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10 ワイン用ブドウ栽培に関する 統合型情報プラットフォームの創成

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10 ワイン用ブドウ栽培に関する 統合型情報プラットフォームの創成
地方創生支援教育研究プロジェクト / 次世代農業創出分野 / 実践型教育研究(知の実践)
10
ワイン用ブドウ栽培に関する
統合型情報プラットフォームの創成
代表者: 鈴木 智博(工学域・高性能計算)
連携者: 中央葡萄酒株式会社
目的
システム概要
センサネットワーク
山梨県産ワインのブランド化のた
めに必要な高品質ブドウの大量生産
に資する情報基盤の作成。
日照計
・日照時間
任意のデータの組み合わせや、機
械学習などによるビッグデータの解
気象センサ
析からブドウ栽培に関する新たな知
見の獲得を目指す。
・気温
・湿度
・雨量
・風向
・風速
・etc.
土壌センサ
・含水率
・土壌温度
・EC
特色と期待される成果
ブドウ生産に関するデータの集約
栽培に関する新たな知見の獲得
• 気象センサ(気温、湿度、風向
…)
• 土壌センサ(温度、含水率、EC)
• 画像(静止画、動画)
• 成分分析結果
• 育成記録
• 作業記録
• その他(衛星画像など)
さまざまなデータを解析し、
• 熟度判定のための新たな指標
• 病害虫の発生予測
• 収穫適期の予測
を行う
ソフトウェア開発教育
実地データを使用し、課題を見出し、
それを解決できる人材を育成する
工学部コンピュータ理工学科
• ソフトウェア設計開発演習II
• ITシステム開発実習
農業ビッグデータ解析
ソフトウェア開発テーマ:
「気象データの可視化により農場経
営者を支援するWebサービス開発」
結果
センサデータの提供
センサデータの可視化
まとめ、今後の課題
• 一時間毎
• 一日毎
• 一月毎
のCSVファイルを自動生成し、Web
で提供
• センサデータをグラフで視覚化
• 近隣観測所のアメダスデータとの
比較
まとめ
• 大学内に設置したサーバにデータ
を蓄積
• 生産者にCSVファイルで提供
• グラフによる可視化
か ら 必要な範囲の セ ン サデー タ を 読み込み , 統計デー タ を 作成 し それぞれの ス ケ ール ご と の
MySQL テーブルに格納す る . ス ケールの大 き な統計デー タ は小 さ い ス ケ ールの統計の合計
では な く , セ ン サデー タ か ら 直接計算す る た め , 小 さ な ス ケ ールの統計の合計値 と , 大 き な
ス ケ ールの統計値には食い違いが発生す る 可能性が あ る . こ の場合 , よ り 多数の セ ン サデー
タ か ら 統計 を 取 る 大 き な ス ケ ールの統計ほ ど 誤差が少な く な る .
統計デー タ と し て公開す る た め , デー タ ベー ス に登録 さ れたデー タ を 1 時間毎 ス ケール を
1 日分ずつ , 1 日毎 ス ケ ール を 1 か月分 , 1 ヶ 月 ス ケ ール を 1 年分 ま と め て CSV 出力す る .
現在統計公開サーバでは ス ケ ール ご と に CSV フ ァ イ ル出力 さ れデ ィ レ ク ト リ に配置 さ れた
フ ァ イ ル を 配信す る . 実際の統計デー タ 公開ページ と , 公開 さ れて い る CSV フ ァ イ ル内容
の例 を 以下の図 2 に示す .
12/21
hour
10分間降水量 気温 湿度 濡時間 風速 風向
瞬間風速 日照時間
mm
C
%
hours
m/s degree m/s
minutes
0
0 1.7
84
1
0
30.7
1.1
0.5
0
0 1.7 86.2
1
0
27.5
1.1
1
0
0 2.8 85.2
1
0
80.7
1.1
0.5
0
0 2.6 84.8
1
0
28.5
0
0
0
0 1.5 87.8
1
0
127.5
1.1
0
0
0 1.6 86.7
1
0
18.3
0
1
0
0
2 81.3
1
0
84.5
0
0
0
0 2.5 83.7
1
0
45.3
0
14.5
0
0 5.8
75
0
0.3
209
1.1
56
0
0 7.6 69.8
0
0.5
228.8
1.1
58
0
0 8.1 70.2
0
0.2
103.3
1.1
7.5
0
0 6.9 77.6
0
0.3
197.6
1.1
0
0
0 7.2 84.6
1
0
154.4
1.1
2
0.3
0.3 7.1 94.3
1
0.2
74
1.1
0
0.3
0.3
7 97.2
1
0
25.8
1.1
0
0.3
0.3 6.9 97.5
1
0
16.3
0
0
0
0
6 98.3
1
0
78
0
2
0
0 4.8
99
1
0
68.2
0
0
0
0 4.3
99
1
0
20.3
1.1
0
0
0 2.3 97.5
1
0
30.2
0
0
0
0
3 97.7
1
0.2
25.3
1.1
0
0
0 7.9 83.8
1
2.1
73.5
5.6
0
0
0 7.9
78
0
2.2
21.3
7.8
0
降水量
mm
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
図 2 統計公開ページ
課題
• センサーデータの解析によるブド
ウ栽培に関する知見の獲得
• 広汎なデータの長期間にわたる蓄
積
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