な資料を配布します。
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