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アニメキャラクターの分類と女性タレントとの類似性
アニメキャラクターの分類と女性タレントとの類似性 ○太田碧 1・越智啓太２ （１法政大学大学院人文科学研究・２法政大学文学部） キーワード：キャラクター，メディアミックス The classification of the anime character using correspondence analysis Midori OTA and Keita OCHI (１Graduate School of Humanities, Hosei Univ., ２Faculty of Letters, Hosei Univ.) Key Words: Character, Mediamix 目 的 漫画や小説などが一定の経済効果を持った時，その作品の 副次的作品を複数のメディアを通して展開し，ファンサービ スと商品販促を拡充する手法のことをメディアミックスとよ ぶ。特に近年は実写化の例が多いが，その際に原作品と実写 化作品との印象が異なることが作品への批判となる場合があ る。そこで本研究では，魅力的なメディアミックスにつなげ るため，作品の要素であるキャラクターに注目し，二次元の アニメキャラクターと三次元の女性タレントの印象を測定， それらの分類と類似性の把握を目的とする。 方 法 調査 1 参加者 都内大学のオタク系サークルに所属する男女 51 名。 手続き 質問紙調査を行った。1995 年以降にテレビアニメ ーションに登場したキャラクター15 人の名前・作品名・画像 を 1 ページごとに印刷した質問紙を配布し，参加者はそのキ ャラクターが性格や特徴をあらわす形容語 24 語にどの程度 当てはまると感じるかを，あてはまる（5）‐あてはまらない （1）の 5 段階尺度で評定した。評定尺度は，キャラクターを 評価する際に使用されるものを調査者が選定した。 調査 2 参加者 都内大学の大学生男女 31 名。 手続き 質問紙調査を行った。近年テレビ番組や映画で露 出の多い女優，女性タレント 21 人の名前・画像を 1 ページ ごとに印刷した質問紙を配布し，参加者はそのキャラクター が性格や特徴をあらわす形容語 24 語にどの程度当てはまる と感じるかを，あてはまる（5）‐あてはまらない（1）の 5 段階尺度で評定した。評定尺度は，調査 1 と同様の尺度を用 いた。 結 果 アニメキャラクターと女性タレントの印象がどのように評 定されているのかを検討するため，評定尺度に用いた形容語 について最小二乗法，直接オブリミン回転による因子分析を 行った。因子負荷量の絶対値が 0.4 未満の項目を削除して再 度因子分析を行い，スクリー基準より 4 因子を抽出した。4 因子による累積説明率は 52.89％であった。第 1 因子の項目 は，姉・セクシー・頼れる等の負荷量が高く「大人っぽい姉」 に関する因子とした（α = .79）。第 2 因子の項目は，優しい・ 清純等の負荷量が高く「清純派」に関する因子とした（α = .77） 。第 3 因子の項目は，活発・おてんば等の負荷量が高 く「明るく元気」に関する因子とした（α =.76） 。第 4 因子 の項目は，無口・病弱・等の負荷量が高く「守ってあげたい」 に関する因子とした（α = .70） 。 続いて形容語，アニメキャラクター，女性タレントについ てコレスポンデンス分析を行い，2 次元平面上にそれぞれを プロットした（Figure 1） 。第 1 次元の＋方向には“高貴” ， “姉”などの形容語が，－方向には“幼い” ， “妹”などの形 容語が布置された。第２次元の＋方向には“儚い”などの形 容語が，－方向には“ツンデレ”などの形容語が布置された。 累積寄与率は 61％であった。形容語の布置から、縦軸はきつ い－やさしいの印象を表す軸，横軸はこどもっぽい－おとな っぽいの印象を表す軸とした。因子分析の結果も併せて， 「大 人っぽい姉」 「明るく元気」 「清純派」 「守ってあげたい」の 4 グループに分類した。 古河渚 長門有希 病弱 不思議 鹿目まどか ランカ 多部未華子 清純 ミルヒ 幼い 妹 優しい 北乃きい 石原さとみ シャナ オタク 明るい ベッキー 上戸彩 逢坂大河 おてんば 吉高由里子 活発 知的 ボーイッシュ マリア 杏 武井咲 泉こなた 高坂桐乃 綾瀬はるか 真面目 志田未来 身近 無口 しとやか 堀北真希 献身的 木之本桜 南明奈 儚い 蒼井優 新垣結衣 秋山澪 栗山千明 頼れる 高貴 戸田恵梨香 北川景子 佐々木希 姉 柴咲コウ 古手川唯 腹黒い 黒木メイサ 安城鳴子 香里奈 アスカ セクシー ツンデレ Figure 1. コレスポンデンス分析による結果のプロット。●はアニメキャ ラクター，○は女性タレント，×は形容語を示す。 考 察 因子分析の結果，形容語は 4 因子に分類された。キャラク ターの印象は大きく分けてこれら 4 つの印象で評価，分類さ れることが明らかになった。 そして，コレスポンデンス分析によって 4 グループの分類 がなされた。原作品のキャラクターを実写化する際には，こ れらの同グループの中から演じる女性タレントを選出する方 法が取れそうである。また，アニメキャラクターや実際の女 性タレントのみのグループは見られなかったが，全体的にア ニメキャラクターは女性タレントと比較して外側にマッピン グにされている。創作上のキャラクターは特性が極端に表現 されることによって，キャラクターとして消費者にわかりや すいよう個性が確立されているのではないだろうか。 この分析によって同グループに分類された人物同士が実際 に違和感なく受け入れられるかの検討，メディアミックスに おけるキャラクターの特性や相貌などといった要因ごとの検 討が今後の課題である。