ヒント 3

BACセミナー「デジタライゼーションへのヒント」
株式会社モーション
ビジネスのデジタル化
• デジタイゼーション（digitization）
⇒ 情報のデジタル変換
・文書のデジタル化、設計図のデジタル化・・・・
• デジタライゼーション（digitalization）
⇒ ビジネスのデジタル化
「破壊的イノベーション」と同じある２社が・・・
2
破壊的イノベーションでお馴染みの会社
＜Uber事業数値＞
2015年予約売上予測：108.4億ドル（1.3兆円）
2015年売上予測：最低20億ドル（2,000億円）
ユーザー数：1日200万人が利用（2014.12.31）
ビジネスモデル：手数料（乗車料金の20%）
創業から僅か5年半のウーバーが、
107年の歴史を誇るゼネラルモータ
ーズを時価評価で追い抜いた。
＜Airbnb事業数値＞
2013年売上：2.5億ドル
2015年売上予測：9億ドル
2020年売上予測：100億ドル
ビジネスモデル：手数料宿泊額の約10%前後
（ゲスト支払いの6-12%、ホスト受取の3%）
マリオットやヒルトングループより時価
総額で上回る。
3
ポータルサイト
ポータルサイト（直販への流れ）
5
WEBサイトの流れ
某ホテルのウェブサイト変遷
1998年前後
担当者による日記(ブログ)
地域観光案内
お客様の声
2004年前後
地域観光名所紹介
館内紹介
テキスト中心のプラン紹介
予約状況表示カレンダー
予約メールフォーム
携帯(ガラケー)対応
現在
予約＆事前カード決済
レスポンシブデザイン(スマホ対応)
豊富な画像を用いたプラン紹介
利用シーンの紹介
動画CM（YouTube埋め込み）
CMSを用いた新着情報
SNS(Facebook)連動
6
C to C
7
◇弊社プロダクツと技術のご紹介
8
ミッション
データマイニング（統計分析）を用いてスマートでインテ
リジェンスな交通システムを提供し社会に貢献します。
データマイニング
（統計解析）
9
 オンデマンド交通システム
 EV充電器管理システム
 位置情報分析
10
◇オンデマンド交通システム
「タクシーネット」
効率的なタクシーの運用を可能とする、
アクティブトラック解析を用いた
タクシー需要予測・利用者マッチングシステム。
京都府 約８００台のタクシーで稼働中
乗務員向けコンソール
利用者向けアプリ
• 位置情報
• アプリ稼働状況
• 利用履歴
車載アプリ
• 位置情報
• 満空情報
• 充電池残量
その他のデータ
曜日・日時 天候
周辺イベント情報／交通機関遅延情報
• リアルタイム 需要予測
• 利用者とのマッチング
• 他車 満空情報
• 充電スタンド先回り予約（VOLTAとの連携）
11
◇ EV充電器管理システム
「VOLTA(ボルタ)」
EV・電動バイク用充電器の利用状況と、EVの「アクティブトラック解析」により、
平準利用を促すことができるスケジューリング機能を持った運用管理システムです。
スケジューリング／自動予約
充電器運用管理の一元化
Webシステム
平準利用を促す
利用タイミングのレコメンド
利用者IDの
リアルタイム発行
ユーザー認証
ワンタイムパスワード認証
利用状況
位置情報
アクティブトラック解析
CHAdeMOチャージ対応
VOLTAは、神奈川県や大阪府、京都府などで3年以上の稼働実績がございます。
12
◇アクティブトラック解析（位置情報分析）
刻一刻と変わる位置情報（ビッグデータ）から、行動パターン抽出・行動
特性の判別等を分析する手法です。
GPSや屋内測位情報から「人・物・車」の位置データを分析し、最適な
【いつ・どこで・誰に】を導き出します。
リアルタイム
位置情報
ビッグ
データ
人
車両
分析・システム化
モノ
13
◇弊社の取り組みと実績
14
◇タクシー向けクレジットカート予約決済
「JTB TaxiPlus」
15
◇EVタクシー最適配車システム
「EVOT（エボット）」
環境省「平成24年度地球温暖化対策技術開発・実証研究事業」
EVタクシーの実用化促進と運用方法確立のための実証研究
実現した機能
電費予測（到達可非判定）
EV充電器自動予約
EV充電器利用平準化
（リアルタイムスケジューリング）
タクシー需要予測
＜特許取得＞ 特許第5607427号
「充電配車管理サーバ及び充電配車管理システム」
で、2014年9月5日に特許を取得しました。
16
◇オンデマンド交通＆乗り合い（ライドシェア）型カーシェア実証実験「COSMOS」
地域交通のラストワンマイルを、自動車の自動運転時代を見越したライドシェアの仕組みを提供すること
で、公共交通機関とシームレスな移動の実現を目指す「COSMOS」に参画し、システムを構築。
利用者向けアプリ
マッチング
車載アプリ
実証中の機能
ライドシェアシステム
（運転者と同乗者のマッチング）
カーシェアリングシステム
（予約と認証）
オンデマンド交通システム
（デマンド受付と配車）
バスロケシステム
タクシー呼出しシステム
車両利用状況に応じた
待機車両配置
利用者への行動喚起施策
と行動履歴の分析
17
◇電動バイク
バッテリー交換ステーション事業（バッテリーシェアリング）実証実験
バッテリー脱着型の電動バイクと、交換用バッテリーステーションによる
バッテリー交換・シェアリングシステム
「環境省 平成24年度地球温暖化対策技術開発・実証研究事業 電動バイク普及促進に資するバッテリー交換
ステーション事業化のための実証研究」（本事業）の実証実験（通称：『e-KUNIつくろう鎌倉バイクプロジェクト』）
実現した機能
スマートフォンによる予約機能と認証
バッテリー残量計算による後続可能距
離の計算と表示
バッテリー交換を加味したルート検索
バッテリーの追跡と利用平準化
交換ステーションの運行管理
18
◇電動アシスト自転車シェアリングシステム（自転車＆バッテリー交換ステーション）
無人駐輪システムを利用した電動アシスト自転車のシェアリングシステムと、交換用バッテリ
ーステーションによるモビリティサービス ※Fujisawa SST（藤沢サスティナブルスマートタウン）
無人自転車駐輪システム
と充電ロッカー
実現した機能
スマートフォンによる自転車のシェアリング機能と認証
無人自転車駐輪システムとバッテリー交換状況の稼働管理
無人駐輪システムと交換用バッテリーステーションの連動
スマートフォン向け予約システム
バッテリーと車両の利用管理
19
◇位置情報分析（データマイニング）
“アクティブトラック解析”を使ったタクシーの需要予測
20
◇タクシーの位置と呼び出しアプリの位置（人）の状況
車両の位置
呼び出しアプリの
位置情報（人）
21
◇タクシー呼び出し位置（スポット）の抽出
・点（GPS情報）をスポット（エリア）に集約
・呼び出しデータを（空間×時間）でクラスタリング
・クラスタ数を調整
-- 京都エリア=300, 大阪エリア=750
乗車・
呼び出し
データ
22
◇スポット抽出（クラスター分析）
23
◇クラスター分析（クラスタリング）の比較
あらゆるクラスタ
ー分析手法を比較
１２個のスポット
を抽出
24
◇呼び出しスポットを地図上に表示
１２スポットを
地図上に表示
25
◇分析モデルの作成（ニューラルネットワークを用いた機械学習）
SPSSニューラルネットワークモジュール を用いた機械学習
による分析モデルの作成
・時刻
・曜日、平日/休日
・季節
・天候、気温
・イベントの有無
・車両の位置情報
・呼び出しアプリの
位置情報
呼び出しスポット
Ａ
呼び出しスポット
Ｂ
呼び出しスポット
Ｃ
26
◇分析モデルの評価
27
◇分析モデルの比較
28
◇タクシー需要予測画面
この辺で
呼んでるよ！
“手を挙げる”アイコンで
呼び出し需要を５段階表示
29
◇ 弊社データサイエンティストの書籍のご案内
最後までご覧頂きまして、誠にありがとうございます。
ご質問等はご遠慮なく、下記の連絡先までお願い致します。
ご連絡先：上杉 <[email protected]> 和田 <[email protected]>
30