トレーニングコースのデータシート（PDF）

DATA SHEET
Cloudera University Training
Apache Hadoopの企業向けトレーニング
かつてないほどの多種多様で膨大な量のデータが生み出される今日、
ビジネスを成功させている企業は、
「より多くのデータがあれば、
ビジネス状況
や顧客、製品についてより精緻な分析ができる」
ということを理解しています。
ただ残念なことに、旧来型のシステムは、今日生成されるデータの速度
や量に対応できるように設計されていません。貴社では、
このような課題に対応するための準備ができていますか？
Cloudera Universityは、Apache Hadoopトレーニングと認定資格の世界的なリーディングプロバイダです。私たちのソリューションスイートは、
Hadoop管理者や開発者、
データアナリスト、
データサイエンティスト、
そして
（エンタープライズデータハブと統合されたアプリケーションの構築を
考える）あらゆるビッグデータプロフェッショナルに向け、各自の役割に特化したHadoopトレーニングを提供します。
これらは、Spark、Solr、
HBase、Pig、Hive、Impala、Hue、Sqoop、
そしてOozieなどのツールを使用したエコシステムプロジェクトについても深く踏み込んだものとなって
います。Cloudera Universityのコースは、金融サービス、ヘルスケア、
デジタルメディア、流通、製造、
そしてテレコムなど全産業にわたる顧客企業と
共にHadoop開発を進めることから生まれたベストプラクティスを利用して開発されています。
Cloudera Universityでは、以下のような様々な形態でコースを提供しています：
•
•
•
•
お客様のPCやiOSデバイス経由でのオンデマンドライブラリー（現在英語のみ）
パブリックなクラスルーム
ライブでのオンライン仮想トレーニング環境
お客様先で行うプライベートオンサイトトレーニング
また、私達のカリキュラムは、Cloudera Academic Partnership (CAP)を通じて、100を超える全世界の主要大学で教えられています。Apache
Hadoopに関わる経験に関わらず、Cloudera Universityでは、
お客様それぞれのニーズに合致したトレーニングオプションを用意しています。
コース、期間、認定資格
コース概要
受講対象者/前提条件
入門
Apache Hadoop エッセンシャル
「なぜHadoopが誕生したのか」
「誰がHadoopやSparkを利用
しているのか」
「基本的なアーキテクチャー」
そして
「Hadoopの
活用を成功させるために必要なリソース」
などについて学びます。
この入門コースは、
エンジニアだけではなく、CTOをはじめ
としたエンジニア部門の管理者やアーキテクト、意思決定
者などを対象にしています。Hadoopに関する知識は必要
ありません。
Apache Sparkの基礎とHadoopエコシステムとの統合方法に
ついて学びます。本コースでは、HDFSの要点に加え、Sqoop/
Flumeでのデータ取得、Sparkによる配信データの処理、Impala
およびHiveにおけるデータのモデル化手法、さらにデータスト
レージに関するベストプラクティスについて見て行きます。
ScalaおよびPythonを使ったプログラミング経験を持つ
開発者向けのコースです。Linuxコマンドラインへ習熟して
いることを想定しています。Hadoopには詳しくない開発
者に最適です。
Apache HBaseトレーニング
低レイテンシクエリとスケーラブルで高いスループットを実現する
分散データストアとしてHBaseを活用するノウハウを学びます。
ま
た、
スキーマ設計やアプリケーションの記述、
そして設定やメン
テナンスについてもカバーします。
HBaseの使用を予定している開発者またはシステム管理
者向けのコースです。
データベースおよびデータモデリング
関する経験は役立ちますが、必須ではありません。Javaに
関する知識は役立ちます。Hadoopに関する知識は必要あ
りませんが、Hadoopのトレーニングは本コースへ優れた
基盤を提供します。
Cloudera Searchトレーニング
より効果的なリアルタイムクエリやCloudera Searchと外部アプリ
ケーション連携に向けたHadoopのインデックス作成方法、全
文検索やインタラクティブ検索の方法、Hadoopやエンタープラ
イズデータハブに対する拡張性ある柔軟なインデックス作成方
法について学びます。
Hadoopの基礎について習熟し、Java、C、C++、Perl、
またはPythonプログラミングの経験を持つ開発者または
データエンジニア向けのコースです。
Linuxコマンドラインにつ
いて不安なく使用できる必要があります。Solr、HBase、
SQLに関する経験は必要とされません。
Hadoopのインストールおよび設定、ロードバランシングおよびチ
ューニング、そして導入における診断と問題解決などシステム管理
者のコンセプトや実践を学びます。
Hadoopクラスタのセットアップや維持管理を行うシステム
管理者向けのコースです。Linuxの基礎は必須ですが、
Hadoopに関する知識は必要ありません。
低レイテンシクエリとスケーラブルで高いスループットを実現する
分散データストアとしてHBase を活用するノウハウを学びます。
また、
スキーマ設計やアプリケーションの記述、
そして設定やメン
テナンスについてもカバーします。
HBaseの使用を予定している開発者またはシステム管理
者向けのコースです。
データベースおよびデータモデリング
関する経験は役立ちますが、必須ではありません。Javaに
関する知識は役立ちます。Hadoopに関する知識は必要あ
りません。
コース期間: 1 日間
開発者向けのパス
Spark & Hadoop 開発者向け
トレーニング
コース期間: 4 日間
CCA Spark & Hadoop開発者
コース期間: 3 日間
コース期間: 3 日間
システム管理者向けのパス
Apache Hadoop管理者向け
トレーニング
コース期間: 4 日間
CCA システム管理者
Apache HBase トレーニング
コース期間: 3 日間
DATA SHEET
コース、期間、認定資格
コース概要
受講対象者/前提条件
Apache PigやApache Hive、
そしてApache Impala
（incubating）
の利用により、
データを変換する方法や、他の技術で使い慣れた
フィルタリングや結合、
ユーザー定義関数などを用いてデータ分析
の方法を学びます。
SQL、
スクリプト、そしてLinuxの基礎を使ってHadoop内
のデータを操作したいと考えるアナリスト、
BIスペシャリスト、
アーキテクト、
そしてシステム管理者向けのコースです。
Hadoopに関する知識は必要ありません。
データサイエンティストが解決する問題そのものや、他の業界で
実世界の問題に適用することでデータからビジネス価値を導き出
している手法について学びます。
また、
ここでは自動レコメンドシス
テムを実装します。
HDFS、MapReduce、Hadoopストリーミング、Hiveなど
Hadoopに対する基礎知識を持つエンジニア、
データアナリ
スト、
そして統計担当者のためのコースです。
スクリプト言語
に慣れていることが求められます（特にPythonを推奨）。
また、
PerlやRubyに関しても慣れている必要があります。
データアナリスト向けのパス
データアナリスト向けトレーニング：
Pig、Hive、Impala
コース期間: 4 日間
CCA データアナリスト
SparkおよびHadoopを使用した
大規模でのデータサイエンス入門
コース期間: 3 日間
CCP データサイエンティスト
Clouderaの認定資格
ClouderaのHadoop認定資格は、現場で業務を遂行する1万人を超える認定プロフェッショナルを認定している、業界で最も権威あるビッグデータ
の資格証明です。ClouderaのCCA (Cloudera Certified Associate)およびCCP (Cloudera Certified Professional)認定資格は、Hadoop
開発者、
データエンジニア、
データサイエンティスト、
システム管理者としてのスキルを手にするための明確なパスを提供します。
認定資格
概要
推奨される学習内容
CCA Spark & Hadoop開発者
CCA Spark & Hadoop開発者は、対象者のコアとなる開発者
スキルとApache SparkおよびApache Hadoopプロジェクトに
おけるコーディング、維持管理の能力を証明するものです。
• Spark & Hadoop開発者向けトレーニング
CCP データエンジニア
CCPデータエンジニアは、信頼性があり自立的で拡張性に優れ
たデータパイプラインを構築するためのスキルを手にすることで、
結果として各種ワークロードに対する最適化されたデータセット
を実現します。
• Spark & Hadoop開発者向けトレーニング
CCP データサイエンティスト
CCPデータサイエンティストは、
ビッグデータに関わるスペシャリ
ストのエリートグループにおけるスキルを証明するものです。
候補者は、実世界ですぐに使える、正確で拡張性に優れ、堅牢な
ものであることが証明されたデータサイエンスソリューションの
設計と開発の能力を証明する必要があります。
CCPデータエンジニアの候補者は、ビッグデータ向けの
ツールやHadoopに関する深い知識、
そして実世界のデータ
エンジニアリングにおけるエキスパートレベルの問題解決
能力が経験として必要になります。
• Spark & Hadoop開発者向けトレーニング
• Cloudera CCPデータサイエンティスト予習キット
CCPデータサイエンティストの候補者は、
ビッグデータ向
けのツールやデータサイエンストピックに関する深い知
識、そして実際のデータサイエンスにおけるエキスパート
レベルの問題解決能力が経験として必要になります。
CCA 管理者
CCA管理者は、CDHを導入した企業や組織が求めるApache
Hadoopクラスタの設定、
導入、
保守、
セキュリティの確保に向けた
知識
（ナレッジ）
を証明するものです。
• Cloudera 管理者向けトレーニング
CCA データアナリスト
CCAデータアナリストは、ClouderaのCDH環境で、Impalaと
Hiveを使用してコアコンピテンスを発揮するために必要となる
レポート作成のスキルを証明するものです。
• Cloudera データアナリスト向けトレーニング
cloudera.com
Cloudera株式会社
〒104-0031 東京都中央区京橋2-7-14 ビュレックス京橋2F
© 2017 Cloudera, Inc. All rights reserved. ClouderaおよびClouderaのロゴはCloudera株式会社の商標として米国その他の国に登録されています。その他
の商標については、その商標が表す企業に帰属します。
このデータシートの情報は事前告知なしに変更される場合があります。
ご質問は[email protected]までご自由にお寄せ下さい。
またClouderaニュースレターについては、
[email protected] に「ML_SUBSCRIBE」
という件名でメールをお送り下さい（本文不要）。
cloudera-datasheet-University-Training-111