後半 - IBM

＜第１．００版 ２００９年 ７月＞
第6章 パフォーマンス機能強化（後半）
本書に含まれている情報は、正式なIBMのテストを受けていません。また、明記にしろ、暗黙的にしろ、なんらの保証もなしに配布されるものです。
この情報の使用またはこれらの技術の実施は、いずれも、使用先の責任において行われるべきものであり、それらを評価し、実際に使用する環境に統合する
使用先の判断に依存しています。それぞれの項目は、ある特定の状態において正確であることがIBMによって調べられていますが、他のところで同じまたは同
様の結果が得られる保証はありません。これらの技術を自身の環境に適用することを試みる使用先は、自己の責任において行う必要があります。
© Copyright IBM Japan Systems Engineering Co., Ltd. 2009
DB2 V9.7のパフォーマンス機能強化
• オプティマイザー機能強化
オプティマイザー機能強化
• アクセス・プランの再利用
• 最適化プロファイルの適用の容易化
• OLTPの性能向上 - Statement Concentrator
• 統計ビュー取得性能の向上
• データ・
データ・アクセスと
アクセスとデータ並行性向上
データ並行性向上
• スキャン効率の向上 - Scan Sharing
• 同時実行性の向上 - Currently Committed
• パーティション表のパーティション索引
• インラインLOB格納
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内容
• スキャン効率の向上 - Scan Sharing
設定方法
デフォルトの設定
効果のあるケース
複数の表スキャンが同時実行
• OLTPの性能向上 - Statement Concentrator
設定方法
DB構成パラメータ、ｱﾌﾟﾘでの指定
効果のあるケース
リテラルを使用した動的SQLの多用
• 同時実行性の向上 - Currently Committed
設定方法
DB構成パラメータ、BINDオプション
効果のあるケース
CSの読み取り処理と更新処理の混在
• 統計ビュー取得性能の向上
設定方法
RunstatsのTABLESAMPLE SYSTEMオプション
効果のあるケース
大規模表をJoinしている統計ビューのRunstats
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ブランク・
ブランク・ページ
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スキャン効率の向上 -- Scan
Scan Sharing
Sharing
スキャン効率の向上
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スキャン効率の向上 - Scan Sharing
• 効果が見込めるケース
• 複数のセッションから同じ表への表スキャン
• 複数のセッションから同じMDC表へのブロック索引スキャン
I/Oの
I/Oの効率化
• スキャン・シェアリングの動き
• 常に先頭からスキャンを開始するのではなく、他のアプリによる現在のスキャンの位
置に応じて、スキャンの開始位置を変更する
•
•
•
他のクエリーによってBufferPool上に読み込まれたページをうまく活用し、同じディスク読み取りが何度も発
生しないようにする
I/Oの量を大幅に削減し、クエリーの応答時間、スループットともに向上
スキャン開始位置が変化するため、同じSQLでもアンサーセットの順序は変化する
• スキャン・シェアリングの設定
• 特別な設定は不要
•
有効な処理をDB2が自動的に判断するため、特別な設定は不要
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今までの表スキャンの動き
HJ
HJ
NLJ
…
NLJ
Tscan
LINEITEM
…
Tscan
CUSTOMER
Tscan
ORDERS
APL 1
表スキャン process
照会
開始
A
バッファプール
ディスク上
ディスク上のデータページ
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今までの表スキャンの動き
HJ
HJ
NLJ
…
NLJ
Tscan
CUSTOMER
…
照会
開始
表スキャン process
A
1
5
B
2
6
3
Tscan
CUSTOMER
Tscan
ORDERS
APL 2
表スキャン process
4
バッファプール
A
A
1
2
3
4
5
6
ディスク上
ディスク上のデータページ
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今までの表スキャンの動き
AがReadしたページを
Bが再度Readしている
→ 余計なI/O、スローダウン
表スキャン process
A
2
1
5
B
8
2
6
3
1
表スキャン process
4
7
バッファプール
A
B
1
2
3
4
5
6
7
8
ディスク上
ディスク上のデータページ
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スキャン・シェアリングの動き
表スキャン
コーディネータ
scan
A
loc start
1
1
6
A
1
5
6
3
4
バッファプール
A
1
2
3
4
5
6
ディスク上
ディスク上のデータページ
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スキャン・シェアリングの動き
表スキャン
コーディネータ
scan
loc start
A
12
1
6
1
B
12
6
6
AがReadしたページを
Bは再利用する
I/Oが約半分軽減
A
B
9
5
1
10
6 11
3 12
4
バッファプール
B
A
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12
Table pages stored on disk
ディスク上
ディスク上のデータページ
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スキャン・シェアリングの動き
表スキャン
コーディネータ
scan
loc start
A
12
1
B
12
6
1
6
Bは、ページ1から
開始ページ前のページ5まで
スキャン再開
A
B
9
1
5
10
6 11
3 12
4
バッファプール
B
A
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12
Table pages stored on disk
ディスク上
ディスク上のデータページ
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スキャングループ
• 各スキャンは
スキャンはスキャングループに
スキャングループに自動的に
自動的に割り当てられる
• 同一グループ内でScan Sharing有効に機能するように自動制御
• Scannerのスピードに応じたグルーピング(WHERE条件の複雑さなど）
• グループ内のScanner同士が離れないように速度を調整
（または再グルーピング）
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Notes: Explain出力 （抜粋）
(
(
(
2) Access Table Name = COBRA.LINEITEM
ID = 7,4
|
#Columns = 14
|
Compressed Table
|
Skip Inserted Rows
|
Avoid Locking Committed Data
|
Currently Committed for Cursor Stability
|
May participate in Scan Sharing structures
|
Scan may start anywhere and wrap, for completion
|
Fast scan, for purposes of scan sharing management
|
Scan can be throttled in scan sharing management
|
Relation Scan
|
|
|
Lock Intents
|
|
Table: Intent Share
|
|
Row
|
Sargable Predicate(s)
|
|
#Predicates = 14
2) |
|
Return Data to Application
|
|
|
Prefetch: Eligible
: Next Key Share
#Columns = 16
1) Return Data Completion
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スキャン・シェアリング効果確認
• 複数ユーザーが同じSQLを「時間差」で実行した際の処理速度の向上
• 実行SQL：select * from lineitem1 where L_ORDERKEY = 1
ユーザー数：5人
実行間隔：5秒
処理実行時間が
処理実行時間が
約半分に
約半分に改善！
改善！
結果
実行時間（SS有）
実行時間（SS無）
User 1
0:41.70
1:19.50
User 2
0:43.00
1:06.14
User 3
0:42.99
1:10.60
User 4
0:43.60
1:15.59
User 5
0:43.70
1:10.50
単位→ Min：Sec.msec
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スキャン・シェアリング効果確認
• 複数ユーザーが同じSQLを「同時」に実行した際の処理速度の向上
• 実行SQL：select * from lineitem1 where L_ORDERKEY = 1
ユーザー数：5人
実行時間：5分
スループットは
スループットは2倍、
レスポンスは
レスポンスは約半分
に改善！
改善！
結果
実行時間（SS有）
実行時間（SS無）
実行回数
レスポンス
実行回数
レスポンス
40
0:41.244
20
1:22.584
単位→ Min：Sec.msec
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スキャン効率の向上 - Scan Sharing まとめ
• スキャン・
スキャン・シェアリングの
シェアリングの機能により
機能により、
により、複数の
複数の表スキャン、
スキャン、ブロッ
ク索引スキャン
索引スキャンの
スキャンのスキャンを
スキャンを共有させ
共有させ、
させ、処理効率向上
• 重複した
を削減させ
重複した余計
した余計な
余計なI/Oを
削減させ、
させ、スループット、
スループット、レスポンスタイム
向上
• 特別な
特別な設定は
設定は必要なく
必要なく、
なく、デフォルトで
デフォルトで有効となる
有効となる機能
となる機能
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ブランク・
ブランク・ページ
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OLTPの性能向上 -- Statement
Statement Concentrator
Concentrator
OLTPの性能向上
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OLTPの
OLTPの性能向上 - Statement Concentrator
DB2 V9.5以前
V9.5以前
– リテラル指定のステートメントをOLTP環境で利用すると、ステートメントのコ
ンパイルに高いオーバーヘッドを発生していた
• コンパイル済みのステートメントを再利用するためには、完全にステートメント一致
が必要
• 検索条件の値に関わらず同じアクセスプランが選択されるべきステートメントにつ
いては、パラメーターマーカーの利用が強く推奨されていた
■リテラルの
リテラルの例
String selectString = “SELECT COL1 FROM TABLE1 WHERE COL2=10 and COL3=’AAA’”
Stmt.executeQuery(selectString);
■パラメーターマーカーの
パラメーターマーカーの例
PreparedStatement selectVal = con.prepareStatement (
“SELECT COL1 FROM TABLE1 WHERE COL2=? and COL3=?”);
selectVal.setInt(1, 10);
selectVal.setString(2, “AAA”);
selectVal.executeQuery();
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Statement Concentratorの
Concentratorの動き
DB2 V9.7
• 任意でリテラルをパラメーターマーカーに置換
• section sharingの増加 および コンパイルの減少
• コンパイルステートメント数の減少
SELECT BALANCE WHERE ACCOUNT_ID = 12345
SELECT BALANCE WHERE ACCOUNT_ID = 11111
SELECT BALANCE WHERE ACCOUNT_ID = 54321
Compile
SELECT BALANCE WHERE ACCOUNT_ID = 12121
SELECT BALANCE WHERE ACCOUNT_ID = ?
Execute
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Statement Concentratorの
Concentratorの特徴
• メリット
• リテラルを使ったステートメントにおけるアクセスプランの共有
• 動的SQLのコンパイル要求時、リテラルをパラメーターマーカーに置き
換えて実行
• リテラル値以外はすべて同一というステートメント間で、コンパイル済
みステートメント再利用
• リテラルを使った動的SQLコンパイルのオーバーヘッド低減
• CPU消費量の削減、応答時間の短縮、スループットの向上
• デメリット
• リテラルに適したアクセスパスとならない可能性
• 分散統計上の頻出値であっても、そうでなくても同じアクセスパス
• HIGH2KEY、LOW2KEYに近くても、そうでなくても同じアクセスパス
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Statement Concentratorの
Concentratorの設定方法
• STMT_CONC DB構成
構成パラメーター
構成パラメーター
• OFF（デフォルト）： V9.5までと同様の動作
• LITERALS： Statement Concentratorが有効
• アプリケーションからの
アプリケーションからの指定
からの指定
• Java
• statementConcentrator （Connection/DataSource プロパティ）
• setDBStatementConcentrator （DB2Connectionのメソッド）
• CLIや.NetもStatement Concentratorの指定可能
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Statement Concentrator利用例
Concentrator利用例
Statement Concentratorの動作確認
– Select id from staff where id=10の形式のSQLを条件を変えながら5回実行後、Dynamic SQLの
スナップショット取得
Number of executions
Number of compilations
Worst preparation time (ms)
Best preparation time (ms)
Internal rows deleted
Internal rows inserted
Rows read
Internal rows updated
Rows written
Statement sorts
Statement sort overflows
Total sort time
Buffer pool data logical reads
Collected
Buffer pool data physical reads
Collected
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
5
1
31
31
0
0
181
0
0
0
0
0
Not
= Not
リテラルを
リテラルをパラ
メーターマー
カーに
カーに置換
Cached
Statementを
を
再利用
Buffer pool temporary data logical reads
= Not Collected
Buffer pool temporary data physical reads = Not
Collected
Buffer pool index logical reads
= Not Collected
Buffer pool index physical reads
= Not Collected
Buffer pool temporary index logical reads = Not
Collected
Buffer pool temporary index physical reads = Not
Collected
Buffer pool xda logical reads
= Not Collected
Buffer pool xda physical reads
= Not Collected
Buffer pool temporary xda logical reads
= Not
Collected
Buffer pool temporary xda physical reads
= Not
Collected
Total execution time (sec.microsec)= 0.118564
Total user cpu time (sec.microsec) = 0.022547
Total system cpu time (sec.microsec)= 0.004048
Total statistic fabrication time (milliseconds) = 0
Total synchronous runstats time (milliseconds) = 0
Statement text
= select id from staff
where id=:L0
:L0
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Statement Concentrator効果確認（その１）
• リテラル使用ステートメントの繰り返しコンパイルを実行
connect to sample
Database Connection Information
Database server
SQL authorization ID
Local database alias
= DB2/AIX64 9.7.0
= COBRA
= SAMPLE
create table t1 (a int, b int)
DB20000I The SQL command completed successfully.
指定された
指定された回数
された回数だけ
回数だけ、
だけ、
select a,b from t1 where a=値
値
のコンパイルを
コンパイルを繰り返すプロシージャー
create procedure proc1(in x int)
language sql
begin
declare cnt int default 0; -declare stmt char(50) default ''; -while cnt<x do
set stmt = 'select a,b from t1 where a='||char(cnt
a='||char(cnt);
char(cnt); -prepare s1 from stmt; -set cnt = cnt + 1; -end while; -end
DB20000I The SQL command completed successfully.
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Statement Concentrator効果確認（その１）
Statement Concentrator = OFF
update db cfg for sample using STMT_CONC off
DB20000I The UPDATE DATABASE CONFIGURATION command completed successfully.
!echo "call proc1(10000);" | db2batch -d sample -o p 3
* Timestamp: Mon Mar 09 2009 16:14:57 JST
--------------------------------------------* SQL Statement Number 1:
call proc1(10000);
* Elapsed Time is:
-- 省略
82.740136 seconds
--
Total User CPU Time used by agent (s)
Total System CPU Time used by agent (s)
-- 省略
10000回
10000回の繰り返しを
指定して
指定して実行
して実行
= 78.192606
= 1.348098
--
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Statement Concentrator効果確認（その１）
Statement Concentrator = Literals
Statement
Concentratorを
Concentratorを有効
update db cfg for sample using STMT_CONC literals
にして再実行
にして再実行
DB20000I The UPDATE DATABASE CONFIGURATION command completed successfully.
!echo "call proc1(10000);" | db2batch -d sample -o p 3
* Timestamp: Mon Mar 09 2009 16:22:47 JST
--------------------------------------------* SQL Statement Number 1:
call proc1(10000);
* Elapsed Time is:
-- 省略
6.920103 seconds
--
Total User CPU Time used by agent (s)
Total System CPU Time used by agent (s)
-- 省略
応答時間、
応答時間、CPU時間
CPU時間
ともに大幅
ともに大幅に
大幅に改善！
改善！
= 5.925858
= 0.639465
--
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Statement Concentratorの効果確認（その２）
Statement concentrator = OFF
– ３つのStored Procedure （リテラル指定のステートメント繰り返し）を同時実行
– 高いCPUオーバーヘッド、スループットも低い
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Statement Concentratorの効果確認（その２）
Statement concentrator = Literals
– 同様のテストを実施
– CPUオーバーヘッド低く、スループットも大幅向上
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Statement Concentratorの考慮点
以下のケースでは、Statement Concentratorは機能しない
– Parameter Markerの含まれたステートメント
– REOPT ALWAYSが指定された場合
Statement Concentratorで置き換えることのできるリテラルは、１ステートメン
ト中の先頭の100,000個のみ （あとはリテラルのまま実行）
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OLTPの
の性能向上 - Statement Concentrator まとめ
• ステートメント・
ステートメント・コンセントレーターの
コンセントレーターの機能により
機能により、
により、リテラルを
リテラルを使っ
た動的SQLステートメント
ステートメントは
動的
ステートメントは、パラメーター・
パラメーター・マーカーを
マーカーを使った形
った形
式に自動的に
自動的に置き換えられる
• リテラルを
ステートメントの
リテラルを使った動的
った動的SQLステートメント
動的
ステートメントの繰り返し実行の
実行の負荷
が大幅に
大幅に削減、
削減、オンライン・
オンライン・トランザクション処理
トランザクション処理の
処理の性能が
性能が大幅
向上
• DB構成
構成パラメータ
、またはアプリケーション
構成パラメータ：
パラメータ： STMT_CONC、
またはアプリケーションの
アプリケーションの
プロパティ、
プロパティ、メソッドにより
メソッドにより設定可能
により設定可能
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ブランク・
ブランク・ページ
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並行性の向上 –– Currently
Currently Committed
Committed
並行性の向上
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並行性制御に関するこれまでの機能強化
• 並行性を
）
並行性を向上させる
向上させる3つの
させる つのレジストリー
つのレジストリー変数
レジストリー変数（
変数（V8.1/V8.2）
•
DB2_SKIPINSERTED、DB2_SKIPDELETED、DB2_EVALUNCOMMITTED
•
インスタンス単位。整合性が崩れるリスクあり。
• 楽観的ロック
）
楽観的ロック（
ロック（V9.5）
•
参照したデータを直ぐに更新しない場合、参照後にロックを一旦解放する方式
•
DB2 V9.5では、RID_BIT()組み込み関数、ROW CHANGE TOKENが利用可能
• Lock Avoidance（
（V9.5）
）
•
Xロックが保持されていても、CSでブロッキングのスキャンはロックウェイトしない
•
•
•
•
ケース１ ： WITH RS USE AND KEEP EXCLUSIVE LOCKS のXロック
ケース２ ： どの列を変更しなかったUPDATEのXロック
ケース３ ： 更新された列以外で構成された索引ONLYスキャン
詳細は TechnicalFlash：「DB2 for LUW V9.5のLock Avoidance機能によって、V9.1までは発生していた
ロック競合が発生しなくなることがある」（2009-06-09）を参照
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DB2 9.7での機能強化
• CS分離
分離レベル
分離レベルの
レベルの機能拡張
新たな読み取り一貫性：
の導入
一貫性：Currently Committedの
• 読み取り一貫性の比較
• Currently Committedの挙動
• Currently Committedを有効に使うための設定
• 考慮点
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DB2 （V9.5以前）の読み取り一貫性
• DB2は
は最新の
最新のデータを
データを読む
• 参照処理は、更新処理がコミットされるまで待つ
A
TRN1
B
UPDATE
C
C’
UPDATE
COMMIT
D
D’
TRN2
TRN2は、TRN1が
COMMITするまで
WAIT
SELECT
E
F
読むデータは
データは常に最新だが
最新だが、
だが、参照処理が
参照処理がロック待機
ロック待機する
待機する可能性
する可能性あり
可能性あり
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Oracleの読み取り一貫性 （Read Committed）
•
マルチ・
マルチ・バージョン一貫性制御
バージョン一貫性制御 (Multi-Version Concurrency Control)
•
更新処理により、更新前イメージが専用の領域へ書き出される
•
参照処理はコミットを待たずに更新前イメージを読む
• Select発行時点でコミット済みのデータを読む
• 下記の例では、UPDATEがCOMMITされていたとしてもTRN2は更新前データを読む
SCN=10
SCN=100
UNDOセグメント
B
TRN1
UPDATE
A
SCN=110
UPDATE
SCN=98
TRN2
C
C’
C
D
D’
D
SCN=29
SELECT
E
F
読んだデータ
んだデータが
データが最新とは
最新とは限
とは限らないが、
らないが、参照処理は
参照処理はロック待機
ロック待機しない
待機しない
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DB2 9.7の読み取り一貫性（Currently Committed）
•
未コミットの
コミットの更新があっても
更新があってもロック
があってもロック待機
ロック待機をしない
待機をしない
• 参照処理は、更新処理に伴うロックの開放を待たず、更新前のデータ
（コミット済みの最新データ）をログ（ログバッファー）から読む
• 常に最新のコミット済みデータを読む
A
B
トランザクションログ
（ログバッファー）
UPDATE
C
C’
C
UPDATE
D
D’
D
TRN1
TRN2
SELECT
E
F
参照処理は
参照処理はロック待機
ロック待機せず
待機せず、
せず、かつコミット
かつコミット済
コミット済みの最新
みの最新データ
最新データを
データを読む
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同時実行性の向上： Currently Committed
別アプリから
アプリから参照可能
から参照可能か
参照可能か
別アプリから
アプリから更新可能
から更新可能か
更新可能か
DB2 9.5以前
9.5以前の
以前の
参照中の
参照中の行を
Yes
Maybe
CS 分離レベル
分離レベル
更新中の
更新中の行を
No
No
別アプリから
アプリから参照可能
から参照可能か
参照可能か
別アプリから
アプリから更新可能
から更新可能か
更新可能か
Oracleの
Oracleの
参照中の
参照中の行を
Yes
Yes
Read Committed分離
Committed分離レベル
分離レベル
更新中の
更新中の行を
Yes
No
別アプリから
アプリから参照可能
から参照可能か
参照可能か
別アプリから
アプリから更新可能
から更新可能か
更新可能か
DB2 9.7以降
9.7以降の
以降の
参照中の
参照中の行を
Yes
Yes
CS分離
CS分離レベル
分離レベル w/CC
更新中の
更新中の行を
Yes
No
Yes：参照 or 更新可
No ：ロックウェイト
読み取り処理が
処理が書き込み処理を
処理を妨害しない
妨害しない (Readが
(ReadがLockを
Lockを取らない）
らない）
書き込み処理が
処理が読み取り処理を
処理を妨害しない
妨害しない（
しない（Readは
ReadはLock行
Lock行をバイパス)
バイパス)
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Currently Committedの挙動
Locklist
emp
rowid lock
rowid empid name office salary
1
X(D)
1
4245 Jones Y2/11
11
3
X(U)
2
6354 Smith A1/21
43
5
X(I)
3
7836 Chan
C3/46 21
4
1325 Tata
X1/03
33
5
5456 Baum D2/18
22
Log Buffer
log
DEL: Emp,1,4245,Jones,Y2/11,11
Log Files
-
UPD: Emp,3,7836,Chan,D2/18
C3/46
INS: Emp,5,5456,Baum,D2/18
Log Archive (TSM)
•
読み取り処理が
処理が書き込み処理を
処理をブロックしない
ブロックしない
INS:Emp,2,6354,Smith,A1/21, 43
INS:Emp,4,1325,Tata,X1/03,33
• CSの読み取り処理は、Commit済みデータにロックを取らない
•
書き込み処理が
処理が読み取り処理を
処理をブロックしない
ブロックしない
• CSの読み取り処理は、最新のコミット済みデータをログから取得するため、書
き込み処理に伴う排他ロックの開放を待つ必要がない
•
分離レベル
分離レベルCS
レベルCSで
CSで有効、
有効、RSでも
RSでも未
でも未コミットINSERT
コミットINSERTの
INSERTのスキップは
スキップは有効
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Currently Committedの設定方法
•
データベース構成パラメーター（CUR_COMMIT）
•
•
•
•
パッケージ作成時の指定 （BIND コマンド）
•
•
•
ON
:分離レベルCSはCurrently Committedとして動く（新規作成DBのデフォルト）
AVAILABLE :アプリケーションから明示的に指定された場合にCurrently Committed有効
DISABLED :Currently Committed無効 （MigrationされたDBでのデフォルト)
CONCURRENTACCESSRESOLUTIONオプションで指定
• USE CURRENTLY COMMITTED
：CCが有効
• WAIT FOR OUTCOME
：CCが無効
動的SQLであっても、使用するパッケージを明示的にBINDすることで制御可能
セッション単位の指定
•
JDBC、CLI、.NET等のアプリ・インターフェースからセッション単位で指定可能
•
CUR_COMMIT DB構成
構成パラメーター
DB構成パラメーター
BINDオプション
BINDオプション
セッションで
セッションで指定
CC設定
設定の
設定の原則
• スコープが狭い設定パラ
メータがより優先される
• アクセスプラン決定時の設
定がセクションに書き込ま
れ、有効になる。
• 静的SQLでは注意
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おすすめの設定
• CCを使用したい場合
• 動的SQLでは
動的
では、
では、BLOCKING=ALL
• 静的SQLでは
では、
静的
では、STATICREADONLY=YES
• 組み込みSQLでも
でも動的
は存在し
時には両方指定
でも動的SQLは
動的
存在し得るため、
るため、BIND時
には両方指定すること
両方指定すること
を推奨
• 静的SQLでは
では、
の設定後に
静的
では、CUR_COMMIT=ONの
設定後に再バインドが
バインドが必要
• CCを使用したくない場合
• CUR_COMMIT=DISABLEDに
に設定
• 静的SQLで
で、CUR_COMMIT=ONの
の環境で
したパッケージ
静的
環境でBINDした
したパッケージがある
パッケージがある場合
がある場合、
場合、
DISABLEDの
の設定後に
設定後に忘れずに再
れずに再バインドする
バインドする
• 特定のアプリケーションのみCCを使用したくない場合
• 「CCを
を使用したい
使用したい場合
したい場合」
場合」の設定に
設定に加えて、
えて、使用したくない
使用したくないアプリケーション
したくないアプリケーションのみ
アプリケーションのみ、
のみ、
CONCURRENTACCESSRESOLUTION=WAIT FOR OUTCOMEで
でバインド
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設定の
設定の確認方法
• CCの有効/無効はセクションに書き込まれるため、EXPLAINを
使用して設定内容を確認する。
•
動的SQL
動的SQLの
SQLの場合
db2expln -d <DB name> -t -f <SQL file>
•
静的SQL
静的SQLの
SQLの場合
db2expln -d <DB name> -t -c <package schema> -p <package name>
•
CCが
CCが有効な
有効な場合の
場合の出力例
Access Table Name = TUKIV97.T1 ID = 2,19
| #Columns = 1
| Skip Inserted Rows
| Avoid Locking Committed Data
| Currently Committed for Cursor Stability
...
| Relation Scan
| | Prefetch: Eligible
| Lock Intents
| | Table: Intent Share
| | Row : Next Key Share
...
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Currently Committedが有効にならないケース
•
カタログ表のアクセス
•
RCT（Range Clustered Table）のアクセス
•
参照制約の適用
•
Long Varchar/Vargraphic列の処理（SELECT列、条件等）を含むアクセス
•
表レベル/Blockレベルのロック競合
• MDC表からのCell Delete（MDCロールアウト）はロック競合する
•
Update/Deleteに伴う表アクセス
• 読み取り専用、
専用、あいまいなカーソル
あいまいなカーソル以外
カーソル以外の
以外のカーソルタイプ
• 「未コミットInsert行のスキップ」はWrite処理対象表であっても有効
T1表
表 （索引無し
索引無し）
ZZ
AA
801
ZZ
BB
802
CC
ZZ
X
803
DD
804
ZZ
EE
APL2
UPDATE T1
SET COL2=‘
COL2=‘ZZ’
ZZ’
X
X
800
X
APL1
INSERT VALUES
(803,’
(803,’DD’
DD’)
COL2
X
COL1
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どのような設定でCurrently Committedが有効となるか
• 動的SQL
• CUR_COMMIT DB構成
構成パラメーター
で、ブロッキング設定
構成パラメーターが
パラメーターがONで
ブロッキング設定が
設定がデフォルト
読み取り専用カーソル
専用カーソルでは
カーソルではCC有効
では 有効
あいまいな
のみスキップ
あいまいなカーソルでは
カーソルでは未
では未コミットINSERTのみ
コミット
のみスキップ
• CUR_COMMIT DB構成
構成パラメーター
で、ブロッキング設定
構成パラメーターが
パラメーターがONで
ブロッキング設定が
設定がALL
読み取り専用カーソル
有効
専用カーソルとあいまいな
カーソルとあいまいなカーソル
とあいまいなカーソルの
カーソルの両方で
両方でCC有効
• 静的SQL
• DB移行後
移行後に
に変更したが
移行後にCUR_COMMIT=ONに
変更したが、
したが、パッケージの
パッケージの再バインド未実施
バインド未実施
未コミットINSERTのみ
のみスキップ
コミット
のみスキップ
• その後
その後、CONCURRENTACCESSRESOLUTION=USE CURRENTLY
COMMITTEDで
で再バインド実施
バインド実施
未コミットINSERTのみ
のみスキップ
コミット
のみスキップ
• さらにSTATICREADONLY=Yを
を追加して
さらに
追加して再
して再バインド実施
バインド実施
CC有効
有効（
もスキップ）
有効（未コミットUpdate/Deleteも
コミット
スキップ）
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（参考）カーソルタイプ、パラメータによる動作の違い
• 動的SQLの場合
DB CFG
BINDオプション
CCの有効/無効
Cursor type
CUR_COMMIT
CONCURRENTACCESSRESOLUTION
BLOCKING
Insert
Upd/Del
あいまい
ON
-/USE CURRENTLY COMMITTED
B
○
○
あいまい
ON
-/USE CURRENTLY COMMITTED
N
○
×
あいまい
ON
-/USE CURRENTLY COMMITTED
U
○
×
読み込み専用
ON
-
全て
○
○
更新を意図
ON
-
全て
○
×
すべて
DISABLED
-
全て
×
×
すべて
ON
WAIT FOR OUTCOME
全て
×
×
○：参照
×：ロックウェイト
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（参考）カーソルタイプ、パラメータによる動作の違い
• 静的SQLの場合
Cursor
type
DB CFG
CUR_COMMIT
BINDオプション
CONCURRENTACC
ESSRESOLUTION
BIND時の
設定
CCの有効/無効
STATICR
EADONLY
Insert
Update
Delete
あいまい
ON
-
ON
Y
○
○
あいまい
ON
-
ON
N
○
×
読み込み
専用
ON
-
ON
N/Y
○
○
更新意図
ON
-
ON
N/Y
○
×
すべて
ON
WFO
ON
N/Y
×
×
すべて
すべて
DISABLED
ON
-
-
ON
DISABLED
N/Y
N/Y
○
×
備考
あいまいなカーソルでは、
STATICREADONLYD=YES
でのみ未コミット
UPDATE/DELATEがスキップ
される
×
DISABLEDでも未コミット
Insertがスキップされる。
BIND時には構成パラメー
ターがONで、あとから
DISABLEDになったケース
×
BIND時には構成パラメー
ターがDISABLEDで、あと
からONになったケース
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（参考）既存のﾚｼﾞｽﾄﾘ変数とCurrently Committedとの関係
• CSの
のreadスキャン
スキャンでは
の挙動に
スキャンでは、
では、CCの
挙動に包含される
包含される
•
そのため、レジストリー変数による挙動の変化無し
• CSの
のWriteスキャン
スキャン、
のRead/Writeスキャン
スキャンでは
スキャン、RSの
スキャンでは、
では、
•
•
Implicit CCの場合のみ有効となる（未コミットINSERTはCCに包含）
WAIT FOR OUTCOMEの
の設定では
設定では、
では、
•
レジストリー変数の効果をパッケージ単位で抑止可能
BINDオプション
CC暗黙・明示指定
CC暗黙指定
CC明示指定
CS Read Only
CS Write
CS Write
RS Read/Write
RS Read/Write
CCに
CCに含まれるため
まれるため、
ため、
未コミットの
コミットの挿入行
挿入行は
スキップ
レジストリー変数の設定
DB2_SKIPINSERTED
CCに
CCに含まれるため
まれるため、
ため、
未コミットの
コミットの挿入行
挿入行は
スキップ
CCに
CCに含まれるため
まれるため、
ため、
未コミットの
コミットの挿入行
挿入行は
スキップ
DB2_SKIPDELETED
スキップせずに
スキップせずに未
せずに未コミッ
トの削除行を
削除行を返す
未コミットの
コミットの削除行
削除行を
スキップ
最新の
最新のコミット済
コミット済みデー
タを使って述部評価
って述部評価
未コミットの
コミットのデータを
データを
使って述部評価
って述部評価
DB2_EVALUNCOMMITTED
Wait For
Outcome
CS/RS
コミットを
コミットを
待機
コミットを
コミットを待機
コミットを
コミットを
待機
コミットを
コミットを待機
コミットを
コミットを
待機
CC暗黙指定：BINDオプションの指定無しに、CUR_COMMIT構成パラメーターにより有効となったCC
CC明示指定：BINDオプションで明示的にUSE CURRENTLY COMMITTEDを指定した
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ISE Corporation
並行性の
並行性の向上 – Currently Committed まとめ
• Currently Committedの
の機能により
機能により、
により、最新の
最新の情報を
情報を提供しな
提供しな
がらもアプリケーション
がらもアプリケーションの
アプリケーションの並行性が
並行性が向上
• 未コミットのINSERT行はスキップ
• 未コミットのUPDATE行は更新前データを戻す
• 未コミットのDELETE行は、参照対象
（未だDELETEされていない状態が最新の状態であるため）
• 既存の
既存のログを
ログをベースにした
ベースにした仕組
にした仕組みにり
仕組みにり、
みにり、更新と
更新と参照が
参照が競合した
競合した
場合にのみ
場合にのみ、
ログへのアクセス
発生する。
オーバーヘッドが
にのみ、ログへの
へのアクセスが
アクセスが発生する
する。オーバーヘッドが
少なく、
なく、パフォーマンスに
パフォーマンスに優れている
• DB構成
構成パラメータ
、BINDオプション
オプションで
構成パラメータ：
パラメータ：CUR_COMMIT、
オプションで設定可
能。有効/無効
で確認
有効 無効は
無効はEXPLAINで
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ブランク・
ブランク・ページ
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統計情報取得の高速化 -- 統計ビュー
統計ビュー
統計情報取得の高速化
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統計ビュー（Statistical View）
V9.1
• 統計ビュー
統計ビューはどのような
ビューはどのような時
はどのような時に使用するのか
使用するのか？
するのか？
思った通りの順番で
Joinしてくれない・・・
HSJOINして欲しい
でも、NLJOINを選択
する・・・
使って欲しい索引
を使用しない・・・
統計情報収集
分散統計取得
列グループ
統計取得
統計ビュー作成
SQL変更
パラメータ調整
索引作成
・ ・ ・
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統計ビュー（Statistical View）
• Viewに
に対する統計情報収集
）が可能に
する統計情報収集（
統計情報収集（Runstats）
可能に
V9.1
• より有効なアクセス・パスの選択が期待できる
• 表と表との間の関連性は表に対するRunstatsでは対応できない
• JOINによる絞り込み見積もりがより正確に
• ある表における、列間の関連性は列グループ統計で対応
• 直接Viewに対する照会でなくても有効
• MQTのように、アプリケーションから意識する必要はない
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統計ビュー（Statistical View）
• ページ・
ページ・レベルでの
レベルでのサンプリング
でのサンプリングが
サンプリングが可能に
可能に
V9.7
• Runstats時に「TABLESAMPLE SYSTEM」が有効に
• V9.1で行レベルの「TABLESAMPLE BERNOULLI」をサポート
• ページレベルのサンプリングにより、Runstats性能向上
• SYSTEMでサンプリング可能な統計ビュー
• 原則、統計ビューの対象が単一の表であればサンプリング可能
• 複数の表をJoinしている統計ビューも以下のケースでは可能
• 主キーおよび外部キーの等価述部でJoinしている
• 親表に検索条件フィルターがない
• 子表が、すべての表の中から識別可能
• 上記の条件を満たしていない統計ビューをサンプリングした場合、
BERUNOLLIが選択される
SQL2317W SYSTEM SAMPLING was specified for RUNSTATS but is not supported for
the statistical view specified. BERNOULLI SAMPLING was done instead.
instead.
SQLSTATE=0168V
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統計ビューの使用方法①
• ビュー作成後
ビュー作成後に
作成後に属性変更
CREATE VIEW ビュー名 AS select ・・・・・;
ALTER VIEW ビュー名 ENABLE QUERY OPTIMIZATION;
• ENABLE/DISABLE QUERY OPTIMIZATIONオプションで指定
• CREATE VIEWステートメントでは指定できない
• ALTER VIEWの実行のために、以下のうち少なくとも１つの条件を
満たしている必要あり
•
•
•
•
VIEWのスキーマに対するALTERIN特権がある
VIEWの定義者がALTER実行者である
VIEWに対するCONTROL権限がある
SYSADMまたはDBADM権限がある
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統計ビューの使用方法②
• 統計ビュー
実行
統計ビューに
ビューにRunstats実行
例①
RUNSTATS ON TABLE ビュー名 ALLOW READ ACCESS;
例②
RUNSTATS ON TABLE ビュー名 WITH DISTRIBUTION;
例③
RUNSTATS ON TABLE ビュー名 WITH DISTRIBUTION
TABLESAMPLE SYSTEM (10);
• 通常の表に対するRunstatsと同様のオプションを指定可能
• ALLOW READ/WRITE ACCESS
• WITH DISTRIBUTION
• TABLESAMPLE
• VIEWの元になる表、VIEW、ニックネームに対して、以下のうち少
なくとも１つの権限が必要
• SELECT特権
• CONTROL権限
• DATAACCESS権限
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統計ビューにできないビュー
• 以下の
にできない
以下のビューに
ビューに対してはENABLEにできない
しては
• MQTを直接、間接的に参照している
• タイプ付きVIEW
• aggregation, DISTINCTを含んでいる
• UNION, EXCEPT,INTERSECTの操作を含んでいる
• scalar aggregate (OLAP)関数を含んでいる
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参考) 実行結果
CREATE VIEW SALES_VIEW AS SELECT S.TRANSDATE, S.CITY, S.SKU, S.SALES
S.SALES FROM SAMPLTBC.SALES
S WHERE S.CITY='Atlanta'
DB20000I SQL コマンドが
コマンドが正常に
正常に完了しました
完了しました。
しました。
RUNSTATS ON TABLE SAMPLTBC.SALES_VIEW
ENABLEにしていな
いので、エラー
SQL20288N タイプ "View" のオブジェクト "SALES_VIEW"
の統計データ
統計データを
データを更新できませんでした
更新できませんでした。
できませんでした。理由コード
理由コード = "1"。
"1"。 SQLSTATE=428DY
ALTER VIEW SALES_VIEW ENABLE QUERY OPTIMIZATION
DB20000I SQL コマンドが
コマンドが正常に
正常に完了しました
完了しました。
しました。
RUNSTATS ON TABLE SAMPLTBC.SALES_VIEW
DB20000I RUNSTATS コマンドが
コマンドが正常に
正常に完了しました
完了しました。
しました。
RUNSTATS ON TABLE SAMPLTBC.SALES_VIEW ALLOW READ ACCESS
DB20000I RUNSTATS コマンドが
コマンドが正常に
正常に完了しました
完了しました。
しました。
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参考) 実行結果
RUNSTATS ON TABLE SAMPLTBC.SALES_VIEW WITH DISTRIBUTION ON COLUMNS
COLUMNS (CITY NUM_FREQVALUES 50
NUM_QUANTILES 100)
DB20000I RUNSTATS コマンドが
コマンドが正常に
正常に完了しました
完了しました。
しました。
RUNSTATS ON TABLE SAMPLTBC.SALES_VIEW WITH DISTRIBUTION TABLESAMPLE
TABLESAMPLE BERNOULLI (10)
DB20000I RUNSTATS コマンドが
コマンドが正常に
正常に完了しました
完了しました。
しました。
RUNSTATS ON TABLE SAMPLTBC.SALES_VIEW WITH DISTRIBUTION TABLESAMPLE SYSTEM (10)
DB20000I RUNSTATS コマンドが
コマンドが正常に
正常に完了しました
完了しました。
しました。
V9.7より、SYSTEMのサン
プリングがサポートされた
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参考) 実行結果 NGの例
CREATE VIEW NG1 (CITY, SALES_TOTAL) AS SELECT CITY, SUM(SALES) FROM
FROM SAMPLTBC.SALES GROUP BY CITY
DB20000I SQL コマンドが
コマンドが正常に
正常に完了しました
完了しました。
しました。
ALTER VIEW NG1 ENABLE QUERY OPTIMIZATION
SQL20278W 照会の
照会の処理の
処理の最適化に
最適化にビュー "SAMPLTBC.NG1"
を使用できない
使用できない可能性
できない可能性があります
可能性があります。
があります。 SQLSTATE=01667
CREATE VIEW NG2 AS SELECT DISTINCT(CITY)
DISTINCT(CITY) FROM SAMPLTBC.SALES
DB20000I SQL コマンドが
コマンドが正常に
正常に完了しました
完了しました。
しました。
ALTER VIEW NG2 ENABLE QUERY OPTIMIZATION
SQL20278W 照会の
照会の処理の
処理の最適化に
最適化にビュー "SAMPLTBC.NG2"
を使用できない
使用できない可能性
できない可能性があります
可能性があります。
があります。 SQLSTATE=01667
CREATE VIEW NG3 AS SELECT S.TRANSDATE, S.CITY, S.SKU, S.SALES FROM
FROM SAMPLTBC.SALES S WHERE S.CITY='Atlanta' UNION ALL
SEL
ECT S2.TRANSDATE, S2.CITY, S2.SKU, S2.SALES FROM SAMPLTBC.SALES S2 WHERE S2.CITY='Yonkers'
DB20000I SQL コマンドが
コマンドが正常に
正常に完了しました
完了しました。
しました。
ALTER VIEW NG3 ENABLE QUERY OPTIMIZATION
SQL20278W 照会の
照会の処理の
処理の最適化に
最適化にビュー "SAMPLTBC.NG3"
を使用できない
使用できない可能性
できない可能性があります
可能性があります。
があります。 SQLSTATE=01667
aggregation,
DISTINCT,UNIONが含ま
れているVIEWは、統計情
報収集可能にできない
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収集される統計情報
• 通常の
通常の表と同様な
同様な情報が
情報が収集される
収集される
• 条件が付与されているビューであれば、対象範囲内の統計情報
が収集される
• 以下の
以下のカタログ表
カタログ表に統計情報が
統計情報が収集される
収集される
• SYSSTAT.TABLES
• SYSSTAT.COLUMNS
• SYSSTAT.COLDIST
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（参考）アクセスパスへの影響
• 直接Viewに
に対する照会
直接
する照会でなくても
照会でなくても、
でなくても、より効果的
より効果的な
効果的なアクセス・
アクセス・パ
スが選択される
選択される可能性
される可能性が
可能性が高まる
SALES表
SALES表
4770行
4770行
INVENTORY表
INVENTORY表
47580行
47580行
CITY=
‘Atlanta'
SALES_VIEW
24行
24行
CITY=
‘Atlanta'
INV_VIEW
120行
120行
SELECT S.TRANSDATE,S.CITY,S.SKU,S.SALES,I.ITEMS_SOLD
FROM SALES S, INVENTORY I
WHERE S.CITY = 'Atlanta‘
'Atlanta‘
AND S.TRANSDATE = I.TRANSDATE
AND S.CITY = I.CITY
AND S.SKU = I.SKU
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解説：
• SALES表とINVENTORY表は、それぞれCITY列を持っている
• CITY=‘Atｌanta’を指定したVIEWを作成
• SALES表の4770件中、 CITY=‘Atｌanta’は24件
• INVENTORY表の47580件中、CITY=‘Atｌanta’は120件
• CITYのCOLCARDは両表とも31
• よって、 CITY=‘Atｌanta’はFilterFacterから換算される件数より、非常に少ない
• この状態でSALES表とINVENTORY表のJOINをし、 条件としてCITY=‘Atｌ
anta’を指定した場合のアクセスパスを確認
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（参考）アクセスパスへの影響
• View統計情報
統計情報がない
統計情報がない場合
がない場合の
場合のアクセスパス
Optimized Statement:
------------------SELECT Q2."TRANSDATE" AS "TRANSDATE", Q2."CITY" AS "CITY", Q2."SKU" AS "SKU",
Q2."SALES" AS "SALES", Q1."ITEMS_SOLD" AS "ITEMS_SOLD"
FROM SAMPLTBC.INVENTORY AS Q1, SAMPLTBC.SALES AS Q2
WHERE (Q2."SKU" = Q1."SKU") AND ('Atlanta' = Q1."CITY") AND (Q2."TRANSDATE" =
Q1."TRANSDATE") AND (Q2."CITY" = 'Atlanta')
Access Plan:
----------Total Cost:
Query Degree:
135.429
1
Rows
RETURN
(
1)
Cost
I/O
|
9.7622
HSJOIN
(
2)
135.429
56.2369
（次ページにつづく）
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（参考）アクセスパスへの影響
/----------+---------¥
1534.84
153.871
FETCH
FETCH
(
3)
(
7)
100.126
34.4772
51.7433
4.49355
/---+---¥
/---+---¥
1534.84
47580
153.871
4770
RIDSCN
TABLE: SAMPLTBC IXSCAN
TABLE: SAMPLTBC
(
4)
INVENTORY
(
8)
SALES
66.0938
14.9682
21.5867
1.93548
|
|
1534.84
4770
SORT
INDEX: SAMPLTBC
該当件数は
該当件数は
(
5)
IDXSALES_U
Filterfacterから
Filterfacterから換算
から換算
66.0925
21.5867
|
1534.84
IXSCAN
(
6)
64.3358
21.5867
Extended Diagnostic Information
|
-------------------------------47580
No extended Diagnostic Information for this statment.
INDEX: SAMPLTBC
IDXINV_U
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（参考）アクセスパスへの影響
• View統計情報
統計情報がある
統計情報がある場合
がある場合アクセスパス
場合アクセスパス
Optimized Statement:
------------------SELECT Q2."TRANSDATE" AS "TRANSDATE", Q2."CITY" AS "CITY", Q2."SKU" AS "SKU",
Q2."SALES" AS "SALES", Q1."ITEMS_SOLD" AS "ITEMS_SOLD"
FROM SAMPLTBC.INVENTORY AS Q1, SAMPLTBC.SALES AS Q2
WHERE (Q2."SKU" = Q1."SKU") AND ('Atlanta' = Q1."CITY") AND (Q2."TRANSDATE" =
Q1."TRANSDATE") AND (Q2."CITY" = 'Atlanta')
Access Plan:
----------Total Cost:
Query Degree:
Rows
RETURN
(
1)
Cost
I/O
|
0.119048
MSJOIN
(
2)
39.7514
5.20421
.（次ページにつづく）
39.7514
1
コストが
コストが小さくなっている
HSJOINが
HSJOINがMSJOINに
MSJOINに変更
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（参考）アクセスパスへの影響
/-------+------¥
24
0.00496032
FETCH
FILTER
(
3)
(
5)
15.2607
41.9155
2
5.4883
/---+---¥
|
24
4770
120
IXSCAN
TABLE: SAMPLTBC FETCH
(
4)
SALES
(
6)
7.66585
41.9155
1
5.4883
|
/---+---¥
4770
120
47580
INDEX: SAMPLTBC
IXSCAN
TABLE: SAMPLTBC
IDXSALES_U
(
7)
INVENTORY
19.126
2.49306
|
47580
INDEX: SAMPLTBC
IDXINV_U
INVENTORY表
INVENTORY表のアク
セスパスも
セスパスも変更
該当件数は
該当件数はViewの
Viewの統
計情報から
計情報から入手
から入手
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（参考）アクセスパスへの影響
• MQTと
と同様、
の出力に
が
同様、db2exfmtの
出力に拡張診断情報が
拡張診断情報が出力され
出力され、
され、Statistical Viewが
オプティマイゼーションの
オプティマイゼーションの過程で
過程で、候補になったかどうかの
候補になったかどうかの情報
になったかどうかの情報が
情報が分かる
Extended Diagnostic Information:
-------------------------------Diagnostic Identifier:
Diagnostic Details:
Diagnostic Identifier:
Diagnostic Details:
Diagnostic Identifier:
Diagnostic Details:
Diagnostic Identifier:
Diagnostic Details:
1
EXP0147W The following statistical view may have
been used by the optimizer to estimate
cardinalities: "SAMPLTBC"."INV_VIEW".
2
EXP0147W The following statistical view may have
been used by the optimizer to estimate
cardinalities: "SAMPLTBC"."SALES_VIEW".
3
EXP0148W The following MQT or statistical view was
considered in query matching: "SAMPLTBC"."INV_VIEW".
4
EXP0148W The following MQT or statistical view was
considered in query matching: "SAMPLTBC".
"SALES_VIEW“
該当された
該当されたView
されたView情報
View情報が
情報が表示される
表示される
EXP0147W,EXP0148W
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参考） RUNSTATS実行時間結果
• 以下の
列100万行
万行ある
を定義し
の時間を
以下の6列
万行ある表
ある表にViewを
定義し、RUNSTATSの
時間を測定
•行数が増えれば、実行時間が長くなる
TABLESAMPLEの
•列数も実行時間に影響する
実行時間情報を追加
CHAR_TAB表
CHAR_TAB表
KCOL
C1
C2
C3
C4
C5
INTEGER
CHAR(20)
CHAR(40)
CHAR(60)
CHAR(80)
CHAR(100)
元表の
元表の
COUNT(*)
列
View①
①
View②
②
View③
③
View④
④
View⑤
⑤
All
All
All
All
KCOLのみ
のみ
行数
1000000
1000
100000
500000
1000000
500000
時間
5.4秒
秒
5.5秒
秒
6.0秒
秒
7.6秒
秒
8.8秒
秒
7.2秒
秒
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統計情報取得の
統計情報取得の高速化 ｰ 統計ビュー
統計ビュー まとめ
• 統計ビュー
統計ビューとは
ビューとは、
とは、表間の
表間の関連性を
関連性をオプティマイザに
オプティマイザに提供する
提供する機
する機
能
• 表間の関連性の統計を収集することで、
より適切なアクセスパスに
• 統計ビュー
文に含まれていなくても効果
統計ビューは
ビューは、Select文
まれていなくても効果あり
効果あり
• 通常の
（）により
通常の表と同様に
同様に、TABLESAMPLE SYSTEM（）
（）により
Runstats時間
時間が
時間が短縮
• EXPLAINにより
により、
により、統計ビュー
統計ビューの
ビューの統計情報の
統計情報の採用有無を
採用有無を確認
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