臨床試験におけるベイズ統計学講座 [中級/応用編]

ベイズの定理を含む基本的な内容からベイズ推測の手法、ベイズ法を用いた臨床試験デザイン、
アダプティブデザイン、そして技術的なブレイクスルーであるマルコフ連鎖モンテカルロ法をわかりやすく解説
臨床試験におけるベイズ統計学講座
[中級/応用編]
C150510
～ベイズ流試験デザインの事例～
日時
会場
2015年5月25日（月） 13:00～16:30
受講料 43,200円　⇒S&T会員 41,040円
東京・品川区大井町 きゅりあん 5F 第3講習室
※S&T会員(郵送DM案内あるいはE-mail案内を希望される方)は価格が5%OFFになります。
（定価：本体40,000円＋税3,200円　会員：本体38,000円＋税3,040円）
(株)H-STAT 代表取締役 濱野 鉄太郎 氏
講師
紹介
趣　旨
資料付
【略歴】
東京理科大学大学院工学研究科修了。文部科学省統計数理研究所で研究・教育活動に従事した後に、北里大学薬学部臨床統計部門の助手
に就任。その後、有限会社濱野統計解析事務所を開設、現職に至る。
【業界での関連活動】
株式会社H-STATにて、治験を含む臨床試験や疫学試験、医学研究の計画・解析を幅広く受託。製薬企業や大学、学会において臨床統計学関
連のセミナーを数多く担当。また、北里大学臨床薬理研究所にて婦人科がんの臨床試験の計画および解析に従事。日本統計学会員、日本計量
生物学会員、日本公衆衛生学会員。
近年、臨床試験でも応用が進んでいるベイズ統計学について、その理論および応用を概説致します。ベイズの定理を含む基本的な内容から、ベ
イズ推測の手法、ベイズ法を用いた臨床試験デザイン、アダプティブデザインについて紹介します。また、ネットワークメタ解析など、ベイズ法を用い
た複雑なモデリングとともに、技術的なブレイクスルーであるマルコフ連鎖モンテカルロ法について概説致します。最後にベイズ法の適用において技
術的に問題となる点についても考察します。
プログラム ・ベイズ法とは
・ベイズ法と頻度論の違い
・ベイズの定理
・ベイズ推測
・パラメータの解釈の違い
・事前分布、尤度、事後分布
・信頼区間と信用区間の違い
・有意確率の計算方法
・2値データおよび連続データの推測
・無情報事前分布の利用
・予測分布の計算
・ベイズ流試験デザイン
・症例数設定の考え方
・アダプティブデザイン
■2名同時申込みで1名分無料■
（1名あたり定価半額の21,600円）
・用量反応試験におけるアダプティブデザイン
・がん臨床試験におけるベイズ流デザイン
・ベイズ流試験デザインの事例
・ベイズ法における多重性の考え方
・ベイズ階層モデル
・ベイズ階層モデルの応用事例
・ネットワークメタ解析
・共役解析と非共役解析
・マルコフ連鎖モンテカルロ法
・メトロポリス・ヘイスティング法
・ギブスサンプラー
・収束診断
・ベイズ法利用時の注意点
□質疑応答・名刺交換□
※2名様ともS&T会員登録をしていただいた場合に限ります。 ※他の割引は併用できません。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、左記１名あたりの金額で受講できます。
※受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
※請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。（通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。)
※講師、プログラムの内容が変更になる場合もございます。最新の情報はHPにてご確認ください。※申込用紙が複数枚必要な場合等は、本用紙をコピーしてお使いください。
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