機械学習リードスコアリングサービス

受注につながるリードの
取りこぼしを防ぐ！
機械学習リードスコアリングサービス
顧客の属性や接触履歴といった情報を手がかりに、機械学習機能を使用した
受注確度を定量的に測るリードスコアリングサービスを提供し、
貴社の高効率な営業活動を継続的にご支援します。
こんなお困りごとはありませんか？
☑ 戦略的にターゲットを絞り込み、リソースの集中、営業活動を効率化させたい。
☑ 受注確率の高い顧客を選別したいが、統計的な専門知識や経験ある人材の確保が難しい。
☑ 日々蓄積される社内のログデータを利活用し、顧客を増やしたいが、ノウハウが無くできない。
リードスコアリングの効果
予測モデル（リードスコアリング）
による 受注曲線
受注件数
（社数）
受
注
目
標
商品Ａの受注目標を３５社/期
目標
ランダムな総当り
による営業活動
50社
リードスコアリングを
採用した営業活動
必要なリード数
35社
ランダム な総当り
による受注曲線
３５０社
アタック数 削減
10社
１ ００社
受注率
100社
350社
500社
アタックする顧客数を削減
１０％
リード獲得件数
（社数）
受注効率ＵＰ
３５％
効率的な営業施策の展開が可能になります！
機械学習によるリードスコアリング機能
顧客の属性や接触履歴などの情報を手がかりに、コンピュータがデータを解析、学習し、予測します。
① 過去データ(実績)から、パターンを解析
Web Logエッセンス
顧客マスタ
Web Logエッセンス
顧客マスタ
5月
４月
受注実績
５月
受注実績
～
Web Logエッセンス
顧客マスタ
14/10
顧
客
行
動
属
性
9月
受注実績
9月
受注実績
～
顧客属性
Web Logエッセンス
顧客マスタ
10月
予測
★
10月予測
機械学習
エンジン
顧
客
行
動
属
性
受注予測
15/10
15/04
例：6ヶ月に設定
②将来データを予測
自動でスコアリング実施
4月
過去データ
顧客属性
長期的に使うほど、アルゴリズムが洗練され、
スコアリング精度が向上します。
スコアリングルール設定、
分析、チューニング不要！
運用負担の軽減になります。
機械学習リードスコアリングサービスの概要図
機械学習リードスコアリングサービスは、ＷＥＢアクセス履歴(WebLog)を利用して、
近い将来、商品Ａを購入する確率の高いリード(見込客)を予測します。
商品ＡのＷｅｂサイト
閲覧
リードの行動データのエッセンスを取得
興味・関心
興味・関心の指標
製品情報
・滞在時間
・参照回数
・平均滞在時間
・平均参照回数
・動線
etc･･･
システム構成
事例紹介
価格
ユーザー企業（顧客）
効率的な営業活動
Ｑ＆Ａ
個別訪問
テレアポ
ＤＭ送付
イベント
貴社システム
Web Log
機械学習リードスコアリングサービス
営業へ連携
受注実績
顧客マスタ
データ集約
③スコアリング
購入確率が高い
見込客リスト
MA/SFA/CRM
との連携可能
WEBアクセス履歴とＩＰ企業名を
マッチングすることによって、
今まで見えていなかった
潜在的な顧客を発掘できます。
①解析・予測
機
械
学
習
エ
ン
ジ
ン
IP企業名
対応表
②ＩＰと企業名をマッチング
サービス提供形態
セキュリティ要件やデータ量に応じた、サービスをご提供いたします。また、ＷＥＢアクセス履歴
以外のデータを活用した機械学習リードスコアリングも対応致します。
SaaS
日立ソリューションズ
環境
・各種データをご提供頂き、
日立ソリューションズ環境にて
スコアリングを行います。
ご提供価格
別途ご相談ください。（従量課金対応）
ｵﾝﾌﾟﾚﾐｽ
お客様環境
・お客様環境内に
スコアリング機能を配置します。