「対象と方法」の記載例 Ⅱ . 対象と方法 1. 調査対象 A 県一看護系大学

「 対 象 と 方 法 」の 記 載 例
Ⅱ . 対象と方法
1. 調査対象
A 県一看護系大学の学生 88 人を対象とした。
2. 調査期間
○○○○年○月～○月
3. 調査方法
上 記 対 象 者 に 対 し て「 健 康 と 生 活 に 関 す る 調 査 票 」を 配 付 し 、 無 記 名 自 記 式 で 調
査を行った。
4. 調査内容
調査票は資料 1 に示したように、健康習慣、健康状態、食習慣、運動習慣、そ
して、休養に関する項目からなる。
健 康 習 慣 8 項 目 は 、 B r e s l ow（ 1 9 7 3 ）の 7 つ の 健 康 習 慣 を 基 に 、 ○ ○ ら（ 1 9 9 5 ）が
わが国の実情に合わせて作成したものを参考に、学生用に改変して作成した。
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5. 倫理的配慮
調査に当たっては、対象者に目的、内容、手順、研究者への連絡方法等を書面
及び口頭によって説明し、調査への参加は自由意志により、不参加による不利益
はないこと、さらに調査データは厳重に管理し、プライバシーなど秘密保持を行
うこと、結果は統計的に処理し、公表に当たっては個人が特定されることがない
ことなどを提示した。そして、調査票の提出をもって調査協力への同意が得られ
たとした。なお、本研究は、A 大学倫理審査委員会の承認を受けて実施した。
6. 分析方法
まず、健康習慣、健康状態、食習慣、運動習慣、そして、休養に関する項目に
つ い て 、 単 純 集 計（ 一 変 量 解 析 ）を 行 っ た 。 さ ら に 、 そ れ ぞ れ 項 目 間 の 検 討 に は 、
質 的 デ ー タ に 関 し て は ク ロ ス 集 計 を 行 う と と も に 、 χ2 検 定 、 マ ク ネ マ ー 検 定 、
U 検定などを行い、量的データに関しては・・・・・・・・・。
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なお、統計解析には SPSS20 版を用いた。　例 題 の 調 査 票（ 抜 粋 ）は 以 下 の と お り で あ る 。
6
b. 度 数 分 布 図
名義変数の度数分布図は棒グラフを使う。図 6 に示したように、棒グラフでは棒の間
は 空 け 、 縦 軸 に 度 数 あ る い は 相 対 度 数（ % ）を 示 す 。 度 数 分 布 図 は 表 に 比 べ て 、 特 徴 が 一
見して分かるので説得力がある。さらに、思わぬ発見につながる可能性があるので、論
文に掲載しない場合でも描いてみる価値はある。
図6
名義変数の度数分布図（棒グラフ）
図 6 名 義 変 数 の 度 数 分 布 図（ 棒 グ ラ フ , S P S S ）
②代表値と散布度
名義変数では、代表値と散布度とを数値で示すことができないが、前述したように、最頻
値 の カ テ ゴ リ が「 腹 い っ ぱ い 食 べ る 」で あ る こ と を 述 べ る こ と は で き る 。
2.2.2　順序変数の集計
①度数分布
1
順 序 変 数 の 度 数 分 布 表 は 、 例 え ば 、 Q 6「 あ な た は 、 自 分 の 食 生 活 を 改 善 す る 必 要 が あ る と
思 い ま す か（ 食 生 活 改 善 ）」の よ う な 場 合 、 名 義 変 数 と 同 様 、 質 問 の 選 択 肢（ カ テ ゴ リ ）ご と に
「必要なし」
「どちらともいえない」
「 必 要 あ り 」の 度 数 、 相 対 度 数（ % ）、 場 合 に よ り 累 積 相 対
度 数 を 示 す（ 表 2 ）。 名 義 変 数 で は カ テ ゴ リ の 並 べ 方 は 任 意 で あ る が 、 順 序 変 数 で は 順 序 付 け
た と お り に 示 す こ と に な る 。 最 頻 値 は「 必 要 あ り 」で あ る こ と が わ か る 。
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●名義変数及び順序変数の表示例
表○　食生活
項目
食事の量
食生活改善
腹いっぱい食べる
人 数（ ％ ）
3 6（ 4 0 . 9 ）
腹八分目にしている
2 7（ 3 0 . 7 ）
あまり考えていない
必要なし
2 5（ 2 8 . 7 ）
8（ 9 . 1 ）
どちらともいえない
2 3（ 2 6 . 1 ）
必要あり
5 7（ 6 4 . 8 ）
n=88
●順序変数における代表値と散布度の表示例
表○　食生活改善
項目
中央値 四分位範囲
食生活改善
3
1
人数
88
項目
中央値 第 1 四分位数 - 第 3 四分位数
人数
食生活改善
3
2-3
88
必要はない＝ 1、どちらともいえない＝ 2、必要がある＝ 3
この例の場合、度数分布の方が分かりやすい。
2.2.3　連続変数の集計
量的変数を厳密に分けると、身長のような連続型データと事故件数のように離散型データ
があるが、連続変数として一括して話を進めていくことにする。
①度数分布
a. 度数分布表
表 4 は体重の度数分布表である。連続変数はこのように階級分けを行って示すことに
なる。階級は小から大へと昇順に並べなければならない。
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