PowerPoint プレゼンテーション

お客様事例に見るクラウド・プラットフォーム実装の勘所
- 投資対効果を高める為の技術/アーキテクチャのトレンド 2011年 7月 26日
日本オラクル株式会社
以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。
また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことはでき
ません。以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することをコミットメント（確約）
するものではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さい。オラクル
製品に関して記載されている機能の開発、リリースおよび時期については、弊社の裁量
により決定されます。
OracleとJavaは、Oracle Corporation 及びその子会社、関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。
文中の社名、商品名等は各社の商標または登録商標である場合があります。
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Copyright ©2011, Oracle. All rights reserved.
クラウド・コンピューティングに対する期待
変化対応力向上
Green/節電
$
$
$
戦略
戦術
ｵﾝ･ﾃﾞﾏﾝﾄﾞ型
ITリソース
ITリソース
利用効率向上
3
システム環境
複雑性解消
$
ITコスト最適化
$
開発/検証環境
の近代化
従量課金/
ﾁｬｰｼﾞﾊﾞｯｸ
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拡大するクラウド・コンピューティングへの投資額
240
200
160
グローバル市場規模
6X
120
単位：$ Billion
80
40
0
2011
2020
SOURCE: FORRESTER. APRIL 2011.
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グローバル企業を対象にした調査結果
「プライベート・クラウドを利用/提供していますか？」
28.6% のお客様が既にプライベート・クラウドを保有
はい （全社規模で利用）
11.3%
はい （特定システムで利用）
12.8%
はい （実機検証中）
4.5%
計画中
4.9%
検討中
10.5%
いいえ
47.4%
わからない/無回答
8.7%
Source: IOUG ResearchWire member study on Cloud Computing, conducted in August-September 2010.
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28.6%
グローバル企業を対象にした調査結果
「パブリック・クラウド・サービスを利用していますか？」
13.8% のお客様が既にパブリック・クラウドを利用
はい
13.8%
いいえ
54.6%
検討中
11.2%
わからない/無回答
20.4%
「いいえ」と答えた方の理由 （パブリック・クラウドに対する懸念事項）
43%
26%
25%
セキュリティ
サービス品質（QoS）
コスト （長期間にわたる）
Source: IOUG ResearchWire member study on Cloud Computing, conducted in August-September 2010.
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クラウド・コンピューティング
システム要件に適合するサービス/要素技術を選択する
業務/システムごとの特性に見合った、最適化の方針/ロードマップが必要
システム負荷
大
ﾐｯｼｮﾝ･ｸﾘﾃｨｶﾙ領域
サービス・プラットフォーム
制御/操業系システム
サプライ・チェーン管理
• 既存資産の活用
• サービス品質の維持
（安心/安全）
• 競争力/収益力への貢献
他
コア業務
トレンドの遷移
ノン・コア業務
既存IT資産
• 固定資産の除却
• 俊敏性の追求
• コストの最小化
キャンペーンWebサイト
グループウェア
検証/開発環境
他
小
0
7
99.9
99.99
99.999
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99.9999 稼働率
バランス取るためのルールとガバナンスが重要
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電力供給量の限界
2011年夏 15%節電
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低いITリソース利用効率
サーバ平均使用率< 10%
出典： IDC , 2007/03 Virtualization And Multicore Innovations Disrupt The Worldwide Server Market、Doc #206035
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ITリソース利用効率の向上を狙う
クレディ・スイス 様の取り組み
アプリケーション
アプリケーション
ｺﾝｿﾘ
ﾃﾞｰｼｮﾝ
アプリケーション
高密度化
電力利用効率
28%向上
余剰固定資産の除却
プラットフォーム
プロジェクト費用
35%削減
ランニング費用
30%削減
プラットフォーム
プラットフォーム
250
235
220
205
190
175
160
145
130
115
100
85
70
プラットフォーム・コスト
H1 2005
H2 2005
H1 2006
H2 2006
H1 2007
H2 2007
H1 2008
H2 2008
H1 2009
年々10%+のランニング・コスト削減
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ITリソースプールを如何に構築するか
システム基盤構成技術と利用目的
仮想化
グリッド
複数の仮想化されたリソース
仮想化されたリソースプール
複数の仮想化されたリソース
グリッド・ソフトウェア
仮想化ソフトウェア
単体の物理リソース
（ハードウェア）
複数の物理リソース（ハードウェア）
- １つのリソースを複数のリソースに
分割して見せる
- 複数のリソースを１つのリソースに
集約して見せる
【利用目的】
【利用目的】
H/W資源を有効活用する
環境構築のスピードを向上する
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事業継続性（可用性）を高める
パフォーマンスを向上させる
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ITリソースプールを如何に構築するか
クラウド・プラットフォーム：2つの形態
PaaS
IaaS
• 自由度は高いが、構築作業負荷が高い
• ｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ全ｽﾀｯｸを提供
• 運用/管理作業の標準化
再利用率の低い
コンポーネント
要構築
ｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ
ｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ
ｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ
ｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ
→ 構築負荷の軽減/
アプリ品質の均一化
→ 高いQoSの維持
共通化された
再利用率の高い
コンポーネント
標準化された
ﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ
ふぞろいな
ﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ
PaaS
ミドルウェア
データベース
IaaS
OS
仮想化エンジン
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要構築
運用/管理
機能
OS
仮想化エンジン
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運用/管理
機能
ITコスト構造を変革する
システム・プラットフォームの改良
リソース利用効率改善
人的作業の最小化
情報の分断を解消
App1
App2
App3
ｺﾝｿﾘﾃﾞｰｼｮﾝ
リソース共有化 App1 App2 App3
集約密度向上
サイロ型
•
•
•
•
物理リソース
専用
静的配分
異種混在
課 • 丌十分な変化対応力
• 高コスト体質
題 （複雑/低いリソース利用効率）
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自動化
自立化
App2
App3
Private PaaS
Private PaaS
Private IaaS
Private IaaS
共通プラットフォーム
•
•
•
•
App1
ﾌﾟﾗｲﾍﾞｰﾄ･ｸﾗｳﾄﾞ･ﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ
論理リソース
共用
動的配分
標準化
効 • 情報の正確性/即時性向上
• IT資産の最小化
果 • 電力/ﾛｹｰｼｮﾝ費用の削減
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•
•
•
•
効
果
セルフ・サービス
ポリシー・リソース管理
チャージバック
キャパシティ計画
• システム化の迅速化
• 保守・運用作業の軽減
ITコスト構造を変革する
技術革新スピードの格差がITリソース利用効率を低下させる
CPU
性能
（相対比）
2003 vs 2010
処理性能
X
32
トランジスタ数
ボトルネック
Network
拡大傾向
ボトルネック
HDD
X
1.x
回転数
時間
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クラウド・プラットフォームを実装する
サーバ機器のセットアップ
OSのインストール
チューニング
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ストレージのセットアップ
仮想化/クラスタリングのセットアップ
DB/MWのセットアップ、
データ/アプリケーションの展開
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クラウド・プラットフォームを具現化する「Engineered Systems」
Oracle Exadata ＆ Oracle Exalogic Elastic Cloud
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クラウド・プラットフォームを具現化する「Engineered Systemss」
•Engineered Systems
•H/WとS/Wを事前最適化した製品
•ITリソース利用効率の最大化
•極めて高い処理性能を実現
•CAPEX、OPEXを最適化
•Oracle Exadata Database Machine
•汎用データベース専用マシン（OLTP、DW、バッチ）
•ディスクI/Oの性能ボトルネックを極小化
• Oracle Exalogic Elastic Cloud
•ミドルウェア専用マシン
•Javaアプリケーションの実行に最適化
•ネットワークI/Oの性能ボトルネックを極小化
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Engineered Systemsがもたらす価値
ITリソースの利用効率を最大化
ソフトバンクモバイル様
一日あたり数十億件のトランザクション情報を
迅速に収集・分析する情報分析基盤
経営の意思決定を支え、変化対応力をもたらす
運用コスト 50% 削減
消費電力 90% 削減
処理性能 8倍 向上
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Engineered Systemsがもたらす価値
ITリソースの利用効率を最大化
楽天証券様
オンライン証券サービスを支える証券基幹系システム
極めて高いリソース利用効率と、可用性が
証券取引の事業継続性を支える
ﾊｲｴﾝﾄﾞ・ｻｰﾊﾞ × 6
ﾊｲｴﾝﾄﾞ・ｽﾄﾚｰｼﾞ × 3
Oracle Exadata × 2
※災対サイト含む
Oracle Maximum Available Architecture採用
事業継続性の確保
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事業継続リスクを最小化させる
情報化社会における企業資産
投資対効果の適性化
に向けた指標
許容停止時間
許容復旧時間
サービス品質
情報区分
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21
事業継続リスクを最小化させる
情報漏洩インシデント
1539
1373
1032
993
864
情報漏洩件数の推移
2005年
2006年
出典：「2009年情報セキュリティインシデントに関する調査報告書」NPO日本ネットワークセキュリティ安全協会
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2007年
2008年
2009年
事業継続リスクを最小化させる
情報漏洩インシデント
一件あたり平均想定損害賠償額
2億 6,683 万円
出典：「2009年情報セキュリティインシデントに関する調査報告書」NPO日本ネットワークセキュリティ安全協会
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事業継続リスクを最小化させる
セキュリティ・リスクの低減に必要な２つの施策
予 防
事後対策
事故発生リスクを最小化
事故の影響を最小化





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認証/認可
アクセス制御
職務分掌
丌正検知/防御
モニタリング
 監査証跡取得
 データの暗号化
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様々なセキュリティ・リスクと対策
原因追究
と対策
DB操作履歴
の取得
丌正アクセス
検知/防御
DBA権限の制限
/職務分掌
Allow
Sensitive
Procurement
Log
Alert
Substitute
クライアント
HR
Confidential
Rebates
Public
Block
特権ユーザによる
丌正行為
外部からの攻撃
データ盗難/紛失
DB内データ
の暗号化
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バックアップ・データ
の暗号化
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テストデータの
マスキング
オラクルが提供する包括的な解決策
丌正行為の検知
事故原因の迅速追究
Audit Vault
DB Firewall
DB Vault
Allow
Sensitive
Procurement
Log
HR
Confidential
Alert
クライアント
Substitute
Rebates
Public
Block
特権ユーザによる
丌正行為を抑止
外部からの攻撃を遮断
「データ漏洩」 ≠ 「情報漏洩」
Advanced
Security
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Secure
Backup
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Masking Pack
技術革新：「高速暗号化テクノロジー」
 Intel Xeon 5600ﾌﾟﾛｾｯｻの暗号化ｱｸｾﾗﾚｰｼｮﾝ(AES-NI)
+ Advanced Security Option によるデータベース暗号化
 性能を劣化させることなく、データ暗号化を可能に
データベース・サーバー
H/Wによるデータベース暗号化
Encryption/Decryption
ストレージ・サーバー
H/WによるDecryption
(SmartScan 動作時）
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激しい変化にさらされる市場環境
1秒間における社会変化
畳22枚分の
1億8,500万円の
縮小
株式売買
（アラル海） ※1
（日本株式市場 東証第一部）※１
1,100件の
95トンの
つぶやき（情報発信）
CO2排出権の取引
（Twitter）※2
※1
※1 出典 ： Think the Earthプロジェクト Webサイト（http://www.thinktheearth.net/jp/onesecond/2/contents.html） 「60項目の1秒の世界」
※2 出典 ： Twitter.com Twitter社について
企業競争力を維持するためには
外部環境の変化に、迅速に対応することが求められる
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情報端末の増加が情報爆発を引き起こす
2009年
800
Exabytes
2020年
35,000
ExaBytes
新規デジタルデータ
～2009年（累計）
150
Exabytes
2010年（単年）
175
Exabytes
ネットワーク・トラフィック
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情報爆発に対応可能なシステム・モデルへの変革
人が意図を持って、情報を取得し、意思決定を行う
▼
状況の変化に応じて、人（モノ）に情報を提供し、意思決定を促す
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情報爆発を利便性/収益増に活用する
サービス・プラットフォームの例
スマート・グリッド
テレマティクス/ITS
スマート・モール
次世代情報活用社会基盤
M2M Service Platform
M2M （Machine to Machine）
モノ（機械）とモノ（機械）の通信により、社会インフラ的な役割を担うコンセプト。
エネルギー、交通、医療、セキュリティ、農業など、あらゆる業界がネットワークと
融合することで、すべてのモノがネットワーク上に存在し、管理できる世界を実現。
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社会基盤/ビジネス基盤の在り方
M2M サービス・プラットフォーム in the Cloud
農業
個人プロファイル
環境
位置/気象
M２M Service Platform
SNS/通信
エネルギー
MW PaaS
Oracle Application Grid/Oracle Exalogic
物流/交通
DB PaaS
Oracle RAC/Oracle Exadata
各種センサー
ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ
公共インフラ
M2M Service Platform in the Cloud
企業情報
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医療ﾞ
ホーム
セキュリティ
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M2M サービス・プラットフォーム アーキテクチャ
情報検知・送信
（センサー）
情報受信
フィルタリング
リアルタイム
情報ﾊﾝﾄﾞﾘﾝｸﾞ
情報整形
Smart Device
/Gateway
情報蓄積
分析
情報活用
アクション実行
Service
Applications
Business Analytic
•
Real-time Event
Handling
•
•
•
情報受信/ﾌｨﾙﾀ
イベント検知
各種アクション実行指示
Big Data
Management
データ集計/ﾏｲﾆﾝｸﾞ
各種属性情報保存
• 法則/ルールの創出
•
•
Service Integration
•
•
統計分析
• 法則/ルールの
発見/取捨選択
•
情報発生検知
情報変化検知
情報整形
情報送信
システム連携/アクション要求
•
•
•
•
•
情報活用
アクション実行
プロセス駆動
M2M Service Platform Core
レスポンスタイム・即時性
同時実行性
接続性（標準データモデル）
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大量データ処理
データマイニング
アルゴリズム
データ可視化
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ビジネス・ロジック
ビジネス・プロセス
接続性（標準データモデル）
トランザクション処理
M2M サービス・プラットフォーム 主要オラクル製品
情報検知・送信
（センサー）
情報受信
フィルタリング
リアルタイム
情報ﾊﾝﾄﾞﾘﾝｸﾞ
Smart Device
/Gateway
情報活用
アクション実行
Service
Applications
Business Analytic
BI
BAM
Real-time Event
Handling
Coherence
SOA Suite
Embedded
Java
情報蓄積
分析
CEP
Exalogic
Big Data
Management
Oracle DB
Hadoop
Service Integration
Berkley DB
情報整形
EBS
CRM
SCM
Oracle
Com/Util
Exadata
M2M Service Platform Core
レスポンスタイム・即時性
同時実行性
接続性（標準データモデル）
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大量データ処理
データマイニング
アルゴリズム
データ可視化
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BPM
ビジネス・ロジック
ビジネス・プロセス
接続性（標準データモデル）
トランザクション処理
「Oracle is the Technology
that powers the Cloud」
Oracle Corporation CEO, Larry Ellison
Enterprise Grade

高いサービス品質（性能、可用性、セキュリティ）の保証
Customer Choice
35

パブリック/プライベート双方で、同一のソフトウェア資産を動作保障

既存資産の活用
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クラウド・コンピューティングを支える製品ラインナップ
アプリケーション
カスタム
アプリケーション
クラウド・マネージメント
Oracle Applications
ISV
アプリケーション
Oracle Enterprise Manager
性能監視
セルフサービス
プロビジョニング
ライフサイクル管理
リソース利用計測
＆チャージバック
アプリケーション・グリッド: WebLogic Server, Coherence, JRockit
Exalogic Elastic Cloud
ｺﾝﾌｨｷﾞｭﾚｰｼｮﾝ
ポリシーベース
リソース管理
データベース・グリッド: Oracle Database, Database Options
Exadata Database Machine
サービス品質管理
キャパシティ
プランニング
プラットフォーム（PaaS）
ｲﾝﾃｸﾞﾚｰｼｮﾝ:
SOA Suite
プロセス管理:
BPM Suite
セキュリティ:
Identity Mgmt
ユーザ画面:
WebCenter/BI
インフラストラクチャ（IaaS）
Oracle
Operating
SolarisSystems: Oracle Enterprise
OracleLinux
Linux
Oracle VM for SPARC (LDom)
Solaris Containers
Oracle VM for x86
Servers
Storage
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Copyright ©2011, Oracle. All rights reserved.
アセンブリ
パッケージング
Ops Center
物理& 論理
システム管理
クラウド・コンピューティング
お客様の選択肢を確保する、オラクルの３つの立場
Private Cloud を実現する製品ベンダー
抜粋
サービス・プロバイダー
(Public Cloud / Virtual Private Cloud)
抜粋
Public Cloud プロバイダーを支えるTechnology Enabler
抜粋
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Copyright ©2011, Oracle. All rights reserved.
まとめ
 システムに求められる要件に適合する
サービス、アーキテクチャ、技術の採用が重要です
 想定内、想定外双方に対処しうる仕組み/枠組みが
備わっていることが重要です
 技術革新によって、従来のシステムのコスト構造が
変革されます。
 Engineered Systemsは極めて高密度な
クラウド・プラットフォームを実現し、CAPEX/OPEX双方
を最適化します。
オラクルは技術革新を通して
企業情報システムに適合可能な
クラウド・コンピューティング環境を実現します
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Copyright ©2011, Oracle. All rights reserved.
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