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機械学習リードスコアリングサービス

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機械学習リードスコアリングサービス
受注につながるリードの
取りこぼしを防ぐ!
機械学習リードスコアリングサービス
顧客の属性や接触履歴といった情報を手がかりに、機械学習機能を使用した
受注確度を定量的に測るリードスコアリングサービスを提供し、
貴社の高効率な営業活動を継続的にご支援します。
こんなお困りごとはありませんか?
☑ 戦略的にターゲットを絞り込み、リソースの集中、営業活動を効率化させたい。
☑ 受注確率の高い顧客を選別したいが、統計的な専門知識や経験ある人材の確保が難しい。
☑ 日々蓄積される社内のログデータを利活用し、顧客を増やしたいが、ノウハウが無くできない。
リードスコアリングの効果
予測モデル(リードスコアリング)
による 受注曲線
受注件数
(社数)
受
注
目
標
商品Aの受注目標を35社/期
目標
ランダムな総当り
による営業活動
50社
リードスコアリングを
採用した営業活動
必要なリード数
35社
ランダム な総当り
による受注曲線
350社
アタック数 削減
10社
1 00社
受注率
100社
350社
500社
アタックする顧客数を削減
10%
リード獲得件数
(社数)
受注効率UP
35%
効率的な営業施策の展開が可能になります!
機械学習によるリードスコアリング機能
顧客の属性や接触履歴などの情報を手がかりに、コンピュータがデータを解析、学習し、予測します。
① 過去データ(実績)から、パターンを解析
Web Logエッセンス
顧客マスタ
Web Logエッセンス
顧客マスタ
5月
4月
受注実績
5月
受注実績
~
Web Logエッセンス
顧客マスタ
14/10
顧
客
行
動
属
性
9月
受注実績
9月
受注実績
~
顧客属性
Web Logエッセンス
顧客マスタ
10月
予測
★
10月予測
機械学習
エンジン
顧
客
行
動
属
性
受注予測
15/10
15/04
例:6ヶ月に設定
②将来データを予測
自動でスコアリング実施
4月
過去データ
顧客属性
長期的に使うほど、アルゴリズムが洗練され、
スコアリング精度が向上します。
スコアリングルール設定、
分析、チューニング不要!
運用負担の軽減になります。
機械学習リードスコアリングサービスの概要図
機械学習リードスコアリングサービスは、WEBアクセス履歴(WebLog)を利用して、
近い将来、商品Aを購入する確率の高いリード(見込客)を予測します。
商品AのWebサイト
閲覧
リードの行動データのエッセンスを取得
興味・関心
興味・関心の指標
製品情報
・滞在時間
・参照回数
・平均滞在時間
・平均参照回数
・動線
etc・・・
システム構成
事例紹介
価格
ユーザー企業(顧客)
効率的な営業活動
Q&A
個別訪問
テレアポ
DM送付
イベント
貴社システム
Web Log
機械学習リードスコアリングサービス
営業へ連携
受注実績
顧客マスタ
データ集約
③スコアリング
購入確率が高い
見込客リスト
MA/SFA/CRM
との連携可能
WEBアクセス履歴とIP企業名を
マッチングすることによって、
今まで見えていなかった
潜在的な顧客を発掘できます。
①解析・予測
機
械
学
習
エ
ン
ジ
ン
IP企業名
対応表
②IPと企業名をマッチング
サービス提供形態
セキュリティ要件やデータ量に応じた、サービスをご提供いたします。また、WEBアクセス履歴
以外のデータを活用した機械学習リードスコアリングも対応致します。
SaaS
日立ソリューションズ
環境
・各種データをご提供頂き、
日立ソリューションズ環境にて
スコアリングを行います。
ご提供価格
別途ご相談ください。(従量課金対応)
オンプレミス
お客様環境
・お客様環境内に
スコアリング機能を配置します。
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