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クラウド コンピューティング - NECマネジメントパートナー 研修サービス
於：NEC研修センター クラウド コンピューティング ２００９年６月５日 浜松大学 ビジネスデザイン学部 経営情報学科 向井 和男 クラウドコンピューティング鳥瞰 超大型データセンタ （H/W、S/W、APP） 高可用性 高度なｾｷｭﾘﾃｨ アウトソーシング SaaS PaaS HaaS グリーンIT コンピュータ群 コンピュータ群 コンピュータ群 （≒電力削減） H/W高性能化 仮想化 クラウド ディスク トップ PC ノート PC PDA ゲーム機 ネットワーク （高速、ｾｷｭﾘﾃｨ） インターネット スマート フォン 携帯電話 モバイル 端末 © 2009 Mukai 2 目 次 クラウドコンピューティングとは 2. コンピューティングの歴史 3. アウトソーシング 4. クラウドコンピューティングとその類似語 5. クラウドコンピューティングの基礎技術 6. クラウドコンピューティングのビジネス （サービス） 7. クラウドコンピューティングの課題 8. まとめ 1. © 2009 Mukai 3 クラウドコンピューティングとは 4 クラウドコンピューティング関連の発言 エリック・シュミットの投稿 出所： Eric Schmidt of Google 、Economist特別号「The World In 2007」、2006 Don’t bet against the internet Today we live in the clouds. We’re moving into the era of “cloud” computing, with information and applications hosted in the diffuse atmosphere of cyberspace rather than on specific processors and silicon racks. The network will truly be the computer. Cloud computing is hardly perfect: internet-based services aren’t always reliable and there is often no way to use them offline. But the direction is clear. Simplicity is triumphing over complexity. Accessibility is beating exclusivity. Power is increasingly in the hands of the user. 「今日、われわれは雲の中に住んでいる。われわれ は、クラウドコンピューティングの時代に移りつつあ り、それは特定のプロセッサやシリコン・ラックの上に ではなく、拡散したサーバースペース大気圏の中か ら、情報もアプリケーションと共に、提供される。ネッ トワークが真のコンピュータになる。」 © 2009 Mukai 5 クラウドコンピューティング関連の発言 エリック・シュミットの発言 出所： http://www.google.com/press/podium/ses2006.html August 9, 2006 Search Engine Strategies Conference Conversation with Eric Schmidt hosted by Danny Sullivan What‘s interesting [now] is that there is an emergent new model, and you all are here because you are part of that new model. I don’t think people have really understood how big this opportunity really is. It starts with the premise that the data services and architecture should be on servers. We call it cloud computing – they should be in a “cloud” somewhere. And that if you have the right kind of browser or the right kind of access, it doesn‘t matter whether you have a PC or a Mac or a mobile phone or a BlackBerry or what have you – or new devices still to be developed – you can get access to the cloud. There are a number of companies that have benefited from that. Obviously, Google, Yahoo!, eBay, Amazon come to mind. The computation and the data and so forth are in the servers. 「データ・サービスとアーキテクチャはサーバにある との約束を始まりとし、サーバは“雲（Cloud)”のどこ かにある。われわれはこれをクラウドコンピューティ ングと呼ぶ。」 © 2009 Mukai 6 クラウドコンピューティング関連の発言 グレッグ・パパドポラ/サンマイクロシステムズCTO 出所： http://blogs.sun.com/Gregp/entry/the_world_needs_only_five (Friday Nov 10, 2006) 「世界にコンピュータは５つあれば足りる」 のBlog THE WORLD NEEDS ONLY FIVE COMPUTERS And, no, I'm not paraphrasing something that I bet Thomas J. Watson never uttered in 1943 anyway. But he should have because, ultimately, he might turn out to have been right. Let's see, the Google grid is one. Microsoft's live.com is two. Yahoo!, Amazon.com, eBay, Salesforce.com are three, four, five and six. (Well, that's O(5) ;)) Of course there are many, many more service providers but they will almost all go the way of YouTube; they'll get eaten by one of the majors. And, I'm not placing any wagers that any of these six will be one of the Five Computers (nor that, per the above examples, they are all U.S. West Coast based --- I'll bet at least one, maybe the largest, will be the Great Computer of China). I'm just saying that there will be, more or less, five hyperscale, pan-global broadband computing services giants. There will be lots of regional players, of course; mostly, they will exist to meet national needs. That is, the network computing services business will look a lot like the energy business: a halfdozen global giants, a few dozen national and/or regional concerns, followed by © 2009 Mukai wildcatters and specialists. 7 クラウドコンピューティング関連の発言 ニコラス・G・カー ： クラウド化する世界 【原題】The Big Switch: Rewiring the World, From Edison to Google 第２部 Living in the Cloud 産業革命のインフラの電力と情報革命のインフラのコンピ ュータのアナロジー 電力［発電］ コンピュータ（コンピューティング）[情報処理] 当初は発電は自社で行っていた。 その後、交流が開発され送電が可能となり、電力は各社で作るの ではなく買うようになった。 当初は自社でコンピュータを所有していた。 巨大で効率的な情報処理プラントを建設し始めている。 規模の経済が働いている コストの削減、非コア業務のアウトソーシング © 2009 Mukai 8 「新情報革命“クラウド”の衝撃」 NHKのクローズアップ現代 1. 2. （2008年10月15日放送） ソフトウェアはもういらない。クラウドコンピューティングでは、インタ ーネット上のコンピュータが全ての処理を行ってくれる。コンピュー タは手元にあるのではなく、クラウドにある。多額な資金を投じてソ フトを買う、ソフトを作るから、システムを使う時代になった。クラウド ではソフトは低コストで使える。 クラウドコンピューティングでは、手元にはキーボードと表示器があ ればよい。データの保存と処理はクラウドで行ってくれる。 セールスフォース・ドットコム このソフトは営業支援ツール（CRM : Customer Rerationship Management）である。 CEOのマークベニオスはクラウドコンピューティングのカリスマとい われている。 サービスを利用するユーザは、世界４万８０００社で、年率５割で成 長している。ここでは、１日に世界中から送られてくる１億５０００万 のアクセスを処理している。 コンピュータはSUNのサーバを使用している。 出所： 「新情報革命“クラウド”の衝撃」 NHKのクローズアップ現代（2008年10月15日放送） © 2009 Mukai 9 クラウドコンピューティングの定義 米ガートナーの定義 米ガートナーでは、2008年1月ころから担当のアナリスト を集め、それまで見解が分かれていたクラウドコンピュー ティングの定義について議論を交わしたという。 そこで決まったのが、「膨大なまでに拡大できる、IT によって可能になる能力が、インターネット技術 を使って外部の顧客にサービスとして提供され るというコンピューティング・スタイル（A style of computing where massively scalable IT-enabled capabilities are delivered as a service to external customers using Internet technologies）」という定義だっ た。 「アナリスト個人の見解ではまだ細かな相違があるが、こ の定義にひとまず決まった」（ビットマン氏）。 出所：【Symposium/ITxpo 2008】「クラウド・コンピューティングは自然の流れ」 http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20080410/298693/ © 2009 Mukai 10 クラウドコンピューティングの特徴 インターネット経由 端末はWebブラウザの切り口 ハードウェアは地上のどこにでも設置可能 ネットワークも進化 パソコン系、携帯電話系 サービスとして提供（利用） インフラ・コストは変動費、従量課金制 （初期投資不要） 多様なサービス形態（アプリ、プラットフォーム、H/W） 拡張性に富んでいる （高度にスケーラブル） SaaS、PaaS、HaaS インフラの容量は増・減ともに極めて弾力的 抽象化されたITリソース 仮想化 （H/W、OS） マルチテナンシー © 2009 Mukai 11 理想的なコンピューティング環境 コンピュータは偉大な道具である ！ Who ：誰でも What ：何でも （どんな処理でも） When ：いつでも （故障なく） Where：どこでも （アクセス方法を問わず） Why ：やりたいことを How ：いろいろなアクセス方法で 実装においてはアクセス How much：非常に安価に デバイス等の問題がある 瞬時に、高速で、処理できる ----------------------------------------- 多様なI/Fで、大記憶容量で、高速で、高い信頼性で処理してくれる © 2009 Mukai 12 コンピューティングの歴史 13 主要な情報技術の発展 1940年 1950年 1960年 1970年 1980年 ・パンチカードシステム ・コンピュータ誕生 ・商用コンピュータ登場 ・オンライン技術 ・データベース技術 1990年 2000年 ・Web2.0 ・クラウド ・パソコンの台頭 ・通信の規制緩和 ・ダウンサイジング ・マルチメディア ・インターネット ・携帯の普及 コンピュータのスピードは50年で20万倍に 出所：小沢他、『経営情報システム』 に加筆 © 2009 Mukai 14 コンピューティング・パラダイムの変遷 1990 メインフレーム 2000 C/S 2010 Web クラウド 1964年 IBM System 360 1981年 IBM PC 1991年 1983年 WWW ﾊﾟｿｺﾝ台頭 1993年 ｲﾝﾀｰﾈｯﾄ商用化 ｺﾝﾋﾟｭｰﾀ関連技術の集大成 仮想化技術 ﾌﾞﾛｰﾄﾞﾊﾞﾝﾄﾞ JAVA © 2009 Mukai 15 経営情報システムの変遷 経営情報システムとは、経営活動を支援するすべての 情報システムである。 人 間 の 労 力 支 援 人 間 の 脳 力 支 援 創造支援 ・情報創造 ・エージェント 経営戦略支援・形成 ・SIS 経営者支援・意思決定支援 ・MIS ・DSS 業務活動支援 ・BPR ・EDPS ・オンラインシステム ・ネットワークシステム 時間 出所：小沢行正、情報論とその教育、浜松大学研究論集、2005、pp361-375 に加筆 © 2009 Mukai 16 分解点の変遷（メインフレームからクラウドへ）１ MF メインフレーム （MF） MF 処理 処理 (データ) (データ) 処理 ネット ワーク MF 処理 ローカル （伝送） バッチ ローカル （伝送） 入力 出力 入力 出力 ダム端末 （ASR33） ダム端末 ネットワーク © 2009 Mukai 17 分解点の変遷（メインフレームからクラウドへ）２ サーバ MMリンク （マイクロメインフレームリンク） [パソコンとメインフレームで データを共有] MF データ ネット ワーク サーバ データ ネット ワーク データ ネット ワーク サーバ 処理 ネット ワーク サーバ データ データ層 ネット ワーク サーバ ｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ層 処理 受注処理 顧客管理 ネット ワーク 入出力 ＋処理 GUI＋ 処理 GUI GUI PC MMリンク ２層型 Ｃ／Ｓ ３層型 Ｃ／Ｓ 多層型 Ｃ／Ｓ クライアント層 © 2009 Mukai 18 分解点の変遷（メインフレームからクラウドへ）３ データ ネット ワーク 処理 ネット ワーク 端末 ネットワーク ターミナル データ ネット ワーク 処理 ネット ワーク 端末 Ｔｈｉｎ Ｃｌｉｅｎｔ データ ネット ワーク 処理 ネット ワーク 端末 Web ブラウザ © 2009 Mukai 19 分散処理技術 情報処理と端末１ メインフレーム メインフレーム サーバ サーバ DB層 （データ） サービス層 （処理） ﾌﾟﾚｾﾞﾝﾃｰｼｮﾝ層 （表示） 入出力 機器 ダム端末 PC MMリンク PC PC C/S（ｸﾗｲｱﾝﾄ/ｻｰﾊﾞ） © 2009 Mukai 20 分散処理技術 情報処理と端末２ ネットワーク コンピューティング クラウド コンピューティング サーバ DB層 （データ） サービス層 （処理） ﾌﾟﾚｾﾞﾝﾃｰｼｮﾝ層 （表示） 入出力 機器 Web ブラウザ ﾈｯﾄﾜｰｸ端末 PC Thin client Web ブラウザ ｸﾗｳﾄﾞ端末 © 2009 Mukai 21 クライアント／サーバ システム プリンタ データ ベース ファイル ディスク Web サーバ インター ネット ルータ プリント サーバ データ ベース サーバ ファイル サーバ ディスク サーバ クライアント クライアント メール サーバ ファイア ウォール サーバ LAN (Ethernet) クライアント クライアント © 2009 Mukai 22 集中処理／分散処理 集中処理 プリンタ データ ベース 分散処理 データ ベース データ ベース データ ベース LAN (Ethernet) クライアント クライアント クライアント クライアント © 2009 Mukai 23 LAN上 共有（メール、処理、ドキュメント、データ、機器） 高速 プリンタ ファイル （ドキュメント） データ ベース アプリケーション （処理） メール LAN (Ethernet) クライアント クライアント クライアント クライアント © 2009 Mukai 24 WAN上（＝インターネット上） 共有（メール、処理、ドキュメント、データ） LANからWANへ 背景 ：ネットワークの高速化 インターネット（プロトコル）の使用 ファイル データ ベース アプリケーション （処理） どこても同一 プロトコル メール WAN (Ethernet) クライアント クライアント クライアント クライアント © 2009 Mukai 25 多様な端末によるアクセス（情報共有） 場所、用途に応じたアクセス 背景 ：Webブラウザの使用 データ ベース ファイル アプリケーション （処理） メール WAN (Ethernet) ディスク トップ PC ノート PC PDA スマート フォン 携帯電話 © 2009 Mukai 26 インターネット・データセンタ（iDC） データセンタで管理 ファイル データ ベース アプリケーション （処理） メール サーバは企業所有 サーバはDC所有 WAN (Ethernet) クライアント クライアント クライアント クライアント © 2009 Mukai 27 コンピュータ・ビジネス プレーヤーの変遷 要素 ﾌﾟﾚｰﾔ ﾒｲﾝﾌﾚｰﾏ （IBM、DEC） アプリケーション アプリケーション 運用管理SW ﾕｰﾃｨﾘﾃｨSW 運用管理SW ﾕｰﾃｨﾘﾃｨSW ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽ 言語 ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽ 言語 ﾐﾄﾞﾙｳｪｱ OS ﾈｯﾄﾜｰｸ ディスク CPU 各社 （代表例） SAP（ERP） 日立（JP1) ﾕｰﾃｨﾘﾃｨSW Oracle ｸﾗｳﾄﾞｺﾝﾋﾟｭｰ ﾃｨﾝｸﾞ提供者 アプリケーション 運用管理SW ﾕｰﾃｨﾘﾃｨSW 言語 ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽ 言語 ﾐﾄﾞﾙｳｪｱ ﾐﾄﾞﾙｳｪｱ ﾐﾄﾞﾙｳｪｱ OS ﾈｯﾄﾜｰｸ ディスク CPU Microsoft Cisco ｼｰｹﾞｰﾄ、WD Intel、AMD OS ﾈｯﾄﾜｰｸ ディスク CPU 集中 分散 （ﾕｰｻﾞI/F）集中 © 2009 Mukai 28 アウトソーシング 29 ITリソース・アウトソーシングの形態 運用 （HW、SW） ソフト （ｻｰﾋﾞｽ） インフラ （HW、OS） 設置場所 （電源、ネットワーク） ｱｳﾄｿｰ ｼﾝｸﾞ ｱｳﾄｿｰ ｼﾝｸﾞ 自社 自社 ｱｳﾄｿｰ ｼﾝｸﾞ 自社 自社 ｱｳﾄｿｰ ｼﾝｸﾞ ｱｳﾄｿｰ ｼﾝｸﾞ 自社 ｱｳﾄｿｰ ｼﾝｸﾞ ｱｳﾄｿｰ ｼﾝｸﾞ ｱｳﾄｿｰ ｼﾝｸﾞ 自社保有 ﾊｳｼﾞﾝｸﾞ 自社 自社 自社 （ｺﾛｹｰｮﾝ ｻｰﾋﾞｽ） ｱｳﾄｿｰ ｼﾝｸﾞ マネッジド ﾎスティング サービス ASP/ SaaS © 2009 Mukai 30 クラウドコンピューティング・データセンタ アウトソーシング・サービスの形態 ソフトウェア ｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ 所有 所有 所有 利用 所有 所有 利用 利用 所有 利用 利用 利用 自社保有 HaaS PaaS SaaS プラットフォーム ミドルウェア （開発環境） ハードウェア インフラ （HW、OS） SaaS : Software as a Service PaaS : Platform as a Service HaaS : Hardware as a Service © 2009 Mukai 31 データセンタ活用の利点 セキュリティ 物理的 人的 ネットワーク 電源（無停電：自家発電、無停電電源装置） 耐震構造 二重化 データ・バックアップ（遠隔地） © 2009 Mukai 32 データセンタ活用の利点 初期費用は零 サービスレベルを下げれば安価 役務は費用で代替 情報システム作成 運用・保守 中小企業に、特に起業時に、メリットがある © 2009 Mukai 33 ASPの定義 ASPICS（ASP･SaaSインダストリ･コンソーシアム）による ASPの定義=『特定及び不特定ユーザーが必要とするシ ステム機能を､ネットワークを通じて提供するサービス､あ るいは､そうしたサービスを提供するビジネスモデル』 出所： http://www.aspicjapan.org/asp/about/index.html ASP とSaaS を特に区別せず、「ASP・SaaS」と連ねて呼 称することとする。また、ASP・SaaS といった形態で提供 されるサービスを「ASP・SaaS サービス」と呼び、ASP・ SaaS サービスを提供する主体を「ASP・SaaS 事業者」と 呼ぶこととする。 出所： ASP・SaaS における情報セキュリティ対策ガイドライン、 平成２０年 １月３０日 © 2009 Mukai 34 最近いわれているSaaSとASPの違い 見方を変えると SaaS はこうあるべき マルチテナント方式 ： 規模の経済が働く SaaS ・・・ 当初からSaaSとして設計・製造 管理費が安価 運用が容易（バグ修正が容易、APP＆OS） 同時に機能向上（バージョンアップ） OS その他 のS/W カスタマイズが容易（メタデータの利用） ・・・ 他のアプリケーションとの連携が容易 他のSaaSあるいは既存アプリと連携して動作すること を前提に設計、DB/APIの公開 © 2009 Mukai 35 コンピュータ開発・運用業務 とアウトソーシング 企画 分析 設計 製造・テスト 保守 故障対応（H/W、S/W、N/W） 能力不足対応（効率低下への対応） 新機能対応（環境変換への対応） 環境対応（設置場所、電源、熱・音） 運用 コスト管理、要員管理 © 2009 Mukai 36 クラウドコンピューティング と その類似語 37 ユーティリティコンピューティング 情報処理資源（Computer Resource：CPUやストレージな ど）を電気、水道、ガスのような公共サービス（＝ユーティ ティ）のような感覚で使うこと。料金は使用した分だけ支 払う。 （利用形態に主眼） 1961年にジョン・マッカーシーがマサチューセッツ工科大 学の100周年にあたって語った中で「ユーティリティコン ピューティング」ということばが使われた。 If computers of the kind I have advocated become the computers of the future, then computing may someday be organized as a public utility just as the telephone system is a public utility… The computer utility could become the basis of a new and important industry. - John McCarthy, MIT Centennial in 1961 © 2009 Mukai 38 グリッドコンピューティング 広域ネットワーク上の存在する複数のコンピュータ資源 を一つのコンピュータシステムとしてサービスを提供する 仕組みである。 （物理的構成を主眼） 対象： 演算資源（CPU、メモリなど）の仮想化 データの仮想化 データベースレベル、ファイルレベル、ブロックレベル サービスの仮想化（ビジネス） 経緯 1990年頃 メタ・コンピューティング 1997年9月 The Grid 1998年 The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure （編者：Ian Foster , Carl Kesselman ） 電力送電網 （パワー・グリッド） © 2009 Mukai 39 コンピュータ活用の方向 当初は軍用 次に企業 次に個人 最近の傾向 （個人所有のコンピュータの増加） 企業→個人 （従来） 個人→企業 （最近） Web2.0 クラウドコンピューティング © 2009 Mukai 40 CC : Cloud Computing 企業業務とCC化の難易度 アプリケーション例 情報系 基幹系 （業種非依存） 基幹系 （業種依存） CC化容易 戦略性小 利用者多 メール ｸﾞﾙｰﾌﾟｳｪｱ SNS 人事管理 物流 購買 SCM ERP 業種特化 生産管理 技術管理 CC化困難 戦略性大 利用者少 © 2009 Mukai 41 クラウドコンピューティング クラウドコンピューティング ユーティリティコンピューティング （利用形態） ＋ グリッドコンピューティング （物理的構成） © 2009 Mukai 42 サービス内容からのクラウドの分類 1. 2. 3. 4. SaaS （Software as a Service） PaaS (Platform as a Service) HaaS (Hardware as a Service) IaaS (Infrastructure as a Service) DaaS (Data as a Service) XaaS （Ｅｖｅｒｙｔｈｉｎｇ as a Service） © 2009 Mukai 43 利用者から見たクラウドの分類 1. Personal Cloud (個人向け) 2. Enterprise Cloud （企業向け） Business Cloud （ビジネス向け） © 2009 Mukai 44 サービス提供者から見たクラウドの分類 1. 2. 3. Public Cloud ［パブリック・クラウド］ （サードパーティによる保有・運用） [データセンタの活用] Private Cloud [プライベート・クラウド] （利用組織による保有・運用） [自社マシーンをクラウド化（仮想化）] Hybrid Cloud [ハイブリッド・クラウド] （両者の組合せ） © 2009 Mukai 45 企業におけるクラウドの比率は？ ①各企業の業務内容により、使用場所（クラウド）が異なる ②データの個人持ちは残る。 ③場合によってはアプリも個人持ちは残る。 データ センター 自社運用 パブリック クラウド 活用 プライベート クラウド化 © 2009 Mukai 46 企業におけるクラウド上のアクセス ①プライベートクラウドへ直接 ②プライベートクラウドへ間接（プライベートクラウド上） ③パブリッククラウドへ直接 ④パブリッククラウドへ間接（プライベートクラウド経由） プライベートクラウド APP ② APP ① ハイブリッドクラウド パブリッククラウド ④ APP APP APP APP ③ APP：アプリケーション パブリッククラウド 端末 © 2009 Mukai 47 クラウドコンピューティング の 基礎技術 48 クラウドコンピューティングの構成要素 グリッドコンピューティング （構成面） 仮想化技術 ゼン サーバ仮想化 （Xen、ＶＭwarｅ） ハドゥープ 分散処理 （Hadoop） ネットワーク技術 サーバ（コンピュータ） 運用技術 運用の自動化 負荷分散 無停止でのHW増加・削減 © 2009 Mukai 49 従来の仮想化技術 仮想化の目的 不足分の補完 （性能を犠牲） 安価に実現 （コストを犠牲） 仮想メモリ ： 主メモリの仮想化 仮想OS ： OSの仮想化 仮想マシーン ： コンピュータの代替 仮想ドライバ（プリンタ） ： 機器の代替 仮想ネットワーク ： VPN © 2009 Mukai 50 コンピュータ能力の向上 コンピュータの仮想化 1. 2. 3. 4. CPU単体の能力の向上 １枚のボードに複数のCPU 複数のボード 複数のコンピュータ 仮想化 © 2009 Mukai 51 コンピュータの構成 （仮想化） 運用・保守 アプリケーション アプリケーション アプリケーション ミドルウェア ミドルウェア 仮想化 OS ミドルウェア ・・・ CPU、メモリ OS CPU、メモリ OS 仮想化ソフト HW（CPU、メモリ） HW（CPU、メモリ） © 2009 Mukai 52 クラウドコンピューティング の ビジネス（サービス） 53 クラウドコンピューティング プレーヤと商品 1. クラウドコンピューティング・センター 1. 2. 3. 2. コンテナ 1. 2. 3. 新規プレーヤ ：Amazon、Salesforce.com、Google 既存ＩＴベンダ ：IBM、HP、Microsoft 既存DC事業者 ：データセンター運営者 Sun（Project Blackbox）、 HP (POD:Performance Optimised Data Center) など SIサービス 1. 2. 3. IBM、HP SIer コンサルティング・サービス © 2009 Mukai 54 クラウド時代のビジネス 主な収入は企業から 個人は無償に慣れているがスポーンサ不在 （金融バブル崩壊） クラウド・ビジネス （DC事業者） クラウドサービス提供 ユーザへのシステム提供 H/W提供 （H/Wベンダー） コンテナ N/W提供 （N/Wベンダー） 端末提供 （PCメーカ、携帯電話業者） © 2009 Mukai 55 クラウドコンピューティング の 課題 56 クラウドの普及を阻む１０の課題 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. サービスの可用性 ロックイン（データの囲い込み） データの秘密と監査 データ転送の限界 性能が予測不可能 ストレージの拡張性 大規模分散システムのバグ 迅速な規模変更（拡大/縮小） 悪い評判 ソフトウェアライセンス 出所： Michael Armbrust et al., Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing, 2009.2.10, pp14-19 http://www.ventureaccess.com/service/tech_sample.phtml © 2009 Mukai 57 クラウドを普及させる１０の機会 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ビジネス継続のために複数のクラウドを使用 APIの標準化 暗号化、VLAN、ファイアウォールの使用 ＷＡＮルータの低コスト化、ＬＡＮスイッチ高速化 仮想化マシーン、フラッシュ・メモリの改善 拡張性のあるストレージの作成 分散ＶＭ用デバッガーの作成 マシーンの自動的に規模変更 電子メールなどで悪評を防止するサービスの作成 従量制（使用量に応じた）ライセンス 出所： Michael Armbrust et al．, Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing, 2009.2.10, pp14-19 http://berkeleyclouds.blogspot.com/2009/02/above-clouds-released.html © 2009 Mukai 58 クラウドコンピューティング 構成時の考慮点 (DC事業者) 低コスト化 ソフトはオープンソフト ハードはコモディティ（汎用コンピュータ） 遠隔管理（管理幅の拡大） グリーン化 低消費電力 → これはコスト削減もつながる 信頼性向上（可用性向上） ＝３６５日２４時間サービス提供 無停止でのHW、SWの追加・削除 © 2009 Mukai 59 まとめ 60 まとめ クラウドコンピューティングは始まったばかりであ る。本格化は２、３年後である。 クラウドコンピューティングは従来のコンピュー ティングの延長上にある。 クラウドコンピューティングの基礎技術は、仮想 化、可用性向上技術である。 パブリック・クラウドコンピューティングのみには ならない。大企業にはプライベート・クラウドコン ピューティング（エンタープライズ・クラウドコン ピューティング）は残る。 即ち、企業にとって、データのセキュリティおよび 高可用性は重要である。 © 2009 Mukai 61 まとめ （続） クラウドコンピューティング・データセンタでは低コ スト化のために、HWは汎用コンピュータ、SWは オープンソースを使っている。 グリーンITを考慮したクラウドコンピューティング・ データセンタになる。 データセンタは、危険分散、電力確保などのため 分散された場所設置される。 クラウドコンピューティング関連ビジネスのプレー ヤには、従来のHWメーカ、SWベンダおよび新規 参入者がいる。 クラウドコンピューティングを意識した新しいビジ ネスも生まれている。 © 2009 Mukai 62 まとめ （クラウドコンピューティングとは？） ユーザの広がりは個人から企業へ（最近の傾向） Web2.0と同様 クラウドコンピューティングは従来の延長 レンタル、ｲﾝﾀｰﾈｯﾄ、仮想化、分散処理 ユーザは表示機器のみ保有 コンピュータ（H/W）とアプリケーション(S/W)は借りる時 代に 心配なもの[情報、稼働]は身近に プライベートクラウドコンピュータ （ハイブリッドクラウド） コストとのトレードオフ © 2009 Mukai 63 提言 クラウドコンピューティングにおいても競争は必 要である。 また、クラウドコンピューティング間において移行 が容易であることが必要である。 クラウドを選択するにあたっては、クラウドの内容 （構成）を知っておくべきである。 © 2009 Mukai 64 ご清聴有難う御座いました © 2009 Mukai 65 参考文献 書籍 ： 城田真琴、「クラウドの衝撃」、東洋経済新報社、2009/2/6 ニコラス・G・カー（Nicholas Carr）、 訳：村上 彩、“The Big Switch: Rewiring the World, from Edison to Google”、『クラウド化する世界』、翔泳社、 2008/10/10 日経BP社出版局編、「クラウド大全」、日経BP社、2009/4/27 西田 宗千佳、『クラウドコンピューティング ウェブ2.0の先にくるもの』、朝日新書、 2009/1/13 小池 良次、『クラウド グーグルの次世代戦略で読み解く2015年のIT産業地図、インプレス R&D 、2009/2/26 林 雅之、『「クラウド・ビジネス」入門 -世界を変える情報革命』、創元社、2009/2/21 雑誌 ： Eric Schmidt, ”Don’t bet against the internet”, The Economist誌 特別号 「The World in 2007」, 2006年初め The Economist誌 2008/10/23号 日経コンピュータ、「エンタープライズ・クラウド」特集、2009/1/1号 © 2009 Mukai 66