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保険・年金論(第3回) リスクプーリング
保険数理学特論ⅢB リスク理論2(第4回) リスクマネジメントの概念(続) 信用リスクの測定 大阪大学大学院 金融保険教育研究センター 2014年12月1日 大塚忠義 1 リスクの分類 • 純粋リスク 経済的不利益・損失のみを発生させ る。社会全体でみても損失のみが発 生する • 経済的リスク 社会全体で見たら利益も損失も発 生していない。個人で見ると利益を生 むが損もする(期待通りの利益が得ら れない)や、損だけすることが含まれ る 2 純粋リスク 多くの場合に結果の期待値(統計学で の結果の平均値)をリスクと称する • 死亡率 • 交通事故率 • 大地震の発生確率 コイン投げの場合、1/2 主に保険が扱うリスク 3 経済的リスク 多くの場合で分散・標準偏差(統計 学での期待値周りの変動性)を リスクと称する • • • 株式投資 新規事業・海外進出 競馬・宝くじ 経済的リスクは、さらに価格リスクと信用リス クに分類される 4 経済的リスク 価格リスク 価格変動リスク:株、石油、人件費 外国為替リスク:円ドルレート 金利リスク:金利上昇 信用リスク 取引の相手方の倒産等 決済リスク:代金の受取 貸倒れリスク:貸付金の回収 流動性リスク 5 リスクの計量:期待損失(1) 損失の期待値:E(X) 損失額:確率変数:x𝑖 P(X= x𝑖 )=𝑝𝑖 純粋リスクへの適用:保険料率の算出 大数の法則が成立する世界での適用 ⇒信用リスクの測定 クレジットカードの自己破産、住宅ロー ンの延滞etc.. 6 リスクの計量:期待損失(2) 小口のエクスポージャーの集合 大規模で十分に分散したポートフォリオ ⇒各確率変数は、独立で同一分布 統計処理により分布を決定 期待損失額は既知の費用として取り扱う ことが可能 消費者ローンの貸付利率に上乗せetc 7 リスクの計量:非期待損失 1.期待損失としてきたもの大規模損失 ⇒ 独立性の欠如、発生確率の変動(経 済危機、大規模災害) 2.大規模エクスポージャーの実現 大企業の倒産、大工場の火災etc 8 非期待損失の管理(1) 1.発生確率のモニタリング 2.エクスポージャーの管理 大規模エクスポージャーの上限の設定 エクスポージャー合計の上限の設定 リスク保有限度の設定 破たん確率の管理 VaRによる上限設定 保険、再保険の活用 Risk is Opportunity 9 非期待損失の管理(2) VaRによる上限設定 「1日の損失額が1%の確率で50億円を超 える」ことのない範囲でリスク性の資産を 保有する 「1年の損失額が自己資本を上回る確率 が0.5%」となる。 10 非期待損失の管理(3) 発生率の統計の整備 大数の法則が働くか 独立性の仮定は? 成立しない場合の相関係数は? 適切な分布の設定 正規分布?対数正規? ソフトウェアの存在 日計情報の連携 11 非期待損失の管理の問題点(1) 計量できない非期待損失 スキャンダルの発生、犯罪行為 認識されていないエマージェンシーリス かっての風評リスク:乾いた薪の上に寝て いることを知らない 裾野の分布 発生度数が極端に少ない リスク管理部門の独立 リスクと報酬のコンフリクト 12 非期待損失の管理の問題点(2) 裾野の分布 発生度数が極端に少ない VaRからストレステスト、シナリオ分析へ リスク管理部門の独立 リスクと報酬のコンフリクト リスク量の増加はポートフォリオの変化 より環境の変化によることが多い リスクと収益、収益と報酬の関係 リスクに対する人間の心理 13 非期待損失の管理の問題点(3) その他の問題 リスクに対する人間の心理 法令順守(コンプライアンス) 会計慣行、業界慣行 監督当局の態度(政治的な背景) 規制 14 非期待損失のファイナンス(1) ロスファイナンス:非期待の損失を埋める 手法 保険金:保険金 デリバティブ:先物、オプション等市場への 移転 自己資本:株主の負担 資金の取り入れは資本または負債 :分散の大きな資金は株式で調達 15 非期待損失のファイナンス(2) 株式の期待収益率: 会社にとっては資金調達のコスト (値上がり益は会社の負担なし) ⇒要求される期待収益率(資金コスト)は リスクの大きさで定まる リスクと資本コストのコンフリクト: 再びリスクと収益の関係 16 資本コスト 大会社の社債は2~4%、株式は値上がりも 含めどの程度ほしいか? 保険会社への投資にどの程度の収益を 望みますか? 国債(risk free)を2%とする トヨタ自動車は?三菱東京UFJは? ソフトバンクは? 17 ERMに属する分野 リスクの計量、計量手法の確立 :確率・統計、金融工学、ファイナンス、IT 組織、経営の改善、報酬問題 :agency 問題の解決、コーポレートガバ ナンス、経営学 資本効率の計測 :プライシング、コーポレートファイナンス 18 リスクは商売の種 19 20 市場リスクとリターンの基礎理論(1) 市場リスク:市場における価格の変動 市場の存在が前提 需要と供給によってのみ母数が定まる市 場価格は理論化、モデル化が容易 完備な市場の原則 - 完全競争 - 情報の対称 - 摩擦が存在しない 21 市場リスクとリターンの基礎理論(2) 市場リスク:市場における価格の変動 - 株式:資本市場 - 金利:長期、中期(国債)、短期(短期国 債、インターバンク) - 為替 - コモディティ、商品市場:原油、鉱物、穀 物、森林、二酸化炭素排出、(不動産?) - 信用 22 市場リスクとリターンの基礎理論(3) - マーコヴィッツのポートフォリオ理論 - シャープのCAPM - ブラック・ショールスのオプション価格理 論 - モジリアーニ・ミラーのMM理論 これらはすべて理論である モデル化は相当困難(B&Sを除く) 23 金融の基本 銀行は、その役割が 信用創造 :信用リスク 長短変換 :流動性リスク であるがゆえに破たんする 他人にお金を貸すリスク、しかも、長 期にお金を貸すリスク 返ってこないこともある 24 銀行の信用問題(1) 信用創造:ファイナンスの本質 経済拡大の源泉 お金を持っているが使い道がない ⇒使い道(収益機会)はあるが元手がな い 当然に返ってこないこともある 信用度合いの測定、資金の回収に 係る技術の集積・向上 ⇒間接金融の長所 直接金融よりシェアが多い理由 25 銀行の信用問題(2) 期待損失の範囲内:問題なし - 信用度合いの測定ミス? ⇒期待損失の測定手法の問題 - 大規模破たんの発生 ⇒過大なエクスポージャー - 信用度合いの変化:環境、社会構 造の変化⇒大災害、疫病、バブルの 崩壊:非期待の損失への対処 26 銀行の信用問題(2) 戦争、大災害、疫病:非期待の損失 ⇒金融機関の甚大な損失:金融危機 ⇒信用の収縮:経済危機 政府による救済策 - 低金利政策、低通貨政策 - 銀行への資本注入、不良資産の買取 - 景気刺激策:公共事業、福祉政策(ど ちらもばらまき)、戦争、侵略 27 信用リスク測定手法 -伝統的スコアリング手法 -信用リスクVaRモデル -格付遷移分析(CreditMetrics) -構造型アプローチ(マートンモデル) -保険数理的手法 -縮約型アプローチ etc 28 構造型アプローチによる指標 構造型アプローチ:企業のデフォルト確率をオプ ション価格モデルで評価する手法 企業価値が社債残高を下回るとデフォルト コールオプションを想定 原資産:企業価値 権利行使価格:社債残高 29 マートンのデフォルト確率 PD=1-N(d) d={(ln(V/F)+(r-σ²/2)T)}/σ√T ここに、V:企業価値(原資産価格)、F:社債残高 (権利行使価格)、r:無リスク利子率、T:負債満 期までの期間、σ:企業価値のボラティリティ N(d):標準正規分布の累積密度関数 30 デフォルト距離 デフォルト確率を求めるデータが得られない場合 が多い。 デフォルト距離(DD)を定め、指標化 DD={ln(V₀/F)}/σ さらに簡略化したKMVアプローチにより DD=(E[V]-F)/σ 債務超過までの余裕度と資産変動度合の比率 31 ランダムウォーク またはブラウン運動:微粒子の空間内の 移動モデル 微小時間に微小区間を移動(-1, +1) 一定時間後の位置は正規分布または対 数正規分布に従い、モデル化が可能 微小期間における時系列に発生する事象 の独立、同一分布を前提 32 実務への活用 精緻?頑健?母数の選択? 実績値をもとに母数を推計しやすい。。 母数推計のためのデータが利用可能性 モデルの適合度の良しあし :経験、先験tの一致 ソフトウェアの普及 :有力コンサルタント、格付け会社の採用 33 34 他の健全性指標:LownのZスコア 簡便でわかりやすく、財務諸表から作成できる E:自己資本 R:経常利益 A:総資産 ROA:総資産利益率 35 35 自己資本比率(SM比率、BIS基準) 共通点 政策当局が自己資本の大きさによって健全性 を測る リスク・ウエイトを乗じて保有資産額を修正した 自己資本比率を指標とし、閾値を設ける 差異 SM比率:保険金支払能力をための自己資本比 率である BIS基準:特定時点における財務の健全性の比 率 36 36 ソルベンシーマージン規制の始まり -EU1980年代:銀行のギアリングレシオ:E/A 1979年:EUのソルベンシー規制:E‘/R[L] E‘:広義の自己資本 R[L](生命保険)=責任準備金×4%+危険保 険金×0.3% R[L] (損害保険)=max(過去3年間の損害額の 一定割合;前年収入保険料の一定割合) 37 37 ソルベンシー規制とギアリングレシオ -リスクの大小を考慮していない -簡便でわかりやすい -ショック時の毀損を自己資本でサポートしている ものは ギアリングレシオ:資産 ソルベンシー規制:保険金支払 38 38 リスク・ファクターに基づく ファーミュラ方式による自己資本規制 1992年:BIS基準: E‘/R[A] R[A]:信用リスクアセット相当額 96年にマーケットリスクを追加 1992年:カナダ MCCSR :E‘/R[A,L] R[A,L]:必要資本額=信用リスク相当額+保険 引受リスク相当額+予定利率設定リスク相当額 +金利環境変動リスク相当額 39 39 リスクファクター方式の拡大 1993年:米国 RBC基準 1996年:日本 ソルベンシーマージン比率 米国、日本の責任準備金計算方式はロックイン 方式であるため、収益状況は安定するが負債の 公正価値評価に対応できない SM比率は責準の十分性確認は含まれることなく 広まる 40 40 SM比率とBIS基準の差異 負債 SM 責任準備金は評価性引当 比率 金で複数の評価方法が存 在 その十分性確認はSM比 率には内包されていない BIS 預金額は一意に定まる 基準 資本 自己資本は責 任準備金の評 価方法により、 増減する 自己資本は預 金額によらない 41 41 Question? お疲れ様でした 42