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ユーザー主体の番組検索を実現 するTV番組マップ表示システム
な観点によるマップを表示させること Station Public Station ユーザー主体の番組検索を実現 するTV番組マップ表示システム 映画 時間 Commercial Station 月 ⒜ 放送局オントロジー ジャンル ⒝ 時間オントロジー います。放送局と時間で区切られた従来の番組表は，見 ドキュメンタリー・教養 落語家 森家 正蔵 ⒟ 番組ジャンルオントロジー 図 1．番組マップの画面例 ̶ TV 番組をノードとし， ノード間を結ぶことに よって番組間のつながりを表します。 たい番組を探し出すインタフェースとして効果的ではな インターネット フェースを提案しています。番組間の内容的なつながりを is-a インスタンス （用語の実体） instance-of クラス （用語の概念） HDD に録画済みの 番組メタデータ マップ 描画機能 番組情報 DB 2 番組情報 ⒡ 地名オントロジー ける”，“笑える”など番組を見た印象 番組内容の類似度を計算している点に特徴があります。 自分なりの分類，といった情報です。 更に，それらのタグをネットワーク 04/05 12：15 ー 12：45，LHK 総合 バラエティー人生笑百科 出演：森家正蔵 司会：笑腹亭仁鶴 距離 2 （落語家つながりで，距離が近いと判定） タグについても，オントロジーを用い ることで，ことばの意味を考慮したタ 類似性計算機能 行列のできる政局相談 司会：島田伸ノ介，松木志のぶ 図 2． システム構成 ̶ 番組情報 DB に蓄えられた番組情報のすべての組合 せに対して，番組オントロジーを用いて類似度を計算し， その結果を用いて， 番組間の関係をマップとして表示します。 現できます。ユーザーが個々に付けた いい旅花気分 出演：南風亭小朝，森家いっ平 番組間距離 情報の流れ とで，ユーザーどうしの番組推薦も実 04/06 17：15 ー 17：20，テレビ東西 距離計算の種 （例：録画予約済み番組， ユーザーが興味を持った番組） 04/05 22：00 ー２２：54，JAPAN テレビ ことばの概念やその関係を定義した辞書を用いることで， 付加することができます。例えば， “泣 や，“ヒーローもの”，“学園もの”など 距離 4 番組 オントロジー すことができるようになります。オントロジーと呼ばれる 内容以外の特徴を，タグとして番組に 富士山 図 3．番組オントロジー ̶ 番組に関係する用語の概念を定義したオントロジーを観点ごとに用意します。 タグ付け機能 視覚的に表示することで，関心のある番組を楽しく探し出 ⒠ 人物オントロジー ユーザーは，EPG に書かれている を介してほかのユーザーと共有するこ EPG ユーザー タグ て，番組をネットワーク状のマップとして表示するインタ 島田 森家 笑腹亭 伸ノ介 いっ平 仁鶴 日本の 登山基地 新穂高 上高地 温泉 各番組の EPG 情報から特徴的なキーワードを抽出 放送予定番組の そこで東芝は，次世代の番組閲覧インタフェースとし 宗谷岬 HDD レコーダ TV くなってきています。 日本の山 日本百名山 吉木 松木志のぶ 近年，テレビ（TV）放送の多チャンネル化やデジタルレ 日本の岬 者やジャンルの重みを調整できます。 ソーシャルブックマークの応用 日本の地理 お笑い ドラマ全般 内容的なつながりから番組をマップ 化し，新たな発見の楽しさを提供 刑事 ⒞ 映画作品オントロジー タレント ドキュメンタリー 教養全般 ができます。図 1 の画面では，“関連 度パラメータ設定”ウィンドウで出演 アドベンチャー 歴史 火 朝 夜 ゴールデン アナウンサー ニュース報道 ミステリー ロマンス ウィークデー LHK 総合 JAPAN テレビ テレビ東西 スポーツ 全般 コーダの普及により，TV 番組の視聴スタイルが変化して コメディ 時間帯 祝日 キーワード間の距離を番組オントロジーを用いて計算 図 4． オントロジーを用いた類似度計算例 ̶ EPG 情報から特徴的なキーワードを抽出し， キーワー ド間の距離を計算します。すべてのキーワード間の距離を集計して，番組間の距離を求めます。 グ間の類似度を求めることができます。 今後の展望 現在，実用化に向けて，類似度判定 精度の向上と計算処理の高速化を進め ています。また，この技術は TV 番組 番組マップを用いた番組検索 インタフェース そこで，番組間の距離やつながりの 方を取り入れ，番組ノードへのタグ付 インターネットから取得した EPG， 考慮したキーワード間の距離を求める に限らず，音楽や特許の検索，広告の 内容を視覚的に表現したマップを自動 け機能も提供しています。ユーザーどう HDD に録画済みの番組のメタデータ， ことができます。図 4 の例では，EPG 配信など，様々な分野に応用すること 近年，衛星放送，ケーブル TV，地上 的に作成し，ユーザー（視聴者）がマッ しがネットワークを介してタグを共有 及びタグ付け情報を格納した番組情報 情報からキーワードとして出演者名を ができると考えています． デジタル放送など TV 放送形態の多様 プをたどって楽しみながら番組を探す することで，ユーザー相互の番組推薦を のデータベース（DB）と，番組オントロ 抽出し，出演者間の距離を図 3 の人物 化によるチャンネル数の増加や，イン ことができるインタフェースを開発し 行うことができるようになります。 ジーを用いて，番組の組合せごとの類似 オントロジーに照合して求めています。 ターネット配信の動画コンテンツの増 ています。このシステムでは，HDD 50 マップ描画機能で視覚的に表示します。 類似度計算へのユーザー嗜好の 反映 レコーダに録画した番組をユーザーが なってきています。このような多チャ 明示的に興味を示した番組と位置づ ンネル時代において，従来の番組表 け，探索開始番組としてマップの中心 番組情報を記述した EPG（Electronic （時間帯×放送局の表形式）では，見た に表示します。これにより，ユーザー Program Guide：電子番組表）を TV 番組オントロジーは，TV 番組内容 する観点は，ユーザーの嗜好や気分に い番組を探すどころか同時間の番組を の嗜好（しこう）を考慮した控えめな番 番組のメタデータ（説明用データ）とし の記述に用いられる単語の意味と関係 よって変わります。例えば，同じ出演 一覧することすら困難になってきてい 組推薦を行っているとも言えます。 て利用します。EPG に記載されてい を定義した辞書です。番組オントロ 者が出ているなど出演者でのつながり TV 番組間のつながりを評価するのに， 番組オントロジーとは 番組のつながりを判定する際に重視 ます。一方，ハードディスクドライブ 番組マップの画面例を図 1 に示し る番組名，ジャンル，放送時間，放送 ジーの例を図 3 に示します。番組オン を重視するのか，ドラマやバラエティ （HDD）レコーダなどの普及により，リ ます。テレビ番組はマップのノードに 局（チャンネル），出演者，番組内容な トロジーは，実際には分野ごとの複数の などジャンルでのつながりを重視する アルタイムに視聴するよりも，見たい 当たり，ノード間を結ぶ線の特徴（例 どの情報を使って TV 番組間の類似度 オントロジーから構成されています。 のか，又はタグ付けを重視するのかな 番組を録画して好きなときに視聴する えば色，太さ，距離）によって番組間 を計算することで，内容的なつながり スタイル（タイムシフト視聴）が多く のつながりを示します。 を判定します。 更に，ソーシャルブックマークの考え システム（株）の共同研究です。 度を計算します。そして，その結果を EPG 情報間の類似度計算 加 に 伴 い，テ レ ビ 番 組 の 数 が 膨 大 に なってきています。 なお，この研究は，東芝と東芝情報 システムの構成を図 2 に示します。 東芝レビュー Vol.63 No.6（2008） EPG から抽出したキーワードを番組 ど，このシステムではこれらの観点へ オントロジーと照合することによっ の重み付けを調整することができるよ て，文字としてだけではなく，意味を うになっています。これにより，様々 ユーザー主体の番組検索を実現する TV 番組マップ表示システム 溝口 祐美子 研究開発センター 知識メディアラボラトリー研究主務 51