犯罪歴

日心第70回大会（2006）
時系列的プロファイリングと犯行予測の可能性について（２）
―連続強姦事件における犯行間隔の類型と犯人属性―
財津 亘
（富山県警科学捜査研究所）
key words: offender profiling, the intervals of crimes, the prediction of next crime
行うタイプ（犯行長期型:18 人）の 2 つに分類された．類型別の犯
罪者属性について検討した結果を表３に示す．その結果，犯行
長期型は犯行短期型に比べて，最終学歴が高校卒業以上であ
る割合が高かった（χ2（1） = 4.01, p < .05）．
総 合 考 察
研究 1 では 5 件の各犯行間隔から，逆 N 字型・N 字型及び逆
U 字型・U 字型という犯行間隔の類型が得られ，それらの類型と
犯人属性(犯罪歴・配偶者の有無，居住形態，犯罪歴の内容)が
関連していることを示唆した．また，研究 2 では犯行間隔の平均
日数から犯行短期型・長期型が得られ，その類型と最終学歴が
関連することを示した．
今後は，それらの類型と犯人属性との関係性を検討するととも
に，これらの類型と犯人属性の関係から，ベイジアンネットワーク
を用いた犯行予測の可能性についても模索することとする．
(ZAITSU Wataru)
1 .5
逆 N字 型
N字型
1
平 0 .5
標
均
0
準
間 - 0 .5
得
隔
点
-1
- 1 .5
（
）
第1 間 隔
第2間隔
第3間隔
第4 間 隔
図１ ．類 型 別によ る 犯 行 間隔
表１．類型別による犯罪者属性の違い
居住形態(*)
犯罪歴(*) 配偶者(*)
あり
あり
独居
同居
逆N字型(n=53)
39.6
41.5
28.3
71.7
N字型(n=37)
64.9
16.2
48.6
51.4
全体
50
31.1
36.7
63.6
間隔パタン
※表中の数字は，類型ごとの割合(%)を示す．
1 .5
（
U字型
逆 U字型
1
標 平 0 .5
準均
0
得間
点 隔 - 0 .5
-1
）
研究 1 では前報(2005)に続きデータを追加して，連続犯行の間
隔から発生パターンを分類し，それらの類型と犯人属性との関連
について検討をした．研究 2 では犯行間隔の平均日数を算出し
分類して，犯人属性との関連について検討した．
研 究 １
方 法
分析対象 1981 年から 2005 年までの間に北陸周辺 6 県，東北
6 県，北関東 3 県で発生し,検挙された単独犯による強姦事件のう
ち 5 件以上の犯行が確認された事件を分析対象とした．データは
未遂事件を含み，スプリー犯行と正確な日付が確認できないデ
ータは除外した（全 90 名：各ケースの犯行件数範囲 5 件～170
件，中央値 6 件，5 件までの犯行期間 5 日～2248 日）．また,本
研究では収集したデータの最初の 5 件を分析対象とし統一した．
分析方法 第 1 犯行から第 2 犯行，第 2 犯行から第 3 犯行とそ
れぞれの犯行間隔を日数単位で算出し，各ケースで間隔日数に
差があるためにそれぞれの間隔日数をケースごとで標準化した．
それぞれの値を第 1・第 2・第 3・第 4 間隔とした．それぞれの犯行
間隔を変数にして Ward 法とグループ内平均連結法の階層的クラ
スター分析を行った．距離は平方ユークリッド距離を用いた．その
結果得られた類型別で犯罪者属性（年齢層・学歴・犯罪歴・就業
形態・職業のタイプ・配偶者や子供の有無・居住形態）に違いが
みられるか χ2 検定を行い，統計量を比較し検討した．
結 果
Ward 法の階層クラスター分析の結果，犯行間隔のパターンが
逆 N 字型(53 人)と N 字型(37 人) の 2 つに分類された．図 1 は，
類型別で各ケースの犯行間隔を平均したグラフである．また，類
型別の犯罪者属性について検討した結果を表 1 に示す．その結
果，逆 N 字型は N 字型と比べて，犯罪歴を有する者が少なかっ
た（χ2（1） = 5.55, p < .05）．また，逆 N 字型は N 字型に比べ，
配偶者を持つ者が多く（χ2（1） = 6.47, p < .05），同居している
割合が高かった（χ2（1） = 3.83 , p = .05）．
グループ内平均連結法の階層クラスター分析の結果，犯行間
隔のパターンが逆 U 字型(41 人)と U 字型(49 人) の 2 つに分類
された．図２は，類型別で各ケースの犯行間隔を平均したグラフ
である．また，犯罪歴がある者の中でその犯罪内容を検討した結
果を表２に示す．その結果，犯罪歴がある場合，逆 U 字型で性犯
罪の犯罪歴を有する者が多く，U 字型で窃盗の犯罪歴を有する
者が多かった（χ2（1） = 4.57, p < .05）．
研 究 ２
方 法
分析対象 研究 1 と同じ．
分析方法 それぞれの犯行間隔を日数単位で算出し，標準化
せずに各ケースの平均日数を算出した．次に，それぞれの犯行
平均日数を変数にして Ward 法の階層クラスター分析を行った．
距離は平方ユークリッド距離を用いた．分類後の分析は研究 1 と
同様に，類型によって犯罪者属性（年齢・学歴・犯罪歴・就業形
態・職業のタイプ・配偶者や子供の有無・居住形態）に違いがみら
れるか統計量を比較して検討した．
結 果
Ward 法の階層クラスター分析の結果，犯行を平均 200 日未
満で行うタイプ（犯行短期型:72 人）と犯行を平均 200 日以上で
- 1 .5
第1 間隔
第2 間隔
第3 間隔
第4 間隔
図２ ．類型別によ る 犯行間隔
表２．類型別による犯罪者属性の違い
犯罪歴内容(*)
間隔パタン
性犯罪
窃盗
逆U字型(n=24)
62.5
37.5
U字型(n=25)
32
68
全体
46.9
53.1
※表中の数字は，類型ごとの割合(%)を示す．
表３．類型別による犯罪者属性の違い
学 歴 (*)
高校卒業未満 高校卒業以上
犯行短期型(n=72)
54.2
45.8
犯行長期型(n=18)
27.8
72.2
全体
48.9
51.1
間隔パタン
※表中の数字は，類型ごとの割合(%)を示す．