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Virgin Trains - イギリスの主要な鉄道会社
Case Study Virgin Trains - イギリスの主要な鉄道会社 企業背景 12年以上イギリスの主要な都市を結んできた経験を持つ Virgin Trainsはイギリスのもっとも高く評価されている 鉄道会社のひとつです。環境に配慮して快適なサービスを提供することに専念し、Virgin Trainsは時速約200kmで 顧客を効率よく高速で目的地まで送り届けます。Virgin Groupの一員としてVirgin Trainsは世界で最も認知され尊敬 を受けるブランドです。 課題 ・顧客の情報、ブランドおよび極秘の列車の 運転データを保護すること ・顧客の動きを最適化する一方でビジネス リスクの分散をはかる ・内部ネットワークを毎日24時間で監視する ・セキュリティリソースを知的に正確な ターゲットにする 成果 ・ユーザ、機器及びネットワークがどのように 動作しているかの情報を取得 ・リアルタイムでネットワークに起きていることを 総合的に可視化 ・相互接続性と人間の創造性を活用しながら データとブランドを柔軟に防御 ・脅威であることを示す実際の異常な状況を警告 「SIEMベースのレトロなアプローチとは違って Darktraceサイバー インテリジェンス プラットフォーム とThreat Visualizerインターフェイスはリアルタイム で起きていることに絶対的な可視性を提供します。」 Louis Kangurs IT Network Manager / Virgin Trains 「Darktraaceは、変革をもたらす企業でした。なぜならば、我が社のビジネスと時間の 経過とと ともにユーザ、機器およびネットワークがどの様に動作しているかのベース ラインを を持つことができたからです。」 Louis Kangurs, IT Network Manager /Virgin Trains 課題 Virgin Groupの一員として Virgin Trainsは、顧客の情報とブランドおよび列車運行データの保護を大変真剣におこ なっています。同社は、複雑なサイバー脅威の状況に関連したビジネスリスクのバランスを取りながら、顧客の動きを 最適化するために継続して新しい方法を探していました。イギリスの重要な国家インフラの一部として Virgin Trains は時代を先取りするサイバー・セキュリティへ率先的にアプローチを模索していました。 Virgin Trainsは、会社のネットワークと日々接続される多様な第三者組織からなるグローバル・パートナー・ネットワーク に信頼を置いています。また外部の影響とますますつながりを深めており、そこからより攻撃を受けやすくなっている 列車に対する責任も負っています。それらはインターネットと接続されるコーヒー販売機や列車のパブリックWiFiと 接続する乗客の機器に至るまでおよんでいます。同社は潜在的なセキュリティの問題を先取りする一方、ハイパー コネクテッド環境で繁栄するために次世代ソリューションが必要であることを認識していました。 具体的に Virgin Trainsは、顧客の行動を混乱させたり、商業的データや機密データを危険にさらしたり、犯罪被害を 引き起こす様な、あるいは物理的に安全性の問題が生じる状況を理解して早期にそれに介入できるように、自社の ネットワークで何が起きているかリアルタイムに可視化をすることに熱心でした。 ソリューション Virgin Trainsがサイバー・セキュリティの投資を検討した時、Darktraceの数学理論によるEnterpriseImmune System テクノロジーを選択しました、それは他のレガシー・セキュリティ・コントロールをバイパスした、ネットワークに存在する 本当の脅威をリアルタイムで検知する独自の能力を持っているからです。 ケンブリッジ大学で開発された機械学習とベイジアン数学に基づいたEnterprise Immune Systemは自己学習型の サイバー脅威防御のプラットフォームで、ネットワーク内の「個」の確率を利用して動作を明確にしています。 Darktraceによって Virgin Trains 組織の通常の 使用パターン から極微妙なズレを検知することができ、隠れていた異常 な挙動に対して積極的に対応できます。 Virgin Trainsは、Darktrace Threat Visualizer のパワフルな3Dグラフィカル視覚化インターフェイスで、検知された異常な 事態や潜在的な問題点をアナリストに直ちに警告するので、詳細をすぐに調査することができます。これによって情報 システム内で起きたことをより深く理解して、リアルタイムに最も重要なビジネスに対するリスクを軽減することに焦点を 当てることができます。 利点 サイバー防御のこの積極的なモデルに移行するにあたって、グローバルな相互接続性と人間の創造性を活用しながら Virgin Trainは、その情報とブランドを保護するためのバランスをとることに成功しました。 早期の可視性とネットワーク活動を継続的に監視して、同社は、世界に通用する顧客経験を発信する能力を損なうことなく、 柔軟でダイナミックな企業でありつづけながら効果的にそのデータと相互接続システムを保護することができています。 Darktraceの適用可能な自己学習プラットフォームでVirgin Trainはユーザ、機器及びネットワークがどのように動作してい るか前例のない理解を得ることができました。Darktraceは24時間365日でネットワークを受動的にモニターし、同社が、 危機的状況になるまえに問題を速やかに解決し、攻撃や危険によるリスクを大幅に軽減させることを意味します。 問い合わせ先： 株式会社ピーエスアイ 東京都新宿区新宿5-5-3 TEL: 03-3357-9980 Darktraceについて 世界経済フォーラムにて テクノロジー・パイオニア"に選出されたDarktraceは、世界をリードするサイバー防御企業のひとつです。 DarktraceのEnterprise Immune System技術は、ケンブリッジ大学で開発された機械学習と数学理論をベースに、組織内のあらゆる デバイス、ユーザおよびネットワークの動作を分析し、 これまでに特定されていない脅威をリアルタイムに検出します。エネルギーお よび公益事業、金融サービス、ヘルスケア、電気通信、製造、小売り、輸送を含む産業分野の世界的大手企業がDarktraceの自己学習型 アプライアンスを使用しています。Darktraceは最先端の機械学習の専門家と政府のインテリジェンス エキスパートにより2013年に 設立され、本社は英国ケンブリッジと米国サンフランシスコにあり、オークランド、ボストン、シカゴ、ダラス、ロンドン、ロサンゼルス、 ミラノ、ムンバイ、ニューヨーク、パリ、ソウル、シンガポール、シドニー、東京、 トロントおよびワシントンDCに事務所を置いています。 Case Study Drax - 欧州の主要電力会社（エネルギーとユーティリティ関連会社） 事業背景 課題 ■ 複雑で高度な脅威に直面している状況 ■ 高度なサイバー攻撃の対象産業 ■ データの多くが明瞭でない ■ 多くの誤検知 ■ 内部関係者の脅威に関する問題 ■ 受け身的で未然防止策がない 導入後の結果 ■ 自己学習アプローチ ■ リスクの確率評価 ■ 人間行動の理解 ■ 新しい脅威を次世代方式で検出 ■ 企業リスクのリアルタイム可視化 ■ 外部と内部脅威の両方に対応 「Darktraceで、私たちの防御システムに 洗練された別のレベルが追加でき、私たちの ネットワークを破壊する可能性のある脅威 を既に特定しています。 それは、私たちが新たな脅威の先を行く ことができ、当社の主要システムをより 良く防御できています。」 Drax社 セキュリティ部門のリーダ 問い合わせ先： 株式会社ピーエスアイ 東京都新宿区新宿5-5-3 TEL: 03-3357-9980 Draxは、 ヨーロッパの電力の８％を供給する大手電力会社です。バイオマス発電へ 切り替えるプロセスを行っており、エネルギーおよびユーティリティ業界で最も未来 志向の会社のひとつとされています。 課題 エネルギー部門は、急速に進化する脅威に直面しております。ますます洗練された攻撃者 はネットワーク境界を測定して、非常に機密性の高い運用システムへの潜入に成功してい ます。このフィールドにおけるサイバー脅威は、国の重要インフラの安全性と整合性に重大 な意味を持っているため賭ける金額が大きくなっています。攻撃者が持つ動機範囲を考 えると、次第に迫り来る新しい攻撃にいる内部脅威の危険を先取りすることは極めて困難 になっており、未然に防ぐ方法が求められています。 Darktraceは、新たな脅威を識別でき、新進気鋭の攻撃を先に取得して重要なデータと システムを適切に保護するために早期介入します。 ソリューション Draxは、 「免疫システム」アプローチを採用することにしました。なぜならば、以前他の セキュリティ・ツールによって認識されなかった新たな脅威に対応できるようにするため です。Darktrace Cyber Intelligence Platform (DCIP)を選択し、Enterprise Immune System (エンタープライズ免疫システム)は、脅威を識別するのに、事前に知識を必要としない 自己学習システムで、データシステム内の正常と異常状態を理解するために動作します。 必要に応じて潜在する危険な状況に早期介入できる様にすることは、常にリアルタイムで 急速に進化する情報環境に適応するための能力がDraxには重要でした。 ケンブリッジ大学で開発されたベイズ確率数学に基づいたDCIPは、ユーザ、デバイス およびネットワークの正常な動作を学習して、異常な動作が発生したら検出してすぐに 判る様にするために、社内のシステムに配備しました。 同社は、その内部ネットワーク全体概要を視覚的に任意の時点での脅威のレベルを3Dで グラフィカルに表現するDarktraceの最先端脅威ビジュアライザを使用して、動的な調査と 潜在的な問題の発見を容易にしています。 利益 Darktraceは、独自の確率論アプローチで重大な損害を引き起こす可能性を持つ新たな 脅威を検出する能力により、Draxのサイバーセキュリティ戦略の基本的な部分となって います。同社は、既に他社のセキュリティ・ツールをバイパスしておりますが、Enteprise 免疫システムの展開で、システム内の潜在的な侵入の警告をすぐ得られました。 導入後は、Darktraceを使用して継続的にシステム全体の健康状態を分析して、悪質な 危険また順守しない可能性の高い不規則な活動を発見するようにしています。 Draxのメリットは、現在利用可能な最先端のサイバー防御技術で、組織の内部または 外部からの判らない攻撃の脅威から、自社の重要なインフラシステムを保護できること です。 Darktraceについて 世界経済フォーラムにて テクノロジー・パイオニア"に選出されたDarktraceは、世界をリードするサイバー防御企業のひとつです。 DarktraceのEnterprise Immune System技術は、ケンブリッジ大学で開発された機械学習と数学理論をベースに、組織内のあらゆる デバイス、ユーザおよびネットワークの動作を分析し、 これまでに特定されていない脅威をリアルタイムに検出します。エネルギーお よび公益事業、金融サービス、ヘルスケア、電気通信、製造、小売り、輸送を含む産業分野の世界的大手企業がDarktraceの自己学習型 アプライアンスを使用しています。Darktraceは最先端の機械学習の専門家と政府のインテリジェンス エキスパートにより2013年に 設立され、本社は英国ケンブリッジと米国サンフランシスコにあり、オークランド、ボストン、シカゴ、ダラス、ロンドン、ロサンゼルス、 ミラノ、ムンバイ、ニューヨーク、パリ、ソウル、シンガポール、シドニー、東京、 トロントおよびワシントンDCに事務所を置いています。 Case Study DNK, ノルウェイの主導的な保険会社 背景 ・機密の知的財産の防御 ・潜在的なデータ漏洩からメンバーを保護 ・危機的状況になる前の潜在的脅威への対応 ・業界での競争力のある位置の維持 成果 ・高度な脅威に対する次世代的防御 ・ネットワーク活動の完璧な可視化 ・メンバー間での信頼性の増加 ・海運業界のリーダーと認識されていること 企業背景 DNKは船舶、掘削装置やそれに類する可動機器の戦争危険に対する保険を請け負う世界最大の戦時保険会社の一つです。 海事戦争リスクマーケットの大手企業として、DNKは3,000隻以上の船舶及び海洋機器の保険を請け負い、金額は2,180億ドル （約26兆円）にも及びます。ノルウェイを本拠とするDNKは、1935年以来海事セクターが戦争危険に対して十分な保険を 得られることを確実とするために、専用の機関を設立することに成功しています。 課題 重要な国家的基盤の提供者に、先鋭的な国家が支援する攻撃を含めて、ますます洗練度を増している脅威の中で、サイバー 攻撃を予測することは困難です。戦争、テロ及び海賊行為はいまやサイバー領域を舞台にしたリスクであり、海運業界に とって現実的で増大する脅威です。こういった、ネットワーク境界や機密オペレーティングシステムに浸透する、進歩してい る複雑な攻撃を考慮に入れ、DNKはサイバーセキュリティへの新しいアプローチが、その基盤とデータを保護するために、 必要であると認識しました。その世界的な名声を維持するために、DNKはリスク・モデルなどの知的財産を防御する能力や 早い段階で潜在的な問題を発見してそれに対応する能力に自信を持つことが必要でした。 「システムでリアルタイムに起きていることをフォローするためのITセキュリティシステムの導入を去年より始めました。 マルウエア対策ソフトなど従来のITセキュリティ製品は既に導入されていたのですが、 より洗練されたものが欲しかったのです。」 DNK取締役 Svein Ringbakken 「自己学習免疫システムとして働くテクノロジーは、 サイバー防御のための正しいやり方であるという ことを直感的に感じました。」 DNK取締役 Svein Ringbakken ソリューション DNKは、より洗練度を増している攻撃とインターネット脅威のリスクが混在する状況に対応するために1カ月の評価期間を経て、 機械学習とベイズ理論に基づきケンブリッジ大学で開発されたDarktrace独自のEnterprise Immune Systemを採用しました。 PoV(価値証明) 評価期間で、Darktraceはその自己学習脅威検知ソリューションの本来の価値を実証しました。 この製品は、事前の知識やルールも無しに、正常と異常の挙動を理解するユニークな機能を持っています。 DNKはDarktraceのサイバーインテリジェンスプラットフォームの迅速で簡単なインストールによって、ネットワーク全体の 可視化を獲得しました。Darktraceは初日から、ユーザや機器及びネットワーク挙動をリアルタイムで分析して、新しい異常を 検知してそれをDNKのチームに明らかにしました。更にDarktraceの登録商標であるThreat Visualizer 3D グラフィック可視化 インターフェイスにより、アナリストは検知された異常な事項を詳細にいたるまで調査することができ、積極的に潜在的な 問題に対応することができます。 利点 Darktraceの適応性のある自己学習プラットフォームにより、DNKはそのデジタル相互作用とコミュニケーションのすべてを リアルタイムで可視化でき、新しい異常な事項や疑わしき挙動について同社に迅速な警告がなされるようになりました。 従来は知られていなかった脅威に対して積極的に防衛ができるということは、同社が問題に対して、それが危機的状況にな る前に迅速に対応できることで、攻撃や危険による消耗を伴うリスクが大幅に低減されたことを意味します。 「リスクのコントロールは出来ていますが、攻撃者のシステムに対する侵入を防げるなどという 幻想は 持っていません。我々が求めているのは誰かが侵入しているかどうかを知ることです。」 DNK取締役 Svein Ringbakken 「Darktraceは新しい種類の機械学習テクノロジーを持っており、我々はサイバー防御の、この新しい世代側にいたいと感じています。 カタログを調べなければならないようなテクノロジーは欲しくありません。求めているものを事前に定義したり存在する 可能性のある脅威を仮定するようなことはしたくはありませんでした。」 「Darktraceのアプリケーションは扱いやすいので ITの人々にとって負担とはなりません。」 DNK取締役 Svein Ringbakken 問い合わせ先： 株式会社ピーエスアイ 東京都新宿区新宿5-5-3 TEL: 03-3357-9980 「Darktrace Enterprise Immune Systemによって確信することができたのは、洗練された脅威に対する防御能力やシステム 内でなにが起きているかについてのより優れた全体的な理解で、見るべきであることを知らなかったような場所に調査 すべき領域がわかるようになりました。また我々の顧客やパートナーに、重要なデータや業務をリアルで増大する脅威に 対して防御していることのデモンストレーションをすることもできました。 我々はメンバーやパートナーに対し、この新しい テクノロジーでの活動について説明をしています。この新しい世代のサイバー防御を採用することで彼らにとってビジネスの 意思決定の判断になると思っています。我々はテロや海賊行為に対する保険を請け負っていますが、潜在的なサイバー要素 もそれに含まれます。」 Darktraceについて 世界経済フォーラムにて テクノロジー・パイオニア"に選出されたDarktraceは、世界をリードするサイバー防御企業のひとつです。 DarktraceのEnterprise Immune System技術は、ケンブリッジ大学で開発された機械学習と数学理論をベースに、組織内のあらゆる デバイス、ユーザおよびネットワークの動作を分析し、 これまでに特定されていない脅威をリアルタイムに検出します。エネルギーお よび公益事業、金融サービス、ヘルスケア、電気通信、製造、小売り、輸送を含む産業分野の世界的大手企業がDarktraceの自己学習型 アプライアンスを使用しています。Darktraceは最先端の機械学習の専門家と政府のインテリジェンス エキスパートにより2013年に 設立され、本社は英国ケンブリッジと米国サンフランシスコにあり、オークランド、ボストン、シカゴ、ダラス、ロンドン、ロサンゼルス、 ミラノ、ムンバイ、ニューヨーク、パリ、ソウル、シンガポール、シドニー、東京、 トロントおよびワシントンDCに事務所を置いています。 Case Study 世界的なアセットマネージメント企業 自己学習アプローチの次世代サイバー防御システムを実現 課題 企業背景 アセットマネージメント事業は、競合が激しい業界で、財務上のデータや市場機密データを含めた、管理する情報の完全性 を求められています。この会社は、多数の分散型ワークフォースによってサポートされる世界中のいくつかのファンドを 管理しています。 ・非常に機密なデータを管理している ・テンポの速い業界に対応 ・内部の脅威 ・洗練度を増す外部からの脅威 課題 同社によって管理される情報は本来非常に多様でダイナミックなもので、機密の財政データ、企業の運営や投資戦略に関 する情報、クライアントデータ及びその他の法人資産を含みます。 成果 ・脅威の継続的な判断 ・異常な行動をリアルタイムで可視化 ・非常に有害な影響を受ける前に 予防措置を取る能力 ・日々の業務が中断しない 金融サービス部門に対する攻撃者の脅威が、ビジネスと業界の早いペースの動きと共に高まっているので、同社はサイバー 攻撃に対する防御を長期の競争力と生き残りのために重要な戦略的優先事項と認識しました。 同社は過去において従来のセキュリティツールに投資したこともありましたが、それらはもっとも深刻な損害を与える攻撃 に対して限定的な防御の効果しかないことが明らかになっていました。企業ネットワークの大部分に侵入されたことを考 えると、同社はその情報に内部で何が起きたのかを知りたがっており、潜在的なサイバー脅威をシステムで発見する能力を 探していました。また、特に大きく国際的な分散型ワークフォースからの内部脅威の問題に対処したいと考えていました。 同社は危機的な状況が損害を与えるサイバー攻撃になる前に介入して、その同社のビジネスと評判および収益を保護する 能力を非常に必要としていました。 変わりゆく状況を考慮に入れて Darktraceは常に確率を 計算しています。 ソリューション 同社はそのサイバーセキュリティ戦略の重要な一部として、内部攻撃の脅威と外部のサイバー攻撃の両方に対応するため、 DarktraceのEnterprise Immune Systemを採用しました。 同社は、次世代のアプローチが適切にサイバーセキュリティの新たな課題に対処するために必要とされることを認識し、 サイバー分析と保護が先例のないレベルにまで到達するために提供するDarktraceの確率ベースの数学的ソリューション を受け入れました。 世界初のEnterprise Immune SystemとしてDarktraceの自己学習プラットフォームは、進化する情報の流れにリアルタイム に適応して新たに出現する脅威と攻撃ベクトルを検知する独自の能力のために選択されました。 利点 このアセットマネージメント企業は、ケンブリッジ大学の卓越した世界的研究拠点の最先端の数学をベースとした今日の 世界でもっとも進んだサイバー防御テクノロジーの恩恵を受けています。 Darktraceの自己学習プラットフォームにより同社は、組織内の機器のものでもユーザーによるもので、数学的に異常と考 えられる挙動に対してもすぐに警告を発します。 これは、Darktraceのユニークな確率的テクノロジーによって、同社でも他のどの組織でも一度も経験したことのない脅威 ですら発見することが可能であることを意味しています。 同社は又、Darktrace旗艦可視化インターフェイスであるThreat Visualizerによって提供されるネットワーク全体の世界的 な全体図の概要を見ることができるので、高いレベルの詳細まで検知する例外的な事を調査することができる、という恩恵 も受けています。 Darktraceは決定的に、必要とされている国際的で相互接続のビジネス経営をすることを可能にしました−テクノロジー の柔軟性により通常の業務としてのビジネス が可能になっています。 Darktraceは、調査を必要とする異常な挙動を検知 するために、常に進行中のビジネスにおいて 通常性 のスタンダードとは何かということを学習しています。 進行中の脅威を同社に警告することによって、Darktraceはセキュリティチームが、否定的な影響が顕著になる前に、予防的 な措置を取ることを可能にしました。 問い合わせ先： 株式会社ピーエスアイ 東京都新宿区新宿5-5-3 TEL: 03-3357-9980 Darktraceについて 世界経済フォーラムにて テクノロジー・パイオニア"に選出されたDarktraceは、世界をリードするサイバー防御企業のひとつです。 DarktraceのEnterprise Immune System技術は、ケンブリッジ大学で開発された機械学習と数学理論をベースに、組織内のあらゆる デバイス、ユーザおよびネットワークの動作を分析し、 これまでに特定されていない脅威をリアルタイムに検出します。エネルギーお よび公益事業、金融サービス、ヘルスケア、電気通信、製造、小売り、輸送を含む産業分野の世界的大手企業がDarktraceの自己学習型 アプライアンスを使用しています。Darktraceは最先端の機械学習の専門家と政府のインテリジェンス エキスパートにより2013年に 設立され、本社は英国ケンブリッジと米国サンフランシスコにあり、オークランド、ボストン、シカゴ、ダラス、ロンドン、ロサンゼルス、 ミラノ、ムンバイ、ニューヨーク、パリ、ソウル、シンガポール、シドニー、東京、 トロントおよびワシントンDCに事務所を置いています。 &DVH6WXG\ 欧州の金融サービスのリーダ 自己学習のアプローチで次世代サイバー防御を実現 事業背景 この会社は、200万人の会員を持つ、主要な相互所有の金融サービスプロバイダーです。 課題 金融サービス部門は、データの損失や漏洩のリスクに直面しているだけでなく、自社のネットワークの 情報やシステムの危険性が部外者または内部関係者のいずれかによって知らずに侵入されることです。 課題 ・データ整合性の損失や損傷に対する脆弱 ・内部脅威の問題 ・過去にない標的型攻撃に対処する必要性 ・柔軟性を維持しながらの情報保護 成果 ・初日から検出された異常 ・攻撃サイクルの初期に対応が可能 ・進化するビジネス環境に適応 ・高度な脅威に対する次世代の防御 ・外部および内部の両方の脅威に対応 従来のセキュリティ・ツールは、ネットワークの境界に焦点を当てる一方で、まん延したリスクを望むよう に情報システムを保護することは現実的に不可能であることが明らかになっています。 重大なセキュリティ問題になる前に、組織内の高度な脅威や潜在的な問題に対応できることを希望して いました。 ソリューション 会社は、外部および内部の脅威の組み合わせた課題に対処するためDarktraceエンタープライズ免疫 システムを採用することを決定しました。Darktraceサイバーインテリジェンスプラットフォーム(DCIP)は、 ケンブリッジ大学で開発された画期的なベイズ確率数学を応用した、事前に知識なしにリアルタイム で異常な挙動を検出することが可能な唯一のソリューションです。DCIPの自己学習能力は、常に各デバイス、 ユーザおよびネットワーク全体のレベルで、組織から見た根拠に基づいて、その確率計算をしています。 この会社は、進行中の脅威に即座に対応できる様に、世界をリードするDarktraceの３D 脅威可視化 ツール Threat Visualizer(脅威ビジュアライザ) を使用しています。脅威ビジュアライザは、同社のアナ リストが、自社の情報システム内で何が起こっているかを理解し、 リアルタイムで進化する最も重要な リスクに対応することに集中することができます。 利益 Darktraceを導入した数週間で、この会社の金融サービスのリーダは、既存のセキュリティ・ツールで 見えない、セキュリティ・チームに知られていなかった多くの異常の警告を受けました。 Darktraceは、先ず攻撃の初期段階で攻撃者が脆弱性をターゲットの環境内を見て回わる偵察の兆候を 検出します。パスワードの推測は、安全なリンク上で行われているこの活動は、Darktraceの組織の動的 に理解により、異常としてのフラグが立てられます。Darktraceは、24時間に渡って、ネットワークを介して デバイスに認証しようとしているユーザ資格情報と、ポートスキャンを行っていた１台の機器を発見し ました。これらの二つのイベントが、DCIPによって非常に不規則であると判断されて、潜在的な異常な 問題としてリアルタイムで脅威ビジュアライザに表示されました。 顧客は、初期の進行中の攻撃の表示により、すぐに脅威について調査でき、短時間に理解とDarktrace の専門知識実装によりリスクの軽減と有害な行動を抑制できました。 「他のすべてのサイバーセキュリティ・ツールをバイパスしていた、 新しい異常がリアルタイムに検出されました。」 問い合わせ先： 株式会社ピーエスアイ 東京都新宿区新宿5-5-3 TEL: 03-3357-9980 Darktraceについて 世界経済フォーラムにて テクノロジー・パイオニア"に選出されたDarktraceは、世界をリードするサイバー防御企業のひとつです。 DarktraceのEnterprise Immune System技術は、ケンブリッジ大学で開発された機械学習と数学理論をベースに、組織内のあらゆる デバイス、ユーザおよびネットワークの動作を分析し、 これまでに特定されていない脅威をリアルタイムに検出します。エネルギーお よび公益事業、金融サービス、ヘルスケア、電気通信、製造、小売り、輸送を含む産業分野の世界的大手企業がDarktraceの自己学習型 アプライアンスを使用しています。Darktraceは最先端の機械学習の専門家と政府のインテリジェンス エキスパートにより2013年に 設立され、本社は英国ケンブリッジと米国サンフランシスコにあり、オークランド、ボストン、シカゴ、ダラス、ロンドン、ロサンゼルス、 ミラノ、ムンバイ、ニューヨーク、パリ、ソウル、シンガポール、シドニー、東京、 トロントおよびワシントンDCに事務所を置いています。