ケーススタディーは

ケーススタディー集
• 米国最大のDVD レンタル会社
• 2006年10月: Netflix 賞の競争開始
• ゴール: Netflixの自社開発の推奨エンジンCinematchを改善し、推奨の
効率を10%改善する。
• 賞金: 百万ドル
• 高品質な推奨でNETFLIXが得た利益は？
• 顧客の生涯価値が1か月分増加し、平均5000~6000万ドル/年の収益増
加
• 顧客は契約プランをアップグレード し、5ドル/月/顧客の追加収益
総額 8000万ドル + 高品質の推奨により追加の収益
Gravity
はこの競争に応募したThe
Ensembleチームを主導し、米国ベ
Gravity
& The Ensemble
Team has been able to
ル研究所のチームと同点の成績をあげました。しかし、別の評価軸で
improve Netflix recommendation system by 10.1%
はベル研グループ以上、10.1%改善しました。
4
• 中欧、東欧のトップオークション
• Allegroグループのメンバー
• 360万 オークション/月
• 150万 登録ユーザ
• 目標: ビッドの購買価格を上げる
• 検索を速くし、推奨を使って“発見”の楽
しみを与える
• ロングテール商品をもっと発見され易く
する
• 対策
• 既存の推奨ソリューションとA/B テスト
• 成果
• 5.08% コンバージョン率が上がり、
• 5.98% ビッドの購買価格が上がり、
• 2.1倍 ビッドの数が増加
5
• オンライン広告サイト＊
• 150万トラフィック/日（欧州全体）
• 750 000 アイテムをアップロード
• 目標: 広告の詳細を参照する数を増やす
• コンタクト数を増やした
• 対策:
• 自社開発ソリューションと広範囲のA/B
テスト
• Unique algorithms that fit both –
contradictory - goals
詳細ページを参照したユーザ数の推移
• 成果:
• 30%
コンタクト数が増えた
• 6.48% 広告の詳細ページの参照回数/
ユーザが増えた
＊
売りたし、買いたし等の広告をアップロードして掲載。見出しと詳細ページで構成。見出しのリストを見て求める商品
があれば詳細ページを読み、コンタクトし、購入する。価格固定のオークションの様なサービス。商品数が多いと中々見
付けてもらえない。
6
• アダルトビデオチャットポータル
• アクセス数が世界のトップ50以内
• 5000万以上 ユニークビジター数/月
• 目標: 会員からの収益を増やす
• 解約を減らす
• 対策:
• 大規模システム: ～6,000推奨/秒
• 99.9% の稼働率
• 平均50ミリ秒のレスポンス時間
• 既存のソリューションとA/B テスト
• 成果:
• 4.79% 会員料金の収益が増えた
• 5.4% サイトの滞在時間が増えた
7
• 総合ショッピングポータルサイト＊
• Over EUR 750 million in savings
• 目標: コンバージョン率、収益を増
やす
• 対策:
• 顧客の様々なサービスでの経験を全面的に
統合して処理
• 自社開発ソリューションと広範囲のA/B テスト
• 特別なアルゴリズム – アイテム数が少なくても
正確な推奨をする為に
• 成果:
• 22.37% Webサイトでの収益が増えた
• 11.38% メルマガからの収益が増えた
＊ 楽天の様なショッピングモール
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• ハンガリー最大の広告配信ネットワーク
＊
• 5億以上の広告を毎日配信
• 700万 ユニークビジター / 日
• 目標: クリック率を増やす
• １つの広告ネットでパイロットプロジェクト
• 3000万以上の広告を毎日配信
• 対策
110% クリック率が増加（平均）
• A/B テスト: 50% のユーザが
GraviTARG が推奨した広告を受信
• 30 different creatives to recommend
• 成果
• 110% クリック率が増加
＊ Webページの特定の場所に、そのページをアクセスした人に最適な広告バナーをダイナミッ
クに表示するとバナー広告のクリック率が大幅に上がり、バナー表示の単価を上げられます。
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• オンライン書店
• 25,000以上のアイテムをカタログに登録
• 50万 登録ユーザ
• 43 店舗で販売
• 目標: コンバージョン率を上げる
• 解約数を下げる
• 対策:
• 手動で表示して来たバナー表示を推奨エンジ
ンでの表示に切り替え
• ニュースレターと広告キャンペーンを実施
• 蓄積して来た商品データ、顧客のログデータ
を活用し、顧客からのフィードバックを統合
• 成果:
• 400%以上 コンバージョン率が増えた
• 11.5% バナーをクリックした後のコンバージョ
ン率
10
ハンガリー最大のオンライン食料品サイト
• 販売アイテム数/日 ~5,000
• 扱い商品点数
+15,000
• 登録ユーザ数
+45,000
主要目標
• ショップをパーソナライズ
• サイト内のふるまいからユーザをプロファイリング
• 購入する商品に“発見”を加える
• カートに入れた商品の購入総額を増やす
推奨ソリューション
• ユーザ個人向けのお奨めを各ページに４～８表示
• お奨めを毎日～12,000 表示
成果
• 推奨により総販売金額が5.01% 増加
（前の推奨エンジン比）
• 推奨した商品のコンバージョン率
• 収益の５％は推奨した商品から
５.８％
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