...

オンライン手書き文字認識から手書きインタフェース

by user

on
Category: Documents
15

views

Report

Comments

Transcript

オンライン手書き文字認識から手書きインタフェース
オンライン手書き文字認識から手書きインタフェース
そして発想支援環境へ
中川正樹†
東京農工大学大学院共生科学技術研究部†
[email protected]
日本語計算機システムへの入力手段として研
究し始めたオンライン手書き認識は,人に自然
な手書きによる計算機との対話技術の研究開発
に拡大し,その過程で,標本文字パタンデータ
ベースの開発,認識性能の向上と筆記制限の緩
和,手書きヒューマンインタフェース(HI)の研究,
そして,手書きに相応しいアプリケーションの
試作などに発展してきた.我々の認識技術が製
品に利用され,また,HI やアプリケーションで
も製品化に貢献する機会にも恵まれた.最近で
は,漢字に代表される構造的なパタンの学習,
文字枠や罫線を必要としない自由筆記文字列の
認識,黒板に書かれるような文字と行の方向が
自由な文字列の認識,文字列・数式・図・表の
分離,オンライン認識手法とオフライン認識手
法の統合による一層の認識性能向上,手書きパ
タンの検索などの成果を得た.長期的には,手
書きの表現力や思考との親和性を生かして,発
想支援インタフェースとして確立することが夢
である.
キーボードが使えない状況やユーザのために,
大型の投資をして一機に市場を開拓しようとす
るビジネスモデルが成功するかどうかは分から
ないが,PC&ワープロソフトになる前の専用ワ
ープロの時代には,当初は数機種に附属された
ペンが PC に移行する直前では,ほとんどすべて
の機種に附属されるようになっていたことを考
えると,今後はタブレットに加え,新しいタイ
プのペン入力デバイスである Anoto Pen, E-pen な
どが徐々に装備されていくことも予想される.
20 年前から今の技術を見ると,今後 20 年の研
究開発で,手書きが普通にコンピュータの標準
的なデータタイプになることも考えられる.私
事だが,定年を迎えるころには,そのことを自
分の目で確認することができるかもしれないと
思う次第である.
From on-line handwritten character recognition to handwriting
human interfaces toward creativity support
†Institute of Symbiotic Science and Technology, Graduate
School, Tokyo Univ. of Agri. & Tech.
図1. 縦書きと横書きの混在の認識
図2.斜め書きの認識
文献
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
Nakagawa M. (1990), “Non-keyboard Input of Japanese
Text --- On-line Recognition of Handwritten Characters
as the Most Hopeful Approach---,” Japanese Information
Processing, IPS of Japan, 13, 1, 15-34.
中川正樹 (1993), “発想支援手書き環境の硬い技術と
柔らかい技術,”情報処理学会第 34 回プログラミング
シンポジウム資料, 21-32.
Nakagawa M. (1997), “Enhancing Handwriting
Interfaces,” Proc. of HCI International ’97, 2, 451-454.
中川正樹 (2002), “表意のヒューマンインタフェース
の実現に向けて,” 信学技報, TL2001-40, NLC2001-84,
PRMU2001-249, Vol. 101, No. 712, pp.41-48.
Jaeger S., Liu C.-L. and Nakagawa M. (2003), “The state
of the art in Japanese on-line handwriting recognition
compared to techniques in western handwriting
recognition,” International Journal on Document
Analysis and Recognition, 6, 2, 75-88.
Liu C.-L., Jaeger S. and Nakagawa M. (2004), “On-Line
Recognition of Chinese Characters: the State of the Art,”
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine
Intelligence, 26, 2, 198-213.
Fly UP