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Goldfire Innovator
モノづくり現場の
イノベーション支援ソリューション
Goldfire Innovator
2008年6月27日
サイバネットシステム株式会社
新事業統括部 イノベーションソリューション室長
中島 義治
内容
‡ サイバネットシステム(株)紹介
‡ イノベーション実現の条件
‡ Goldfire 製品コンセプト
‡ ユーザー事例
‡ Goldfire 製品紹介
‡ ユーザー事例
1
© 2006 CYBERNET SYSTEMS CO.,LTD. All Rights Reserved.
会社概要
•
名
称:
サイバネットシステム株式会社(東証一部4312)
Cybernet Systems Co., Ltd.
•
本
社:
東京都千代田区神田練堀町3 富士ソフトビル
•
支
社:
西日本支社(大阪)、中部支社(名古屋)
•
設
立:
1985年4月17日
•
資 本 金:
995百万円
•
社 員 数:
2007年4月1日現在
連結 427名(前年同期比+61名)
個別 344名(前年同期比+49名)
(グループ計 455名 前年同期比+79名)
•
事業内容: CAEソリューション及びITソリューションの提供、
各種コンサルティングの提供
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開 発 元 :20社以上
取扱商品:50種類以上
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企業にとってイノベーションを実現・継続するポイント
‡ ビジョンと戦略
− 経営陣のサポート
‡ 資源(リソース)
− 人材・お金・外部(オープンイノベーション)
‡ 組織
− 部門間の協調・成功報酬・リスクテイクに対する評価
‡ プロセス
− 問題分析・アイディア生成・プロセスの共有
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【ありがちな姿】
短期間に革新的
な方法でテーマを
実現または課題
解決をしたい
開発テーマ
課題
不具合
• プロジェクトマネージャのスキルと経験に依存している
• 複合技術や専門外技術の活用ができない
• 社内外の成功・失敗事例など情報を有効活用できない
属人的・偶発的
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【あるべき姿】
開発テーマ
課題
不具合
実現方法
解決策
インターネット
サイト
共有資料
個人資料
問題分析・アイディア生成
アイディア選定の手法群
特許
科学辞典
問題解決プロセスの標準化・見える化・共有・再利用
様々な技術情報を自然言語で意味検索
持続的にイノベーション生成を実現させる環境を提供
メール
論文
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GoldfireInnovatorの目的と機能構成
•
•
目的:継続したイノベーションを支援
手段:効率を加速度的に向上
– 大量の知識を活用,有益な知識を蓄積
知識ベースとして使える
状態にインデキシング
知識
セマンティック
エンジン
ベー
TRIZ
膨大な未整理の
ドキュメント群
知識ベース インターネット
&
プロデューサ
ス
ローカル文書
RCA
根本原因分析
TRIZ
セマンティック
エンジン
セマンティック
エンジン
工程VE
プロセス分析
設計VE
デバイス分析
TRIZ
FMEA
故障モード影響解析
知識
TRIZ
ベー
※作業内容,各モデル
は登録し,再活用可能
ス
セマンティック
エンジン
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IMCにより整理さ
れたドキュメント群
『世界の特許』
『科学効果』
『発明原理』
『進化パターン』
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Innovatorワークベンチ
アイディア生成と独創的な課題解決
• 問題を分析、システムの挙動を理解、
課題を解決するための確立された手法
Semantic
Engine
‒ 根本原因分析
(RCA・ FTA・なぜなぜ分析/展開)
‒ 機能モデル
(機能展開図/機能分解図/機能ブロック図)
ソリューションマネージャ
根本原因分析
故障モード
影響解析
– TRIZ(発明的問題解決理論)
– VE(バリューエンジニアリング)
– FMEA(故障モード影響解析 )
ファンクション・モデリング
(VA/VEとTRIZを利用可能)
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(補足)機能モデルとは
機能モデルとは、機能の側面からシステム
(仕組み)全体を体系化・可視化し、分析す
るモデリング手法です。
日本の製造業では、問題分析の手法として長
年実施している企業と、まったく実施して
いない企業に二分されます。
企業や業界、またはモデリングを実施する
場面により、機能モデルの他、機能展開図、
機能分解図、機能ブロック図、等、複数の
バリエーションと呼称が存在します。
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(補足)機能モデルとは
熱
人間
塗装
溶かす
押す
保護する
氷
ボタン
筐体
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システム全体のバリューを上げる
ために問題ランクの高い「伝達用
ダイオード」を除去してみよう!
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問題解決型FMEA
社内外のデータから構築された知識ベースと
社内外のデータから構築された知識ベースと
FMEAにより推奨される対策のチェックリストが
FMEAにより推奨される対策のチェックリストが
提供される
提供される
項目と機能の欄はファンク
項目と機能の欄はファンク
ションモデルから引用
ションモデルから引用
潜在的な故障モードが記入
潜在的な故障モードが記入
根本原因分析モデルが統合され
根本原因分析モデルが統合され
システム全体を正確に理解し
システム全体を正確に理解し
セマンテックエンジンによる検索で
セマンテックエンジンによる検索で
社内外のデータから構築された知
社内外のデータから構築された知
識ベースと特許から潜在的故障
識ベースと特許から潜在的故障
の影響リストを閲覧し抽出
の影響リストを閲覧し抽出
根本原因を把握
根本原因を把握
Cause / Effect
Picklist
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Goldfire Innovatorによる
統合化されたFMEA実行環境
The Goldfire Innovator
Integrated FMEA Environment
TRIZ
機能モデル
根本原因分析
FMEA
Function Model
Root Cause Analysis
原因・結果 Cause-Effect Picklist
検索/選択リスト
Retrieved Concepts
IMC
Cause-Effect
Experience
Base
Corporate
Knowledge
関連コンセプト抽出
IMC
IMC
Repository
Semantic
Index &
Summarizer
意味検索可能な社内外知識ベース
Interactively Generated FMEA Table
Local
Documents
Reports,
Specs, etc
Lessons
Learned
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Web
Deep
Web
IMC
IMC
Worldwide
Patents
Scientific
Effects
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(補足)TRIZとは
TRIZとは、直訳すると「発明的問題解決理論」です。
表記自体は、「発明的問題解決理論」というロシア
語を英語表記した場合の頭文字をとったものです。
元々は、旧ソ連海軍の特許審議官アルトシュラー
氏が膨大な特許情報を分析した結果を理論・法則
化した方法論です。
日本では1990年代後半に 超発明術 として一世を
風靡し、多くの製造業で、技術予測、技術開発、
不具合解決などの分野にて導入が進みました。
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コラボレーション・レポジトリ
情報共有、プロジェクトの検証・再利用
Semantic
Engine
会社の知見として
過去のプロジェクトの検証や
思考プロセスの再現・再利用
が容易に実施可能
プロジェクト、
分析モデル、
レポート、
プロファイル
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セマンティック(意味論)エンジン
Semant
ic
Engine
キーワード処理
セマンティック処理
構文解析にて文章単位の検索を実施
ポンプ
移動する
水
主語
動作
目的語
漏れのない検索には最適な技術
?
移動する
ポンプ
貯蔵タンクに
?
前置詞句(間接目的語)
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?
水
貯蔵タンク
?
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セマンティック(意味解析)エンジン
Semantic
Engine
ドキュメントの前処理
単語と品詞分析
構文解析(文法)
文章の意味解析
コンセプトの抽出
• 処理した文の意味的な特徴を検出
• 同意語の抽出
• 英語・フランス語・ドイツ語・日
本語に対応したセマンティック・
エンジン
‒ 言語間のクロス検索
• カスタマイズ可能な同義語、関連
語リスト
‒ 関連語とは、検索結果の絞込み、
逆に一般化するためのオントロジー
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Semantic
Engine
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リサーチャー
関連性の高いコンセプトへ的確にアクセス
• 知識ベースとGoldfire Intelligenceに
アクセス
Semantic
Engine
– 自然言語検索
自然言語検索
文書要約の
自動作成
トピックによる
掘り下げ
トピック分類の
視覚化
ソリューションマネージャ
– ランク付けされた関連順にリスト
表示
– トピック分類の視覚化
– トピックによる掘り下げ
– 同意語の表示
– 文書要約の自動生成
知識ベース
Goldfire
Intelligence
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知識ベース構築とは
対象となる文書をセマンティック
エンジンにより意味検索が
できる状態の索引作成
(インデックス化)
Semantic
Engine
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© 2006 CYBERNET SYSTEMS CO.,LTD. All Rights Reserved.
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個人と社内共有の知識ベース
社内の知識と、社外の専門知識を知識ベース化する
• 広範なデータソースを対象
– 250種類以上の文書ファイル形式に対応
Semantic
Engine
– Lotus Notes, SharePoint, LiveLink, Documentum
– 個人と共有フォルダ, Web Sites, E-mail
– 3300件以上のDeep Webサイトへのアクセス
社内共有
知識ベース
個人
知識ベース
知識ベース
構成ユーティリティ
Deep
Web
Web
社内文書
• 構造化されていないデータから知識
ベースを編成し利用可能にする
– 意味索引、要約、テーマ別分類
• 元データを移動する必要がない
• メニュー操作で対象を指定するだけ
で知識ベースを自動生成
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各手法・知識ベースの統合活用
GoldfireInnovatorは各手法の実行を支
援するGUI環境と,セマンティックエンジ
ンによる知識活用,そしてこれらを有機
的に組み合わせることにより,問題解決
に通じるアイデア・策の生成を支援します.
リポジトリ
作業内容,各種モデル
リポートを登録
再活用,効率向上
Goldfire
Innovator
問題
解決案
分析・検討・アイデア出し
各手法は抽象度が高いので,
様々な問題に適用が可能で
す.また,特許やWEB情報と
いった最新の情報を分析で
きます.したがって技術課題
の改善・検討だけでなく,新
市場の検討や組織の再編成
などにも適用できます.
セマンティック
エンジン
モデリングツール
各GUI環境
知識ベース
手法
特許/WEB/DeepWEB/ RCA/TRIZ/VE/FMEA
PughMatrix
各種ドキュメントファイル
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各作業内容は再活用で
きます.また,それぞれ
の手法は個別に独立で
利用可能です.社内の
フローに会わせて,選
択的に機能をお使いい
ただくことも有効です.
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出展情報
2F
PRセミナー会場から展示ブースへ
(3)会場
(2)会場(1)会場
←通路→
吹抜
階段室から
1Fへ
展示ブース
No. 1010-18
サイバネットシステム(株)
の展示ブースにぜひお立ち
寄り下さい。
1F
お問い合わせ先:
サイバネットシステム株式会社
イノベーションソリューション室
駅方面
東3ホール
出入口
TEL: 03-5978-3269
www.cybernet.co.jp/inventionmachine
[email protected]
40
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