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県産種雄牛 「美津栄」における経済形質に連鎖す

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県産種雄牛 「美津栄」における経済形質に連鎖す
佐賀県研究成果情報
(作成 平成 25 年 3 月)
県産種雄牛 「美津栄」における経済形質に連鎖する遺伝子領域(QTL)を推定できる
[要約]県産種雄牛「美津栄」の家系において、経済形質に連鎖する遺伝子領域(QTL)
を推定するため連鎖解析を実施した結果、枝肉重量で 1 ヶ所、ロース芯面積で 1 ヶ所、
皮下脂肪厚で 2 ヶ所、脂肪交雑で 3 か所、Chromozome-wize5%以上の水準で有意な領域を
推定した。
畜産試験場・大家畜部・家畜育種研究担当
連絡先 0954-45-2030
[email protected]
部会名
畜 産
専門
改良・増殖 対象
肉 用 牛
[背景・ねらい]
肉用牛の生産振興のためには、枝肉重量や脂肪交雑などの経済形質の改良が不可欠であ
り、特に能力の優れた種雄牛を造成することが急務となっている。そこで、当場では能力
の高い候補種雄牛の選抜精度を高めるため、DNA 解析により経済形質に連鎖する遺伝子領
域(QTL)を特定し、その QTL の保有状況を選抜に利用する新しい育種手法を検討してきた。
今回は、県産種雄牛「美津栄」の家系について経済形質に関与する QTL の探索を行った。
[成果の内容]
1.県産種雄牛「美津栄」とその去勢産子 285 頭の家系において、標準化した経済形質を
対象に二次解析のための連鎖解析を実施した。その結果、枝肉重量で 1 ヶ所、ロース芯
面積で 1 ヶ所、皮下脂肪厚で 2 ヶ所、脂肪交雑で 3 か所、Chromozome-wize5%以上の水準
で有意な領域が推定できる(表 1)。
2.ロース芯面積と皮下脂肪厚については、Chromozome-wize1%水準で有意となり QTL が存
在する可能性がある(表 1)。
3.脂肪交雑の向上に効果のある候補 QTL は、9,13,29 番染色体の 3 か所に検出できる。
効果のあるハプロタイプを Q、効果のないタイプを q で比較した結果、3 つの Q を保有し
た産子の脂肪交雑は 7.45 で 3 つとも保有しなかった産子(4.57)と比較すると 2.88 の
QTL 効果がある(表 2、表 3)。
[成果の活用面・留意点]
1.本県においては、今後候補種雄牛(直接検定牛)の選抜への利用が見込まれる。
2.この成果情報については、「美津栄」産子についてのみ利用が可能となる。
[具体的なデータ]
表1.二次解析の結果
形 質
染色体
位 置
F
IC
置換効果 寄与率
8.68 *
0.95
16.04
0.027
枝肉重量
8
82
ロース芯面積
23
8
11.71**
0.96
2.87
0.038
10.26**
0.92
0.29
0.033
皮下脂肪厚
7
58
皮下脂肪厚
8
50
11.15**
0.93
0.46
0.036
脂肪交雑
9
12
9.17 *
0.89
0.67
0.029
9.14 *
0.95
0.66
0.029
脂肪交雑
13
88
脂肪交雑
29
2
7.94 *
0.97
0.61
0.025
Chromosome-wise significance * p<0.05 ** p<0.01
表2.脂肪交雑候補QTLの効果
脂肪交雑(Ave.±STD)
タイプ 頭数
Q9
105
5.91±1.80 a
q9
131
5.19±1.79 b
異符号間に有意差(p<0.01)
脂肪交雑(Ave.±STD)
タイプ 頭数
Q13
86
5.60±1.84 a
q13
119
5.21±1.79 a
異符号間に有意差(p<0.05)
脂肪交雑(Ave.±STD)
タイプ 頭数
Q29
116
5.86±1.92 a
q29
113
5.15±1.58 b
異符号間に有意差(p<0.01)
表3. 9,13,29番染色体の候補QTLの相加的効果
頭数 脂肪交雑(Ave.±STD)
タイプ
9Q-13Q-29Q 11
7.45 ± 1.96 a
9Q-13q-29Q 17
6.00 ± 2.06 ab
9Q-13Q-29q 13
5.77 ± 1.58 ab
9q-13q-29Q
24
5.75 ± 1.65 ab
9Q-13q-29q
14
5.64 ± 1.64 b
9q-13Q-29Q 19
5.21 ± 1.68 b
9q-13Q-29q
15
4.73 ± 1.48 b
9q-13q-29q
21
4.57 ± 1.39 b
異符号間に有意差(p<0.01)
[その他]
研究課題名:肉用牛優良遺伝情報利用による効率的種牛造成法の開発
予算区分:県単
研究期間:1997∼2011 年度
研究担当者:山下大司、江副大輔、加茂辰生
FDR
0.10
0.07
0.52
0.31
0.80
0.73
0.93
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