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Internet of Everything(IoE)は公共部門で 4.6 兆ドルの価値を創出

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Internet of Everything(IoE)は公共部門で 4.6 兆ドルの価値を創出
ホワイト ペーパー
Internet of Everything(IoE)は公共部門で
4.6 兆ドルの価値を創出
適切で有益なつながりによって生産性の向上、収入の増加、
住民サービスの改善、
コスト削減を実現
公共部門の経済価値の 70 %
は公共機関固有の事例によ
る効果、残りの 30 % は公共
機関共通の IoE 導入事例によ
る効果からもたらされます。
Joseph Bradley
Christopher Reberger
Amitabh Dixit
Vishal Gupta
概要
• Internet of Everything(IoE)
とは、
ヒト、
プロセス、データ、モノがネットワークでつな
がる世界 です。公共部門のリーダーは、IoE がもたらす新しい機会(とリスク)につい
て、政策のリーダーシップ、サービスの提供、規制など、さまざまな観点から考慮する
必要があります。
• シスコの分析によると、IoE は公共部門に今後 10 年で 4.6 兆ドルの経済価値をも
たらすと見込まれています(民間企業では 14.4 兆ドル)。
• 公共部門における 4.6 兆ドルの経済価値は、IoE の普及によって公共部門の各機関
での資産管理が容易になり、業績が向上し、新しいビジネス モデルが開発されるこ
とによって創出されます生み出されます。
• 公共部門の経済価値の 70 % は公共機関固有の事例による効果、残りの 30 % は公
共機関共通の IoE 導入事例による効果からもたらされます。
• 公共部門の IoE 経済価値を生み出す 5 つの主な要因として、1)組織の生産性向上、
2)
コネクテッド国防機関、3)
コスト削減、4)
よりよい住民サービス、5)収入の増加を
挙げることができます。
• 公共部門の IoE 経済価値の 3 分の 2 以上(69 %)は、住民を中心とするつなが
り
(P2P(Person-to-Person)、M2P(Machine-to-Person)/P2M(Person-toMachine))によって創出されます。
• 公共部門における IoE 経済価値 4.6 兆ドルは、今後 10 年間で予想される民間の労
働生産性向上による経済効果の約 3 分の 1 に相当します。
• 公共部門の全体的な IoE 経済価値の 95 % は、
シスコが分析した 40 の活用法の約
半数(23 件)によって実現されます。
• IoE が住民にもたらす利益のほぼ 3 分の 2(63 %)は、都市で生み出されます。各都
市で IoE の価値を最大限に高めるには、個々の活用法に注力するのではなく、
さまざ
まな活用法を組み合わせる努力が必要です。
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インターネットの登場以降に
生まれたさまざまな技術的進
化と比較しても、IoE(ヒト、プ
ロセス、データ、モノのネット
ワーク的つながり)は、公共部
門のリーダーが直面する数多
くの課題(たとえば住民の要
求と現在提供されている行政
サービスとのギャップなど)を
解決するための非常に大き
な可能性を秘めています。
はじめに
ブロードバンドがここ数十年間の経済成長、社会的統合、および政府/自治体サービス改
善において重要な役割を担ってきたように、現在では、ヒト、
プロセス、データ、モノのネッ
トワーク的つながりである Internet of Everything(IoE)が、公共部門が検討すべき新しい
機会(とリスク)を数多く創り出しています。IoE は、人々をつなげるだけでなく、
より多くの
センサーとアクチュエータをインターネット上のモノにつなげて、
より多くの有益なデータ
を抽出して分析し、その分析結果を自動および手動のプロセスで活用します。
これは、あら
ゆる組織にとって非常に大きな可能性を秘めています。
IoE によって、組織は公共政策に関する多くの目標、たとえば、経済成長率の向上、環境に
関する持続可能性の向上、治安の強化、政府/自治体サービスの強化、生産性の向上など
を達成できるようになります。
こうした成果を上げるためには、もちろんコストと公共政策
への配慮も必要です。
今こそすべての行政機関は、それぞれの業務において IoE を活用できる部分とその方法
を検討し、
さまざまな経済的、社会的目標を達成するうえで IoE が果たす役割を認識する
必要があります。
シスコは先日、公共部門における IoE の可能性をより良く理解していただくため、公共機
関固有の、また公共機関共通の活用法 40 件に関する包括的な経済分析を作成しまし
た。
この「ボトムアップ方式」の分析は、公共部門全体を対象としており、教育、文化と娯楽、
交通機関、治安と司法、エネルギーと環境、医療、国防、および次世代の働き方と業務のあ
り方を網羅しています。
公共部門で IoE を利用する理由
世界的に、都市、地方(州)、国などあらゆるレベルの行政組織は、予算が削減または据え
置きされるなかで、高まり続ける住民要求にどう応えていくかに頭を悩ませています。
この
問題は、住民の要求と、行政が実際に提供できるサービスとのギャップのために起こって
います。
その他にも、国、地方、都市の公共部門は、保健、国防、教育などの分野で解決すべ
き課題を数多く抱えています(図 1 を参照)。
インターネットの登場以降に生まれたさまざまな技術的進化と比較しても、IoE(ヒト、
プロ
セス、データ、モノのネットワーク的つながり)は、公共部門のリーダーが直面する数多く
の課題(たとえば住民の要求と実際に提供される行政サービスとのギャップなど)を解決
するうえで大きな力になると期待されています。
IoE を利用することで、行政機関は住民サービスを大幅に改善できます。たとえば、M2M
通信の能力を拡張して、ビッグデータやクラウド ソーシングを活用した新たなサービスを
開発し、住民に提供できます。大きな組織として、行政機関や都市は、民間部門でサプライ
チェーン マネジメントや物流のあり方を変革させたものと同様の、新しいテクノロジーか
ら直接的に利益を得ることができます。
また、モバイル テクノロジーの潜在能力を活用し
て、職員に「スマート ワーク」を提供し、大幅なコスト削減を実現できます。
「スマート ビル
ディン グ」戦略もコスト削減を可能にし、加えて環境を改善します。
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公共部門における IoE の革
新的な影響は、サービスの設
計方法や、住民のニーズをよ
り効果的に実現するための情
報活用法の大幅な刷新という
形で現れます。
図 1.
多くの課題に直面する公共機関:生産性、収入、
コスト、住民サービス
出典:シスコ コンサルティング サービス、2013 年
公共部門における IoE の革新的な影響は、サービスの設計方法や、住民のニーズをより
効果的に実現するための情報活用法の大幅な刷新という形で現れます。
IoE の直接的なメリットとしては、各種の統計サービスに加えて、
さまざまな住民行動デー
タ
(住所、物品の輸出入、消費傾向、将来動向など)をほぼリアルタイムで入手できる点が
挙げられます。ビッグ データや関連する分析手法を大規模な母集団に適用すると、予測
モデリングが可能になり、公共インフラの改善につながります。
このような機能により、新
たな傾向を的確に予測し、外部の要因(気候条件や社会的な出来事など)による需要の短
期的な変動を見極め、適切な緊急時対応ができるようになります。安全や治安の面では、
効果的な犯罪対策のために、予測モデリングを活用した警察の人員配置の試みがすでに
行われています。1
このような進展により、行政の戦略的な政策目標をサポートする公共機関固有の IoE イン
フラストラクチャ プログラムとして、
スマート グリッド、
スマート メーター、早期警戒シス
テム、基幹インフラ保護などの計画がすでに進行しています。
IoE に基づくコネクテッド(つながった)交通、
スマート道路、
ソーシャル ケア、教育などの
プログラムは、
リソースの効率的な活用と管理を可能にし、全体的なコスト削減を実現し
ます。その他のプログラムも、行政機関に経済、社会、環境上の間接的メリットをもたらし、
なおかつ、住民や企業に取引コストの削減や時間の短縮という直接的な メリット、あるい
は生活の質の向上といった間接的なメリットをもたらします。たとえば、交通状況の改善
は、個人や企業にとって時間、
コスト、エネルギーの節約につながります。ハーバード大学
の研究によると2、スマート道路交通システムを導入すると、移動時間が短くなり、道路の
混雑が緩和されるだけでなく、駐車スペースの効率的活用によって土地の有効活用が進
むことが分かりまhした。
これにより、都市部の土地活用に余裕ができて、住宅コストも削
減できると期待されています。
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また IoE を利用することで、公共部門は規制や給付金を効率的に管理できます。世界中
ハーバード大学の研究によ
の多くの国の農業制度では、土地の使用や家畜の数などに応じて農業従事者に助成金な
ると、スマート道路交通シス
どを支払います。オーストラリアでは、畜産農家用の牛の監視システムにより、補助金申請
テムを導入すると、移動時間
のため、そして全国(可能性としては世界)規模での家畜の健康管理のために、行政機関
が短くなり、道路の混雑が緩
に正確でタイムリーな報告が送られます。3 同様の仕組みを、公衆衛生を目的とした食物
連鎖管理に適用できます。
また、Planetary Skin Institute によるビッグ データを利用した
和されるだけでなく、駐車ス
土地利用管理システムが、世界規模で検証されています。
このプロジェクトには、シスコ、
ペースの効率的活用によって NASA、および各国政府が協賛しています。
土地の有効活用が進むこと
が分かりまhした。
これにより、 公共部門で現在 行われている IoE の取り組み
都市部の土地活用に余裕が
公共部門による現在の IoE 関連プログラムは、各国政府による支援の割合が高いことが
できて、住宅コストも削減で
特徴です。IDC の推定によると、2013 年のスマート シティ プロジェクトへの支出の 70 %
きると期待されています。
はエネルギー、交通機関、治安に重点を置いたものであり、そのうち 90 % は、各国また
は複数の国から少なくとも一部の資金提供を受けています。4 公共部門の IoE 促進戦略
には、通常、次のうち 1 つ以上のカテゴリが含まれています。
国家的戦略
たとえば、韓国では 2 つの省庁が、Internet of Things(IoT; モノのインターネット)5 の
ビジョン、研究開発、および IoT を実現するテクノロジーとしての RFID(無線 IC タグ)、
USN(ユビキタス センサー ネットワーク)、M2M の使用事例の振興と導入を進めてい
ます。テクノロジーに基づくこのような分野の推進を調和させることが目的とされてい
ますが、
ここには「将来に向けた IoT」
という大きなビジョンを明確にするという意図も
あります。
このビジョンの下、製造業の担当省庁は、RFID およびセンサー ネットワーク
を人々の日常生活に浸透させて、生活の質を向上させることを目指しています。
経済開発/産業戦略
イギリスは、デジタル エコノミー戦略の 5 つの柱として、
クラウド コンピューティング、e
コマース、ビッグ データとともに、IoT とスマート シティを挙げています。6 この取り組み
は、既存の公共部門の取り組み(研究活動を含む)をコーディネートするとともに、民間企
業の技術革新や投資を促進するための環境整備を目的としています。
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IoE テクノロジーによる公共
サービスの例として最もわか
りやすいのは、特定の政策目
標のための活用法です。
1 つのセクター内での変革プログラム
IoE テクノロジーによる公共サービスの例として最もわかりやすいのは、特定の政策目
標のための活用法です。通常これは行政機関(都市や地方を含む)がイニシアチブを
とって、民間企業と緊密に連携しながら、市場原理だけでは提供し得ないソリューショ
ンを導入し、促進します。たとえば、イギリスのスマート メーター プログラムは、2020
年までに各家庭でエネルギー消費を視覚的に表示することを目標としています。7 国と
しての政策目標は、使用量の認識によるエネルギー消費の削減ですが、
これは家計の
支出を減らすことにもつながります。
このプログラムは、規制当局(Ofgem)が業界、消
費者、学識経験者の意見を踏まえて設計したもので、実際には公益事業会社が提供し
ます。
デモ プロジェクトのスポンサーシップ
現在は、公共部門も産業界も IoE プログラムの持続的な導入および管理方法を模索し
ている段階であり、数多くのデモ プロジェクトに盛んな投資が行われています。デモ プ
ロジェクトの例として、ニース、バルセロナ、
グラスゴーなどで実施されているスマート シ
ティ プログラムがあります。先日イギリス政府は、新しいテクノロジーによる都市システ
ムの統合および接続が、地域経済の成長と住民生活の改善に与える効果を実証するた
めに、技術戦略委員会による 2400 万ポンドの投資をを発表しました。8 同様に日本の
都市でも、2011 年の震災以降の公共の安全およびエネルギー保障に関する懸念や、そ
の他の地域問題、特に高齢化問題への対応を念頭に置いたプログラムの検討が進んで
います。9
研究開発への資金提供を通じて知識ベースを構築するプログラム
公共部門は、学界の関与を積極的に後押しすることで IoT の発展に大きく貢献してき
ました。学会への働きかけは、従来の研究資金提供あるいは特別プログラムという形で
行われてきています。EU は、IoT を FP7 プログラムの主要領域とし、Internet of Things
Initiative(IOT-i)10、および IoT European Research Cluster(IERC)を設立しました。IERC
の目的は、
「簡易的なポートフォリオ管理を提供することにより、孤立する、また内容の重
複する研究活動や知識の障壁という問題を解決する」
ことです。IERC は、技術的、社会的、
組織的なテーマを含む、14 のプログラムで体系的なポートフォリオを作成しました。11
取り組みへの資金拠出と、イノベーション促進のためのコンペティション
行政部門はまた、IoE に対する支援を積極的に行っています。
これは IoE が新しく革新的
なビジネスを創出し、その後の規模拡大につれて大きな雇用が生み出されることを期待
しているためです。
この目的でよく行われているものとして、優秀な参加者に対する資金
援助や指導などのサポートを提供するコンテストがあります。例として、イギリスの 技術
戦略委員会による資金援助コンテストがあり、デジタル エコノミーなどがテーマになって
います。12
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シスコは、公共部門にとっての
IoE の「経済価値」を、
「公共
部門の組織が、今後 10 年間
(2013 ∼ 2022 年)に IoE を
活用することによって得ること
ができる潜在的な価値」
と定
義しています。
IoE は、すでに公共部門に価値をもたらしつつあります。次に例を示します。
• スマート街灯により犯罪発生率が 7 % 減少(イギリス)13
• 臨場感のあるビデオ会議により出張費が 15 % 減少(高解像度ビデオによるコラボ
レーション、
アメリカ)14
• センサーの使用により廃棄物収集コストが 30 % 減少(アメリカ)15
• ビデオによる出廷が可能になり、1 回につき 950 ドルを節約(アメリカ)16
IoE によって、全世界で公共部門に 4.6 兆ドルの経済価
値が発生
シスコは、公共部門にとっての IoE の「経済価値」を、
「公共部門の組織が、今後 10 年間
(2013 ∼ 2022 年)に IoE を活用することによって得ることができる潜在的な価値」
と
定義しています。
シスコは、世界中の公共部門での IoE による経済価値は今後 10 年間で
4.6 兆ドルになると予想しています(図 2 を参照)。
図 2.
公共機関固有の活用法が公共部門の IoE 経済価値の 70 % を占める
出典:シスコ コンサルティング サービス、2013 年
シスコが推定した今後 10 年間の全世界の民間企業の IoE 経済価値(14.4 兆ドル)
と合
わせると、経済価値の合計は 19 兆ドルに達します。17
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公共部門における IoE 経済 シスコの分析では、次の要素を公共部門の経済価値に含めています。
価値 4.6 兆ドルは、今後 10
• 公共機関、職員、および住民の利益
年間で予想される民間の労
• 住民に対する定量化可能な効果(混雑の緩和、犯罪の減少など)
働生産性向上による経済効
• 設備投資の削減、収入の増加、および生産性向上
果の約 3 分の 1 に相当します。 • 導入および運用コストの財源確保
次の要素は、公共部門の経済価値に含まれません。
• 民間団体が提供する住民サービス
• 公共支出が民間企業に与える影響
シスコの分析によると、潜在的な経済価値の多くの部分(70 %、3.2 兆ドル)は公共機関
固有の使用事例によるもので、残りの 30 %(1.4 兆ドル)は公共機関共通の IoE 活用に
よるものです。
シスコは、公共部門の IoE 経済価値を計算するにあたり、40 の活用法で生み出される価
値を検討するというボトムアップ方式を採用しました。検討した活用法には、公共機関固
有の事例と、公共機関共通の使用事例の両方が含まれています。同時にボトムアップ ア
プローチを徹底的に検証するために、
トップダウン分析でクロスチェックしました。
また、
複数の活用法にまたがる価値を二重にカウントしないように注意しています。
公共部門における IoE 経済価値 4.6 兆ドルは、今後 10 年間で予想される民間の労働生
産性向上による経済効果の約 3 分の 1 に相当します(図 3 を参照)。全世界の公共部門
における労働生産性は、毎年約 3 % 上昇しています。18 各年に国防関連以外の機関が生
み出す価値を、予想される年間給与コストで除算すると、年間 1 % の上昇となります。生
産性の向上の残りの 2 % の理由として考えられるのは、
トレーニングの増加とつながって
いなかった(隠れていた)資産の活用です。
図 3.
4.6 兆ドルという経済価値は、予想される民間の労働生産性の伸びの約 3 分の 1 に相当
出典:シスコ コンサルティング サービス、2013 年
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2022 年までには、公共部門
の IoE 経済価値合計の 69 %
を P2M と P2P が占め、M2M
が残りの 31 % を占めます。
公共部門の経済価値をもたらす 5 つの要因
公共部門の IoE 経済価値 4.6 兆ドルは、5 つの主な要因によってもたらされます。以下の
知見は、公共部門のリーダーが IoE の活用方法を考えるうえで役立ちます。5 つの要因は
次のとおりです。
1. 組織の生産性向上(1.8 兆ドル)
:新規および既存サービスにおける作業効率の
向上
2. コネクテッド(つながった)国防機関(1.5 兆ドル)
:状況認識の改善、コネクテッド
コマンド センター、車両、補給などを通じて、戦力が 4 倍増強
3. コストの削減(7400 億ドル)
:作業効率の向上と設備投資の有効活用、運用コスト
削減
4. よりよい住民サービス(4120 億ドル)
:
「検索」時間の短縮、環境の改善、および健
康の向上
5. 収入の増加(1250 億ドル)
:需給バランスの改善、監視およびコンプライアンスの
強化
これらの要因は、IoE が公共部門のあらゆるプロセスに対し、
コスト削減と収益拡大の両
面において大きな影響を与えることを示唆しています。
さらに、IoE の恩恵を受けるには、住民情報のプライバシー保護のためのポリシーやプロ
セスを持つセキュリティ技術(論理的および物理的な)が必要となります。今後 10 年間の
公共部門における IoE の成長可能性は、セキュリティとプライバシーに対する各機関の取
り組みに大きく左右されます。19
どの「つながり」が重要か
定義上、IoE には M2M(Machine-to-Machine)、P2M(Person-to-Machine)、P2P
(Person-to-Person)の 3 種類のつながり方が存在します。2022 年までには、公共部
門の IoE 経済価値合計の 69 % を P2M と P2P が占め、M2M が残りの 31 % を占めま
す(図 4 を参照)
。
ここで重要なことは、M2M は急速に大きな価値をもたらし、それにより
結果的には人に利益がもたらされるという点です。IoE によって、人の生産性や効率が高
まり、
より良い意思決定や生活の質の向上が実現されます。
公共部門における P2P 接続の例としては、テレワーク、BYOD、
コネクテッド ラーニング、
モバイル コラボレーション、出張の回避などがあります。M2P/P2M 接続の例としては、
ス
マート パーキング、災害対応、入院患者のモニタリングなどが挙げられます。
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シスコの 調 査 および 分 析 に
よると、全世界において今後
10 年間に民間にもたらされ
る IoE の利益のうち、3 分の
2 近く
(63 %)が都市によるも
のです。
図 4.
IoE 経済価値の 69 % は人中心のつながりによって生じる
(P2P/P2M/M2P)
出典:シスコ コンサルティング サービス、2013 年
これに関しては、コネクテッド医療および患者のモニタリングがよい例です。医療機器と
患者や医師とのつながり
(M2P)や、患者と医師とのつながり
(P2P)を向上させることで、
患者が家庭に居ながらにして病院のような治療を受けられます。
これにより、生活の質の
向上や治療結果の改善がもたらされ、医療提供者と患者の両方にとってのコストの削減
にもなります。
IoE のメリットを一番受けるのは都市
シスコの調査および分析によると、全世界において今後 10 年間に民間にもたらされる
IoE の利益のうち、3 分の 2 近く
(63 %)が都市によるものです(図 5 を参照)。一方、地方
自治体や連邦政府(国)の利益は、それぞれ 22 % と 15 % になっています。
図 5.
IoE が全世界で民間にもたらす利益のほぼ 3 分の 2 は、都市から生み出されます。
出典:シスコ コンサルティング サービス、2013 年
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興味深いことに、住民サービ 各都市で IoE の価値を最大限に高めるには、個々の活用法に注力するのではなく、さま
スを提 供 する公 共 部 門 にお ざまな活用法を組み合わせる努力が必要です。予算が限られている都市では、スマート
水道管理、
ガス モニタリングなど、収益を生み出す IoE の活用法に取り組む
ける IoE 経済価値の 95 % は、 パーキング、
必要があります。
これらは都市運営の「キラー アプリケーション」になります。
シスコが分析した 40 の活用
法の約半数(23 件)によって IoE の利益を得るには、市役所などにおける部門を超えた連携(リソースの共有など)
が不可欠です。また、都市の公共部門と民間企業が協力関係を結ぶことによって、お互
生み出されます。
いがコストを負担し、政府、住民、および各産業における IoE のメリットを増やすことが
できます。
都市の予算はさまざまですが、多くの場合、交通機関、公共安全、および廃棄物管理が総
予算の半分を占めています。IoE の影響予想によると、都市では短期間で約 5 % のサー
ビス改善(またはコスト削減)を期待できます。
公共部門における IoE の価値を示す実際の例
IoE から最大の価値を得るために、公共部門のリーダーたちは、IoE の実際の活用事例か
らの知見に基づいて、組織の変革を始める必要があります。興味深いことに、住民サービ
スを提供する公共部門における IoE 経済価値の 95 % は、
シスコが分析した 40 の活用
法の約半数(23 件)によって生み出されます。
公務員の人数は全世界で 3 億 5000 万人に及び、労働生産性改善の規模は極めて大き
いものです。
これらの活用例を教育や治安の機会と結び付けることで、全世界で大きなメ
リットが生まれます。国の機関においては、次世代の労働力における活用法(モバイル コ
ラボレーション、BYOD、テレワーク、仮想デスクトップ、出張の回避)が IoE の価値を実現
する最大のチャンスになっています。
次に紹介する活用法は、公共部門の IoE 経済価値 4.6 兆ドルのうち 2.2 兆ドルを占めて
います。
これらは公共部門のリーダーが各自の組織への IoE 導入を検討するうえで参考
にできます。
各事例では、一般的な説明、経済価値、関連するヒト、
プロセス、データ、モノ、そして直接
影響を受ける分野について示しています。
1. スマート パーキング:合計経済価値 410 億ドル
市内全域の駐車場の空き状況をリアルタイムで確認できます。住民は最寄りの空車ス
ペースを確認して予約でき、交通監視員は駐車違反などを特定できます。
また自治体は需
要に応じた料金設定ができます。
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慢 性 疾 患 管 理 は 、鬱 血 性
心 不 全 、慢 性 閉 塞 性 肺 疾
患(CO P D)、2 型 糖 尿 病 の
3 種類の慢性疾患について、
患 者 のリモート モニタリン
グを提供します。
• 新たに作成されるモノ:コネクテッド駐車スペース、パーキング メーター
• 新たなデータ フロー:駐車場の空き状況
• プロセスの革新:価格設定/支払い、取締り、空車スペースの確認
• 影響のある人:交通(駐車違反)監視員、住民/ドライバー、都市計画担当者
• 価値の影響:駐車違反 30 % 改善、都市データの販売、交通渋滞緩和/駐車までの時
間短縮/使用燃料の削減、動的な価格設定による収益向上
2. 水道管理:合計経済価値 390 億ドル
家庭の水道メーターを IP ネットワークに接続して、使用量や使用状況などの情報をリモ
ートで提供します。
• 新たに作成されるモノ:コネクテッド水道メーター
• 新たなデータ フロー:水道メーター
• プロセスの革新:水道の利用
• 影響のある人:住民、都市計画担当者
• 価値の影響:人件費および保守費用の削減、検針の正確性の向上、住民の水道使用
量削減、
メーター検針費用の削減
3. ガス モニタリング:合計経済価値 690 億ドル
家庭のガス メーターを IP ネットワークに接続して、使用量や使用状況などの情報をリモ
ートで提供します。
• 新たに作成されるモノ:コネクテッド ガス メーター
• 新たなデータ フロー:ガス メーター
• プロセスの革新:ガスの利用
• 影響のある人:住民、都市計画担当者
• 価値の影響:人件費および保守費用の削減、検針の正確性の向上、住民のガス使用
量削減、
メーター検針費用の削減
4. 慢性疾患管理:合計経済価値 1460 億ドル
鬱血性心不全、慢性閉塞性肺疾患(COPD)、2 型糖尿病の 3 種類の慢性疾患について、
患者のリモート モニタリングを提供します。治療のあらゆる側面が、安価な家庭用の機器
に統合および一元化されます。
• 新たに作成されるモノ:患者モニタリング システム
• 新たなデータ フロー:患者の統計情報
• プロセスの革新:治療方針、入院、退院
• 影響のある人:患者、臨床医
• 価値の影響:入院の削減、家庭でのモニタリング システムの活用による入院期間の
短縮、ベスト プラクティスに沿った標準的治療の推進
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コネクテッド学習では、多数
の受講生に対して、電子的な
リソースを利用し、データ主
導の意思決定に基づいて、コ
ラボレーションを活用した信
頼できる適切な学習経験を
拡 張 性 のある方 法で 提 供し
ます。
5. 道路課金システム:合計経済価値 180 億ドル
都市の混雑する
「課金対象」エリアに車両が進入すると、自動的に課金が行われ、渋滞の
緩和や収益向上につながります。
• 新たに作成される モノ:車両課金システム
• 新たなデータ フロー:車両レコード、料金
• プロセスの 革新:課金、支払い方法
• 影響のある 人:住民/ドライバー、都市計画担当者、交通(駐車違反)監視員
• 価値の影響:収入の増加、渋滞緩和、道路拡張費削減、CO2 排出量削減
6. テレワーク:合計経済価値 1250 億ドル
職員が職場以外の場所(家など)で仕事できるようにすることで、職場に毎日通勤する必
要をなくします。
• 新たに作成される モノ
(機能)
:職場に縛られない職員
• 新たなデータ フロー:情報とコミュニケーション
• プロセスの 革新:接続、
コラボレーション
• 影響のある 人:職員、雇用者
• 価値の影響:職場面積の縮小、管理や印刷の費用削減、職員の定着率と生産性の向
上、雇用拡大
7. コネクテッド学習:合計経済価値 2580 億ドル
多数の受講生に対して、電子的なリソースを利用し、データ主導の意思決定に基づい
て、コラボレーションを活用した信頼できる適切な学習経験を拡張性のある方法で提
供します。
• 新たに作成される モノ
(機能)
:コネクテッド(つながった)受講生、教師、キャンパス
• 新たなデータ フロー:学習モジュール、講義
• プロセスの 革新:指導、学習手法
• 影響のある 人:受講生、教師
• 価値の影響:録画した授業を利用することで、教師の稼働率が 40 % 向上、教育用備
品の 50 % 削減
8. コネクテッド国防機関:合計経済価値 1.5 兆ドル
司令部のテント、車両、特殊部隊をつなげることで、戦場にいる戦闘員にリアルタイムで
状況を通知します。同盟軍および敵軍の戦闘員および資材の位置を視覚的に把握でき
ます。
• 新たに作成される モノ:コネクテッド司令部、車両、補給資材
• 新たなデータ フロー:同盟軍ならびに敵軍の位置
• プロセスの 革新:状況の把握
• 影響のある 人:戦闘員
• 価値の影響:戦闘任務の効率が 4 倍に向上
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ホワイト ペーパー
(政府など)は何をすべきか?
インタ ー ネット自 体と同 様 、 行政機関
IoE のテクノロジーは国境を 行政機関は、すべての住民にとっての IoE のメリットを最大化すると同時に、起こり得る
越えて機能するため、各国政 悪影響を最小限に抑える役割を担っています。インターネット自体と同様、IoE のテクノロ
ジーは国境を越えて機能するため、各国政府が国際的に協力して、
ガバナンスを推進する
府が国際的に協力して、ガバ ことが重要です。
その際、政府が重点的に取り組むべき主要な領域が 3 つあります。
ナンスを推進することが重要
1. 経済開発:IoE が公共部門で成長を遂げるには、行政機関が IoE をより広い経済開
です。
発戦略の一部として位置付ける必要があります。たとえば、IoE の開発や利用のイノ
ベーションを促すビジネス環境の推進などが挙げられます。
これには、IoE 関連の
研究開発、教育システムによる IoE 関連の専門的スキルの開発、必要となるインフ
ラストラクチャの開発を促進するのに必要な施策などが考えられます。また、環境
の持続可能性、回復力の高いインフラ、効率的な運輸、住民の安全と保護など、
より
広いプログラム目標を推進するために、民間企業での IoE ベースのソリューション
の導入を促進する必要もあります。
2. サービスの提供と効率性:公共部門の機関にとっては、新たなサービスや機能の
作成、または既存のサービスや機能の改善のチャンスとなります。都市では、ビル
管理、交通状況、街灯、水道管理、廃棄物管理、警察活動などを改善するアプリケー
ションが含まれます。地方自治体(州など)では、幹線道路のインフラ
(舗装や橋の
状態など)、幹線道路の交通量管理、医療や教育、農業プログラム(灌漑など)が含
まれます。国では、
より広い範囲の国防、徴税、重要インフラの保護(空港、鉄道、港
湾など)が含まれます。
3. 政策と規制:行政機関は、IoE に関して政策立案および規制の役割を担います。無
線周波数などのリソース割り当てに関する政策を立案し、市場の開放性や効率性
を支援する必要があります。IoE は、その性質上広範にわたるテクノロジーである
こと、そして重要なインフラストラクチャの管理に使用される可能性があることか
ら、行政機関は、システム自体の安全性とセキュリティを確保する必要があります。
また、ユーザの個人情報とプライバシーも保護する必要があります。今後、
ますます
多くの社会システムが IoE テクノロジーによって
「スマート」化されると予測される
ため、行政機関は、そのプロセスの一環として、社会的な一貫性と社会参加が保た
れるように配慮する必要があります。
自動運転車、食料品検査、健康モニタリングな
ど、ありとあらゆる部門で新しいテクノロジーが開発されるため、住民の安全を保
護するためにも新しい規制が必要になります。
その他の IoE アプリケーションでは、
環境の持続可能性(スマート メーターの使用の義務付け)やアクセス可能性(生徒
の学習行動データを収集分析する IoE テクノロジーを全学校で使えるようにするな
ど)を支援する政策または規制対策が必要になることもあります。
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また、行政機関は、IoE に基づ
くシステムの計画および導入
方法、特に、住民が期待する
開放性や説明責任がどのよう
に満たされるかについても考
慮する必要があります。
IoE の成長は、行政機関自体の役割および業務遂行方法 にも影響を及ぼします。
これは
主に、ヒト、
プロセス、システムについて大量のデータが生成されることに起因します。行
政機関が(望ましいことではないにせよ)監視能力を大幅に高める可能性があることは間
違いありません。
このような背景の下、その他の組織は、行政機関がアクセスできるとは限
らないデータを大量に保有することになります。行政機関は、現在の業務のさまざまな領
域を再検討する必要があります。たとえば、財産(および情報)の移動や所有をより正確に
把握できるようになった現状に合わせて、課税制度を見直す必要があるかもしれません。
IoE がもたらすこのような変化を考慮し、米国連邦取引委員会は、IoT/IoE のプライバシー
やセキュリティに関する意見を募集しました。20
また、行政機関は、IoE に基づくシステムの計画および導入方法、特に、住民が期待する開
放性や説明責任がどのように満たされるかについても考慮する必要があります。IoE プロ
グラムは複雑であり、民間のビジネスとの関係も生じます。各行政機関は、公共の利益を
最大化するために、新しい技術領域における技術的およびビジネス的な専門知識を身に
つける必要があります。たとえば、IoE アプリケーションが生み出すデータの知的所有権、
法的責任、権利などの問題をよく理解する必要があります。他方で、教育システムを活用し
て、一般住民の意識を啓蒙し、IoE の影響についての理解を促す必要もあります。
インターネットの発達によって、住民は、政府や行政機関およびその職員の活動に関する
情報を以前より自由に入手できるようになったため、
さらなる透明性や説明責任を求める
ようになっています。
この傾向は、IoE アプリケーションを導入したからといって弱まること
はありません。
全展望監視システム(パノプティコン)21 の逆の形態(住民が行政を監視す
る形態)
での監視は今後も続きます。住民は、収集された個人情報へのアクセスを要求し、
オープン データの原則に従って大規模なデータセットにアクセスできることを希望してい
ます。
この動きはすでに始まっています。たとえば、マイアミ州デイド郡では、マイアミ デイ
ド スマート シティ プロジェクトの一環として、財務、人事、予算、計画についてのデータ分
析を統合し、行政機関の財政情報へのオンライン アクセスをユーザに提供することを計
画しています。22
IoE の戦略策定の基礎は、都市、地方、国レベルを問わず、他のテクノロジー関連の戦略
とあまり変わりません。問題となるのは、追求するメリットと、メリットを達成するための
リソース(財政的、技術的、人的リソース)の入手と管理の方法です。各国政府のレベルで
は、
より広い社会的影響を考慮する必要性と、規制を行う責務、さらに「経済発展の促進
者と
「公共サービスの提供者」
という 2 つの役割により、問題はさらに複雑になります。
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公共部門のリーダーにとっては、 最も一般的なレベルでは、行政機関はまず次の質問への答えを検討する必要があります。
「待つ」のではなく
「自ら行動す 経済発展の促進者としての見地
る」チャンスです。
• 国、都市、地域、セクターにおける経済環境は、革新的な投資を促す環境であるか
• 必要なインフラストラクチャ
(テクノロジー、市場、
スキル)はあるか
• 行政、産業界、研究者のコミュニティとの間に効率的な関係が築かれているか
サービスの提供者としての見地
• 住民はどのようなサービス提供方法を望んでいるか、主要な変化を住民とどのよう
に共有できるか
• 革新的プログラムの導入に必要な経験を得るには IoE のプログラムを段階的にどの
ように発展させていけばよいか
• 成功に必要なスキルや知識を獲得するにはどうすればよいか
• IoE 環境では、
どのような新しいガバナンス モデルやビジネス モデルが必要にな
るか
政策立案者および規制当局者としての見地
• 新しいシステムが受け入れられるかどうか、特にプライバシー、安全性、セキュリティ、
回復力についての開かれた議論を促進するにはどうすればよいか
• すべての住民にメリットをもたらすにはどうすればよいか
• 変動や競争の激しい市場でも通用するオープンな標準システムを作り上げるにはど
うすればよいか
いかに始めるか
公共部門のリーダーたちにとっては、
「待つ」のではなく
「自ら行動する」チャンスです。行
動を起こすためには、次のことを行う必要があります。
• 現在の組織の IoE 対応能力を明確化する
• サービスと IT の両部門のリーダーの補完し合う考察を取り入れる
• IoE のメリットが大きい主要領域を特定し、IoE のビジョンを確立する
• 他の組織と協力し、IoE プラットフォームの利点を共有する
• まだつながっていないモノをつなげることの可能性を職員に想像させ、
「IoE 文化」
を形成する
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このホワイト ペーパーの執筆に貴重な貢献をしていただいた Jeremy Crump、Joan
McCalla、Patrick Spencer、Nicola Villa、Bob Moriarty、James Macaulay に謝意を表し
ます。
巻末注
1. たとえば、
グレーター マンチェスター警察とユニヴァーシティ カレッジ ロンドン
の犯罪科学部が共同で開発した手法の例を参照:http://bit.ly/1bf6VYh [英語]
2. 出典:http://nyti.ms/1hoU4Z1 [英語]
3. CSIRO(オーストラリア科学工業研究機構)、
ジェームズクック大学(JCU)、
クイー
ンズランド州農林水産部(DAFF Queensland)、
クイーンズランド工科大学が開
発中のデジタル農場プログラム
4. 出典:IDC、2013 年 2 月
5. 「Internet of Things」
(IoT)は、単に物理的なモノがネットワークでつながった状
態を指します。IoE の構成要素である
「ヒト」や「プロセス」は含まれません。IoT は
1 つのテクノロジーの移行を表しているのに対して、IoE は IoT を含む数多くのテ
クノロジーの移行を表しています。
6. 出典:http://bit.ly/19fPKeX [英語]
7. 出典:http://bit.ly/1dSWHzV [英語]
8. 出典:http://bit.ly/1dpAwRu [英語]
9. 出典:http://bit.ly/1kmZc2c [英語]
10. 出典:http://bit.ly/1errskk [英語]
11. 出典:http://bit.ly/1kZ09vd [英語]
12. 出典:http://bit.ly/19VGSpj [英語]
13. 出典:http://bit.ly/1kZ0f6b [英語]。注:ダドリー プロジェクトの例では、街灯を改
善したことによって、犯罪発生率が 23 % 低下しました。
シスコの見積りでは、
こ
の分析の保守的バイアスと、標準的な街灯とスマート街灯との影響の差を考慮し
て、
この値の 3 分の 1 としました。
14. 注:旅費は、経営陣の専断でいくらでも節約できます。
この見積りは、シスコの実
際の経験に基づいています。
15. 出典:http://www.enevo.com/ [英語]。
これは推定の最大値であり、廃棄物管理に
伴うさまざまな偶発的事項を考慮して控えめにれています。
16. 出典:http://bit.ly/1gJ11XB [英語]。Web サイトには、
アメリカでの囚人護送にか
かる一般的な費用が掲載されています。
17. シスコによるホワイト ペーパー「Embracing the Internet of Everything To
Capture Your Share of $14.4 Trillion」を参照:http://bit.ly/19VH4F1 [英語]
18. 出典:http://bit.ly/1gJ18lS [英語]。The Conference Board が発表した「2011
Productivity Brief - Key Findings」によると、2010 年の生産性上昇は 3.3 %
でした。シスコでは、分析の長期予測として 3 % という数値を使用しています。
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ホワイト ペーパー
19. IoE においてセキュリティとプライバシーが非常に重要であることは、アメリカの
オバマ大統領によるサイバーセキュリティについての大統領命令でも強調され
ています。2013 年 2 月 12 日に署名されたこの命令では、すべてのネットワーク
事業者、企業、消費者に対して、サイバー空間についてよく理解し、安全に利用す
るよう促しています。
20. 出典:http://1.usa.gov/1hoUG0K [英語]
21. The Free Dictionary(http://www.thefreedictionary.com [英語])は、
「全展望監視
システム(パノプティコン)」を「a building ... so arranged that all parts of the
interior are visible from a single point(すべての内部区画が 1 ヵ所から監視でき
るようになっている建物)」
と定義しています。
22. 出典:Government Technology、2013 年 3 月
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