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当日配布資料（974KB）
京都大学学術情報メディアセンター 教授 土佐 尚子 •私たちは通常自分の意見・思想を表現する際に言語を用 いるが、実際には言語が相手の心の中に脳内イメージを 引き起こすことによって、意見・思想が相手に伝えられる。 •脳内イメージに合致したイメージ情報を得る技術が実現さ れれば、意見・思想の伝達が容易になる。 •最近では、プレゼンの際にテキストにイメージを添える事 が多くなったので、脳内イメージの可視化は多くのニーズ を持つと考えられる。 i.Plot 「場の空気を読むコンピュータ」 •任意の単語や英文を入れていくと、文の背後に隠された関係性 を、文章の単語と連想関係で結ばれた種々の単語が表示される ことにより、文脈を可視化する。 •このソフトウェアは、私たちが日常的に、何かについて考える時、 外部情報と内部情報が混じり合い、まだ決定打の言葉として発 する事前段階の「脳内思考空間」に似ている。 技術内容の紹介と成果 ①連想検索のためのデータベースの形式（ソート フォーム） ②連想検索方式（ダイエクストラ法＋カオス） ＜行間を読む（可視化する）コンピュータ＞ 以下の図に示すように、Love is blindでは,甘い雰囲気の文字（青色）が あったが、最後のThat is the questionに移るにつれて、だんだんと緊張 感みなぎるシリアスな雰囲気を表現する否定語を含んだ言葉群に変 わっている。 ＜イメージと言葉をつなぐコンピュータインスピレーション＞ 関係のなさそうな複数の英単語を入力すると、その連想的思考空間を 英単語とそれに対応する甲骨文字で可視化デザインするソフトウェアを 作成した。これは表音文字と表意文字の関係、つまり、文字とイメージ の関係性である。 以下に、loveとLeafの連想的関係性を示す。 ＜言葉と場所のイメージから店舗を発見するレストランガイド＞ 行きたいレストランをイメージする言葉と場所を入力すると、その言葉と 場所のイメージから連想されるレストランを出力ソフトウェアを作成した。 これは表音文字と表意文字の関係、つまり、文字とイメージの関係性 である。以下の図は、場所はパリのルーブル、poorとrichの言葉のイ メージからの連想思考空間の言葉Happinessに関係あるレストランを示 す。 既に実用化されているものには、類語検索技術やアマゾ 既に実用化されているものには、類語検索技術やアマゾ ンによるレコメンデーション機能がある ンによるレコメンデーション機能がある 情報をフラットに扱うことに起因して、膨大な検索結果が 情報をフラットに扱うことに起因して、膨大な検索結果が 出るが、ユーザが望む適切な検索結果が表示されにくいの 出るが、ユーザが望む適切な検索結果が表示されにくいの で、適切な結果を得るまでに、ユーザの時間を奪う問題が で、適切な結果を得るまでに、ユーザの時間を奪う問題が あり、ユーザを知的にインスパイアする結果には至ってい あり、ユーザを知的にインスパイアする結果には至ってい ない。 ない。 レコメンデーション機能は、ユーザの関心を引くが、販売 レコメンデーション機能は、ユーザの関心を引くが、販売 促進効果に結びつく検索結果として利用されるまでには 促進効果に結びつく検索結果として利用されるまでには 至っていない。 至っていない。 従来の連想検索では、類語＜シソーラス・同意 従来の連想検索では、類語＜シソーラス・同意 語辞書・同義語＞使用に限られていたが、ソート 語辞書・同義語＞使用に限られていたが、ソート フォームを使用することにより、今まで結びつくこ フォームを使用することにより、今まで結びつくこ とがなかった全く反対の連想が接続することが とがなかった全く反対の連想が接続することが 可能となった。 可能となった。 本技術の適用により、データベースをカスタマイ 本技術の適用により、データベースをカスタマイ ズできるため、様々な情報案内のコストが1/2∼ ズできるため、様々な情報案内のコストが1/2∼ 1/3程度まで削減されることが期待される。 1/3程度まで削減されることが期待される。 本技術の特徴を生かすためには、ユーザー（顧客、 本技術の特徴を生かすためには、ユーザー（顧客、 患者、生徒、教員、社会人、外国人、子供、老人）の 患者、生徒、教員、社会人、外国人、子供、老人）の 脳内イメージを可視化した情報を生かした各種コミュ 脳内イメージを可視化した情報を生かした各種コミュ ニーケーションのメリットが大きいと考えられる。 ニーケーションのメリットが大きいと考えられる。 上記以外に、ビジュアルデザイン広告に適応すること 上記以外に、ビジュアルデザイン広告に適応すること で、販売促進の効果が得られることも期待される。 で、販売促進の効果が得られることも期待される。 また、検索された結果に着目すると、ユーザーの好み また、検索された結果に着目すると、ユーザーの好み のデータベースや連想検索エンジンを組み込んだ商 のデータベースや連想検索エンジンを組み込んだ商 品といった分野や用途に展開することも可能と思わ 品といった分野や用途に展開することも可能と思わ れる。 れる。 ユーザーへのサービス、広告、販売促進用 ユーザーへのサービス、広告、販売促進用 ITを開発中の企業、IT家電、ITを使った知育 ITを開発中の企業、IT家電、ITを使った知育 分野への展開を考えている企業に、本技術 分野への展開を考えている企業に、本技術 の導入が有効と思われる。 の導入が有効と思われる。 脳科学、クラウドコンピューティングの技術を 脳科学、クラウドコンピューティングの技術を 持つ、企業との共同研究を希望。 持つ、企業との共同研究を希望。 利用者・対象 コンテンツ、ディスプレイ、情報デザイン、広告、家電メー カー、医療、教育、ゲームコンテンツ等