音楽データ

先端研究 CI レポート
担当者
倉林 修一
加藤健太
81024435
KK34CB
1年
[email protected]
課題１
マルチメディア感性検索・自動配信システムを実現する対象として重要となる応用分野
を示し、それを実現するデータベースの概観、および、既存の検索エンジン（ex: YouTube
や Google)が提供していない機能（感性分析・検索機能）を用いた具体的なクエリ例を示せ。
概要
私はマルチメディアの感性検索システムを利用して、音楽における鼻歌検索機能を
youtube などの動画サイトの機能に付随させることを提案したい。具体的には鼻歌を歌うこ
とでそのメロディーを web 上で解析をし、解析されたメロディーと近似の音声データを持
つ動画を呼び出す機能を動画サイトのサービスとして取り入れるものである。このサービ
スを導入することで、動画サイト上に無数にある音楽データから自分の探していた曲を少
ない手間で、無料で探し当てることができる。
データベースの概観であるが、すべての動画と鼻歌をマッチングさせるのはサーバーに
大きな負荷がかかるうえに検索まで膨大な時間がかかるので、このサービスを運用するこ
とを念頭に置き、あらかじめ投稿された動画の曲のテンポ、歌詞、メロディーなどのデー
タをとり、各項目でデータベースに割り振っておき、曲の検索の手間を省く。このデータ
ベース分類をすることによってこのサービスにおける検索時間を減少させ、運用の現実性
を増すことができる。
クエリー
ユーザーによるクエリー入力はマイクへの鼻歌入力となる。
query 鼻歌
data source 動画サイト内音楽デ
ータベース
音楽データ
feature メロディー、テンポ、歌詞
メロ
ディ
ー
テン
ポ
歌詞
言語