製造業の競争力向上に資するIoTプラットフォーム

製造業の競争力向上に資するIoTプラットフォーム
NTTデータ
ビッグデータビジネス推進室
2016年 5月
Copyright © 2016 NTT DATA Corporation
１．背景
 潮流：製造業において、IoT/インダストリー4.0等が取り沙汰されている
→ 製造業のお客様において、データをオープンにすることを起点として、バリューチェーンを構成する様々なステー
クホルダーが継続的な課題解決を行う仕組みが必要とされている。
■構想：各フェーズの担当毎に実施するのではなく、サプライチェーン全体を巻き込んだ連携が必要
→ 特に共通プラットフォームによる相互での連携強化
Procurement
事業
課題
Product
各ベンダ毎のやりとりによるリー
ドタイムの延伸
ダウンサイジングの短縮化
スループット低下の原因特定に
多大な時間とコスト
自動化が進んでいるものの効
率化には未着手
Logistics
製品の販売先が把握できない
共通化が進んでいない
共通プラットフォームによる連携支援
データのオープン化
オープンデータ化
センサデバイスからの収集
大規模クラウドへの蓄積
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情報分析・活用
大量データの分析
活動全般の見える化
分析による価値創出
業務の最適化/リアルタイム化
業務プロセス改善
活用APによる業務変革
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２．IoTを支える基盤に求められる要素
弊社のこれまでの活動より、製造業のお客様に提供するIoTの発展を支える要素として真に
求めるポイントは、下記の3つと想定しております。
Open
(Interoperability)
グローバルサプライチェーンにおける
データのオープン化と様々なステークホルダの参加
Real-time
リアルタイムでのバリューチェーン全体の可視化
問題の「原因予測」に基づくPrescriptiveな工程介入
Evolutionary
ステークホルダー間による
分散的・自発的な業務プロセスの絶え間ない進化
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３．NTTデータの目指すIoTプラットフォームのコンセプト
リアルタイム意思決定支援
問題
発見
プロセス
改善
最適化
・・・
業務システム連携
Apply
Application
業務変革に併せた
高速なAPサイクル
（数日単位のプロトタイプリリース）
Analytics
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Data
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４．NTTデータが目指すIoTプラットフォームの全体観
大規模・リアルタイムデータ分析プラットフォームのビルディングブロックは、収集したデータを
活用するアプリケーションを容易に構築・流通するための共通機能を提供
生産・保守
拠点
リアルタイム処理・モニタリング
（CEP）
ビジネスロジック
大規模データ分析
（In-Database Analytics）
メタデータ管理
セキュリティ
各種センサ・IoT
ゲートウェイ
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クラウド／オンプレミス インフラ
企業
バックオフィス APIマネジメント
（APIマーケットプレイス）
AP
マーケット
プレイス
APIマネジメント
（APIマーケットプレイス）
AP流通
基幹系システム
情報系システム
各社IoTｸﾗｳﾄﾞ
各種サービス
3 rdパーティ
各種情報サービス
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5．オープンプラットフォームの利用効果
 プラットフォームのビジネス上の利点につながる最大の特徴は、利用者が増えれば増えるほど、新たな
価値を創造し、好循環が生まれます。
活用効果
プラットフォーム活用イメージ
メーカー
利
用
者
工場
ロボット
物流
ERP
MES
Data
PLC
データ提供
プ
ラ
ッ
ト
フ
ォ
ー
ム
サ
ー
ビ
サ
・・・
サービス提供
共通AP
Data Lake
共通AP
Market Place
セキュリティ保証
ビジネスマッチング
ブランディング(認定・審査)
データ
サービス企画
Service Provider
業務
知識
開発
ノウハウ
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分析
新たな
ビジネス機会
の創出
AP
API
多種多様な
データ蓄積による
PF価値の向上
リリース
開発環境
Package/Solution
API
パッケージ
AP
ソリューション
より価値の高い
データ活用サービス
の創出
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