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10 ワイン用ブドウ栽培に関する 統合型情報プラットフォームの創成
地方創生支援教育研究プロジェクト / 次世代農業創出分野 / 実践型教育研究(知の実践) 10 ワイン用ブドウ栽培に関する 統合型情報プラットフォームの創成 代表者: 鈴木 智博(工学域・高性能計算) 連携者: 中央葡萄酒株式会社 目的 システム概要 センサネットワーク 山梨県産ワインのブランド化のた めに必要な高品質ブドウの大量生産 に資する情報基盤の作成。 日照計 ・日照時間 任意のデータの組み合わせや、機 械学習などによるビッグデータの解 気象センサ 析からブドウ栽培に関する新たな知 見の獲得を目指す。 ・気温 ・湿度 ・雨量 ・風向 ・風速 ・etc. 土壌センサ ・含水率 ・土壌温度 ・EC 特色と期待される成果 ブドウ生産に関するデータの集約 栽培に関する新たな知見の獲得 • 気象センサ(気温、湿度、風向 …) • 土壌センサ(温度、含水率、EC) • 画像(静止画、動画) • 成分分析結果 • 育成記録 • 作業記録 • その他(衛星画像など) さまざまなデータを解析し、 • 熟度判定のための新たな指標 • 病害虫の発生予測 • 収穫適期の予測 を行う ソフトウェア開発教育 実地データを使用し、課題を見出し、 それを解決できる人材を育成する 工学部コンピュータ理工学科 • ソフトウェア設計開発演習II • ITシステム開発実習 農業ビッグデータ解析 ソフトウェア開発テーマ: 「気象データの可視化により農場経 営者を支援するWebサービス開発」 結果 センサデータの提供 センサデータの可視化 まとめ、今後の課題 • 一時間毎 • 一日毎 • 一月毎 のCSVファイルを自動生成し、Web で提供 • センサデータをグラフで視覚化 • 近隣観測所のアメダスデータとの 比較 まとめ • 大学内に設置したサーバにデータ を蓄積 • 生産者にCSVファイルで提供 • グラフによる可視化 か ら 必要な範囲の セ ン サデー タ を 読み込み , 統計デー タ を 作成 し それぞれの ス ケ ール ご と の MySQL テーブルに格納す る . ス ケールの大 き な統計デー タ は小 さ い ス ケ ールの統計の合計 では な く , セ ン サデー タ か ら 直接計算す る た め , 小 さ な ス ケ ールの統計の合計値 と , 大 き な ス ケ ールの統計値には食い違いが発生す る 可能性が あ る . こ の場合 , よ り 多数の セ ン サデー タ か ら 統計 を 取 る 大 き な ス ケ ールの統計ほ ど 誤差が少な く な る . 統計デー タ と し て公開す る た め , デー タ ベー ス に登録 さ れたデー タ を 1 時間毎 ス ケール を 1 日分ずつ , 1 日毎 ス ケ ール を 1 か月分 , 1 ヶ 月 ス ケ ール を 1 年分 ま と め て CSV 出力す る . 現在統計公開サーバでは ス ケ ール ご と に CSV フ ァ イ ル出力 さ れデ ィ レ ク ト リ に配置 さ れた フ ァ イ ル を 配信す る . 実際の統計デー タ 公開ページ と , 公開 さ れて い る CSV フ ァ イ ル内容 の例 を 以下の図 2 に示す . 12/21 hour 10分間降水量 気温 湿度 濡時間 風速 風向 瞬間風速 日照時間 mm C % hours m/s degree m/s minutes 0 0 1.7 84 1 0 30.7 1.1 0.5 0 0 1.7 86.2 1 0 27.5 1.1 1 0 0 2.8 85.2 1 0 80.7 1.1 0.5 0 0 2.6 84.8 1 0 28.5 0 0 0 0 1.5 87.8 1 0 127.5 1.1 0 0 0 1.6 86.7 1 0 18.3 0 1 0 0 2 81.3 1 0 84.5 0 0 0 0 2.5 83.7 1 0 45.3 0 14.5 0 0 5.8 75 0 0.3 209 1.1 56 0 0 7.6 69.8 0 0.5 228.8 1.1 58 0 0 8.1 70.2 0 0.2 103.3 1.1 7.5 0 0 6.9 77.6 0 0.3 197.6 1.1 0 0 0 7.2 84.6 1 0 154.4 1.1 2 0.3 0.3 7.1 94.3 1 0.2 74 1.1 0 0.3 0.3 7 97.2 1 0 25.8 1.1 0 0.3 0.3 6.9 97.5 1 0 16.3 0 0 0 0 6 98.3 1 0 78 0 2 0 0 4.8 99 1 0 68.2 0 0 0 0 4.3 99 1 0 20.3 1.1 0 0 0 2.3 97.5 1 0 30.2 0 0 0 0 3 97.7 1 0.2 25.3 1.1 0 0 0 7.9 83.8 1 2.1 73.5 5.6 0 0 0 7.9 78 0 2.2 21.3 7.8 0 降水量 mm 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 図 2 統計公開ページ 課題 • センサーデータの解析によるブド ウ栽培に関する知見の獲得 • 広汎なデータの長期間にわたる蓄 積