8.9 （補足）補正の方法について

8.9
（補足）補正の方法について
実験調査結果の分析の記述中「性・年齢による補正値」とある場合、補正の方法について
特記してあるもの以外は、各調査の回答者の性・年齢別の構成比が「2000 年国勢調査」によ
る人口（全国）の性・年齢別の構成比に一致するよう実験調査 5 種及び調査 X の補正（ウエ
イト付け）を行ったものである 69。その具体的な方法は以下のとおりである。
①
各調査について、性・年齢別のウエイトを求める
（例）「調査 X（JIL 調査）」を補正する場合
性・年代区分
男性
女性
合
人
口
（人）
（2000 年国勢調査）
同左
（ %）
回収数 （人）
（調査 X）
ウエイト
20～29 歳
9,272,519
10.8
137
1.8900297
30～39 歳
8,533,104
9.9
174
1.3694597
40～49 歳
8,391,943
9.8
224
1.0461789
50～59 歳
9,500,277
11.1
282
0.9407595
60～69 歳
7,106,809
8.3
268
0.7405106
20～29 歳
8,939,250
10.4
166
1.5037805
30～39 歳
8,358,371
9.7
267
0.874182
40～49 歳
8,324,284
9.7
295
0.7879821
50～59 歳
9,675,885
11.3
325
0.8313785
60～69 歳
7,734,963
9.0
259
0.833969
計
85,837,405
100.0
2,397
「ウエイト」とは：各性・年代区分の「ウエイト」を、調査 X の対応する性・年代区分の回
収数に乗ずると、調査 X の性・年代別構成比が 2000 年国勢調査に一致する。
（例）20～29 歳男性の場合
（調査 X 回収数 137
×
ウエイト 1.8900297）÷
調査 X 回収数計 2,397
＝10.8％
②調査結果の性・年齢別原数値にウエイトを乗じて補正値を算出する。
（例）調査 X の問１の場合
上段は原数値、
69
下段（網掛け部分）は補正値（原数値×ウエイト）
このように、調査結果の集計後に、性、年齢など何らかの基準によって回答者を層化し、対象母集団に関する
外部情報（今回の場合は「2000 年国勢調査」）を用いて、層の構成を対象母集団と同一にすることを「事後層
化ウエイティング」という（Groves et al.（2004）p326、松田・伴・美添（2000） p72）。
－202－
どちら
1 企業 複数企 1 企業 複数企 雇用後 最初か
ともい
管理
業管理 専門
業専門 独立
ら独立
えない
性
別
20
30
男
年
代
性
40
50
60
20
30
女
年
代
性
40
50
60
合
計
わから
ない
合計
14
20
37
27
21
1
13
4
137
26
38
70
51
40
2
25
8
259
28
26
33
35
33
5
10
4
174
38
36
45
48
45
7
14
5
238
41
27
30
43
41
6
30
6
224
43
28
31
45
43
6
31
6
234
71
23
51
36
46
13
38
4
282
67
22
48
34
43
12
36
4
265
79
28
53
25
25
17
34
7
268
59
21
39
19
19
13
25
5
198
19
21
48
43
12
0
17
6
166
29
32
72
65
18
0
26
9
250
33
18
60
86
26
5
34
5
267
29
16
52
75
23
4
30
4
233
45
18
77
69
28
6
43
9
295
35
14
61
54
22
5
34
7
232
65
29
58
51
26
7
78
11
325
54
24
48
42
22
6
65
9
270
68
27
55
24
23
5
40
17
259
57
23
46
20
19
4
33
14
216
463
237
502
439
281
65
337
73
2397
437
252
513
453
293
59
318
72
2397
－203－
ウエイト
1.89003
1.36946
1.04618
0.94076
0.74051
1.50378
0.87418
0.78798
0.83138
0.83397