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複数の秘密画像を暗号化可能な 視覚復号型秘密分散法

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複数の秘密画像を暗号化可能な 視覚復号型秘密分散法
複数の秘密画像を暗号化可能な
視覚復号型秘密分散法
会津大学コンピュータ理工学部
会津大学コンピュータ理工学部
准教授 渡邊 曜大
1
技術の概要
秘密分散法
秘密情報から複数の分散情報を生成し,あらかじめ
定まった分散情報の集合のみから秘密情報が復元
できる暗号技術
2
技術の概要
視覚復号型秘密分散法
◊ 秘密情報:画像
◊ 分散情報:画像,透明なシートに印刷
◊ 人間の目を使って復号(秘密画像を復元)
簡単な例:
しきい値型視覚復号型秘密分散法
分散情報1枚ではノイズと区別がつかない
しかしこれらを重ねると…
3
技術の概要
視覚復号型秘密分散法
◊ 秘密情報:画像
◊ 分散情報:画像,透明なシートに印刷
◊ 人間の目を使って復号(秘密画像を復元)
簡単な例:
しきい値型視覚復号型秘密分散法
秘密画像が復元!
4
技術の概要
しきい値型視覚復号型秘密分散法
個の分散情報のうち 個以上集まると秘密情報が復元
⇒すべての分散情報が対等
◊ 分散情報は対等でなくてもかまわない
⇒「アクセス構造」によりアクセス制御を記述
◊
秘密分散法のアクセス構造
「有資格集合」と「禁止集合」からなる
有資格集合
「秘密情報を復元できる分散情報の集合」の集合
禁止集合
「秘密情報が一切漏れない分散情報の集合」の集合
5
技術の概要
アクセス構造の例,分散情報 = {❶,❷,❸}
◊
しきい値型視覚復号型秘密分散法
有資格集合
禁止集合
◊
= {{❶,❷,❸}}
= { ,{❶},{❷},{❸},{❶,❷},{❶,❸},{❷,❸}}
しきい値型視覚復号型秘密分散法
有資格集合
禁止集合
= {{❶,❷},{❶,❸},{❷,❸},{❶,❷,❸}}
= { ,{❶},{❷},{❸}}
◊ しきい値型でない例: ❶ が“偉い”場合
有資格集合 = {{❶,❷},{❶,❸},{❶,❷,❸}}
禁止集合
= { ,{❶},{❷},{❸},{❷,❸}}
さまざまなアクセス構造を考えることができる
6
従来技術とその問題点
複数の秘密画像を暗号化できる視覚暗号
◊ 秘密画像 ௜ ごとにアクセス構造
௜
௜
が存在
秘密画像ଵ
秘密画像ଶ
アクセス構造(ଵ , ଵ )
アクセス構造 ଶ , ଶ
秘密画像௡
アクセス構造 ௡ , ௡
従来技術:扱えるアクセス構造に制限あり
◊ Extended visual cryptography schemes (EVCS)方式
◊ VSS schemes for plural secret images (VSS-q-PI)方式
◊ Threshold multi-secret visual cryptographic schemes
(MVCS) 方式
7
従来技術とその問題点
EVCS方式
◊ 各分散画像に秘密画像が付与されていなければならない
アクセス構造の例
଴
ଵ
ଶ
ଷ
=
଴ =
଴ =
଴ =
଴
*(௜ )଴ =
, , 制限
各分散画像自体が秘密画像
, , , ( ≠ 0) 等は選べない
௜ ଴ :極小有資格集合
8
従来技術とその問題点
VSS-q-PI方式
◊ すべての禁止集合が同一でなければならない
アクセス構造の例
଴
ଵ
ଶ
=
଴ =
଴ =
଴
, , , , ଴ = ∅, , ଵ = ∅, , ଶ = ∅, , 制限
同一
*有資格集合は任意にとれるが,
*禁止集合は同一(଴ = ଵ = ଶ )でなければならない
௜ ଴ :極小有資格集合
9
従来技術とその問題点
MVCS方式
◊ すべてのアクセス構造がしきい値型でなければならない
アクセス構造の例
଴
ଵ
ଶ
଴ =
଴ =
଴ =
, , , , , , , , , ଴ = 2 ௔,௕,௖ − ଴
制限
ଵ = 2 ௔,௕,௖ − ଵ しきい値型
ଶ = 2 ௔,௕,௖ − ଶ
*各௜ , ௜ はしきい値型でなければならない.すなわち,
௜ = ≥ ௜ and ௜ = < ௜ .
௜ ଴ :極小有資格集合
10
新技術の特徴・従来技術との比較
従来技術
◊ どれも非常に限られたアクセス構造しか扱えない
新技術
◊ 複数の秘密画像を扱うあらゆるアクセス構造に対応
さらに,
◊ 真の乱数を用いれば無限の計算資源をもつ攻撃者に対
しても(情報理論的に)安全
◊ 利用者が暗号計算に直接参加するため、技術に対する
興味や信頼を得やすい
11
新技術の特徴・従来技術との比較
新技術の実現例:加法混色に対応するアクセス構造
R
R+G
G
R+B
B
G+B
R+G+B
12
想定される用途・業界
想定される用途・業界
安全性が厳密に(数学的に)証明された暗号技術
◊ 特に,暗号化において(疑似乱数でなく)真の乱数を用い
た場合,無限の計算資源をもつ攻撃者に対しても安全
情報セキュリティ分野での利用(例:印鑑よりも信頼性お
よび自由度の高い認証)
人間の目で秘密情報が復元可能
計算機が使えない環境(たとえば災害時)でも利用可能
重ね合わせる分散画像の組合せ方により異なる秘密
画像が復元可能
◊ ユーザーの興味を惹きやすい
娯楽・教育分野での利用(例:楽しみながら漢字を学ぶ)
13
想定される用途
セキュリティ用途の例:不正が検出可能な割印
◊ 印鑑:認証はしたいが計算機を使うほどではない
書類1用
書類2用
確認用
1+2
1+確
2+確
14
想定される用途
娯楽・教育用途の例:楽しみながら漢字を学ぶ
◊ (書いて覚える代わりに)重ねて覚える
◊ 意外性 + 一手間 ⇒ 記憶に残りやすくなることを期待
+
=
+
=
15
実用化に向けた課題
暗号技術としてはすでに完成
◊ 査読(専門家による審査)付きの国際会議にて発表済み
◊ 疑似乱数を利用するものについては実装済み(デモによ
る実演可能)
ただちに利用可能です
課題
◊ 利用先の開拓
◊ 利便性の向上
復号(分散画像の重ね合わせ)を簡単に
OHPシートから紙へ
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企業への期待
技術の利用に関して
◊ 本技術の利用に興味・関心のある企業の方,利用に向け
て要望のある企業の方
◊ 具体的な利用先・利用の仕方についてアイデアのある企
業の方
ぜひご連絡ください
技術の改良に関して
◊ 利便性の向上(たとえば,分散画像の重ね合わせを簡単
にする方法)に関する技術やアイデアのある企業の方
ぜひご提案ください
17
本技術に関する知的財産権
発明の名称:
出願番号:
出願人:
発明者:
視覚復号型秘密画像分散法、及び
これを実行するプログラム
特願2014-87842
公立大学法人会津大学
渡辺 曜大
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産学連携の経歴
2002年-2004年
三菱電機株式会社と共同研究(量子暗号技術に関し
て)実施
成果:登録特許
◊ [日本2件]
特許番号:特許第4346929号,特許第4290401号
◊ [米国2件]
United States Patent: 7,461,323, 7,609,839
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お問い合わせ先
会津大学産学イノベーションセンター
教授 石橋 史朗
TEL 0242-37-2776
FAX 0242-37-2778
e-mail [email protected]
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