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ビッグデータ、
IoTを加速する
最新技術トレンド
田口栄治
インテル株式会社
データセンター＆IoT事業開発部
シニア・スペシャリスト
過激に変化する環境の中で
ビジネス効率や
俊敏性
データ：
信用・保護、統治、
プライバシー
イノベーション：
ビジネスモデル
マクロ経済の
影響
成長
加速/減速
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2
デジタルビジネス
=
データ主体
+ + + + +
スマートな世界
オンデマンド
(リアルタイム）
信用・保護
ユーザー体験
創造的社員
新しい経済モデルでの成功への変革点
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3
ビジネス結果を出すための変革
データ主体
(ビッグデータ)
信頼でき旬なデータを基にした
ビジネスのやり方へ変化
信用・保護
(セキュリティー)
ビジネスリスクを低減
ブランドバリューを保護
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+
+
スマートな
世界
(IoT)
データ分析から生まれる
新たな収益増加や効率性向上の推進
ユーザー体験
(気の利いた
コンピュー
ティング)
顧客の獲得、ロイアアリティーの向上
+
オンデマンド
(リアルタイム)
俊敏性を向上し、運用経費を削減
+
創造的社員
(ビジネス
クライアント)
社員の働き方の変革で、
創造性と生産性を飛躍的に高める
4
データ主体
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信頼でき旬なデータを基にしたビジネスのやり方へ変化
感情・情緒分析/ 広告戦略
物流計画、障害分析、患者の安全
状況判断・個人化サービス
運用効率・安全安心
作業支援
スカウト判断
分析の民主化
Data as a Service
5
データ主体のビジネス – 注目すべきトレンド
新たな活用モデル
クラウド型基盤活用の分析強化
データハブ
機械学習・AI
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6
分析を上手に使っている企業は…
2X
5X
3X
2X
データに基ずく
意思決定
他社より速い
意思決定
意思決定に基づく
実行の速度
決算結果
上位25%
学び成功するか、消え行くか
Source: Bain
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現在の分析活動の課題
分析するころには、価値が低下、しかも高コスト
ビジネスの価値
Applications
Applications
Applications
ODS
ETL
DW
Analysis
ビジネスに影響のある
イベントの発生
OLTP
遅延による
価値の低下
イベントデータの
抽出・転送
Multiple Data Sources
分析結果
行動定義
行動実施
遅延: 数時間から数週間
時間
データの
遅延
分析の
遅延
意思決定の
遅延
基盤の
遅延
反応時間
Replication / Aggregation
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source: “Business Process Analytics” by M. Zur Muhlen, Robert Shapiro, in Handbook of
Business Process Management 2, Springer Berlin Heidelberg, pp 137-157, 2010.
データウエアハウスからリアルタイム・データハブへ
新たなデータハブのモデル
伝統的なデータウエアハウスのモデル
Analytic Tools
Applications
Applications
Applications
ODS
ETL
DW
Analytics
Analytics Platform
Applications
Applications
Applications
Real-Time, Self Service
OLTP
Operational Data Hub(s)
(in-memory)
Active
Data
DW
DW
Scale Out Data Hub(s)
その他のデータソース
遅延: 数時間から数週間
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リアルタイム
その他のデータソース
Data
At Rest
リアルタイムなデータハブを支えるインテルの技術
コンピュート
オペーレー
ショナル
データハブ
(インメモリー)
構造化
データ
インテル® Xeon®
E7v3製品ファミリー
スケールアップ・アーキテクチャー
インメモリーシステムに最適
Intelligent Storage
Scale-out Storage
Scale-up Storage
Intel® SSD
インテル® Xeon®
E5v4製品ファミリー
スケールアウト
データハブ
非構造化
データ
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ストレージ・ネットワーク
スケールアウト・アーキテクチャー
Hadoopなどに優秀な性能を提供
分散分析基盤に最適
Intel® Ethernet Controllers
Intel® Ethernet Adapters
Intel® Ethernet
Switch Silicon
Intel® True Scale Fabric
ソフトウエアー・デファインド基盤(SDI)へ向けて、
データセンターのアーキテクチャーの変革
技術トレンド
映像・音声
分析
DevOps
ITSM
IoT
SDI
ビッグデータ
PaaS
SaaS
IaaS
クラウド
ITIL
自動構成可能な
基盤
ERP
PaaS
IaaS
U
プライベート
クラウド
伝統的なIT
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SDS / NVM
SDN/NFV
基盤の
属性管理
ハイブリッド
クラウド
不揮発性
メモリー層
シリコン
フォトニックス
基盤の
進化
 リアルタイム企業基盤
 統合的、動的、能動的で自動
化された運用管理
 最小の粒度で、高度に
最適化されたリソースプール
 オープンで標準なAPIを基にし
たエコシステム
 SLAに基づくサービス保障機能
物のインターネット(IoT)… すべての物にインテリジェンスが
COST OF
SENSORS
PAST 10 YEARS
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1/2
COST OF
BANDWIDTH
PAST 10 YEARS
1/40
COST OF
PROCESSING
PAST 10 YEARS
* Goldman Sachs
1/60
*
WiFi + LP WiFi
Bluetooth + BTLE
2G/3G/4G/LTE (GPRS)
ZigBee
Zwave
6LoWPAN
WiHART
RFID
Satellite
Ethernet
センサー
センサー
I/O
0
MCU
センサー
I/O
アクチュ
エータ
センサー
アクチュ
エータ
U
P
A
L
MCU
ゲート
ウェイ
U
P
I/O
A
L
TCP/IP
Data Transport
Broker
Persistence
& Concurrency
Data Ingestion
& Processing
クエリー
Data as a
Service (DaaS)
MQTT,
HTTPS,
CoAP, REST,
XMPP, DDS,
etc.
メタデータ
カタログ
ロード
バランサー
TCP/IP
ストレー
ジ
コンピュート
サービス
オーケスト
レーション
TCP/IP
セキュリティー & エッジ
管理システム
ゲート
ウェイ
機器認証
分析
API ライブラリ & API マネージメント
インテル® IoT プラットフォーム
機器認証
MCU & ゲートウェイ: Identity Protection + Secure Boot
UPAL
= プロトコル抽出レイヤー
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クラウド管理システム (モニタリング, 自動スケーリング, ロギング, イベンティング）
IoT普及への課題
セキュリティー、プライバシー、
コンプライアンス
市場の断片化
IT/OTと既存基盤との統合
接続性
データ活用不足
標準化と相互接続性
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インテル®IoTプラットフォームのもたらすもの
セキュリティー
 分野特化型分析ソリュー
ションやサービス
運用管理性
接続性
性能
相互接続性
分析
© 2016 Intel
Corporation
©2015Copyright
Intel Corporation.
無断での引用、転載を禁じます。
共通要素
60-70%
再利用
可能
 デバイスからクラウドまで
の包括的なセキュリティー
 デバイス運用管理
 データ管理と分析
 API運用管理
 分散システム
 開発ツール
 センサー
 アクチュエーター
 プロトコル
15
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Predictable Silicon Track Record
「ムーアの法則」の
継続的実現
Enabling new devices with higher
functionality and complexity while
controlling power, cost, and size
Strained Silicon
Hi-K Metal Gate
3D Transistors
90 nm
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65 nm
45 nm
32 nm
22 nm
14 nm
10 nm
7 nm
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2016年の最新プラットフォーム技術
+
Intel® Xeon®
processor E52600 v4
product family
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+
Intel®
Ethernet
OR
Intel® SSD DC
Family
D3700/3600 &
P3320
Intel®
omni-path
architecture
18
インテル® Xeon® プロセッサーE5 v4製品ファミリー概要
特徴:
新技術:
 Broadwell microarchitecture
 Built on 14nm process technology
 Socket compatible◊ replacement for Intel®
Xeon® processor E5-2600 v3 on Grantley




Features
Cores Per Socket
Threads Per Socket
Last-level Cache (LLC)
Posted Interrupts
Page Modification Logging
Cache Allocation Technology
Memory BW Monitoring





Crypto Speedup
Supervisor Mode Access Prevention
New RDSEED instruction
Intel® Processor Trace
Hardware Controlled Power Management
Xeon E5-2600 v3 (Haswell-EP)
Xeon E5-2600 v4 (Broadwell-EP)
Up to 18
Up to 22
Up to 36 threads
Up to 44 threads
Up to 45 MB
Up to 55 MB
4 Channels DDR4
BROADWELL-EP
2 QPI 1.1
DDR4
Core
QPI Speed (GT/s)
QPI
DDR4
PCIe* Lanes / Speed(GT/s)
Memory Population
40 / 10 / PCIe* 3.0 (2.5, 5, 8 GT/s)
4 channels of up to 3 RDIMMs or 3
LRDIMMs
+ 3DS LRDIMM†
ECC, Patrol Scrubbing, Demand
Scrubbing, Sparing, Mirroring, Lockstep
Lockstep Mode, x4/x8 SDDC
+ DDR4 Write CRC
Max Memory Speed
Up to 2133
Up to 2400
TDP (W)
160 (Workstation only), 145, 135, 120, 105, 90, 85, 65, 55
Memory RAS
◊ Requires BIOS and firmware update
† Depends on market availability
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Core
2x QPI 1.1 channels 6.4, 8.0, 9.6 GT/s
Core
Core
Core
Core
DDR4
QPI
DDR4
Shared Cache
40 Lanes PCIe* 3.0
DMI2
All products, computer systems, dates and figures specified are preliminary based on current expectations, and are subject to change
without notice. Intel may make changes to specifications and product descriptions at any time, without notice
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インテル®
Xeon® プロセッサーE5
v4製品ファミリー
Intel®
Xeon® Processor
E5-2600 v4 Product
Family
Proof
Points
プラットフォームの加速
2x
server utilization
Software and workloads used in performance tests may have been optimized for performance only on Intel microprocessors. Performance tests are measured using specific computer systems, components, software, operations and functions. Any change to any of those factors
may cause the results to vary. You should consult other information and performance tests to assist you in fully evaluating your contemplated purchases, including the performance of that product when combined with other products. For more complete information, visit
http://www.intel.com/performance/datacenter..
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デジタルビジネス
=
データ主体
+ + + + +
スマートな世界
オンデマンド
(リアルタイム）
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ユーザー体験
創造的社員
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