ERDAS IMAGINE / Photogrammetry / ERMapper 2016 リリースガイド
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ERDAS IMAGINE / Photogrammetry / ERMapper 2016 リリースガイド
RELEASE GUIDE ERDAS IMAGINE May26, 2016 1 目次 このリリースについて ........................................................................................ 7 ERDAS IMAGINEの製品群 ....................................................................................... 7 新しいプラットフォーム ...................................................................................... 7 Windows 10 .............................................................................................. 7 仮想化 .................................................................................................. 7 JAVA .................................................................................................... 7 新しい技術 ................................................................................................. 8 Spatial Modeler ......................................................................................... 8 上位互換性と下位互換性 ............................................................................ 8 Spatial Modelerの新しい演算子 ........................................................................... 8 Add Attribute By Order ............................................................................ 8 Adjust Stats ...................................................................................... 8 Anomaly Detection ................................................................................. 9 AOI Input ......................................................................................... 9 APM Parameters .................................................................................... 9 Apply AOI ......................................................................................... 9 Apply Index ....................................................................................... 9 Apply Mask ....................................................................................... 10 Are Dictionaries Equal ........................................................................... 10 Are Equal ........................................................................................ 10 Associate Elevation .............................................................................. 10 Attache Metadata ................................................................................. 10 Attach Vertical CRS .............................................................................. 11 Automatic Point Match ............................................................................ 11 Bool Input ....................................................................................... 11 Boundary Input ................................................................................... 11 Change From Coherence ............................................................................ 11 Chip to NITF ..................................................................................... 12 Class Name To Pixel Values ....................................................................... 12 Coherence From SAR Image Pair .................................................................... 12 Color Ramp Input ................................................................................. 12 Compute Affine Approximation ..................................................................... 12 Compute Transform ................................................................................ 13 Convert .......................................................................................... 13 Convert Raster Type .............................................................................. 13 2 Convert To Features .............................................................................. 13 Convert To Raster ................................................................................ 14 Coordinate Transformation ........................................................................ 15 CoordinateReferenceSystemID Input ................................................................ 15 Copy File To Directory ........................................................................... 15 Coregister SAR Image Pair ........................................................................ 15 Create Color Ramp ................................................................................ 15 Create Geospatial PDF ............................................................................ 16 Create Map Composition ........................................................................... 16 Create RSETs ..................................................................................... 16 Create Temp Filename ............................................................................. 16 Data Input ....................................................................................... 17 Data Output ...................................................................................... 17 Data Triangulation ............................................................................... 17 DateTime Input ................................................................................... 17 Define Processing Area ........................................................................... 18 Delete Directory ................................................................................. 18 Density Interpolation ............................................................................ 19 Dictionary ....................................................................................... 19 Dictionary Item .................................................................................. 19 Directory Input .................................................................................. 19 Double Input ..................................................................................... 19 DRA Stretch ...................................................................................... 20 Elevation Transform .............................................................................. 20 Enumerate Class Names ............................................................................ 20 Enumerate Signatures ............................................................................. 20 Examine CRS ID ................................................................................... 21 Expand Env Vars .................................................................................. 21 Features Database Output ......................................................................... 21 File Input ....................................................................................... 21 From String ...................................................................................... 21 Generate Contours ................................................................................ 22 Generate Epipolar Pair ........................................................................... 23 Generate Shading ................................................................................. 24 Generate Surface ................................................................................. 25 Get Actual Bits Per Pixel ........................................................................ 25 Get Basename ..................................................................................... 25 Get Containing Directory ......................................................................... 26 Get Default Band Selection ....................................................................... 26 Get DRA Params ................................................................................... 26 3 Get Geometric Model Info ......................................................................... 26 Get Index For Class Name ......................................................................... 27 Get Interactive Chain ............................................................................ 27 Get MTFC ......................................................................................... 27 Get Signature .................................................................................... 27 Get TTC .......................................................................................... 28 Ground To Image .................................................................................. 28 Image Pair ....................................................................................... 28 Image Pair Information ........................................................................... 29 Image Pair To Ground ............................................................................. 29 Image Title ...................................................................................... 29 Image To Ground .................................................................................. 29 IMAGINE Signature Information .................................................................... 30 Int Input ........................................................................................ 30 Iterator ......................................................................................... 30 Line Of Sight .................................................................................... 31 List ............................................................................................. 31 Measure Angle .................................................................................... 32 Measure Area ..................................................................................... 32 Measure Azimuth .................................................................................. 32 Measure Center ................................................................................... 32 Measure Fitted Ellipse ........................................................................... 33 Measure Fitted Rectangle ......................................................................... 33 Measure Grid North Angle ......................................................................... 33 Measure Height From Relief ....................................................................... 33 Measure Layover Angle ............................................................................ 34 Measure Length ................................................................................... 34 Measure Perimeter ................................................................................ 34 Measure Polygon .................................................................................. 34 Measure True North Angle ......................................................................... 34 Measure Features ................................................................................. 35 Modify Dictionary Item ........................................................................... 35 Multi Filename Input ............................................................................. 35 Multispectral DRA Stretch ........................................................................ 35 Nth Item ......................................................................................... 36 Num Items ........................................................................................ 36 Ortho Error ...................................................................................... 36 Orthorectify ..................................................................................... 36 Path Exists ...................................................................................... 36 Profile .......................................................................................... 37 4 Regular Expression Search ........................................................................ 37 Remove Elevation Spikes .......................................................................... 37 Remove Empty Items ............................................................................... 37 Render Map Composition ........................................................................... 38 Require Condition ................................................................................ 38 RPC Generator .................................................................................... 38 Set Terrain Height ............................................................................... 38 Signature Input .................................................................................. 38 SIPS Kernel Input ................................................................................ 39 SIPS LUT Input ................................................................................... 39 Smooth Elevation ................................................................................. 39 Split String ..................................................................................... 39 Stereo View Geometry ............................................................................. 40 String Input ..................................................................................... 40 Subset SAR Image Pair ............................................................................ 40 Substring ........................................................................................ 40 Terrain Bias ..................................................................................... 40 Terrain Bulldozer ................................................................................ 41 Terrain Thin ..................................................................................... 41 Text File Input .................................................................................. 41 To String ........................................................................................ 41 Tridicon SGM ..................................................................................... 42 Unsigned Input ................................................................................... 43 Warp To Viewport ................................................................................. 43 Spatial Modelerの置き換えられた演算子 .................................................................. 43 Spatial Modeler - 全般 ................................................................................. 44 ポート入力（および出力） ......................................................................... 44 ポート入力の順序 ................................................................................. 45 空間モデルへのアノテーションの追加 ............................................................... 46 暗号化 ........................................................................................... 46 SMART M.APPとの空間モデルの共有 .................................................................. 47 画像チェーンからの画像の保存 ........................................................................... 48 Softcopy Image Processing Standard（SIPS）画像チェーン ................................................. 48 LaGrangeリサンプリング ........................................................................... 49 新しいセンサーとフォーマット ........................................................................... 49 Sentinel-1 ....................................................................................... 49 Sentinel-2 ....................................................................................... 50 Göktürk-1 ........................................................................................ 51 KazEOSat-1および-2 ............................................................................... 51 DMC-3 ............................................................................................ 51 5 WCS／WMSのリライトと直接アクセス ................................................................. 51 NITF形式 ......................................................................................... 52 デフォルトで32,000になった浮動小数点データのビン数 ............................................... 53 ERS BIL形式への直接書き込み ...................................................................... 53 投影座標系 ............................................................................................. 53 点群データ ............................................................................................. 54 LAS 1.4 .......................................................................................... 54 スタイルの保持 ................................................................................... 54 予約済みのユーザー定義クラス ..................................................................... 54 3DビューアーでのZスケーリング .................................................................... 54 3D測定 ........................................................................................... 54 MosaicProの改善点 ...................................................................................... 54 新しい出力形式の追加 ............................................................................. 54 JPEG 2000出力でのマスクベースのNoDataレイヤーのサポート .......................................... 54 レーダー ............................................................................................... 54 Radar Analyst WorkstationでのSentinel-1のサポート ................................................ 54 干渉法でのSentinel-1のサポート ................................................................... 55 偏光測定ユーティリティ ........................................................................... 55 AutoEnhanceユーティリティ ........................................................................ 55 Mosaic Series CCDワークフロー .................................................................... 55 Time Series CCDの再設計 .......................................................................... 55 Zonal Change Detection ................................................................................. 55 さまざまなバンドを持つ画像 ....................................................................... 55 フィルター処理 ................................................................................... 56 シェープ ファイル出力レポート .................................................................... 56 ORIMA .................................................................................................. 56 大型のフレーム センサーに対応するための修正グリッドサイズの拡大 ................................... 56 250,000個以上のオブジェクト ポイントに対応するための表示機能の強化 ................................ 56 CAP-Aの簡素化された問題点検出アルゴリズム ........................................................ 56 6 このリリースについて このリリースについて 本書では、IMAGINE Photogrammetry（旧LPS Core）とERDAS ER Mapperを含め、ERDAS IMAGINEの機能強化について 説明します。本書には製品リリース時点での最新の情報が反映されていますが、最新バージョンについては、 Hexagon Geospatial SupportのWebサイトを参照してください。 本書では製品の機能の概要だけを示し、詳細をすべて説明しているわけではありません。詳細については、ERDAS IMAGINEのオンライン ヘルプとその他の付属ドキュメントを参照してください。 ERDAS IMAGINEの製品群 ® ERDAS IMAGINE は、高度なリモートセンシング解析と空間モデリングを実行することで新しい情報を作成します。 また、ERDAS IMAGINEでは、2D、3D、動画、地図製作並みの地図構成で結果を表示できます。ERDAS IMAGINE製品群 の中心部分は、地理空間データの生成に対するユーザーのニーズに対応できるように設計されています。また、生 産性を高め、機能を拡張するための専門的な機能を提供するオプションモジュール(アドオン)も用意されていま す。 ® IMAGINE Essentials は、地図作成ツールとシンプルなフィーチャー収集ツールを備えたエントリレベルの画像処理 製品です。IMAGINE Essentialsでは、シリアルバッチ処理が可能です。 ® IMAGINE Advantage は、高度なスペクトル処理、画像登録、モザイク化と画像解析、変化検出などの機能を備えて います。IMAGINE Advantageでは、パラレルバッチ処理によって出力を高速化できます。 ® IMAGINE Professional には、高度なスペクトル処理、ハイパースペクトル処理、レーダー処理、および空間モデリ ングのための製作ツール セットが用意されています。また、ERDAS ER Mapperも含まれています。 新しいプラットフォーム Windows 10 ERDAS IMAGINE 2016は、Windows 10 Pro（64ビット）オペレーティングシステムでテストされ、サポート対象であ ることが発表されました。 仮想化 ® ERDAS IMAGINEは、Microsoft® Application Virtualization 5.0.1104.0やCitrix XenApp 6.5／7.6などの複数の テクノロジーに対してテストされています。ERDAS IMAGINE 2016はMicrosoft Application Virtualizationでサポ ートされていますが、XenApp Session Virtualizationでも実行可能とされています。 JAVA Java Runtimeのインストールによるセキュリティへの影響に関するさまざまな懸念を考慮し、ERDAS IMAGINEイン ストール ウィザードでJava（v 1.7.0.80）がオプション機能（デフォルトでオフ）になりました。空間モデルを Webプロセッシングサービス（WPS）としてAPOLLO Professionalサーバーにパブリッシュするワークフローにのみ Javaが必要となります。 7 新しい技術 新しい技術 Spatial Modeler ERDAS IMAGINEのこのリリースで対象となった重要な開発分野の1つは、新しい空間情報処理アルゴリズムの実装、 ERDAS IMAGINEのカスタマイズ、Hexagon Geospatialの新しいクラウドベースのSmart M.Appsを介した新製品の公開など をユーザーがさらに柔軟に行うことができるように、Spatial Modelerの開発を続けることでした。この目標を達成する ために、100個以上の新しい演算子や改善された演算子がSpatial Modelerに追加されました。また、ラスターベースの機 能だけでなく、ポイント クラウドとベクター フィーチャー機能も対象とした、柔軟性の高い完全な機能を備えた空間情 報処理能力を実現することを目的としたその他の機能強化も行われています。 上位互換性と下位互換性 新しいバージョンのソフトウェア アプリケーションでの標準的アプローチは、ファイルに下位互換性（古いバージョン で作成されたファイルを新しいバージョンのソフトウェアで使用できること）を持たせることです。Hexagon Geospatial では、可能であれば、ソフトウェア製品に上位互換性（新しいバージョンのソフトウェアで作成されたファイルを古いバ ージョンのソフトウェアで使用できること）を持たせることも試みています。ただし、新しいソフトウェアは新しい機能 を備えているため、上位互換性が保証されるわけではありません。古いバージョンのソフトウェアには存在しない演算子 を使用したモデルを作成した場合、そのモデルは古いソフトウェアでは機能しません。 ERDAS IMAGINE 2016リリースでは、Spatial Modelerの多数の新機能（100個以上の新しい演算子など）が含まれており、 ERDAS IMAGINE 2016で作成されたモデルは以前のバージョンでは機能しません。ただし、古いモデルはERDAS IMAGINE 2016で機能します（2016で編集内容を保存した時点で、古いモデルはv2016ファイルになります）。 Spatial Modelerの新しい演算子 Hexagon Geospatialでは、Spatial Modelerに100個以上の新しい演算子を追加しました。このセクションでは、新しい （または変更された）演算子がアルファベット順に並べられ、各演算子の簡単な説明が記載されています。各演算子の詳 細については、ERDAS IMAGINE 2016のヘルプを参照してください。また、これらの機能の多くを使用した空間モデルの例 については、Hexagon Geospatial Communityの「 Spatial Recipes」ページを参照してください。 Add Attribute By Order 入力Featuresオブジェクトに新しい属性フィールド名を追加し、その新しい属性に入力テーブルの値を設定します。 Adjust Stats ルックアップ テーブル（LUT）を使用してラスターをストレッチする場合、この演算子を使用すると、統計を実際に計算 しなくても、出力ラスターの新しい統計を効率的に概算できます。 8 新しい技術 Adjust Stats演算子は、入力ルックアップ テーブルを使用して入力RasterStatsを調整します。出力StatsOutに は、調整後のRasterStatsが含まれます。StatsInにRasterの統計が含まれている場合、StatsOutには、Direct Lookup演算子を使用してルックアップ テーブルからマッピングされたそのRasterの概算統計が含まれます。この 方法での統計の調整は、出力RasterでStatistics演算子を使用して統計を再計算するよりも効率的と考えられま す。 Anomaly Detection 異常検出は、入力画像を調べて、画像の他のほとんどのピクセル スペクトル（バックグラウンド スペクトル）か ら大きく逸脱したスペクトル シグネチャを持つピクセルを特定するプロセスです。この演算子は、マルチスペクト ルである必要がある（バンド数が1より大きい必要がある）RasterInにAnomaly Detection(異常検出)を適用し、ピ クセルの値が大きいほど異常度が高いと見なされるシングルバンドの連続ラスターを生成します。 AOI Input AOI（対象エリア）を空間モデルに入力できるようにします。この演算子は、ラスター 画像をマスクするために、 Apply AOI演算子と共に最も頻繁に使用されます。 APM Parameters この演算子は、自動ポイント マッチング（APM）に必要なパラメーターを設定します。この演算子の出力は、 Automatic Point Match演算子への入力の1つとして使用されます。 Apply AOI Apply AOI演算子は、AOI（対象エリア）を入力Rasterに適用します。Invertポートがtrueとfalseのどちらに設定 されているかに応じて、AOI内のピクセルを含めるか、除外します。この演算子の入力には、RasterInからの Raster、AOIからのAOI、Invertからのブール値があります。出力は、RasterOutからの変更後のRasterです。 Apply Index ラスターのピクセルに指標算出機能（バンド比（画像代数）演算）を適用します。この演算子を使用すると、（そ のセンサーが対象とする波長に基づいて）特定のセンサー タイプに適用される、ERDAS IMAGINEに組み込まれたす べての標準の指標算出機能に簡単にアクセスできます。 9 新しい技術 Apply Mask Apply Mask演算子は、RasterIn（入力ラスター）にMask（マスク）を適用します。Maskのピクセル値とブール値のInvert （反転）に応じて、RasterOutの出力ピクセルはRasterInと同じになるか、NoDataに設定されます。 Are Dictionaries Equal Are Dictionaries Equal演算子を使用して、2つのDictionaryオブジェクトの要素を比較します。すべての要素の名前と 値が同じである場合、AreEqualポートにtrueが設定されます。そうでない場合は、このポートにfalseが設定されます。 ディクショナリは、名前と値のペアを保存して使用するために、ERDAS IMAGINEのこのバージョンで導入された新しい概 念です。たとえば、多くの場合、画像メタデータは、SPACECRAFT_ID = LANDSAT_8やSENSOR_ID = OLI_TIRSのように、名 前と値のペアとして保存されます。そのため、ディクショナリを使用して、こうしたペアを保存、使用、変更できます。 Are Equal Are Equal演算子を使用して、2つの入力値が等価であるかどうかを確認します。等価とは、2つの入力値が同じ値を共有 していても、必ずしも同じデータ型であるとは限らないことを意味します。この演算子には、Raster、Vector、 Features、Point Cloud、Attribute Table、Metadataを除く任意のデータ型の入力値を指定できます。 Associate Elevation Associate Elevation演算子では、標高を考慮するCoordinateOperationの標高ソースを指定できます。出力 （GeoreferencingOut）は、一定標高または標高（DEM）ファイル名への参照が含まれたCoordinateOperationオブジェク トです。3D要素を含むCoordinateOperationにDEMを関連付けると、WarpやOrthorectifyなどの演算子でその CoordinateOperationを使用するときに、オルソ補正の精度が向上する場合があります。 Attache Metadata 10 新しい技術 RasterInにMetadataを添付します。既存のメタデータがすべて置き換えられます。Metadataが指定されていない場 合、RasterOutにメタデータは添付されません。 MetadataはRasterのデータの詳細です。ERDAS IMAGINEでは、Metadataツールを使用して一般的なメタデータを表 示できます。IMAGINEのメタデータは、メタデータだけを処理する特殊なDictionaryであるMetadataデータ型とし て保存されます。 Spatial Modelerでは、一般的ではないすべてのメタデータが処理されます。Spatial ModelerでRasterの一般的なメ タデータにアクセスする場合は、Raster Information演算子を使用します。 Attach Vertical CRS 入力SpatialDataInに垂直座標参照系（CRS）を添付します。現在、これはRasterまたはFeaturesデータ型に適用で きます。 VerticalCRSには、1つのCoordinateReferenceSystemIDを指定できます。その場合、デフォルトの標高バンド （Rasterの場合）またはプライマリ ジオメトリ フィールド タイプ（Featuresの場合）に添付されます。また、 複数のCoordinateReferenceSystemIDが含まれたListを指定することもできます。その場合、リスト内の要素の数 がSpatialDataInのバンド数またはジオメトリ フィールド タイプと同じである必要があります。 Automatic Point Match RPCモデル情報が関連付けられた画像のリストからタイ ポイントを生成します。Data Triangulation演算子で使用 されるタイ ポイントを生成する際に一般的に使用します。 Bool Input TrueまたはFalseに設定できるブール値を作成します。 Boundary Input 左上のx、y、右下のx、y、および座標参照系（CRS）で構成される境界を作成します。この演算子のデータ受け渡 しのダウンストリームは、指定された空間範囲とCRSに制限されます（ただし、範囲とCRSを操作する別の演算子の 影響を受ける場合を除きます）。 Change From Coherence この演算子は、SAR画像ペアから派生したコヒーレンス画像内の異常ピクセルを特定することで、そのペアの画像 間の変化を検出します。 11 新しい技術 Chip to NITF 入力画像とグラフィック オーバーレイを切り取って中心部分をNITFファイルに保存します。 Class Name To Pixel Values 既知のClass Nameを指定すると、この演算子は指定された主題図 ラスター画像内のそのクラス名のピクセル値（DN）を 返します。 Coherence From SAR Image Pair この演算子は、合わせて登録されたSAR画像ペアからコヒーレンス画像を生成します（前述の「Change From Coherence」 を参照）。 Color Ramp Input LUTファイルからカラー ランプを読み取り、Color Tableを出力します。 Compute Affine Approximation この演算子は、地上空間と画像空間の間のアフィン近似値を計算します。 12 新しい技術 アフィン変換は、TransformAreaで指定した境界のフィーチャーまたは4つの角のすべての頂点に基づきます。 TransformAreaは、地上空間または画像空間内で指定できます。ポイントが画像空間にある場合は、指定したジオ リファレンスを使用して地上空間ポイントが計算されます。ポイントが地上空間にある場合は、指定したジオリフ ァレンスを使用して画像空間ポイントが計算されます。画像空間ポイントと対応する地上空間ポイントを持つすべ ての頂点で、地上空間座標から画像空間座標に変換するために6パラメーター アフィン近似値が計算されます。 Compute Transform この演算子は、画像内の基準点とその測定値を取得し、画像座標系から基準点座標系への変換を行います。 Convert Inputポートのデータを、指定したDataTypeに変換します。 Convert Raster Type ラスターを指定したピクセル タイプに変換します。RasterOutのピクセル タイプは、PixelTypeに設定されます。 指定した出力PixelTypeの有効範囲外にある入力ラスターのピクセル値は有効範囲まで切り詰められます。 Convert To Features 「ラスター・ベクター変換」の最新版です。主題図 ラスターをInputとして取得し、クラスの連続的なグループ （同じ主題図ラスター値を持つピクセル）を変換して、幾何学ベースのFeaturesを作成します。isClumpedフラグ は、Featuresに変換する前に、演算子でInput主題図 ラスターをクランプする必要があるかどうかを決定します。 13 新しい技術 属性フィールドは、入力ラスターから出力フィーチャーにコピーされます。 Convert To Raster 「ベクター・ラスター変換」の最新版です。入力フィーチャーまたはAOIを読み取り、ラスターに変換して、ラス ター データを返します。入力がフィーチャーの場合、フィーチャーの属性を選択して、出力ラスター値に使用でき ます。 14 新しい技術 Coordinate Transformation 入力フィーチャーの指定したジオメトリ フィールドを、指定したターゲット座標系に変換します。この演算子は、3D座 標変換をサポートしています。 CoordinateReferenceSystemID Input CoordinateReferenceSystemIDを作成します。演算子をダブルクリックして構成ダイアログを開きます。 Copy File To Directory Copy File To Directory演算子は、入力ファイルとすべてのサブフォルダーを指定したDirectoryにコピーします。入力 Fileのすべての属性がコピーされ、ファイルのコピーされたバージョンで同じ状態のまま保持されます。ただし、関連す る補助ファイルはコピーされません。OuputDirectoryポートで指定したDirectoryが存在しない場合、演算子によって Directoryが作成されます。 Coregister SAR Image Pair この演算子は干渉インターフェロメトリ画像ペアを合わせて登録します。前述の「Change From Coherence」を参照して ください。 Create Color Ramp この演算子は、特定のラスター データセットのNumLevelsカラーでカラー ランプを生成します。出力はカラーTableで す。このテーブルのサイズは、NumBinsまたはHistogram（またはRasterStats）によって決定されます。 15 新しい技術 この演算子では、開始カラーと終了カラーに関連付けられた絶対値の開始値と終了値を使用することもできます。 これにより、異なるデータセット間で標準化された、カラー ランプを設定したラスター データの作成が可能で す。 Create Geospatial PDF 入力画像とベクター オーバーレイから地理空間PDFファイルを作成します。作成された地理空間PDFでは、PDFファ イル内の個別のレイヤーとして入力値が保持されるので、PDFリーダーで表示するときに、入力値の表示／非表示 を制御できます。 Create Map Composition 複数のラスター入力とグラフィック オーバーレイ ファイルの地図構成を作成します。必要に応じて、マップ テ ンプレートを使用して、作成される地図構成のサイズとレイアウトを制御できます。 Create RSETs Create RSETs演算子は、任意の画像タイプのNITF RSET（NITFスタイルの解像度を下げたセット）を計算します。 この演算子の入力は、FilenameInからの画像タイプです。入力のサイズに応じて、出力はRSET、R1、R2、R3などに なります。 Create Temp Filename 16 新しい技術 Create Temp Filename演算子は、モデルの一時格納ディレクトリ内の一時ファイルの名前を作成します。出力Filename は、モデル全体のFileとして使用できます。モデルの実行が完了するか、モデルが破棄されると、一時ファイルは自動的 に削除されます。 Data Input Data Input演算子を使用して、1つの要素のJSON（JavaScript Object Notation）テキスト ファイルを取得し、Spatial Model Editorで使用できるようにその要素を出力します。この演算子では、永続的なデータ型の要素を1つずつ取得でき ます。 Data Output Data Output演算子を使用して、Spatial ModelerのデータをJSON（JavaScript Object Notation）形式のテキストファ イルに保存します。FilenameInポートでは、出力先の場所とファイル名を取得します。デフォルトでは、出力は .jsonフ ァイルとして保存されます。 Data Triangulation 入力基準点に基づく多項式ベースの補正方法を使用して、RPCモデルの三角測量を実行します。出力には、調整済みのモ デル パラメーター、モデル変換、三角測量されたポイントが含まれます。三角測量されたポイントの地上座標は、測地 ／水準原点としてWGS 84、水平方向の単位として度、垂直方向の単位としてメートルをそれぞれ使用して地理（緯度／経 度）座標系で定義されています。この演算子は、測地／水準原点としてWGS 84、水平方向の単位として度、垂直方向の単 位としてメートルをそれぞれ使用して、地理（緯度／経度）で座標参照系が定義されたRPCモデルのみをサポートしま す。 DateTime Input DateTimeを作成します。演算子をダブルクリックして構成ダイアログを開きます。[Enter Date, Time and Time Zone]ダイアログが開きます。 17 新しい技術 Define Processing Area 範囲、投影座標系、ピクセル サイズなどの領域の特徴を含め、ラスター処理の処理領域を定義します。 演算子をダブルクリックして[Define Processing Area]ダイアログを表示し、オプションを設定します。入力ポー トの表示設定と要件は相互に大きく依存しているので、[Properties]ペインからオプションを設定するのではな く、このダイアログを使用してオプションを設定する方がはるかに簡単です。ダイアログで[OK]をクリックする と、入力ポートに値が設定され、選択したオプションに応じてポートが表示または非表示になります。入力ポート は、必要に応じて後で接続できます。 使用されなくなった[Processing Properties]ダイアログの機能の大半がこの演算子に置き換えられています。 [Processing Properties]が定義されていた以前のバージョンのSpatial ModelerまたはLegacy Spatial Modelerで 作成されたモデルでは、[Processing Properties]で設定したオプションをクリアするまでそれらのオプションが 使用されます。[Processing Properties]ダイアログで[Clear]ボタンをクリックして、[Processing Properties] で定義された既存のオプションを非アクティブ化するまで、Define Processing Area演算子で設定したオプション は使用されません。 グローバルな[Processing Properties]ダイアログを演算子に置き換えることで、空間モデルの動作を制御する際 の柔軟性が大幅に向上します。簡単な例として、モデルに3つの入力ラスターがある場合、2つの入力値の結合範囲 を最初に処理し、その結果と3つ目の入力値の交差部分をモデルの残りの部分に使用することができます。以前であ れば、これは不可能でした。 Delete Directory 18 新しい技術 Delete Directory演算子は、入力ディレクトリとそのすべての内容を削除します。 Density Interpolation カーネル密度推定は、一見ランダムな場所を使用して密度の確率を特定するために使用します。具体的には、この 演算子を使用して、場所／イベント／インシデントが特に集中しているエリアを抽出することによって、クラスタ やホット エリアを示すことができます。この演算子への入力として、疫学的イベント（パンデミック発生場所）、 法執行イベント（犯罪発生場所）、ユーティリティ イベント（停電発生場所）、交通機関イベント（事故発生場 所）などがあります。この演算子の出力は、密度値を表す統計的サーフェスを含む1つのレイヤーのラスターです。 この出力は視覚的に目を引くサーフェスであるため、一部のエリアにインシデントが集中している理由について、 さらに詳しい調査を求めるうえで役立ちます。密度地図の結果の値は、密度の単位として表されます。 Dictionary Dictionary演算子は、入力された名前とデータを使用してDictionaryを作成します。NameN ポートでは 文字列が用いられ、ValueNポートではあらゆる種類のデータが用いられます。 Dictionary Item Dictionary Item演算子は、Dictionaryから指定した名前の項目（複数可）を参照します。Dictionaryポートで は、Dictionary項目が用いられ、Name1ポートでは文字列が用いられます。この文字列は、Dictionary内の名前が 一致する項目の検索に使用されます。 Directory Input Directoryデータ型のインスタンスを作成します。この演算子は、ファイル システム内にディレクトリを作成する のではなく、ディレクトリ パスを含むオブジェクトを作成します。このオブジェクトは、入力としてDirectoryを 要求する別の演算子（Multi Filename Inputなど）に渡すことができます。 Double Input 19 新しい技術 倍精度浮動小数点数（64ビット浮動小数点数）を作成します。 DRA Stretch Softcopy Image Processing Standard（SIPS）画像処理チェーンをサポートするために追加された新しい演算子の1 つです。DRA Stretch演算子を使用して、入力Rasterにダイナミック レンジ調整（DRA）ストレッチを適用しま す。DRAとは、Rasterのピクセル データの線形再マッピングであり、画像のコントラストと明るさが変更されま す。DRA Stretch演算子では、スケール（Multiplierポートの入力値）とオフセット（Subtractorポートの入力 値）を使用してピクセル データを再マッピングします。この調整は、Rasterのバンドごとに相互に独立して実行 されます。 Elevation Transform この演算子は、垂直座標系間でラスター標高バンドの高さ（z）値を変換します。 Enumerate Class Names 主題図 ラスター画像から空でないセマティック クラス名を取得します。この演算子は、ClassColumnNameポートで 指定した名前で属性フィールドを検索して名前を取得します。名前付き属性フィールドが存在しない場合は、ヒス トグラム値ごとにClass_<N>形式でクラス名が返されます。ヒストグラムのゼロが含まれたクラス／ピクセル値は すべて省略されます。 Enumerate Signatures Signature Input演算子によって生成されたSignatureListに保存されているシグネチャの名前のリストを生成しま す。 20 新しい技術 Examine CRS ID この演算子は、CRS入力ポートのCoordinateReferenceSystemIDによって識別される座標参照系を定義するパラメーターの 便利なサブセットを公開します。一部の最も頻繁にアクセスされるパラメーターは、直接アクセス可能な文字列値の出力 ポートとして公開されます。CRS定義パラメーターの完全なセットは、Dictionary値の出力ポート（CRSParameters）に配 置されます。 Expand Env Vars Expand Env Vars（Expand Environment Variables）演算子は、指定された環境変数の完全な文字列または文字列のリス トを返します。変数には、システム環境、ユーザー環境、またはERDAS IMAGINE環境の変数を指定できます。 Features Database Output フィーチャー データをデータベースに書き込みます。OutputTableNameは、データベース内の新しいFeatureの名前です。 File Input ファイル名を保持するFileデータ型のインスタンスを作成します。演算子をダブルクリックして、File Input File Selectorを開きます。 From String From String演算子は、入力Stringを、DataTypeポートで指定されたデータ型に変換します。たとえば、モデル内の他の 場所で使用するために、Dictionaryから文字列値を読み取り、整数や他の数値に変換する必要がある場合に非常に役立ち ます。 21 新しい技術 Generate Contours デジタル標高モデル ラスターから一連の等高線フィーチャーを生成します。 22 新しい技術 Generate Epipolar Pair この演算子は、ステレオ ペア画像からエピポーラ リサンプルした画像ペアを生成します。計算結果が YParallaxThresholdまたはRPCResidualThresholdを超えると、演算は失敗します。 23 新しい技術 Generate Shading Generate Shading演算子では、指定した日時と入力デジタル標高モデル ラスターを使用して陰影起伏を作成でき ます。太陽または月からの照明を指定できます。また、処理に影を含めることもできます。 単純なRelief演算子とは異なり、Generate Shadingの出力ラスターは、所定のタイム ゾーンの指定した時点での 放射照度（1平方メートル当たりのワット数）を単位とします。 24 新しい技術 Generate Surface この演算子は、ステレオ画像ペアから地形を抽出します。入力パラメーターが指定された状態で、出力でポイントを生成 できない場合、演算でエラーが発生します。 Get Actual Bits Per Pixel Get Actual Bits Per Pixel演算子を使用して、Rasterでピクセルのデータ範囲を保持するために必要なABPP（Actual Bits Per Pixel）を決定します。ABPPは、データの保存に使用されるビット数であるNBPP（Number of Bits Per Pixe l）とは異なります。 たとえば、ほとんどの商用衛星画像は16ビット整数画像データ型（NBPP = 16）で配信されますが、センサーの実際のダ イナミック レンジは0～2047の11ビット範囲（ABPP = 11）に制限されます。この違いは、モデルの一部としてデータを ストレッチする方法を決定する際に非常に役立ちます。 Get Basename Get Basename演算子を使用して、ベース名（ルート ファイル名）を取得します。この演算子は、ファイル名だけで使用 することも、パス全体で使用することもできます。RemoveExtensionポートで、ファイルの拡張子を含めるか除外するか を選択できます。 たとえば、モデルの一部としてこの演算子を使用して、入力ラスターのルート ファイル名を共有する他の補助メタデー タファイルを特定できます。 25 新しい技術 Get Containing Directory ファイルまたはディレクトリの格納ディレクトリを取得します。この演算子は、前述の「Get Basename」と同様の 有用性を備えています。 Get Default Band Selection Get Default Band Selection演算子を使用して、入力Rasterの表示に使用するデフォルトのバンドの組み合わせを 見つけます。デフォルトのバンドの組み合わせは、指定されたMetadataまたはPreferenceから導出されます。 Contextポートの入力は、出力を必要とする表示のタイプを示します。Contextポートでは、Multispectral、Panch romatic、Thematic、Reliefの中から選択できます。ContextがMultispectralの場合、出力は赤、緑、青の順の3 バンドになります。ContextがPanchromatic、Thematic、またはReliefの場合、出力は1バンドになります。 Get DRA Params ダイナミック レンジ調整（DRA）は、未加工の画像データをセンサーのダイナミック レンジから明確に定義され たメトリックのダイナミック レンジにマッピングして色調処理を実行する際に使用する手法です。マッピングが完 了したら、標準化された補正処理を適用できます。DRAアルゴリズムは、色調範囲のあらゆる部分から最大限の情 報を取得できるように、画像のダイナミック レンジの調整と最適化を可能にします。このアルゴリズムでは、目的 の範囲外の情報は削除されます。通常、DRAは1バンドのデータにのみ適用されますが、バンド単位でマルチスペク トルデータに適用することもできます。ただし、バンドに依存する（カラー保持）手法を使用することをお勧めし ます。たとえば、マルチスペクトル データには、Multispectral DRA Stretch演算子で提供される手法を使用しま す。Get DRA Params演算子を使用して、DRA Stretch演算子で使用する必要な入力値を取得します。 Get Geometric Model Info 画像演算または座標参照演算に関連する幾何モデルに関する情報を返します。 26 新しい技術 Get Index For Class Name 指定したクラス（植生や水域など）のピクセルの特定に適したインデックス（バンド比）を決定します。 Get Interactive Chain Get Interactive Chain演算子を使用して、Get TTC、Get MTFC、DRA Selectorの各演算子に必要な入力を決定します。 出力SIPSのInteractiveChain文字列は、前述の各演算子の使用に関連して、画像をさらに処理するために使用する必要が あるデフォルトのパラメーターを示します（通常は、画像取得に用いられたセンサーが何かに基づきます）。 Get Interactive Chain演算子の出力は、入力RasterのMetadataに基づいています。 Get MTFC Get MTFC演算子は、入力値に基づいて、使用可能なMTFC（変調伝達関数補償）コンボリューション カーネル ファイル （.ker）のデータベースから、デフォルトのMTFCカーネル ファイルを特定します。MTFCカーネル ファイルは、NGA Softcopy Image Processing Standard（SIPS）カーネル形式でフォーマットされており、これらのファイルのデータベ ースは<IMAGINE_HOME>\etc\ sips\mtfcに用意されています。Preferenceを使用して、カーネル ファイルの代替データ ベースを構成できます。コンボリューション カーネルは、周辺ピクセル値を使用して各ピクセルの値の加重平均を計算 する際に使用され、MTFCカーネルは、この方法で画像のディテールを鮮明にするために使用されます。 Get Signature 27 新しい技術 シグネチャ リストからシグネチャを名前で取得します。シグネチャとは、トレーニングサンプル、フィーチャー空 間オブジェクト、またはクラスタを定義する一連のデータです。シグネチャは分類プロセスで使用されます。各分 類決定ルール（アルゴリズム）には、入力として一部のシグネチャ属性が必要です。これらの属性はシグネチャフ ァイルに保存されています。 Get TTC Get TTC演算子は、入力値に基づいて、使用可能なTTC（色調伝達曲線）ルックアップ テーブル（LUT）ファイルの データベースから、デフォルトの適切なTTCルックアップ テーブルを特定します。TTCルックアップファイルは、 NGA Softcopy Image Processing Standard（SIPS）LUT形式でフォーマットされており、これらのファイルのデー タベースは <IMAGINE_HOME>\etc\sips\ttcに用意されています。Preferenceを使用して、LUTファイルの代替データベースを構成 します。これらのTTC LUTの目的は、入力ラスター値を必要なLUT曲線の形状に基づく新しい値にマッピングできるよ うにすることです。 Ground To Image Rasterポートで指定したラスター画像の幾何モデルを使用して、FeaturesInポートで指定した座標リストで地上／ 地図空間を画像空間変換に適用します。幾何モデルが3Dの場合（モデルで標高値が使用されている場合）、演算子 に標高ファイル（ElevationFilenameポートを使用）を指定するか、一定標高値（ConstantElevationポートを使 用）と標高の単位（ElevationUnitsポートを使用）を指定することで、モデルの元の標高ファイルまたは一定標高 値を置き換えることができます。 Image Pair この演算子は、3Dセンサー モデルが埋め込まれている2つの重なり合ったラスターから画像ペアを作成します。2 つのラスターが比較されます。ラスターの重なりが指定した最小量よりも大きい場合は、最初の地上ポイント、左 右の地図占有領域、重なりの境界、重なりの割合など、画像ペアの重要な情報が計算されます。この演算子では、 両方のラスター入力が3Dセンサー モデルで校正されている必要があります。 28 新しい技術 Image Pair Information この演算子では、ImagePairオブジェクトのプロパティにアクセスできます。 Image Pair To Ground この演算子は、ImagePairポートで指定した画像ペアの幾何モデルを使用して、左右の画像空間で指定した座標を表す Featuresのペアで、画像空間を3D地上／地図空間変換に適用します。結果は3D地上座標です。LeftFeaturesポートに接続 されたFeaturesに属する属性は、出力FeaturesOutに転送されます。 Image Title データセットのMetadataを使用して、タイトル文字列を作成します。この文字列を使用して、データセットのビューに適 切にラベルを付けることができます。必要なメタデータがない場合、作成されるTitleは、基本データセットの参照だけ となります。 Image To Ground Rasterポートで指定したラスター画像の幾何モデルを使用して、FeaturesInポートで指定した座標リストで画像空間を地 上／地図空間変換に適用します。幾何モデルが3Dの場合（モデルで標高値が使用されている場合）、演算子に標高ファイ ル（ElevationFilenameポートを使用）を指定するか、一定標高値（ConstantElevationポートを使用）と標高の単位 （ElevationUnitsポートを使用）を指定することで、モデルの元の標高ファイルまたは一定標高値を置き換えることがで きます。 29 新しい技術 IMAGINE Signature Information シグネチャからシグネチャパラメーターを抽出します。これらのパラメーターには、シグネチャについて説明する 項目とそのシグネチャの作成方法を示す項目が含まれます。シグネチャとは、トレーニングサンプル、フィーチャ ー空間オブジェクト、またはクラスタを定義する一連のデータです。シグネチャは分類プロセスで使用されます。 各分類決定ルール（アルゴリズム）には、入力として一部のシグネチャ属性が必要です。これらの属性はシグネチ ャファイルに保存されています。 Int Input Int（符号付き整数）を作成します。演算子をダブルクリックして構成ダイアログを開きます。[Int Input]ダイア ログが開きます。 Iterator Iterator演算子は、Listから項目を取得し、演算子内でユーザーが構築したサブモデルを使用して各項目を配置し ます。これは、List内の項目ごとに一度実行されます。 たとえば、次の空間モデルがあるとします。 Iterator演算子は次のサブモデルに適用されます。 30 新しい技術 入力MS画像のバンド数がいくつであっても、（1つのバンド入力だけを受け取る）Zonal Mean演算が各バンドに適用され ます。 Line Of Sight 観測者ポイントと、標高データを使用した対地高度が関連付けられた対象ポイント間の線に沿って視程を計算します。ま た、観測者ポイントから対象ポイントが見えるかどうかを示すフラグも返されます。 List List演算子は、 n個の項目を取得し、既存のListに追加するか、それらの項目の新しいListを作成します。Valueポート は、追加することも1つに減らすこともできます。 31 新しい技術 Measure Angle フィーチャーの2つの線分間の角度を計算します。入力FeatureInには任意のタイプを指定できますが、少なくとも 3つ以上の頂点を持つポリラインに対してNULL以外の結果のみが生成されます。最初の3つの頂点の座標は、共通の 座標を持つ2つの線分の定義に使用されます。線分間の角度が計算され、AttributeNameポートで指定された属性に 書き込まれます。 Measure Area この演算子は、入力Features内の各多角形の面積を計算します。入力Featuresの該当する各フィーチャーの面積が 計算され、出力Featuresの列に保存されます。各フィールドに配置される値は面積の計算値であり、入力Features のCRSの水平方向の単位になります。ただし、CRSが地理の場合はメートル単位になります。 Measure Azimuth 2点で定義された線分の方位角（度単位）を計算します。 方位角は1点目から2点目の方向で計算され、AttributeNameポートで指定された属性に書き込まれます。方位角の範 囲は0～360度であり、北を0度として時計回りに増えていきます（東 - 900、南 - 1800、西 - 2700）。 FeaturesInポートを使用して、方位角を計算するフィーチャーを指定します。FeaturesInポートは、画像座標系ま たは地上座標系の任意のタイプのフィーチャーを受け取ります。 入力フィーチャーがポリラインでない場合は、NULLが返されます。ポリライン フィーチャーの場合、ポリライン の最初の2点が方位角の計算に使用されます。 Measure Center この演算子は、各フィーチャーの中心を計算し、属性列に保存します。 32 新しい技術 Measure Fitted Ellipse 各入力フィーチャーの楕円体のパラメーターを計算し、属性として保存します。この機能は、画像から自動的に抽出され たフィーチャーを一般化して強調表示するために頻繁に使用されます。 楕円体のパラメーターが計算され、出力Featuresの属性列に保存されます。パラメーターには、楕円の中心点、長径と短 径の長さ、方位形式での長径の向き（Y（北）軸を0度として時計回りに回転）、円周、面積（入力FeaturesのCRSの水平 方向の単位）があります。CRSが地理の場合、長径、短径、円周にはメートルが使用され、面積には平方メートルが使用 されます。入力フラグを設定することで、円に合わせるように計算を制限することができます（楕円の長径と短径が等し く、向きが0という特殊なケース）。 Measure Fitted Rectangle 各入力フィーチャーの幾何学的解釈に最も合う矩形のパラメーター（中心、サイズ、向き、面積）を計算し、出力フィー チャーの属性列に結果を保存します。 各入力フィーチャーの最適な外接矩形のパラメーターが計算され、出力Featuresの属性列に保存されます。入力には、目 的の矩形の辺上に位置する点が名目上2点以上必要です。計算されるパラメーターには、中心点、長さ（長辺）、幅、長 辺の方位形式での軸の向き（Y（北）軸を0度として時計回りに回転）、外周、面積（入力FeaturesのCRSの水平方向の単 位）があり、出力Featuresに属性として追加されます。 Measure Grid North Angle この演算子は、画像内の1点でのグリッド（方眼）北の方向に対する角度を計算します。 Measure Height From Relief この演算子は、画像変位に基づく点の高さを計算します。 33 新しい技術 特定のFeatures内の各フィーチャーの最初の2点（画像内の地上の1点とその真上の1点）が取得されます。たとえ ば、建物の端部に沿って上方と下方の角が取得されます。共通の地上座標XとYを前提とし、特定のラスターに関連 付けられたセンサー モデルを使用して、測定された変位を発生させるために必要な高さが計算されます。 Measure Layover Angle この演算子は、画像内の1点での高さの変位の方向に対する角度を計算します。 Measure Length この演算子は、各フィーチャーの長さを計算し、属性列に保存します。 Measure Perimeter この演算子は、各フィーチャーの外周を計算し、属性列に保存します。 Measure Polygon 各フィーチャーの多角形のパラメーターを計算し、属性として保存します。パラメーターには、多角形の重心、外 周、面積（入力FeaturesのCRSの水平方向の単位）があります。 Measure True North Angle この演算子は、画像内の1点での真北の方向に対する角度を計算します。 34 新しい技術 Measure Features 入力フィーチャーの接触している形状を結合します（すなわち、共有の境界線を消すということです）。結合が行われる 属性フィールド間には論理「AND」が存在します。つまり、結合する2つのフィーチャーはすべてのフィールドで「一致す る」必要があります。形状の結合には、空間関係の「タッチ（接触）」が使用されます。 Modify Dictionary Item Modify Dictionary Item演算子は、指定したDictionaryオブジェクトの要求されたディクショナリ項目の値を変更しま す。元のDictionaryInは変更されません。代わりに、元のDictionaryInの複製が作成され、その複製に対して変更が行わ れます。出力DictionaryOutは、変更されたDictionaryの複製です。 Multi Filename Input Multi Filename Input演算子は、1つのDirectoryとWildcard（文字列）、ファイル名の入力List、またはこの両方で指 定されたファイル名のListを出力します。サポートされるワイルドカード文字は、Windowsの標準ワイルドカードの「*」 と「?」です。たとえば、ワイルドカード文字列「w*.img」では、「w」で始まり、拡張子が「img」のすべてのファイル が出力リストに追加されます。 Multispectral DRA Stretch Multispectral DRA Stretch演算子を使用して、DarkPointポートとBrightPointポートからの入力に基づいて、マルチス ペクトルRasterに、バンドに依存するダイナミック レンジ調整（DRA）ストレッチを適用します。DRAとは、Rasterのピ クセル データの線形再マッピングであり、画像のコントラストと明るさが変更されます。このアルゴリズムのバンド依 存の特性は、この方法がカラー保持手法であることを意味します（バンド ヒストグラムの相対位置は、ほぼ同じ状態の まま維持されます）。非マルチスペクトル画像では、DRA Stretch演算子を使用します。 35 新しい技術 Nth Item Nth Item演算子は、リストの1つの項目をインデックス番号で参照します。 Num Items Num Items演算子を使用して、入力List内の項目数を確認します。 Ortho Error Ortho Error演算子は、CRS（座標参照系）間でのポイントの変換に使用される情報や入力座標操作に基づいて入力 Rasterのオルソ補正の精度を計算します。結果はErrorFilenameInポートの名前付きファイルに保存されます。こ の演算子では、CE90（90%の信頼度の円形誤差）とRMSE（二乗平均平方根誤差）を使用して、期待精度と比較した オルソ補正の精度を算出します。 Orthorectify Orthorectify演算子は、入力Rasterの座標参照系（CRS）に基づいてピクセルを配置するときに、画像の基本的な 向きを維持します。XCellSizeポートとYCellSizeポートで画像の出力グリッドのサイズを指定します。空白のまま にしておくと、出力グリッドは入力グリッドと同じサイズになります。 Path Exists 36 新しい技術 Path Exists演算子は、入力ファイル名またはディレクトリが存在するかどうかを確認します。存在する場合は、 PathExistsポートにブール値trueが設定されます。存在しない場合は、このポートにfalseが設定されます。 Profile 特定のDEMの線や多角形などのフィーチャーに沿って、地形プロファイルを表す一連のポイントを作成します。各ポイン トは、（「ID」属性で順序付けされた）以前のポイントから計算された傾斜、2Dでの距離、3Dでの距離を表す属性を持ち ます。 Regular Expression Search Regular Expression Search演算子は、文字列を使用して正規表現に一致するものを検索します。StringInでの正規表現 には、Boost Regex LibraryのPerl正規表現構文が使用されます。 Remove Elevation Spikes この演算子は、ラスター地形データセットでスパイク／シンクを検出して削除します。スパイク／シンクの削除は、近傍 統計を計算し、近傍ロバスト値の範囲から中心ピクセルの値が大きく逸脱していることを検出することで実行されます。 スパイク／シンクとして検出されたピクセル値は、DCT（離散コサイン変換）ベースのアルゴリズムを使用して周辺ピク セルから計算された値に置き換えられます。 Remove Empty Items Remove Empty Items演算子は、入力ListからNULL（空の）項目をすべて削除します。結果のListはＬistOutポートで設定 されます。項目が削除されると、出力Listは入力Listと異なるサイズになります。 37 新しい技術 Render Map Composition 地図構成（.map）ファイルからラスター データセットを作成します。 Require Condition Require Condition演算子は、設定された条件を満たしているかどうかを確認します。条件が満たされていない場 合、実行は失敗し、エラー メッセージが表示されます。 RPC Generator RPC Generator演算子を使用して、入力Rasterファイルに基づいた有理多項式係数（RPC）モデルのパラメーターを 生成します。RPCモデルとは、写真測量処理時に使用される地上画像間モデルです。 Set Terrain Height この演算子は、ラスター地形の選択した領域に定数Z値を適用します。影響を受ける領域は、フィーチャーを指定し て選択します。 Signature Input ERDAS IMAGINEシグネチャ ファイルからすべてのシグネチャを読み取ります。多くの場合、シグネチャ リストか ら特定の名前のシグネチャを取得するためにGet Signatureと共に使用します。 38 新しい技術 SIPS Kernel Input SIPS Kernel Input演算子は、NGA Softcopy Image Processing Standard（SIPS）カーネル形式でフォーマットされた入 力カーネル ファイルを取得し、Spatial Modelerで使用可能なMatrixオブジェクトに変換することを目的としています。 通常、変換後の行列はコンボリューション カーネルとして使用するためのものです。コンボリューションカーネルは、 周辺ピクセルの値を使用して各ピクセルの値の加重平均を計算する際に使用されます。 SIPS LUT Input SIPS LUT Input演算子は、NGA Softcopy Image Processing Standard（SIPS）LUT（*.lut）形式でフォーマットされた入 力SIPS LUTを取得し、Spatial Modelerで使用可能なTableオブジェクトに変換することを目的としています。変換後の Tableオブジェクトは、DirectLookup演算子での使用など、画像のルックアップ テーブルとして使用できます。 Smooth Elevation バイラテラル再帰IIR（無限インパルス応答）フィルターを使用して、エッジ保持スムージングを実行します。標高値が 入力ピクセルに近いほど、出力値に及ぼす影響が大きくなるように、近傍値のバイラテラル重み付けは、3D位置の近接 （グリッド空間での近傍と標高範囲での値の近傍）に基づいています。 Split String Split String演算子は、入力区切り文字に基づいて特定の文字列を分割します。区切り文字は、それぞれ文字列を区切っ て短い文字列にする位置を決定するために使用される一連の文字です。この演算子では、Delimiterポートのすべての文 字が区切り文字になります。Split String演算子は区切り文字を削除し、各区切り文字の両側で文字列を区切って短い文 字列にします。 39 新しい技術 Stereo View Geometry ステレオクライアントが左右の画像をステレオ ビューに投影するために必要な基本情報を提供します。 String Input 文字列を作成します。 Subset SAR Image Pair この演算子は、SAR画像ペアを共通の境界ボックスの範囲にサブセット化します。 Substring Substring演算子は、Stringを取得し、開始位置と目的の部分文字列の長さに基づいて部分文字列を出力します。 Terrain Bias ラスター地形の選択した領域にバイアス（定数Z）を適用します。選択領域は、Featuresポートを使用して多角形 フィーチャーとして指定します。複数の多角形フィーチャーがある場合は、各多角形フィーチャーにバイアスが適 用されます。 40 新しい技術 Terrain Bulldozer ブレークライン、補間距離、地表編集タイプに基づいて、ラスター地形を自動的に整地します。Featuresポートで整地す る道を指定し、GeomorphTypeとInterpolationDistanceで、それぞれ整地タイプと道の両側の整地する範囲を指定しま す。 Terrain Thin この演算子は、冗長標高ポイント（基礎をなすサーフェスにとって重要ではないと見なされた標高ポイント）を削除する ことで地形ファイルを軽量化します。オプション アルゴリズムとして、誤差しきい値距離に基づいてポイントを間引く か、パーセント値に基づいてポイントの総数を減らすかのどちらかを選択できます。 Text File Input Text File Input演算子は、テキスト ファイルからテキストを読み取り、そのテキストを文字列として出力します。ま た、この演算子では、文字列に読み込む文字数を制限することも、ファイルの先頭から多数の文字をスキップすることも できます。 To String データのデータ型固有の文字列表現を作成します。 41 新しい技術 Tridicon SGM この演算子は、Tridiconセミグローバル マッチング（SGM）アルゴリズムを使用して、ステレオ画像ペアから点群データ を抽出します。演算では、すでにエピポーラ リサンプリングされた、圧縮されていない8ビットTIFラスター形式のステ レオ画像のペアを使用して、点群データの出力を生成します。 42 新しい技術 Unsigned Input Unsigned（非負整数）を作成します。 Warp To Viewport 特定のビューポートの形状に合わせて、ラスターの一部を歪曲します。ラスターは、標定済み画像（3Dセンサー モデルを含む画像）である必要があります。この演算子は、ステレオビューポートに合わせて、ラスターのクリッ ピング、スケーリング、回転、リサンプリングを実行します。 Spatial Modelerの置き換えられた演算子 次の表は、ERDAS IMAGINE 2016（中央の列）で新しい機能によって更新され、名前が変更された、ERDAS IMAGNE 2 015（左の列）の演算子を示しています。 使用されなくなった古い演算子を使用して、ERDAS IMAGINE 2015以前のバージョンで作成された空間モデルは、通 常、ERDAS IMAGINE 2016でも引き続き機能しますが（つまり、実行可能とされていますが）、これらのモデルを再 作成して、サポートされている新しい演算子を使用することを強くお勧めします。 2015の演算子 2016の演算子 2016でのカテゴリ Buffer Buffer Zones フィーチャー Vector Input Features Input フィーチャー、入力 Shapefile Output Features Output フィーチャー、出力 Attribute Filter Filter By Attributes フィーチャー Warehouse Attribute Update Spatial Query Update Attribute フィーチャー Filter By Geometries フィーチャー Warehouse Attribute Table Rasterize Select Attribute フィーチャー Convert To Raster フィーチャー Warehouse Output Features Database Output フィーチャー、出力 Add Bias Point Cloud Bias Elevation ポイント クラウド Classifier Point Cloud Classify ポイント クラウド 43 新しい技術 Delete Points Point Cloud Delete Points 点群データ Merger Point Cloud Merge 点群データ Point Cloud Volume Point Cloud Measure Volume 点群データ ReClass Point Cloud Reclassify 点群データ RGB Encode Point Cloud Encode 点群データ Set Constant Z Point Cloud Set Constant E levation Point Cloud Subset 点群データ Point Cloud Build Selectio n Criteria 点群データ Subset Select By 点群データ Spatial Modeler - 全般 ポート入力（および出力） 以前のバージョンのSpatial Modelerでは、空間モデルをバッチで実行したときにどのポートが変数として処理されるか や、リボン インターフェイスに追加したときにどのポートがプロンプトとして表示されるかが一般に明確ではありませ んでした。 これを明確にするために、モデルを実行するときにユーザーが入力する必要があるポートに接続される、Port Input演算 子（および場合によってはPort Output演算子）を使用することが必要になりました。（ユーザーが毎回値を入力しなく て済むように）これらのPort Inputにはデフォルト値が定義されている場合もありますが、値の入力を求められるのは、 Port Inputが接続されている場合に限られます。 たとえば、次のモデルを実行するとします。 この場合、次のようなダイアログが自動的に生成されます。 44 新しい技術 このモデルでは、（入力する必要がある内容を示すためにポート名が変更された）5つのInput Portが定義されて おり、モデルを正常に実行するために入力を求められているのは、この5つの値だけということを示しています。 Principal Components演算子のIgnoreポートや、Raster Outputの（f32）データ型ポートなどの空のポートには Port Input演算子が接続されていないため、値の入力は求められません。 ポート入力の順序 このリリースで明確になった、自動生成される[Run]ダイアログのもう1つの側面として、ダイアログに表示される ポートの順序があります。以前はモデルに追加された順序でポートが表示されていたので、パラメーターの配置が 混乱を招くおそれがありました。 （ポートを削除して再度追加する必要なく）順序を並べ替える機能が提供されるようになりました。Spatial Model Editorのキャンバスに選択された演算子がないときに、[Properties]パネルに移動します（通常はSpatial Modelerインターフェイスの右下にあります）。演算子が選択されていないとき、[Properties]パネルにモデル全 体のプロパティが表示され、自動生成される[Run]ダイアログに表示される順序でPort Inputが表示されます。こ れが希望の順序でない場合は、[Properties CellArray]で行を右クリックし、Moveオプションのいずれかを選択し ます。項目が希望の順序になるまでこの操作を繰り返します。 45 新しい技術 空間モデルへのアノテーションの追加 演算子の名前を変更し、モデルを実行する内容を理解しやすくするためにPort Inputに説明を追加する機能に加え、モデ ルにテキスト アノテーションを含める機能も追加されました。 暗号化 特定の企業が作成した空間モデル固有の知的財産の保護を支援するために、空間モデルを「暗号化」できるようになりま した。引き続き実行したり、大規模な空間モデルにサブモデルとして埋め込んだりすることはできても、Spatial Model Editorで元の形式では表示できない形式に暗号化することができます。これにより、モデルによって適用される正確なア ルゴリズムが他のユーザーから隠されます。 46 新しい技術 SMART M.APPとの空間モデルの共有 Smart M.Appは、実際のビジネス上の問題を解決する、対象を絞った軽量の地図アプリケーションです。 Hexagon Smart M.Appは、M.App Studioという最新のクラウドベースのフレームワークを使用して作成されます。M.App Studioは、Hexagon Geospatialの開発パートナーと、Hexagon Smart M.Appを開発したいと考えている地理空間事業者を 対象としています。プログラミング スキルの有無を問わず、M.App Studioを使用して、動的コンテンツを専用の解析機 能と融合させることで、洞察に満ちた情報サービスを提供できます。 M.App Studioは、Hexagon Smart M.Appを設計、構築し、M.App Exchangeに公開するためのWebベースの対話型空間ワー クショップです。M.App Exchangeは、Hexagon Smart M.Appのクラウドベースのストアであり、中央リポジトリです。 Spatial Modelerには、Spatial Model EditorからM.App Studioに空間モデルを直接アップロードするツールが用意され ています。M.App Studioでは、Spatial Workshopを使用して空間モデルをさらに編集することができます。また、新しい Smart M.App内で解析を作成するためにすぐに使用することもできます。 47 新しい技術 画像チェーンからの画像の保存 画像を表示し、[File]／[Open]／[Raster as Image Chain…]オプションを使用してスタイルを設定すると、このスタイ ル設定を保持する形で出力画像に保存できます。 Softcopy Image Processing Standard（SIPS）画像チェーン Spatial Modelerの新しい演算子を取り上げた本書のセクションで説明したように、この画像チェーン表示モードは Softcopy Image Processing Standard（SIPS）に従った画像データの表示を可能にします。SIPSでは、標準化された一 貫性のある画像の処理と利用に必要なプロセスが指定されています。 SIPSでは、非対話型プロセス（RSET生成など）に加え、画面に表示する前に入力データに適用する必要がある対話型プロ セスも定義されています。これらのプロセスには、センサー固有のデフォルト値と、画像表示を微調整するために後で操 作できる特定のオプションが含まれています。 48 新しい技術 このようなオプションとして、ダイナミック レンジ調整、シャープネスフィルター、色調伝達曲線などがありま す。 ERDAS IMAGINEでは商用衛星画像を表示するために必要なテーブルと定義がサポートされています。IMAGINE Defence Productivity Module（DPM）ではさらに、他のセンサーのサポートが追加されます。 LaGrangeリサンプリング SIPSをサポートするために追加されたオプションの1つに、LaGrangeリサンプリングという新しいリサンプリング 手法があります。この手法では、高度な位置忠実度を保持すると同時に、実行時間を最小限に抑え、ダウンサンプ リング時に画像の変調伝達関数を保持し、LaGrange係数を使用して4ポイント補間を適用します。 この手法は、対話型の表示を行うために2D Viewに適用できるだけでなく、画像をオルソリサンプリングするとき や、画像のリサンプリングを必要とする他のプロセスを適用するとき（Spatial Modelerで画像をパン シャープン 処理するときなど）にも使用できます。 新しいセンサーとフォーマット Sentinel-1 Sentinel-1AのSAR画像は、標準とバーストのどちらの形式でも直接読み取ることができます。 49 新しい技術 Sentinel-2 Sentinel-2のラスター形式のデータを読み取る機能が追加されました。Sentinel-1と同様に、Sentinel-2も欧州宇宙機関 （ESA）のコペルニクス プログラムの一部です。コペルニクス プログラムは、「環境管理を改善し、気候変動の影響を 理解、緩和して、市民の安全を確保するために、タイムリーかつ簡単に入手できる正確な情報」を提供することを目的と しています。2015年6月23日に打ち上げられたSentinel-2は、土地管理などの土地サービス、緊急対応、セキュリティ、 気候変動に対応するために高分解能光学画像を配信することを目的としています。 欧州連合のSentinel-2のデータには、ユーザーがESAのScientific Hubから直接アクセスできるだけでなく、ESAとUSGSの 提携により、米国拠点のセカンダリ ポータル（EarthExplorerなど）からのパブリック アクセスも提供されており、取 得したデータを無料で再配信できます。 Sentinel-2 Multispectral Instrument（MSI）は、3種類の空間分解能で13個のスペクトル バンドをサンプリングしま す。Sentinel-2Aの4つの主要な可視近赤外バンドは10メートルの空間分解能を持ち、「Red Edge」（赤および近赤外バン ド）と2つの短波長赤外バンドは20メートルの空間分解能を持ちます。海岸／煙霧、水蒸気、巻雲の各バンドは、60メー トルの空間分解能を持ちます。 ERDAS IMAGINEには、Sentinel-2のデータを配信するSAFE形式用の直接読込機能が用意されています。この機能は、デフ ォルトで全13バンドを10mの分解能で1つの画像として処理します。ただし、[File Chooser]の[Sub-Images]タブでは、さ まざまな分解能でさまざまグループのデータにアクセスすることもできます。 50 新しい技術 Göktürk-1 Göktürk-1は、トルコ政府用に設計、開発された高分解能地球観測衛星です。オルソ補正に対応するために、RPCセ ンサー モデルとRigorousセンサー モデルの両方が提供されます。 KazEOSat-1および-2 KazEOSat-1および-2は、カザフスタンの宇宙計画用に開発された衛星です。 KazEOSat-1は、1mのパンクロマチック データと4m、4バンドのマルチスペクトル（赤、緑、青、NIR）データを DIMAP v1形式で提供する、SPOT-6／-7プラットフォームと同様の高分解能地球観測衛星システムです。 KazEOSat-2は、6.5m、5バンドのマルチスペクトル（青、緑、赤、Red Edge、NIR）データをDIMAP v1形式で提供す る、災害監視衛星群（DMC）プラットフォームと同様の中分解能地球観測衛星システムです。 オルソ補正に対応するために、KazEOSat-1ではRPCセンサー モデルが提供されます。KazEOSat-2では、RPCセンサ ー モデルとRigorousOrbitalセンサー モデルの両方が提供されます。 DMC-3 DMC-3衛星群（TripleSat Constellation-2とも呼ばれます）は、1mのパンクロマチック データと4m、4バンドのマ ルチスペクトル（青、緑、赤、NIR）データをGeoTIFF形式で提供する、高分解能地球観測衛星システムです。画像 は、GeoTIFFラスター形式リーダーを使用して読み取ることができます。 WCS／WMSのリライトと直接アクセス [GeoSpatial Explorer (GSX)]ダイアログを使用してERDAS IMAGINEに表示するWMSサービスまたはWCSサービスを特 定するのではなく、[File]／[Open]／[Web Service]を選択して該当するURLを直接選択することで アクセスできるようになりました。 51 新しい技術 WMSのこの表示はカスタム レイヤーによって提供されるので、以前のバージョンに比べ、パンとズームが高速化されるだ けでなく、URLで提供されるすべてのレイヤーに[Table of Contents]からアクセスできます。 NITF形式 マルチセグメント データなどの新しい機能に対応するために、NITF形式が最近進化しました。ERDAS IMAGINE 2016で は、NITF形式に加えられた変更に対応するための取り組みが行われました。 また、これらの最新のNITFで保存されている可能性のある追加のベクターフィーチャー レイヤーをサポートするため に、Shapefile Extractionツールも拡張されました。 52 新しい技術 デフォルトで32,000になった浮動小数点データのビン数 一部の浮動小数点画像（具体的には、ヒストグラムが大きく傾斜したデータ）のデフォルトの表示品質を向上させ るために、線形的なビン統計（Floatデータ型に使用）の計算に使用するビン数が256から32,768に増えました。忠 実度を上げる（下げる）必要がある場合、Preferenceでこの数を制御できます。 ERS BIL形式への直接書き込み ERDAS IMAGINEとERDAS ER Mapperの相互運用性を向上させるために、ER Mapper.ERS BIL形式でデータを直接書き 込む機能が追加されました。この機能をサポートするアプリケーションは、Spatial Modeler、2D View、 MosaicProです。 投影座標系 800個以上の座標参照系のサポートが追加されました。その一部を次に示します。 NAD 1983（2011）StatePlane California III FIPS 0403（US Feet） 53 新しい技術 Israeli Projected CRS EPSG:6991 Pulkovo 1942（58）の5つのEPSG投影法 Minnesota County Projection Iowa Regional Coordinate System ESPG 8.8および8.9 点群データ LAS 1.4 ASPRSが所有するLAS形式は、LIDARなどの点群データ レコードの標準です。ERDAS IMAGINE 2016でLAS 1.4のサポートが 追加されました。 スタイルの保持 ポイントサイズ、表示タイプ、表示カラーなど、LASデータの表示スタイルをシンボロジー ファイルに保持できるように なりました。点群 データは、シンボロジー ファイルに保存されたスタイルに基づいてレンダリングされます。 予約済みのユーザー定義クラス 点群 データで、予約済みのユーザー定義クラスが明確に識別されます。 3DビューアーでのZスケーリング ポイント クラウド（点群） タブの表示グループでZスケールを使用して、3Dポイント・クラウド・ビューアーに読み込 まれたデータにZ強調表示を適用できます。 3D測定 3Dポイント・クラウド・ビューアーで測定を実行できるようになりました。測定には、ポイントのXYZ座標を取得するポ イント測定、長さ測定、指定した地形モデル上の点の高さが含まれます。 MosaicProの改善点 新しい出力形式の追加 MosaicProの出力形式が拡張され、NITF、PNG、ERSの各形式が含まれるようになりました。 JPEG 2000出力でのマスクベースのNoDataレイヤーのサポート JPEG 2000出力にマスクベースのNoDataレイヤーのサポートが追加されました。 レーダー Radar Analyst WorkstationでのSentinel-1のサポート Sentinel-1のSAR画像を直接表示し、2D Viewに自動的にジオコード化できます。 54 新しい技術 Analyst Workstationを使用して処理することもできます。 干渉法でのSentinel-1のサポート フルシーンの干渉CCDワークフローと、バーストサブシーンInSAR／DInSAR処理の提供により、Sentinel-1の画像が サポートされています。 偏光測定ユーティリティ 複数の新しいマルチ偏光カラー合成表示を選択できるようになりました。 Pauli Basisでは、R（赤）がHH-VV、G（緑）がHV+VH、B（青）がHH+VVでそれぞれ計算された画像が生成 されます。 Polar Ratioでは、R（赤）がHH/(VV+HH)、G（緑）がVH/(VV+VH)、B（青）がVV/(HH+VV)でそれぞれ計算 された画像が生成されます。Polar Ratio画像は、植生図作成に頻繁に使用されます。 Polar RGBでは、R（赤）がHHで、G（緑）がHV+VHとして計算され、B（青）がVVの画像が生成されます。 AutoEnhanceユーティリティ Radar AutoEnhanceでは、入力画像に3種類のエンハンスメントを適用し、それぞれを生成画像の1つのレイヤーと して使用することで、グレースケールのレーダー（振幅）画像からRGB画像を作成します。この機能は、Radar Ana lyst WorkstationのReal-Time Displayエンハンスメントとしても存在します。 Mosaic Series CCDワークフロー Mosaic Series CCDワークフローは、大きな領域でのコヒーレンス変化検出画像の生成を自動化することを目的と しています。これは、連続する2画像のCCDレイヤーを自動的にモザイク化することで実行されます。InSARペア画 像が入力され、地理的に自動参照されます。その後、アナリストが目的の処理方法（テンプレート）を定義し、生 成物を出力できます。処理後、各種生成物を自動的にモザイク化できます。このプロセス全体がCCDプロジェクト ファイルとして保存されます。そのため、プロセスに今後もアクセスできるだけでなく、さらに多くの画像を利用 できるようになるようにこのプロセスを更新することもできます。この機能はSentinel-1のデータをサポートする ことを目的に設計されていますが、あらゆるセンサーのデータに対して同様に使用できます。 Time Series CCDの再設計 [Time Series CCD]ダイアログは、コヒーレンス変化解析を自動化することを目的としています。InSARペア画像が 入力され、自動的に日付順に表示されます。その後、アナリストが目的の処理方法（テンプレート）を定義し、生 成物を出力できます。処理後、生成物を2D Viewに自動的に表示して解析できます。このプロセス全体がCCDプロジ ェクト ファイルとして保存されます。そのため、プロセスに今後もアクセスできるだけでなく、さらに多くの画像 を利用できるようになったときにプロセスを更新することもできます。 このリリースでは、共通の参照画像にすべての画像を共同登録するようにワークフローが再設計されています。 Zonal Change Detection お客様からのフィードバックを基に、IMAGINE Advantageに付属するZonal Change Detectionワークステーション が次のように改善されました。 さまざまなバンドを持つ画像 さまざまなバンド（レイヤー）を持つ画像を、[Before Images]（古い画像）および[After Images]（新しい画 像）として使用できます。 55 新しい技術 フィルター処理 プロジェクトに関連しない変化を除外できます。現在、フィルター処理は、植生のみの変化と植生以外のみの変化 でサポートされています。 シェープ ファイル出力レポート 処理およびレビューされた各領域のシェープ ファイル レポートが生成され、プロジェクトフォルダーに保存され ます。領域内の各ゾーンの状態が、シェープ ファイルの属性として報告されます。 ORIMA 大型のフレーム センサーに対応するための修正グリッドサイズの拡大 グリッドポイントの最大数が625から2500に拡張されました。この変更は、精度を高めるためにより多くのグリッ ドポイントを必要とする大型センサー（DMCIIやDMCIIIなど）を対象としています。 250,000個以上のオブジェクトポイントに対応するための表示機能の強化 オブジェクトウィンドウ（[East-North]、[East-Height]、[North- Height]）に表示できるオブジェクトポイント の最大数が250,000個以上に拡張されました。これは、Leica RCD30 Obliqueカメラ システムなどのマルチヘッド センサーでの大型ブロックで 役立ちます。 CAP-Aの簡素化された問題点検出アルゴリズム CAP-Aは、簡素化された新しい問題点検出アルゴリズムを提供します。このオプションを選択すると、CAP-Aで並列 アルゴリズムが使用され、使用可能なすべてのプロセッサー コアが利用されるため、実行速度が大幅に向上しま す。ほとんどの場合、簡素化された高速アルゴリズムによって、満足のいく結果が得られます。統計値が必要な場 合は、高速アルゴリズムを使用して問題点を排除してから、すべての統計値で最終調整を行います。 56