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⑤-1 高度化（クラウドサービス）
4/17はここから
※クラウドサービス：ユーザが資源（HW，SW，プラットフォーム）を所有せず
インターネット（雲：クラウドと比喩する）を通して資源を借りる.
IaaS（イアース、Infrastructure as a Service）：
従来HaaS.サーバ自体をネット経由で利用する。
SaaS（サース、Software as a Service）：メール、グループウェア、ゲーム
などのSWアプリケーションをネット経由で利用する
PaaS（Platform as a Service、パース）：SWアプリケーションを稼働させるミ
ドルウェア（DBMSなど）をネット経由で利用する
利点：例えば、高負荷時期に合わせた大規模HWを購入すると、通常時は
無駄が多くなる。負荷に合わせてHW規模を動的に変化できれば、コストが
削減できる。ある企業では3割コスト削減されたと報告差されている。
⑤-2 高度化（ソーシャルメディア）
2010年度 ビデオリサーチインタラクティブ資料
順位
SNSサイト名
推定接触者数
1
Twitter
28,359 （千人）
2
はてな
25,193
3
OK Wave
23,047
4
2ちゃんねる
23,007
5
Mixi
17,240
Facebookの急進
・アクティブユーザ数7.5億人（2011.7)
・2012年度中に10億人突破の予想
・FB上での１ユーザの情報共有量が年に2倍
（ムーアの法則に対して、シェアの法則：斉藤徹氏）
⑤-3 知能サービス
ゲーム
AI
知識
サービス
コンシェル
サービス
操作・運転
サービス
対話ロボット
サービス
1
2012
ボンクラーズ
１－０
米長邦雄永世棋聖
一番勝負
2
2013
コンピュータ
３－１
（１持将棋）
プロ棋士
五番勝負（団体戦）
3
2014
コンピュータ
プロ棋士
五番勝負（団体戦）
4
2015
コンピュータ
プロ棋士
五番勝負（団体戦）
4－１
2-3
第1回
第2回
電王戦
第3回
2015/4/17
Final
超サイバー社会をにらんだ技術的萌芽と
SSH,ELSI課題
4
センサー型AI
掃除（計画）
無人運転（パターン認識）
2012年 ネバダ州免許
2013年 カリフォルニア州免許
NHK クローズアップ現代(2013.11)
グーグルと自動運転（アスキークラウド）
http://ascii.jp/elem/000/000/855/855663/
5
Quoc V. Le, Marc’Aurelio Ranzato, Rajat Monga, Matthieu Devin, Kai Chen,
Greg S. Corrado, Jeffrey Dean, and Andrew Y. Ng:
Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning,
ICML2012
Youtube 3日間
1000万 部位画像
人と猫の識別器
2015/4/17
超サイバー社会をにらんだ技術的萌芽と
SSH,ELSI課題
6
DNN (Deep Neural Network)の進展
2012年：教師無しデータによるPre Training
2013年：Rectifier, Dropoutによる教師有りで
直接、巨大ニューラルネットを学習。
ニューラルネットの各構成要素がニューラルネットであ
るNetwork in Network (NiN)に注目
2014年：短期記憶可能なニューラルネット（LSTM: Long
Short Term Memory）。RNN（Recurrent Neural Net.ルー
プを含むようなニューラルネット）が注目。
・表現学習（特徴量自動生成）
・マルチタスク学習（類似タスクからターゲットタスクの
精度改善）
・マルチモーダル学習（画像キャプション自動生成）
2015/4/17
超サイバー社会をにらんだ技術的萌芽と
SSH,ELSI課題
7
ILSVRC (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)
Error
Rate
2015/4/17
超サイバー社会をにらんだ技術的萌芽と
SSH,ELSI課題
8
知識型AI
2011年 QA Challenge ! (2) IBM Watson
・IBM Deep Question Answering
Project(ジョパディで，ワトソンが
チャンピオンに挑戦して勝利）
Open-Domain Question Answering
PIQUANTから時代が進み，
技術が成熟、マシンパワーが拡大
9
東ロボくん 代ゼミ全国センター模試成績(2014.11)
受験番号
科目
氏名
116-5004Ｅ
満点
東ロボクン イチゴウ
全国
平均点
本人得点
（昨年）
本人偏差値
（昨年）
英語
200
93.1
95（52）
50.5（41.0）
国語（現文+古文）
150
60.2
69（62）
54.2（45.9）
国語（現代文）
100
45.9
49（42）
51.9（44.7）
数学Ｉ・数学Ａ
100
47.1
40（57）
46.9（51.9）
数学Ⅱ・数学Ｂ
100
50.4
55（41）
51.9（47.2）
世界史Ｂ
100
40.8
52（58）
56.1（55.2）
日本史Ｂ
100
47.2
44（56）
48.2（56.1）
政治・経済
100
38.1
17（33）
34.3（42.2）
物理
100
32.7
31（39）
49.0（48.3）
文系7科目コース
900
422.0
386（365）
47.3（45.1）
文系3教科偏差値
53.6（47.7）
理系3教科偏差値
49.7（46.2）
2015/4/17
超サイバー社会をにらんだ技術的萌芽と
SSH,ELSI課題
10
知能ロボット
アシモ
Bigdog -> Cheetah
（移動型ロボット：運動能力）
アイボ
パロ
（ペット型ロボット：癒し）
http://paro.jp/?page_id=247
http://www.youtube.com/watch?v=W1czBcnX1Ww
パペロ
石黒教授
ジェミニ
（アンドロイドロボット：見た目）
ifbot
ワカマル
コミュニケーションロボット
NAO
ペッパー
http://www.youtube.com/watch?v=QMEXBWJDUMk
11
Race Against the Machine
4/24はここから
アンドリュー・マカフィー
米国では，ここ数年，
MITスローン・スクール、
会計士，税理士の需要が8万人減少
デジタル・ビジネス・センター
主任リサーチサイエンティスト
高度コンピュータ
による大量失業時代？
12
The Future of Employment (1)
Carl Benedikt Frey and Michael A. Osbome, Oxford Univ.
• コンピュータに代行困難な重要要素
①Creativity （創造性、創意工夫）
②Dexterity（手先の器用さ）
③Social Intelligence （社交性）
ルーチンワーク的な仕事は、AIに置き換えられ
ていく可能性が大きい
2015/4/17
富士ゼロックス講演会
13
The Future of Employment (2)
Carl Benedikt Frey and Michael A. Osbome, Oxford Univ.
■コンピューターに奪われる職種
確率
職種
99%
96%
94%
92%
89%
84%
81%
77%
58%
11%
7.4%
0.4%
ローン貸し付け
受付係
法律事務員
小売販売員
タクシー運転手
警備員
コック（ファーストフード）
バーテンダー
個人向けアドバイザー
記者
音楽家
小学校教師
出所：オックスフォード大学
「The Future of Employment」
2015/4/17
富士ゼロックス講演会
14