Animal Life-Log - Keio University

Animal Life-Log
B2 isokichi † 親 : tetujin さん ‡ @
† 慶應義塾大学 環境情報学部@
1 はじめに
本研究は，人間の生活に関わりのある動物のライフログ
データを取得し，ペット医療や畜産など，様々な分野で活用
することを目標としている．今学期は魚のライフログデー
タの取得に焦点を当てる．
2 背景・問題意識
近年，ライフログデータの存在が広く認知されるように
なり，様々な分野への活用が期待されている．また，動物は
図 1: ハードウェア構成図
自分の体調や感覚を言葉で伝えることができないため，人間
が動物の生活を管理することは難しく，課題となっている．
本研究では，人間の生活に限らず，ペット，畜産，使役動
物など様々な分野でライフログデータを集め，活用してい
くべきだと考える．
3 関連研究
Cassim の研究 [1] や，Gary の研究 [2] では，犬の活動量
を取得するために犬に取り付けるウェアラブルなセンサに
ついて論じられている．本研究のように，魚を扱う場合は
図 2: ソフトウェア構成図
実際にセンサを取り付けることは難しいので，別の手法で
行動を取得する必要がある．
4 機能要件とアプローチ
取得したいライフログデータの種類に合わせ，機能要件
とアプローチを以下の三つに分類する．
4.1
してカメラ，水温計，比重計，pH 計使用する．また，水槽
は 30cm 水槽を使用し，クマノミとイソギンチャクを飼育
する．
7
魚の行動の検知，記録
評価方針
今回の実験では，正しい魚のライフログデータを取得で
7 つの行動パターン（餌を食べている，激しく泳いでい
る，休んでいる，物陰に隠れている，動きがおかしい，死
んでいる，その他）をカメラの画像認識から検知する．魚
きたかということに関して，実際の水質や魚の動きと取得
の行動パターンから魚の状態を知ることができる．そのた
上で挙げた７つの行動パターンを起こすような状況を人為
めに，カメラで魚の位置を特定し移動軌跡を取得する．そ
的に作り出す必要がある．
の軌跡を事前に登録しておいた行動パターンの移動軌跡と
比較することで，魚の行動パターンを検知する．
4.2
したデータを比較することで評価を行う．
魚が，必要とする行動をとってくれるとは限らないため，
8
12 月上旬
・環境構築（水槽の準備，データベースの準備など）
12 月下旬
水温，水質の検知，記録
水温計，比重計，pH 計などを用いて水温と水質を測定し，
魚の生活環境として適しているかの判定とともに記録する．
4.3
・実装（魚の認識，魚の行動の検知，記録）
餌の記録
1 月上旬
餌を与えた時間，餌の種類と量，魚が餌をどれだけ食べ
・データ集め
たかなどを手動で入力し，記録する．
1 月下旬
・評価
5 システム構成図
・最終発表
図 1 にハードウェア構成図，図 2 にソフトウェア構成図
を示す．
6 実装環境
今回の実験では，行動検知システムなどの処理のために
Mac mini を，サーバーは Life-Cloud サーバーを，センサと
スケジュール
9
参考文献
[1]A Dog Collar Accessory for Monitoring Canine Activity
Levels -Cassim Ladha
[2]Wearable Activity Recognition for Dogs -Gary M.