Web カメラ入力画像を用いた簡易文字認識に関する研究

Web カメラ入力画像を用いた簡易文字認識に関する研究
083012　永川　卓弥
摂南大学　工学部　電気電子工学科　電子光機器研究室
１．概要
イトボードに書いた手書き文字を撮影して、抽出するこ
現在の OCR(Optical Character Recognition)は OCR 装置や
とに成功した。また、本研究では LabVIEW の知識が必要　一般のスキャナで読み取った画像から OCR ソフトを用い
なので併行して LabVIEW の基本的な使用方法を習得中
て文字を識別して文章に変換する方法があるが、紙の大き
である。
さに限界があり手軽さの面に問題がある。
３．今後の課題
そこで、小型の Web カメラで取り込んだ画像を LabVIEW を
・取り込んだ画像から抽出した文字を文字のテンプレート
もちいて文字を抽出してテキスト化できないかについて研
と比較するプログラムを LabVIEW を用いて作成する。
究する。(図１参照)
・Web カメラで取り込んだ画像のサンプルを増やして、一　画面でどの程度の数の文字を認識できるか検討していく。
図１：テキスト化のフローチャート
２．研究状況
1.OCR の技術に関する内容
基本原理は、文字に光を当て、反射した光の強弱パター
ンをスキャナで読み取り、ノイズの除去、画像の強調処
理、歪みの補正等の前処理を行い、平滑フィルタ、２値化
をした後、文字を１文字ずつ切り出して文字の形状から
様々な特徴量を取り出しその結果から、文字を認識する。
図２：OCR のフローチャート
(図２参照)文字認識の方法は、印刷文字に使われるテン
プレートマッチング、手書き文字には特徴空間を使った
パターン認識が使われます。　2.LabVIEW の使用法調査と予備実験
Web カメラで取り込んだ画像について輝度差、色差、形、
差分処理からターゲットを抜き出した。現段階ではホワ
文　献
(1)橋本岳・山本茂弘・浦島智：LabVIEW 画像計測入門
(2)堀桂太郎：図解 LabVIEW 実習
(3)http://www.salty1.com/terms/O.html
(4)山田宏尚：はじめてのデジタル画像処理