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効率的な政策ツールとしてのオークション理論
効率的な政策ツールとしてのオークション理論 財務省 財務総合政策研究所「効率的な政策ツールに関する研究会」 坂井豊貴 慶應義塾大学経済学部 1 築地市場は都営(の効率的な政策ツール) 2 本研究会での位置付け (前回の、坂本智章主任研究官の概念整理に対応) • まだない市場をつくる • 周波数オークション • 空港発着枠オークション • ネーミングライツ • すでにある市場を改良する • 国債オークション • 公共事業の発注 • 主目的 • 効率性 限られた資源を有用に(再)配分 • 収益性 財源の確保(あるいは安価に調達) • 両目的はほぼ同じ(効率化→余剰増→収益増 の流れ) 3 本研究会での位置付け (前回の、坂本智章主任研究官の概念整理に対応) • まだない市場をつくる • 周波数オークション 効率性 • 空港発着枠オークション 効率性 • ネーミングライツ 収益性 • すでにある市場を改良する • 国債オークション 収益性 • 公共事業の発注 収益性 • 主目的 • 効率性 限られた資源を有用に(再)配分 • 収益性 財源の確保(あるいは安価に調達) • 両目的はほぼ同じ(効率化→余剰増→収益増 の流れ) 4 築地市場の内部 5 築地市場の内部(東京いちばステーション) 6 市場の機能 (築地市場、東京いちばステーションパネル) 7 価格を形成 • 当局が「価格がいくら」と決めない • どれだけ価値があるか分からないから • 当局が「おまえが買う」と決めない • 誰が有効活用できるか分からないから • 市場で競争を通じてそれらを見つけてもらう • ハイエク「発見手続きとしての競争」 8 分かりやすい例:周波数オークション • ロナルド・コース(1959)「連邦通信委員会」で提案 • しかし受け入れられず • 比較聴聞方式 • 当局と事業者の間の、情報の非対称性を解消できない • 米国では1994年に開始 • 収益性: 約780億ドルの高収益 • 効率性: 周波数の効率的な割り当て(特に重要) 9 分かりやすい例:周波数オークション • 日本では未導入、OECD諸国でほぼ唯一 • 2009年の民主党マニフェストでは掲載 • 2011年11月に解散発表後、それに関する 電波法改正が衆院で廃案 • 2012年1月に新藤総務相「当面行わない」 • IT技術が急速に発展・普及する時代には、 社会制度もそれに合わせて変化せねばならない • 米国は2014年に「買取・販売オークション」実施へ 10 誰の足が速いか知りたいなら 那覇市写真提供(NAHAマラソン3) • 自己申告、筋力測定? • 走ってもらおう(行動は言葉より雄弁) 11 誰が高い付加価値を与えられるか知りたいなら (写真: 東京都 東京マラソンHP) • 自己申告、企画審査? • 払ってもらおう(行動は言葉より雄弁) 12 うまく売らないと、効率性も収益性も、低くなる • 「市場」という単一の仕組みは無い • 質には大きな差がある • 高質な市場を • 「民間に任せる(売る)」と言っても • 任せる(売る)先をどう選ぶかは大問題 • 例: 机と椅子をどう売るか? 13 ふたつ主要な論点 1. 参加者のインセンティブ • ルールを変えると、そのもとでの参加者の行動は変わり、結果は変わる • ルールと行動のセットで理解すべし 2. 複数財の扱い • 財が2個以上のときには、特に精巧なデザインが必要 • 代替財か補完財か • 組み合わせ論的な観点 「市場の失敗」という言葉はよく用いられるが、 そもそも成功させるのは結構大変 14 1.参加者のインセンティブ 15 第一価格オークション • 一番高い金額を付けた人がその財を得て • その金額を払う 権利 6 4 1 16 第一価格オークション • 一番高い金額を付けた人がその財を得て • その金額を払う 6 4 1 権利 17 第一価格オークション • 一番高い金額を付けた人がその財を得て • その金額を払う • できるだけ低い金額で勝つのが得 6支払う 6 4 1 権利 18 第一価格オークション • 一番高い金額を付けた人がその財を得て • その金額を払う • できるだけ低い金額で勝つのが得 5支払う 5 4 1 権利 19 第一価格オークション • 行動が予想に大きく依存 他の二人は「2」に違いない • もし と予想して「3」を付けたら 3 5 4 1 権利 20 第一価格オークション • 行動が予想に大きく依存 他の二人は「2」に違いない • もし と予想して「3」を付けたら 3 4 1 権利 21 第一価格オークション • オークションの結果がかなり運任せ • もっと高く売れるはずなのに、価格が低くなる • 有効利用できない落札者が買ってしまう 「6」まで払えたのに・・・ 3 4 1 権利 22 第二価格オークション • 一番高い金額を付けた人がその財を得て • 二番目に高い金額を払う 権利 6 4 1 23 第二価格オークション • 一番高い金額を付けた人がその財を得て • 二番目に高い金額を払う • こうすると、誰がどのような入札をしようが「自分の評 価値を正直に入札する」ことが得になる 4支払う 6 4 1 権利 24 第二価格オークション • 買い手: 正直申告が最適行動 • 戦略的意思決定のコストがゼロ • 売り手: 「場が荒れない」ので安定して高く売れる • インターネットの検索連動広告枠オークションでこれを実施 • 社会: 社会的余剰が最大化「効率的アウトカム」 • 競り上げ式オークションとは実質的にかなり近い 4支払う 6 4 1 権利 25 提案1 • 政府や自治体によるオークション(調達、競売など)は、ほぼすべて 第一価格オークション • ものによっては第二価格オークションや、競り上げ式オークションに 変更したほうがよい • 細かい話は省くが、競り上げ式は、効率性と収益性ともによい • 特にネーミングライツは、運営費用獲得を目指して導入するので、 オークション向き 26 渋谷区 宮下公園 27 ネーミングライツへの不満は少なくないので、 やるならきちんと高値で売るのが大切では 28 おまけ:C.C.レモンホールから渋谷公会堂へ名称が戻った 29 おまけ:C.C.レモンホールから渋谷公会堂へ名称が戻った 30 2.複数財の扱い 31 ダメなデザイン 各自は1個しかいらないとする • 1個ずつ別々にオークション • • • • 同じ物が別々の市場で売られている どこへ参加すればよいか? 1つだけ参加するのはリスキー かといってたくさん参加して、複数競り落としたら困る • 1個ずつ順々にオークション • 複数競り落とす危険は排除できる • しかし前と後ろのどちらで競り落としたらよいのか不明 • 結果はかなり運任せ→非効率、低収益につながりやすい • まとめてオークションすべし 32 ダメなデザイン 各自は1個しかいらないとする • 1個ずつ別々にオークション • • • • 同じ物が別々の市場で売られている どこへ参加すればよいか? 1つだけ参加するのはリスキー かといってたくさん参加して、複数競り落としたら困る • 1個ずつ順々にオークション • 複数競り落とす危険は排除できる • しかし前と後ろのどちらで競り落としたらよいのか不明 • 結果はかなり運任せ→非効率、低収益につながりやすい • まとめてオークションすべし 33 談合の報道(毎日新聞オンライン版2/4-5) • 「鉄道建設・運輸施設整備支援機構」が発注する、 新幹線の設備工事の談合事件 • 同じメンバーが繰り返し談合 • 特捜部と公取委は、悪質とみている • 特捜部などは、機構の本社と東京支社のほか、設備工事会社数社 を独占禁止法違反(不当な取引制限)容疑で家宅捜索 • 同機構の職員「15年春の長野-金沢間開業に間に合わせるため、 業者に協力した」 • 予定価格を漏らし、官制製談合防止法違反の疑い 34 談合の報道(毎日新聞オンライン版2/4-5) • 3社の担当者がどの区間で工事が発注されるか相談 • 各社が希望するエリアや順番について意見を述べた • 詳細な発注内容はこの段階では分からず、決まったのは落札の順番だけ だった • 入札直前になると、業者は機構職員から工事の予定価格を聞き出し、落 札しない社がそれを上回る金額を提示することで、あらかじめ決定した業 者が受注できるようにしていた • 公取委の調べに対し、各社の担当者は「あの会社は何番目に落札するこ とになっていた」などと供述 • フェアプレイが求められるほどルールが上手くできているのかかなり疑問 35 提案2. • 公共事業の談合に世論は批判的だが • フェアプレイを求められるほど、 そうルールが上手くできているわけではない • 談合で「調整」しなくても、市場のルールの中で調整がなされる仕組 みへ • 可視化された市場での「見える手」による調整 →どうやって?→ひとつの案が Ausubel-Milgromによる 「パッケージ付き同時競り上げ式オークション」 36 パッケージ付き同時競り上げ式オークション • 3人(佐藤、田中、渡辺)へ、2つの財(机、椅子)をオークション • 「机」、「椅子」、「机と椅子」へ個別に競り上げ式オークション • 価格和が最大になるよう、随時、「その時点での勝者」を選ぶ • ただしどこか一つでも競り上げが進行している限り、他のオークショ ンを止めない • すべての競り上げが止まったときのみ、それらを止めて結果を確定 • Ausubel-Milgromによる、Gale-Shapley algorithmの一般系(オーク ション理論とマッチング理論のつながりは深い) 37 パッケージ付き同時競り上げ式オークション 入札者/入札対象 佐藤 田中 渡辺 価格 机 6 5 0 椅子 0 0 0 机と椅子 7 0 8 8 38 パッケージ付き同時競り上げ式オークション 入札者/入札対象 佐藤 田中 渡辺 価格 机 6 5 0 椅子 4 0 0 机と椅子 7 0 8 8 39 パッケージ付き同時競り上げ式オークション 入札者/入札対象 佐藤 田中 渡辺 価格 机 6 5 0 5 椅子 4 0 0 4 机と椅子 7 0 8 40 パッケージ付き同時競り上げ式オークション 入札者/入札対象 佐藤 田中 渡辺 価格 机 6 5 0 5 椅子 4 5 0 4 机と椅子 7 0 8 41 パッケージ付き同時競り上げ式オークション 入札者/入札対象 佐藤 田中 渡辺 価格 机 6 5 0 6 椅子 4 5 0 5 机と椅子 7 0 8 42 国債オークション • 財務省理財局 • 同じ物を多量に売るのが特徴 (画像:財務省HPより) • 1兆円分を、1億円単位で売るなら、1万個の同じ財を売ることになる • 量は多くとも、同じ物なので「組み合わせ論的な難しさ」は無い • 理論的に難しすぎない • しかし十分に専門的な知見がいるケース 43 10個の同質財を売るケースで、 入札状況が以下のようだとしよう 1個目 2個目 3個目 4個目 5個目 6個目 7個目 8個目 9個目 10個目 佐藤 10 10 10 8 8 7 7 5 5 0 田中 9 9 4 4 4 4 4 3 0 0 渡辺 6 6 6 6 3 3 0 0 0 0 44 ・10個の同質財を売るケース ・入札状況が以下のようだとする→上位10個に財を割り当て ・問題: 支払額はどう決めるか?→さまざまな方式 1個目 2個目 3個目 4個目 5個目 6個目 7個目 8個目 9個目 10個目 佐藤 10 10 10 8 8 7 7 5 5 0 田中 9 9 4 4 4 4 4 3 0 0 渡辺 6 6 6 6 3 3 0 0 0 0 45 ・10個の同質財を売るケース ・入札状況が以下のようだとする→上位10個に財を割り当て ・問題: 支払額はどう決めるか?→さまざまな方式 1個目 2個目 3個目 4個目 5個目 6個目 7個目 8個目 9個目 10個目 佐藤 10 10 10 8 8 7 7 5 5 0 田中 9 9 4 4 4 4 4 3 0 0 渡辺 6 6 6 6 3 3 0 0 0 0 その1: ビッド支払いオークション(コンベンショナル方式)、日本はほぼ全てこれ • 佐藤 10+10+10+8+8+7+7=60 • 田中 9+9=18 • 渡辺 6=6 入札額をそのまま支払う 入札額=支払額なので、ギリギリまで入札額を下げたい 46 ・10個の同質財を売るケース ・入札状況が以下のようだとする→上位10個に財を割り当て ・問題: 支払額はどう決めるか?→さまざまな方式 1個目 2個目 3個目 4個目 5個目 6個目 7個目 8個目 9個目 10個目 佐藤 10 10 10 8 8 7 7 5 5 0 田中 9 9 4 4 4 4 4 3 0 0 渡辺 6 6 6 6 3 3 0 0 0 0 その2: 均一価格オークション(ダッチ方式)、日本はごく一部でこれ • 佐藤 6×7=42 • 田中 6×2=12 • 渡辺 6×1=6 最低落札価格(ここでは6)を一単位当たりの価格とする 安心して高値を付けやすい ただし「下のほう」を低入札とするインセンティブを与える(需要削減現象) 47 ・10個の同質財を売るケース ・入札状況が以下のようだとする→上位10個に財を割り当て ・問題: 支払額はどう決めるか?→さまざまな方式 1個目 2個目 3個目 4個目 5個目 6個目 7個目 8個目 9個目 10個目 佐藤 10 10 10 8 8 7 7 5 5 0 田中 9 9 4 4 4 4 4 3 0 0 渡辺 6 6 6 6 3 3 0 0 0 0 その3: スペイン式オークション(スペインで実施) • 佐藤 8.4+8.4+8.4+8+8+7+7=55.2 • 田中 8.4+8.4=16.8 • 渡辺 6=6 平均(10+10+10+9+9+8+8+7+7+6 / 10=8.4)を越すものへは、 その値で価格を抑える 「上のほう」へ安心して高値を付けやすい 48 ・10個の同質財を売るケース ・入札状況が以下のようだとする→上位10個に財を割り当て ・問題: 支払額はどう決めるか?→さまざまな方式 1個目 2個目 3個目 4個目 5個目 6個目 7個目 8個目 9個目 10個目 佐藤 10 10 10 8 8 7 7 5 5 0 田中 9 9 4 4 4 4 4 3 0 0 渡辺 6 6 6 6 3 3 0 0 0 0 その4: 中位上限オークション(Sakai 2014) • 佐藤 8+8+8+8+8+7+7=54 • 田中 8+8=16 • 渡辺 6=6 (10, 10, 10, 9, 9, 8, 8, 7, 7, 6)のなかで真ん中の数(中位、ここでは9と8だが、8としておく) を越すものへは、その値で価格を抑える (100, 10, 10, 9, 9, 8, 8, 7, 7, 6)であっても中位は変わらないから、理論的には、スペイン式 より更に安心して高値を付けやすい 49 ・10個の同質財を売るケース ・入札状況が以下のようだとする→上位10個に財を割り当て ・問題: 支払額はどう決めるか?→さまざまな方式 1個目 2個目 3個目 4個目 5個目 6個目 7個目 8個目 9個目 10個目 佐藤 10 10 10 8 8 7 7 5 5 0 田中 9 9 4 4 4 4 4 3 0 0 渡辺 6 6 6 6 3 3 0 0 0 0 その5: ヴィックリーオークション • 佐藤 6+6+6+4+4+4+4=34 • 田中 6+6=12 • 渡辺 5=5 他人の負けビッドのなかで、上位から順に価格とする 評価値をそのまま正直に入札するのが最適戦略(耐戦略性!) 50 ・10個の同質財を売るケース ・入札状況が以下のようだとする→上位10個に財を割り当て ・問題: 支払額はどう決めるか?→さまざまな方式 1個目 2個目 3個目 4個目 5個目 6個目 7個目 8個目 9個目 10個目 佐藤 10 10 10 8 8 7 7 5 5 0 田中 9 9 4 4 4 4 4 3 0 0 渡辺 6 6 6 6 3 3 0 0 0 0 その5: ヴィックリーオークション(Vickrey 1961) • 佐藤 6+6+6+4+4+4+4=34 • 田中 6+6=12 • 渡辺 5=5 他人の負け入札額のなかで、上位から順に価格とする 評価値をそのまま正直に入札するのが最適戦略(耐戦略性) しかし「ギリギリ負けた入札額」が安ければ低収益になる懸念 「ギリギリ負けた」入札額がシリアスなものである場合にはこの方式は有効 51 ・10個の同質財を売るケース ・入札状況が以下のようだとする→上位10個に財を割り当て ・問題: 支払額はどう決めるか?→さまざまな方式 1個目 2個目 3個目 4個目 5個目 6個目 7個目 8個目 9個目 10個目 佐藤 10 10 10 8 8 7 7 5 5 0 田中 9 9 4 4 4 4 4 3 0 0 渡辺 6 6 6 6 3 3 0 0 0 0 その5: ヴィックリーオークション(Vickrey 1961) • 佐藤 6+6+6+4+4+4+4=34 • 田中 6+6=12 • 渡辺 5=5 他人の負け入札額のなかで、上位から順に価格とする 評価値をそのまま正直に入札するのが最適戦略(耐戦略性) しかし「ギリギリ負けた入札額」が安ければ低収益になる懸念 「ギリギリ負けた」入札額がシリアスなものである場合にはこの方式は有効 52 ラボ実験での大まかな結果 • 代表的な研究 • Abbink, Brandts, and Pezanis-Christou (2006) スペイン式=均一価格(ダッチ方式)>ビッド支払い(コンベンショナル) • Kagel and Levin (2000) ヴィックリー(の動学版であるAusubel式)>均一価格 • 私の最近の実験結果(速報値) • ヴィックリーで皆が「正直に入札するか」を検証 • 適切にその事実をアドバイスすると、正直入札率は、3-4割から、9割近くへと跳ね 上がった→耐戦略性は実用的に使える 芹澤成弘(阪大)、若山琢磨(龍谷大)、舛田武仁(高知工科大)氏らとの共同プロ ジェクト→「アドバイスの仕方」もデザインの一部 53 提案3.国債オークション • それなりに堅調に売れているうちに、方式の移行を検討しては • 金銭規模の小さいものを、実験的に変更して様子を見てはどうか • どう変えるかについては、これまでの日本での入札データがほしい • シリアスビッドが多いかどうか知りたい→どの方式を選ぶかの判断材料 • 現在は「平均落札価格」と「最低落札価格」のみ公表しているが、「最高落札 価格あたり」や「最低落札価格の下あたり」の情報が特に大切 • 入札の分布の記録を、取っておいたほうが絶対によい 54 他の例: 空港発着権 • 羽田空港の滑走路、利用時間増設分の、増えたスロット • 2011年秋まではオークションによる配分も検討されていたが、結局 国名 総数 全日空 日本航空 は国土交通省が割り当てた イギリス 2 1 1 • 政局の影響力が強いと思われる フランス 2 1 1 • その結果は右表 北京 2 1 1 (国土交通省プレスリリース2013/10/2より抜粋) • 同時競り上げ式が適していた例 シンガポール 2 1 1 タイ 2 1 1 ドイツ 2 2 0 ベトナム 1 1 0 インドネシア 1 1 0 フィリピン 1 1 0 カナダ 1 1 55 0 ご清聴どうもありがとうございました 56