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SAP HANA活用事例 SAP HANA ご採用企業様 (一部抜粋) 一般出荷から約3年で、ワールドワイドで約3,000社の採用実績 © 2014 SAP AG. All rights reserved. 2 三井情報様 ~ 創薬/ゲノム解析 ~ “大量データ” “高速分析” 三井情報株式会社 業種:Professional Services 売上:466億円 従業員:1,933人 本拠地:日本 R&Dセンター バイオサイエンス室 菊池 紀広 室長 三井情報はバイオサイエンス分野でのビッグデータ解析・検証に 取り組んでいます。検証の第一弾として、癌研究のゲノム(全遺伝 情報)解析と創薬開発プロセスの化合物データ解析に、ビッグデータ 分析を活用する実証実験を進めています。 癌細胞ゲノム解析においては、患者のゲノムデータを調べ、健常者との違いを 見つけることで薬の投与や新薬の開発の可能性を探るのに、現状では一人あたり 2~3日かかっていました。この一連の処理をSAP HANA上に実装、分析プロセスを 最適化することによって、約20分に短縮することができました。 今後は創薬における膨大な化合物データ解析や、健康・保健分野へのSAP HANA 適用に向けて検討・検証を進めています。 © 2014 SAP AG. All rights reserved. 3 野村総合研究所様 ~ 渋滞予測 ~ “リアルタイム” “双方向, M2M” 株式会社 野村総合研究所 →SI、コンサルティング、シンクタンク最大手の一角 業種:情報・通信業 売上:3,400億円 従業員:5,300人 本拠地:東京都 千代田区 中村 昭彦 氏 常務執行役員 SAP HANAの話を聞いて、大量のデータをリアルタイムで処理できるということで、これからの時代に非常に良いソ リューションだと感じました。これからの時代は、スピードが変化のキーポイントになると考えるからです。 例えば、実際に、金融、証券業をみても、毎秒、何千件という取引が、システム売買のもと、行われるようになってき ており、従来の金融、証券業のビジネス手法が変化してきています。 現在は、「情報爆発の時代」といわれており、非常にボリュームのあるデータが扱われるようになって来ています。 私たちは、この大量のデータを単に、トランザクションに用いるだけでなく、ビジネスに生かしていく事が重要だと考え ています。 出典: http://www.sap.com/japan/platform/in-memory-computing/customer-videos/index.epx © 2014 SAP AG. All rights reserved. 4 野村総合研究所様 ~ 渋滞予測 ~ “リアルタイム” “双方向, M2M” SAP HANAを活用して、ビジネス・アナリティクスのサービス を提供していこうと考えています。 これは、コンサルティングから、ITの実装まで一貫して提供す るサービスで、そのプロジェクトをBRAINという名前で呼んでい ます。(Business data Real time Analysis Insight & Innovation)これをお客様に提供し、お客様のパフォーマンスを 格段に上げる事を狙いとしています。 野村総研はSAP HANAを用いて、現在、12,000台のタクシーか ら位置情報を得て、全国をカバーする交通渋滞のデータ実験を 行っています。SAP HANAは、実際に使用してみて、非常にパ フォーマンスが高く、3億6千万件のデータを取り込んで検索や分 析を行っているのですが、それに要する時間がたった1秒強です。 これまでは通常のRDBを使って数分掛かっており、リアルタイム 性という点で課題がありました。 SAP HANAは現在提供されている製品の中では群を抜いてコス ト・パフォーマンスが高く、膨大なデータ処理をする環境を膨大 な投資をせずに構築することができ、ユーザー企業にも、IT企業 にもメリットがあると考えています。 出典: http://www.sap.com/japan/platform/in-memory-computing/customer-videos/index.epx © 2014 SAP AG. All rights reserved. 5 トラスコ中山様 ~ 基幹とのリアルタイム連携 ~ “リアルタイム” “シミュレーション(在庫・見積)” トラスコ中山 →プロツール(機械・工具等)の専門商社 業種:卸売業(一部小売も) 売上:1,300億円 従業員:1,178人 本拠地:大阪府大阪市 トラスコ中山株式会社 情報システム部長 佐々木伸昌氏 当社の扱う商品の範囲は、工場などのモノづくりの現場で 必要とされる、あらゆるツールや資材にわたります。100万を 超えるアイテムを、製造業や屋外作業関連業ほか、ホームセ ンターや通販業者向けに供給しています。 しかし、卸売業としての最大の強みであるこの商品点数の 豊富さは、一方で当社のビジネスの大きな課題でした。100万 アイテムという商品数は、人間が憶えられる限度をはるかに 超えており、お客様からのお問い合わせや受発注にすぐに対 応しきれない点は、長年の大きな悩みでした。 また当社のお客様の多くはプロの技術者です。このためド ライバー1本でも、ご注文があればすぐにお届けするのが基本 なのですが、これも商品点数にマンパワーが追いついていな いのが実情でした。 © 2014 SAP AG. All rights reserved. 6 トラスコ中山様 ~ 基幹とのリアルタイム連携 ~ “リアルタイム” “シミュレーション(在庫・見積)” またSAP ERPで構築した受発注システムは、年を追うご とに商品数が増加し、完全に負荷オーバーになっていまし た。周辺システムもパフォーマンスに問題があり、全体に 処理の遅れや信頼性といった点で、現場からも根本的な改 善の要望が寄せられていたのです。 他のデータウェアハウス製品などとも比較検討しました が、SAP HANAとSLTを使えば、ERPとニア・リアルタイ ムでテーブル連携できることが決め手になりました。 今回SAP HANAによって新たに構築される業務システム は、まず営業支援システムです。販売動向の見極めや売れ 筋商品の発見、また店によって売れる商品傾向の分析や、 特定の商品がよく売れる店はどこかといった傾向とその原 因の発見となど、データにもとづく「気づき」が可能にな ります。 また価格と在庫に関するWeb発注システムからの照会は、 HANAに仕向け、ERP側の最新情報をSLTを使って引き出し、 ニア・リアルタイムで返すことで、ERP側の負荷が軽くな るとともに、お客様への回答が早くなり、顧客サービスの 向上につながります。 さらに在庫適正化システムでは、売れ行きの動向を予測 してすばやく補充し、売れる在庫を売れる場所に切らさな い=機会損失を生じさせないことが大きなねらいです。 現在すでに営業担当者にiPadを配布してあるので、将来 的にはこのモバイルを活用したSAP HANA利用の可能性も 積極的に探っていきたいと考えています。 © 2014 SAP AG. All rights reserved. 出典:http://www.sapjp.com/blog/archives/1687 画像出典:http://www.trusco.co.jp/company/index_img/company.pdf 7 T-Mobile USA様 ~ プロモーション施策の精緻化 ~ “営業支援” “オムニチャネル” PDCAサイクルが月次→日次に。プロモーション施策を大幅に精緻化 T-Mobile USA アメリカ携帯電話4 強のひとつ。 契約者数約3,500万 売上 約1.6兆円 社員数 40,000人 課題 コールセンター20か所、3,000店舗、SMS、Webなど多様なタッチポイン トを通じ、常時100を超えるプロモーション施策を実施していたが、 各プロモーションに対する反応・効果が週次~月次でしか分からないため、 PDCAサイクルが遅く、施策の精度も粗かった 施策 SAP HANAに複数の基幹系システムからのデータを夜間バッチでロードし、 BusinessObjects BIからの非定型検索を可能とした 明細データまでHANAで持つため、詳細レベルまでのドリルダウンが可能に マーケティング部門社員に加え、役員や幹部社員など70人のタブレット端 末にも実績データを提供、タイムリーな意思決定を可能に レポート作成が600秒→6.8秒(88倍)など、処理速度は数十倍に 効果 プロモーションごとの効果測定の精緻化。日次で効果が測定できるため、顧 客を特性ごとに約100のセグメントに分け、セグメント内でさらにパラメー タを微調整して、効果検証を毎日繰り返すことができる 幹部社員へのタイムリーな情報提供で意思決定を迅速化 © 2014 SAP AG. All rights reserved. 8 SAPプレシジョン・マーケティング(SPM) 主要構成要素は4つ 消費者 アプリ上での行動 /時間/位置 小売業者 パーソナライズされた オファー ②SPMエンジン ①スマホアプリ 「お買い物リスト」 (on HANA) リアルタイム データ ④既存システム との接続・同期 既存システム上のデータ CRM (会員) © 2014 SAP AG. All rights reserved. ③オファー設定/ オファー効果検証 /消費者行動分析 POS (購買履歴) ERP 商品 (在庫) マスタ 9 カシーノ様 ~ リアル店舗でのリアルタイムレコメンド ~ “1 to 1マーケティング” “インタラクティブオファー” パーソナライズされ たオファーが届く 関連するお勧め品 の情報が届く よりお買い得な商品 を提案してくれる 商品情報を 受け取る ポイントやバッ ジを獲得する 店舗に入ると、プロ フィールや位置、時 間に応じてパーソナ ライズされたオ ファーを受け取る お買い物リストにあ るアイテムの代替商 品や併売商品のレコ メンドを受け取る お買い物リストにある アイテムよりお買得な 代替商品を知ることが できる 広告写真をカメラで スキャンすると商品 情報を受け取れる ポイントやバッジ を受け取る 店舗は高精細な パーソナライゼー ションで高いコン バージョン率を実 現 店舗はクロスセルに より客単価の増加を はかる/品切れの場 合、代替商品を勧め る 店舗はより利益率の 高い商品やプロモー ションしたい商品へ 誘導する 店舗は買い物中にさ らなる購買を誘発す る 店舗は特典プログラ ムを通じてさらにロ イヤリティを高める © 2014 SAP AG. All rights reserved. 10 ロレアル様 ~ オムニチャネルによる集客 ~ “集客” “リアルタイムオファリング” 広告をスキャンする 近隣店舗案内と限 定オファーが届く バーチャルメイク アップを体験する 限定オファーが 有効になる お得な買い物 Congratulations ロレアルの広告写真 (看板やファッショ ン誌)をカメラでス キャンする 商品の詳細情報に加 え、近隣店舗でのみ 使える期間限定オ ファーを受け取る 店舗に設置されたバー チャルメイクアップ端 末を利用し、あらたな メイクを発見・体験 バーチャルメイク アップを通じて選ん だ商品には特別オ ファーが付与される バーチャルメイク アップの機能を体験、 適切なアイテムを選 び、さらに安く買え ることで満足度向上 ロレアルは印刷広 告のリーチを拡げ、 また費用対効果を 計測できる ロレアルはリッチな 商品情報を送付し購 買意欲を喚起、店舗 にユーザーを誘導 バーチャルメイク アップを使うインセ ンティブを提供/購 買履歴があればそれ を考慮した提案も 画面では関連商品の 情報も提供し、併売 を促す この特典プログラム により、顧客ロイヤ リティをさらに強化 © 2014 SAP AG. All rights reserved. 11