不確実性（統計）現象の認識と小学生・高校生・教師

科教研報 Vol.22 No.2
不 確 実 性 （統 計 ）現 象 の認 識 と小 学 生 ・高 校 生 ・教 師 向 けの統 計 教 育 e-Stat の開 発
− 見 えるものを見 る力 と 見 えないものを見 る力 を磨 く「知 の創 造 」社 会 に向 けた e-Stat−
Recognition of child's uncertainty (statistics) phenomenon and development of e-Stat(statistics education)
for teachers , for high school students, and for school children
木村
捨雄，石内
久次
KIMURA Suteo，ISHIUCHI Hisatsugu
鳴門教育大学
Naruto University of Education
［ 要 約 ］ 子どもの不確実性認識・統計認識について，基礎的な統計知識・技能は達成されているが，内
容を伴った意味の理解，データの裏に潜む背景，本質，情報を読み取る力，新しい知を創造する力の形
成は不十分である。伝統的な知識の習得，内容理解を基盤とする「資料の整理」から「資料の活用」にとど
まらず，「統計データの５段階読み」「５段階統計的探究プロセスモデル」を基盤にした「新しい知の創造社
会」に向かう統計教育の必要性を長く提唱してきた。これを実現するため，学校施設で展開されるオン・キ
ャンパス教育のみならず，学びの社会に解放し， 誰もが，いつでも，どこからでも，学習できる オフ・キャン
パス教 育 ，遠 隔 教 育 システムとして活 用 できる，小 学 生 向 け，高 校 生 向 けおよび教 師 向 けの統 計 教 育
e-Learning，e-Stat を開発公開し，鳴門教育大学から提供する。これについての報告である。
［ キ ー ワ ー ド ］新しい知の創造，統計教育，統計的探究，学習コンテンツ開発，e-Stat，Web-Learning
何 を 表 す グ ラ フ か ，グ ラ フ の 題 目 ，横 軸 (乗
１．子 どもの不 確 実 性 ・統 計 認 識 の特 質
棒 グ ラ フ を 読 み 書 き す る 単 元 (教 材 )は 小 学
る 人 ， 降 り る 人 の 人 数 )， 縦 軸 (時 刻 )， そ の 単
校３年算数科の教科書で登場する。正しく棒
位が理解でき，数量を読み取り，また，数量
グラフを読み書く知識・技能は基礎基本とし
を書き入れ，グラフを作成する。加えて，乗
て大切である。社会科などの教科書・副読本
降客の最大・最小の人数やその時刻，乗降客
では，多くの資料がグラフや表を使って表さ
の 1 日 の 傾 向 な ど を 読 み 取 る 。統 計 教 育 で は ，
れている。図 1 にある棒グラフは「よしお君
それだけでは終わらない。図 1 から『この町
の町にある電車の駅の 1 日の乗降客の時刻別
はどんな特徴』を持っているかを推論・解釈
の人数」を表したものである。
することなど，データの裏に埋め込まれた情
棒グラフを読み書く知識・技能としては，
報，背景や本質的な意味を読み取る「より高
次元の情報に変換・解釈する力」を高めるこ
とが求められる。
子どもは，棒グラフから直接データ・傾向
(多 い − 少 な い ， 増 え る − 減 る )を 読 み と る 正
答 率 は 高 く (同 次 元 情 報 変 換 能 力・同 次 元 情 報
解 釈 力 )（ 基 礎 的 知 識 力 ）， 完 壁 に 近 い 理 解 を
示す。
し か し ， 内 容 を伴 った意 味 を捉 えるこ と に な
ると，その理解力，その力は落ちる（図２）
図 １ 電 車 の乗 降 客 の統 計 データに基 づく創 発 的
な高 次 情 報 変 換 による「知 識 創 造 」
（ 見 えるものを見 る力 ）。
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い枠組みの算数教育の目標は達成しているが，
近 未 来 社 会 で 要 請 さ れ て い る 「新 しい知 の創
造 」の力 に 向 け た 能 力 は 達 成 さ れ て い な い 。こ
れからの教育ではこの方向の教育が一層重要
になることは言うまでもない。
２．“新 しい知 の創 造 社 会 ”に向 かう統 計 教 育
知識集約型社会・高度情報通信化社会に象
徴 さ れ る 科 学 技 術 ，社 会 構 造 ･経 済 構 造 の 高 度
化，先端化，複雑化とグローバル化を展望し
たとき，未来を担う子ども達には「内容知」
の 上 に ， 着 想 力 が よ く 客 観 的 デ ー タ (統 計 情
報 )に 基 づ い て “ 探 究 す る 力 ”， “ 合 理 的 に 判 断
す る 力 ”， “ 先 取 的 ・ 先 導 的 な 構 想 力 ”， “ 新 し
図 ２ データから背 景 的 な内 容 を読 む
い 知 の 創 造 力 ”を も つ こ と が 期 待 さ れ ， ま た ，
さらに，この棒グラフの全体の傾向をつか
文 化 の 多 様 化 と 分 化 化 (differentiation) を 志
み，それらの結果から『町の特性』を推論さ
向 す る 多 価 値 社 会 で は ，多 面 的 な “合 意 形 成 の
せ る 問 題 (統 計 教 育 が ね ら う 統 計 的 思 考 力：高
力 ”の 育 成 が 重 要 に な る 。加 え て ，こ れ ま で の
次 情 報 変 換 能 力・高 次 情 報 解 釈 力 )に つ い て は ，
日本の教育は伝統的に「内容知」を重視し，
正答率は半減する。データから別の情報を抽
問 題 解 決 す る ，探 究 す る ，発 見・工 夫 す る 力 ，
出したり，データの底にあってその現象を規
特にその「方法知」を軽視してきた。
定している特徴を推論し，モデル化・定式化
本研究は，統計教育に焦点を絞り，問いを
し た り ， 別 の 次 元 (異 次 元 )， 高 次 の 情 報 に 変
発 し ， 探 究 し 続 け ， 工 夫 (発 見 )し 続 け る 「 方
換 し 解 釈 す る 力（ 見 えないものを見 る力 ），こ れ
法 知 」 と し て の “問 い の 体 系 ” ， “問 い の 連 鎖 ”
を『創発的なデータの読み』の力（新しい知
の プ ロ セ ス 知 を 体 系 化 し ， “統 計 的 探 究 の 力 ”
を創造する力）と定義しているが（統計教育
を 育 成 す る e-Stat 学 習 コ ン テ ン ツ を 開 発 ，実
が 狙 う 本 来 的 な 目 標 ），そ の よ う な 力 量 は 低 く
践的利用の上に理論化の検証を行うことを目
な る （ 図 １ の 結 果 ）。
的とする。
統計データから量の多少や増加減少の傾向
３．“統計に慣れ親しむ統計教育”から“統計で探究す
を 読 み 取 る の は ，基 礎 基 本 と し て 必 要 な こ と で
る統計教育”の e-Stat の開発と公開
あ る が ，し か し そ れ は ，デ ー タ を 言 葉 に 変 え た
に 過 ぎ ず ，「 同 一 次 元 の 情 報 変 換 に 過 ぎ な い レ
特に統計教育は，正規の教科，単元にはな
ベ ル 」の 情 報 活 用 で あ る 。よ り 重 要 な こ と は『 元
く，元来から教科の「内容知」と統計の「方
の 情 報 か ら 異 次 元 ，よ り 高 い 次 元 の 情 報 を 推 論 ，
法知」の共働による「内容に強く」かつ「方
解 釈 ，創 造 』す る こ と で あ り ，そ れ で こ そ 認 識
法に強い」力を育成することを目的とし，ク
は 深 め ら れ ，法 則 探 究 ，創 造 的 ア イ デ ィ ア の 創
ロスカリキュラムで展開され，インターネッ
発 ， 「新 しい知 の創 造 」が 可 能 に な る 。 こ れ が 統
ト 利 用 の e-Learning，Web- Learning は ，教
計 教 育 が 求 め る『 高 次 元・異 次 元 情 報 変 換 』
『知
育課程や学校に規制されない学習が展開で
識創造・情報創造』の原型である。
きる大きな期待がもてるチャンスであり，シ
ステムである。
このことから明らかなように，伝統的な古
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ッ ズ ”(http://www.stat.go.jp/kids/index.htm)
Ａ 児 童 生 徒 向 け の 統 計 教 育 e-Stat 開 発
小 学 生 ，中 学 生（ 開 発 中 ），高 校 生 向 け に は ，
は，膨大な最新の官庁統計データを使い，そ
次の３つの統計教育の目標を実現する統計教
れを学校教育用に体系的に纏め上げた第１段
育 e-Stat を 開 発 す る 。
階 の e-Stat で ，官 庁 統 計 デ ー タ を 子 ど も に 近
(1) “統 計 に 慣 れ 親 し む ”統 計 教 育 e-Stat
づけ，
「 総 合 的 な 学 習 の 時 間 」で の「 調 べ 学 習 」
e-Stat 活 用 の 利 点 で は 次 の 2 つ が あ る 。
で活用できる環境を整えたと言えよう。
① “生 き た 統 計 情 報 ”を 提 供 す る e-Stat
(2) “統計で考え，判断し，モデル化し，意志決定する力”
② 統 計 の 知 識 と 統 計 の 論 理 (基 礎 基 本 )の 習
を育てる統計教育 e-Stat
得 を 支 援 す る e-Stat
統計に関する基礎基本としての，統計的知
一 般 に 子 ど も も 市 民 も 新 聞 や TV を 通 し て
識・技 能 の 習 得 の 目 標 を 前 提 に ，統 計 教 育 は ，
統計を読み，使うことも多く，その有用性は
統 計 教 育 の 具 体 的 目 標「 基 本 5 大 目 標 と 5 大
無意識に認識しているが，一般に，統計は数
能 力 目 標 」 を 掲 げ て い る (木 村 , 2002) 。 こ の
値の羅列で，分かりづらい，近寄り難いもの
中の目標 1 から 4 に相当する学習コンテンツ
との印象を与えている。最近の諸官庁の白書
開 発 ， e-Stat 構 築 が 第 2 の 段 階 で あ る 。
は読みやすいものに変わりつつあるが，それ
＜基本 5 大目標＞
でも，特に膨大な官庁統計は専門家や業務担
1 確 か な “ 数 量 的 デ ー タ ”( 情 報 ) に 基 づ い て
(調 査 ・ 観 察 ・ 実 験 )， そ れ ら を 加 工 ・ 処 理
当者以外は近寄り難い存在である。
社 会 ，経 済 ，産 業 ，交 通 ，文 化 ，人 口 な ど ，
し ，新 し い 解 釈 ，情 報 を 獲 得 す る ，そ の 感
あ り と あ ら ゆ る 世 界 の ， 日 本 の ， 地 域 の “生
性，能力，意欲関心を育成する。
き た 社 会 の 実 態 ”を 把 握 し 表 す 統 計 は 極 め て
○ 5 大 能 力 目 標 （統 計 データの５段 階 読 み）
貴 重 な 知 的 財 産・そ の リ ソ ー ス で あ る が ，そ
① 変 動 す る 現 象 の 確 か な “数 量 的 デ ー
の最新の統計データを用いて社会の実態を
タ ”(情 報 )か ら 一 定 の “傾 向・予 測・規 則 性 ”
分 か り や す く 伝 え る ，“生 き た 統 計 情 報 ”を 提
を 見 出 だ す 力 〔傾 向 ・予 測 ・規 則 性 読 み〕
供 す る e-Stat 開 発 ， 実 用 に 供 す る こ と が で
② 一 つ の デ ー タ で な く ，い ろ い ろ な デ ー
き れ ば ，児 童 生 徒 ，広 く 市 民 に と っ て ，社 会
タ (情 報 )を 多 面 的 ・ 多 角 的 に “関 係 づ け ”，
の 姿 ，経 済 の 姿 ，産 業 の 姿 ，教 育 の 姿 ，文 化
“関 連 づ け ”比 較 し ，“よ り 深 い 知 識・認 識 ”
の 姿 等 の 把 握 が 容 易 に で き ，的 確 な 判 断 が で
を 探 究 す る (力 )〔関 係 づけ読 み〕
き る と と も に ，統 計 認 識 の 向 上 ，社 会 の 発 展
③ デ ー タ ・ 情 報 (グ ラ フ ・ 表 )か ら そ の 背
の 基 盤 に な っ て い る 統 計 の 意 義・重 要 性 ，統
後 に 潜 む 本 質 ，仕 組 み (構 造 ，機 能 )を 発 掘 ，
計調査への協力意識の啓発醸成は大きく期
導 き だ す (力 )〔モデル化 ・定 式 化 読 み〕
待 で き る 。こ れ に よ り ，市 民 へ の 情 報 公 開 の
④ デ ー タ (グ ラ フ・表 )か ら 直 接 に は 得 ら れ
意義，その基盤をなす統計の社会への還元，
ない全く新しい次元の情報・知識に変換生
統計の社会的有用性，統計的認識の重要性，
成 し ，発 見 す る (力 )〔新 情 報 生 成 ・発 見 読 み〕
そ の 普 及 や 啓 発 に 寄 与 す る こ と が で き る 。子
⑤ 実 態 デ ー タ・情 報 を 基 礎 に ，そ れ を 超
ど も も 市 民 も ，ま ず “統 計 に 慣 れ 親 し む ”こ と
えてより高次の情報に変換生成し，独創
が 重 要 で あ る 。統 計 に 慣 れ 親 し め ば ，統 計 を
的 な 知 識 ・ 情 報 ， 考 え を 創 造 す る (力 )〔知
使って客観的に社会認識を高める力を育む
識 創 造 読 み，情 報 創 造 読 み〕
こ と に な り ，統 計 の 意 義 ，統 計 の 重 要 性 の 理
2 獲得された知識・情報に基づき，客観的・
解を高めることに寄与することが期待され
合 理 的 に 考 え ， 推 論 し ， 判 断 し ， “意 志 決
る 。 総 務 省 統 計 局 の “な る ほ ど デ ー タ for キ
定 す る ”力 を 育 成 す る 。
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3 得 ら れ た 情 報・知 識 を 伝 え る 人 に 納 得 で き
Ｂ 教 師 の た め の 統 計 教 育 研 修 講 座 e-Stat
るように，説得力ある形に作り上げる力
独自の教科を持たずに，教科と共働して統
(説 得 的 情 報 表 現 力 )を 育 成 す る 。
計教育を推進する鍵は，なんと言っても教師
4 多価値的な問題・認識に対する社会的な
の教材観，授業を進める姿勢以外にない。統
“合 意 形 成 す る ”力 を 身 に つ け る 。
計教育の重要性を認識し，どのように統計教
5 “と ら え る − あ つ め る − ま と め る − よ み と
育 を 実 践 化 す る か ，教 師 教 育 に か か っ て い る 。
る − い か す ”の ５ 段 階 の 統 計 的 探 究 プ ロ セ
教 師 の た め の 統 計 教 育 の 研 修 講 座 が e-Stat
ス モ デ ル に 基 づ い た 問 題 解 決 能 力 (統 計 的
で実現されれば，全国の教師はいつでも，ど
探 究 能 力 )を 育 成 す る 。
こ か ら で も ，誰 で も 勉 強 が で き る こ と に な り ，
コンテンツ開発に先立ち，これまで授業設
統 計 教 育 の 大 き な 推 進 力 に な る 。こ の 中 に は ，
計・授業実践の理論モデルとして展開してき
当 然 ，教 師 に 参 考 に な る 統 計 教 育 の“授 業 実 践
た 統 計 的 探 究 プ ロ セ ス モ デ ル (と ら え る − あ
事 例 集 ”e-Stat が 含 ま れ る 。
つ め る − ま と め る − よ み と る − い か す )を 科
学的探究，科学的認識論から「方法知」とし
てより精緻なものへと昇華するための再検討
を行った。例えば，人口統計ピラミッドを見
て先進国，中進国，途上国の特質の違いを発
見しながら，それらの国の食糧生産統計から
その国の特徴・傾向を分析把握し，それらを
関連付けると食料自給率の低さという関係を
導きだし，世界の食料危機問題を客観的科学
的 に 探 究・獲 得 し て 行 く 。そ の 子 ど も 達 の “問
い ”を 発 し 探 究 を 進 展 さ せ る「 問 い の 連 鎖 」を
解 析 し ，そ れ を 支 援 す る 5 段 階 か ら な る 3 階
層 〔 A 現 象 探 索 層 (① 傾 向 ・ 特 徴 把 握 探 究 層 ，
② 多 面 的 発 散 化 − 焦 点 化 収 束 化 探 求 層 )，B 仮
説 形 成 探 究 層 (③ 関 係 分 析 層 ，④ 複 合 的 関 連 づ
け 分 析 層 )， C 概 念 化 法 則 化 探 究 層 (⑤ 因 果 関
図 ３ 統 計 教 育 e-Stat の公 開 ページ
係 的 探 究 ， 一 般 化 探 究 層 )〕 の 仮 説 的 な “階 層
型 統 計 的 探 究 ナ ビ ゲ ー シ ョ ン ”(“ 問 い の 体 系
４．小 学 生 向 け統 計 教 育 e-Stat
化 ”モ デ ル )と し て 構 築 す る 。
こ の 学 習 コ ン テ ン ツ は ，「 統 計 と は 何 か 」
(3) “ 統 計 で 探 究 す る 力 ” を 育 て る ( 統 計 的 探 究
「統計を教える」ことを直線的・直接的に目
プ ロ セ ス ) 統 計 教 育 e-Stat
指すのではなく，教育，統計教育の本来の目
第 3 段 階 へ の 発 展 は ， “統 計 を 作 り ， 統 計 を
標 で あ る「 統 計 で 考 え る 」
「統計的なものの見
用 い て 考 え 判 断 す る ”総 合 的 な 「 方 法 知 」 と し
方・考え方」を自学自習していく学習コンテ
て の 統 計 的 探 究 プ ロ セ ス の 力 を 高 め る e-Stat
ンツを目標に作成，開発した。問題，解答，
へ と 発 展 す る こ と が 期 待 さ れ る 。そ れ が 開 発 さ
教師の指導ポイントから構成されている。
れ れ ば ，総 合 的 な 学 習 の 時 間 の「 調 べ 学 習 」で
これは全国統計教育研究協議会の研究部
有 効 に 活 用 さ れ ，新 し い 能 力 を も つ 児 童 生 徒 の
会の共同作業で木村の設計モデルに従って協
育成に学校教育，教育界に大きな力となる。
力して開発したものである。
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＜小 学 生 向 け統 計 教 育 e-Stat の構 成 ＞
＜高 校 生 向 け統 計 教 育 e-Stat の構 成 ＞
＜１年 生 ＞
１部 統 計 で知 る，統 計 でとらえるとは？ −どんな特 徴 ，性
質 があるのだろうか−（ 木 村 捨 雄 ・ 垣 花 京 子 ）
・ た の し い お た ん じ ょ う 日 き ゅ う し ょ く（ よ む ・ つ く る ）
1.1 現 象 を 知 る ， 理 解 す る と は ？ （ 理 論 で 知 る ， デ
＜２年 生 ＞
ータで知る）
・ お父 さんお母 さん大 すき（つくる）
1.2 統 計 デ ー タ で 知 る 世 界 と は ？ − 持 続 可 能 な 社
・ わ す れ も の し ら べ（ つ く る ）
会について−
＜３年 生 ＞
1.3 統 計 と は ？ （ 統 計 の 定 義 と 性 質 ）
・ す ず し い ぼ う し は ど れ か な（ よ む・ つ く る ）
1.4 統 計 調 査 に は ど ん な も の が あ る の か ？ （ 政 府 統
・ 思 いやりのある友 だち∼３年 生 の友 達 調 べ∼（よむ）
計調査，民間統計調査，研究統計調査）
＜４年 生 ＞
1.5 国 に は ど ん な 統 計 調 査 が あ る の か ？ （ 指 定 統 計
・ 朝 食 ち ゃ ん と た べ て い る ？ （ よ む）
調査，承認統計調査，届出統計調査）
・ フ ィ ン ラン ド の 子 ど も た ち の 遊 び （ よ む）
２部 データを集 めよう（統 計 調 査 の企 画 設 計 と実 施 ）
＜５年 生 ＞
（村瀬康一郎・垣花京子・木村捨雄・倉井庸維）
・ 旅 客 数 と 乗 り 物 の 利 用 は ど う 変 わ った か（ よ む ）
2.1 ど う や っ て 統 計 デ ー タ を 集 め る か ？ （ 統 計 調 査
・ 湖 や 沼 を 汚 れ か ら 救 お う ∼ 千 葉 県 ・ 手 賀 沼 ∼（ よ む ）
のための基礎知識）
・ 私 の県 の米 と野 菜 の生 産 は（よむ）
2.2 統 計 調 査 は ど の よ う に 進 め た ら よ い か ？ （ 統 計
・ 交 通 事 故 から身 を守 る（よむ）
調査の企画・設計）
＜６年 生 ＞
2.3 い ろ い ろ あ る 統 計 調 査 と は ？ （ 統 計 デ ー タ の 特
・ 科 学 技 術 で 世 界 に 貢 献 を （ よ む）
色による統計調査の分類）
・ おとしよりの健 康 と暮 らしを考 えよう（よむ）
2.4 信 頼 性 の あ る 標 本 調 査 を ど の よ う に 行 う か ？
・ 世 界 の子 どもたちを救 おう∼ユニセフの活 動 を通 して∼
（母集団と標本，標本調査と標本抽出）
（ よ む）
３部 データを整 理 し，まとめよう（データの整 理 ）
・ 自 分 の歯 大 切 にしてる？（よむ）
（木村捨雄・金児正史・青山和裕）
・ 世 界 人 口 と食 料 供 給 （よむ）
3.1 目 的 に あ っ た デ ー タ 整 理 ， ま と め を ど う 進 め る
・ 発 明 発 見 の 輸 出 大 国 を め ざ そ う（ よ む ）
か？（データ整理）
3.2 集 め た デ ー タ を 表 に 整 理 し よ う （ 表 の 表 し 方 と
きまり）
3 . 3 データをグラフに表そう（グラフの表し方ときまり）
４部 データを加 工 ，分 析 して，標 本 の特 性 を探 ろう，知 ろう
（データ解 析 の基 礎 ）（ 金 児 正 史 ・ 木 村 捨 雄 ）
4.1 散 ら ば り の あ る デ ー タ を ど う ま と め る か ？ （ 分
布 の 型 を も と に し て「 標 本 の 特 性 」を と ら え る ）
4.2 分 布 の 中 心 的 な 傾 向 を ど う と ら え る か ？ （ 集 団
の特性：代表値）
4.3 統 計 デ ー タ の 散 ら ば り 具 合 を ど う と ら え ， 表 す
か？（散布度：分散，標準偏差）
4.4 ２ つ 以 上 の 統 計 デ ー タ の 関 係 ， 関 連 を と ら え る
には？（相関関係）
５部 統 計 は“確 かな統 計 データ”をどのように確 保 ，保 証 して
いるのか？（ 標 本 ，母 集 団 と代 表 的 分 布 ，統 計 的 推 定 ・
検 定 ，サンプリング）（ 木 村 捨 雄・青 山 和 裕・倉 井 庸 維 ）
5.1 統 計 デ ー タ と 分 布 ， 母 集 団 パ ラ メ ー タ は ど ん な
関係があるのだろうか？
5.2 標 本 平 均 ， 分 散 の “平 均 ”は ど の よ う な ふ る ま い
を す る の だ ろ う か ？（ 標 本 ，標 本 分 布 と 期 待 値 ）
5.3 統 計 デ ー タ の 結 果 を 信 頼 で き る も の と 考 え る
図 ４ 小 学 生 向 け学 習 コンテンツの一 部
(６年 生 科 学 技 術 で世 界 に貢 献 を)
には？（統計的推定）
5.4 “ 同 じ ， 違 う ” と 統 計 は ど の よ う に 判 断 す る の
か？（統計的仮説検定）
5.5 統 計 デ ー タ ， 標 本 の 信 頼 性 を ど の よ う に 確 保 す
５．高 校 生 向 け統 計 教 育 e-Stat
るのか？（標本抽出法：サンプリング）
統 計 現 象（ 不 確 実 性 現 象 ）と は ？ に 始 ま り ，
６部 統 計 で捉 える捉 え方 の論 理 とは？（統 計 的 知 識 獲 得
統計で捉える捉え方とその知識，そして，統
の論 理 ）（ 木 村 捨 雄 ）
6.1 統 計 で 知 る ， 統 計 で と ら え る
計によって知識を獲得する論理にわたる，６
6.2 統 計 の ６ つ の 基 本 性 質 （ 統 計 の 論 理 ）
部 構 成 の 本 格 的 な 統 計 講 座 の e-Stat で あ る 。
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＜教 師 向 け統 計 教 育 e-Stat の構 成 ＞
＜短 編 版 ＞ （ 木 村 捨 雄 ） 簡 潔 に 統 計 教 育 を 知 る
・統 計 の 見 方 １（ 見 え る も の を 見 る
る力）
し方
見えないものを見
多面的・柔軟な統計データの見方・解釈の
−「高い付加価値」の知識・情報を生む統計
の見方・解釈のし方−
・統 計 の見 方 ２
計的解釈
創 造 的 な「 高 度 情 報 変 換 」を め ざ す 統
− 「 知 の 創 造 」（ 知 識 創 造 ・ 情 報 創 造 ） の
統計教育−
・ 統 計 の見 方 ３と大 切 さ（ 統 計 的 探 究 ）
統計的探究プロセス：とらえる−あつめる−まとめ
る−よみとる−いかす
−八つ手の葉は本当に８枚なの？の探究−
・ 今 ，なぜ統 計 教 育 が必 要 なのか？
＜本 格 版 ＞
第 １章 『新 しい知 の創 造 』社 会 に向 けての子 どもの統 計 リ
テラシー −賢 い市 民 になる子 どものための統 計 教
育 と授 業 設 計 −（ 木 村 捨 雄 ）
第１節 児童生徒の統計データ・統計グラフに対する
理 解 の 特 色 − 知 識・理 解 の 目 標 は 達 成 し て い
るが「知の創造」力は低い−
図 ５ 高 校 生 向 け学 習 コンテンツの一 部
(１部 1.3 統 計 とは？)
第２節 多い統計データ・統計グラフを活用した社会
科関連教科書 −地理，公民，歴史−
第３節 統計データ（統計グラフ・統計表）をどのよ
６．教 師 向 け統 計 教 育 e-Stat
うに読むか？ −統計教育における統計デー
統計教育とは何かに始まり，統計教育の目
タの５段階読み−
第４節 「新しい知の創造・情報の創造」を目指す統
標，統計教育カリキュラムの設計ガイド，実
計教育カリキュラム −５段階統計的探究プ
践事例，統計グラフコンクールについて，具
ロセスに基づく統計教育の授業実践−
体的な事例をまじえた授業設計理論と実践を
第５節 『新しい知の創造』社会に向けた統計教育と
統計リテラシー
盛 り 込 ん で あ る e-Stat で あ る 。
第 ２章 統 計 教 育 の授 業 実 践 事 例
土 の子 学 習 「守 ろう 私 たちの今 切 川 Part1&2」
（徳島県板野郡北島町立北島南小学校）
第 １ 節 実 践 例 １ ５ 年 「 守 ろ う 私 た ち の 今 切 川 part１ 」
第 ２ 節 実 践 例 ２ ５ 年 「 守 ろ う 私 た ち の 今 切 川 part２ 」
第 ３章 統 計 グラフコンクール（ 坂 谷 内 勝 ）
第１節 統計グラフ全国コンクールとは
第２節 コンクール作品の作り方
第３節 コンクールの応募方法と審査方法
〔参考・引用文献〕
木 村 捨 雄 他 監 修 (1988) 統 計 教 育 の 新 し い 展 開 ,
全国統計教育研究協議会, 筑波出版会.
木 村 捨 雄 (1991) 「 情 報 活 用 」 か ら 「 情 報 創 造 」 の
教 育 , 科 教 研 報 ,Vol.5,No.4,pp.33-38.
木 村 捨 雄 他 監 修 (1999) 統 計 的 探 究 マインドの育
成 で支 える総 合 的 学 習 の時 間 , 教 科 の『統 計 情
報 教 育 の理 論 と授 業 実 践 の展 開 』 Teacher's
Guide, 全 国 統 計 教 育 研 究 協 議 会 , 筑 波 出 版 会 .
木 村 捨 雄 他 編 著 (2005) 進 む情 報 化 新 しい知 の
図 ６ 教 師 向 け学 習 コンテンツの一 部
(短 編 版 統 計 の見 方 ２)
創 造 社 会 の統 計 リテラシー, 東 洋 館 出 版 .
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