野球データにおける統計解析 - 数理情報学科

野球データにおける統計解析
龍谷大学 理工学部
数理情報学科
T020009　乾　信太郎
研究内容
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「メジャーリーグの数理科学　上・下」J.アルバート/J.ベネット著
(シュプリンガー・フェアラーク東京株式会社　出版)
に書かれている概念に基づいて日本のプロ野球データについて
統計解析を行った。
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統計解析によって得られる図をOpenGLで作成した。
１．出塁率の予測
選手個人の出塁率成績について解析する
個人出塁率の散布図を作成
最小２乗法で
横軸に2003年の出塁率，
最適な直線
縦軸に2004年の出塁率
を求める
２００５年の予測出塁率
最適な直線を推測式として
と実際の結果を比較，
採用，2004年の出塁率か
推測式を評価
ら2005年の出塁率を予測
出塁率散布図（横軸：２００３年，縦軸：２００４年）
2003年
松中選手 0.429
城島選手 0.399
新井選手 0.299
2004年
0.464
0.432
0.340
出塁率最適直線（横軸：２００３年，縦軸：２００４年）
２００５年の出塁率の予測
（横軸：２００４年，縦軸：２００５年）
2004
2005
実績値　推定値
小笠原選手　0.449　0.4258
多　村選手
0.363 0.3659
今　江選手
0.291 0.3185
２００５年の出塁率の予測
（横軸：２００４年，縦軸：２００５年）
2005
推定値
小笠原選手　0.4258
多　村選手
0.3659
今　江選手
0.3185
2005
実績値
0.362
0.369
0.353
推測値の評価
（横軸：２００４年，縦軸：２００５年）
推測値が十分妥当であった
か、そうでなかったかを判
断するための基準として,
RMSE(平均二乗平方根誤
差)を求める。
RMSE = 0.0192
散布図上にプロットされ
ている40名の選手の中
で約半分の23名の選手が
RMSE～-RMSEの範囲内
にプロットされている。
２．チーム打撃成績とチーム得点
チーム打撃成績（出塁率，長打率
打率）と平均得点から散布図作成
横軸：それぞれの打撃成績
縦軸：平均得点
最小２乗法でそれぞ
れの最適な直線
を求める
推測式から得られる値と
実際のデータを比較し，
誤差を検討する
チーム打率と平均得点
（横軸：チーム打率，縦軸：平均得点）
平
均
得
点
チーム打率
チーム出塁率と平均得点
（横軸：チーム出塁率，縦軸：平均得点）
平
均
得
点
チーム出塁率
チーム長打率と平均得点
（横軸：チーム長打率，縦軸：平均得点）
平
均
得
点
チーム長打率
誤差を比較する
（縦軸：誤差値）
打率の箱ひげ図は他の箱ひげ図に比べて、最高値と最低値との差
が大きく、箱が極端に大きい。
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出塁率と長打率の箱ひげ図では、若干出塁率のほうが最大値と最
小値との差、箱が大きい。
研究を終えて
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野球のデータを統計学に用いることによって，統計学について
学習することができた。
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さまざまなグラフをつくることによってVisualC++、OpenGL
の理解を深めることが出来た。
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統計データを用いた推測式として、ある程度の予測をたてるこ
とはできたが、優良と言える推測式は作ることはできなかっ
た。