スキャッター情報を用いた異常検体の検出

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スキャッター情報を用いた異常検体の検出
日常検査におけるセル・ポピュレーション・データの活用
◎蓮輪 有加里 1)、田畠 歩 1)、大竹 那津美 1)、宮原 由美 1)、豆田 清美 1)、吉田 崇 1)、森分 和也 1)、山口 直子 1)
奈良県立医科大学附属病院 1)
【はじめに】現在の血液学検査は測定法の自動化に伴い、
検出率をフラグによる検出率との比較を行った。（4）異常
目視法による鏡検は装置からのフラグ情報やパニック値に
検体における CPD 項目の動向：異常検体と各 CPD 項目の
より判定され、行われているケースが多い。しかし、装置
動向を症例から確認した。【結果】（1）基準範囲は、LY
によるフラッギングは画一的であり、施設によるカスタマ
Vol.平均値 85.6±3SD10.8、NE Vol.平均値 140.9±3SD15.9、
イズには限界があるため、正確な判定には課題が残る場合
LY Vol. SD 値 13.8±3SD3.8、NE Vol. SD 値 16.6±3SD4.4 で
もあり得る。今回我々は、ユニセル DxH800（以下
あった。（2）CPD 項目を用いた検出率は 75.0%、フラグに
DxH800）に搭載されたスキャッター情報を数値化したセ
よる検出率は 58.3%であった。（3）CPD 項目を用いた検出
ル・ポピュレーション・データ（Cell Population Data；以下
率は 92.9%、フラグによる検出率は 64.3%であった。（4）
CPD）を用いて、異常検体の検出とその活用方法について
CPD 項目は、異常検体における形態異常を反映していた。
検討を行ったので報告する。尚、検討を行った CPD 項目は
【考察】CPD 項目を用いた異常検体の検出率は良好であっ
リンパ球（以下 LY）と好中球（以下 NE）の細胞体積情報
た。また、血球計数情報やフラグ情報との組み合わせでさ
（Volume：以下 Vol.）の平均値と SD 値を用いた。【対象
らに検出感度が向上する可能性もあり、その活用について
と方法】当院検査部に提出された外来・入院患者検体なら
は引き続き検討を行いたい。
び職員検診検体 EDTA-2K 加静脈血を用いた。（1）基準範
囲の算定：検診検体を用いて基準範囲を算定した。
（2）LY 異常検体の検出：LY の CPD 項目を用いて異常検
体の検出率をフラグによる検出率との比較を行った。（3）
NE 異常検体の検出：NE の CPD 項目を用いて異常検体の
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