SASプログラミング

(2016年11⽉1⽇)
アナリティクスのリーディング・カンパニーであるSAS Institute Japan株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社⻑：堀⽥徹哉、以下 SAS）は、市場をリードするSASのアドバンスド・アナリティクスをさらに拡張した「SAS® Visual Data Mining and Machine Learning」を国内で提供開始することを発表しました。SAS Visual Data Mining and
Machine Learningは、機械学習やコグニティブ・コンピューティングの⾼まるニーズに応える次世代のオープンなアナリティクス・プラットフォームである「SAS® Viya™」上で利⽤できる最初のアナリティクス製品です。
増⼤し続けるコンピューティング・パワーとビッグデータの蓄積により、機械学習や関連するテクノロジーへの関⼼がますます⾼まっています。機械学習とディープ・ラーニングのアルゴリズムは、以前では⾒つけることの難しかったより深い洞察を導き出します。これらは、セキュリティー・システムにおける顔認証、カスタマー・サービス・アプリケー
ションにおける⾳声認識、Eコマースにおける最適なおすすめ商品、⾞の⾃動運転、医療診断など、様々な分野において活⽤が⾒込まれています。
SAS Viyaの強みは、ソフトウェア市場においてかつてない独⾃の戦略である「全てに対してオープン」であるということです。SASは従来から、企業が保有するあらゆるIT環境で利⽤可能な柔軟性のあるソフトウェアです。様々なデータソースにアクセスでき、さらにはオープンソース・ソフトウェアとの連携を強化・補完することで、企業の競争優位性、
ガバナンスとビジネス・スピード、そしてアナリティクスの精度向上を⽀援してきました。SAS Viyaは、このオープン性を⾰新的な次元へと⾼めており、業界随⼀のオープンなプラットフォームに進化しています。SAS Viyaはどのような環境においても、データの種類やサイズに関係なく、様々なビジネス課題に対応し、幅広いスキルセットのユーザーに
開かれたプラットフォームです。
様々なプログラミング⾔語・アプリケーションからアクセス可能
SAS Viyaのオープン・アーキテクチャは、SAS⾔語だけでなく、Python, Java, Luaといった汎⽤プログラミング⾔語からも同じようにアクセスすることが可能です。また、REST APIインターフェイスにより、その他全てのアプリケーションに開かれたAPIインターフェイスを提供します。
全てのユーザーに開かれたインターフェイス
プログラミングだけでなく、ポイント＆クリック操作からも全く同じ機能にアクセスでき、データ・サイエンティスト、デベロッパーからビジネスアナリストまで、全てのユーザーのスキルセットやニーズに最適なアナリティクス機能を提供します。
幅広いビジネス課題に対応
網羅的なデータ管理機能、探索機能、機械学習アルゴリズムにより、シンプルなビジネス課題から、複雑で⾼度なビジネス課題まで、幅広い課題に活⽤することが可能です。
データ種類、データサイズ、処理の複雑さに対応可能な優れた拡張性
SAS Viyaの優れた拡張性により、データのサイズに関わらず、⾼度で複雑な処理にも対応可能です。すでに製品として歴史があり、さらに進化した独⾃のインメモリ分散並列アナリティクス・エンジンは、⻑年のSASの研究・製品化の結晶であり、データの⼤きさや、処理の⼤きさに応じてスケールアウト型で⾃在にその規模を拡⼤（または縮⼩）する
ことが可能です。
オンプレミス、クラウドを問わないマルチクラウド・アーキテクチャ
SAS Viyaは従来のSASと同様、実⾏するハードウェアを問うことはありません。SAS Viyaを使⽤して、数⼗台、数百台、さらにはそれ以上の規模の⼤規模なインメモリ分散並列処理を⾏うハイパフォーマンス・コンピューティング環境も、コスト効率の良いコモディティなハードウェアを利⽤することが可能です。さらにこの環境を、オンプレミス、プ
ライベートクラウド、パブリッククラウドなど、あらゆるクラウドテクノロジーの上で構築することが可能であり、異なる環境間での開発フェーズから本番フェーズへの移⾏もシームレスに⾏うことができます。
このような⾰新的なオープン・プラットフォームであるSAS Viyaの第⼀弾製品として、SAS Visual Data Mining and Machine Learningは、AIやコグニティブ・コンピューティングの活⽤を含む、幅広いアナリティクス・ニーズに応える機能を提供します。ビッグデータのためのデータ加⼯機能や探索機能、ディープ・ラーニングを含む機械学習のアルゴ
リズム、⾃然⾔語処理や画像処理などのアナリティクスに必要な機能の全てを同⼀基盤上で実⾏することが可能です。直感的に操作できるプログラミング環境、⾰新的なアルゴリズム、⾼速なインメモリ処理により、複雑なビジネス課題をかつてないほど短時間で解決できます。データ・サイエンティスト・チームやアナリティクス・プロジェクトの⽣産性
が⾶躍的に⾼まり、極めて複雑な課題に対しても、より迅速に、より深い洞察を得ることができます。
SAS マーケティング本部 本部⻑の北川裕康は、「SAS Data Mining and Machine Learningは、SASの確かな専⾨知識、⻑年に渡る機械学習とコグニティブ・コンピューティングの研究・実績に基づいて開発されています。収益性の向上、顧客⾏動の深い理解、ビジネス・コストの削減といったビジネス価値の創出と同時に、データ活⽤先進企業の⼤きな
課題の⼀つであるアナリティクス・チームの⽣産性を⾶躍的に⾼めます」と述べています。
複雑なアナリティクス課題をより短時間で解決
SASの新しいインメモリ・アーキテクチャであるSAS Viya上で予測モデリングと機械学習を実⾏し、画期的なパフォーマンスを得ることができます。データがインメモリに保持されるため、反復的な分析を⾏う場合でもデータロードを繰り返す必要はありません。複数のユーザーがコラボレーションに参加して同じデータを探索したり、モデル構築を同
時に⾏うことが可能です。分析モデリングの処理時間は数分、または数秒にまで短縮されるため、極めて難しい課題の解決策もより短時間で発⾒できます。
複数のアプローチを速やかに探索し、最適な解決策を発⾒
分散並列型の分析エンジンが実現する優れたパフォーマンスと、機械学習パイプライン向けに豊富に⽤意された構成要素を駆使し、複数のシナリオを迅速かつ容易に探索および⽐較することができます。⾃動チューニング機能により、複数のシナリオを統合環境でテストして最もパフォーマンスの⾼いモデルを⾒つけ、精度の⾼い答えを得ることができま
す。
データ・サイエンティストの⽣産性が⾶躍的に向上
単⼀の統合インメモリ環境を活⽤することで、データ・サイエンティストやその他の分析担当者の⽣産性が⾶躍的に⾼まります。データのアクセスと準備から探索的分析の実⾏、機械学習モデルの構築と⽐較、予測モデル導⼊⽤スコアコードの作成まで、アナリティクスに必要な様々な作業をかつてないほど迅速に⾏うことができます。
SAS Data Mining and Machine Learningの詳細については、こちらをご覧ください。
SAS Viyaは、SASのインターフェイスをはじめ、Python、Lua、Java、REST APIを使い、SAS Analyticsのパワーをクラウドで利⽤できるようにデザインされた⾰新的なアナリティクス・プラットフォームです。SAS Viyaプラットフォーム上で利⽤できる新しいアナリティクス・ポートフォリオは、⼀貫性と管理の容易さをそのままに、多様なユーザー層
に向けて設計されています。
SASは、アナリティクスのリーディング・カンパニーです。SASは、⾰新的なアナリティクス、ビジネス・インテリジェンス、ならびにデータ・マネジメントに関するソフトウェアとサービスを通じて、80,000以上の顧客サイトに、より正確で迅速な意思決定を⾏う⽀援をしています。1976年の設⽴以来、「The Power to Know®（知る⼒）」を世界各地
の顧客に提供し続けています。
ニューラルネットワーク図（クリックで拡⼤）
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SAS Institute Japan株式会社
広報担当：許、増⽥
TEL：03-6434-3700
E-mail：[email protected]
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