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プレゼンテーションファイルダウンロード
CARTO
Location Intelligence
CARTO入門
データインポートから地図の共有まで
本日のセミナーの内容
 CARTOとは

CARTOを使いはじめる準備

CARTOの基本画面構成

データの読み込み

作った地図に一工夫

データの入手先

データの解析

自分でデータを作る
ロケーション インテリジェンス
●等値線を描く
https://carto.com/location-data-services/isolines/
webデザイナが webGIS開発者に!
●Hobbit ロケ地ホームページ
http://cartodb.github.io/cartodb.js/examples/TheHobbitLocations/
みんなのつぶやきを可視化
●ヨーロッパチャンピオンズリーグ2014
http://cartodb.github.io/lisbon-2014/#/2/24.8/-7.2/0
つぶやきからマーケティング
●ヨーロッパチャンピオンズリーグ2016
スマートシティ
●メルボルン市の樹木管理 http://melbourneurbanforestvisual.com.au/#about
オープンデータ利用
● スミソニアン火山データから
https://pssmaps.carto.com/u/yy/builder/0279302c-5162-11e6-92000ecd1babdde5/embed
センサーデータの可視化
●ニューヨークの道は凸凹! https://vr00n.carto.com/viz/71ce78ca-7049-11e4-92e60e4fddd5de28/embed_map
リアルタイムで更新
●サンタンデールのバスの現在位置
http://telefonica.cartodb.io/
リアルタイムで更新
●全米の Amtrack 現在位置
http://asm.transitdocs.com/?train=5&day=8
CARTO を使ったウェブアプリ
Avenza Maps 形式の地理院地図ダウンロード http://pdf-maps.jp/?page_id=2494
QGIS との連携
位置情報統合プラットフォームとして利用
GNSS
データ解析
アプリ開発
GISデータ
IoT
CARTO の魅力


強力な視覚化・解析ツール
専門家でなくても簡単に使える
クラウドで動作 ⇒ インストールやサーバーの維持管理なし
 インターネットさえあればどこにいても使える
 端末の種類を訪わない
 美しく、説得力のある地図
 ビッグデータ対応



アプリケーション開発のプラットフォーム
組織内サーバーへのインストールも可能
本日のセミナーの内容

CARTOとは
 CARTOを使いはじめる準備






CARTOの基本画面構成
データの読み込み
地図を加工する
データの入手先
データの解析
自分でデータを作る
CARTO を使い始めるには

必要なもの

パソコン

インターネットブラウザ


Google Chromeがお勧め
インターネット接続
無料アカウントの作成


無料アカウント

carto.com で Sign Up

ユーザー名はGoogle検索に
引っかかるので要注意

Eメールは送受信できるもの
にする
有料アカウントとの違い

データプライバシー

データ量

日本語サービス
https://carto.com/signup
・・・ユーザー名
・・・ Eメール
・・・パスワード
ログイン


無料アカウント

carto.com で Sign Up

ユーザー名はGoogle検索に
引っかかるので要注意

Eメールは送受信できるもの
にする
有料アカウントとの違い

データプライバシー

データ量

日本語サービス
https://carto.com/
画面の日本語化

Google Chrome の拡張
機能を追加する。

CARTO Translator

開発は CrestoneDigital
+ PSS が協力
CARTO Translator で検索
CARTO Translator のインストール
1.
Google Chromeで、キーワード「CARTO translator」で検索
2.
CARTO Translatorプラグインを追加
3.
CARTO Translator アイコンをクリックして「オプション」
4.
言語設定を「Japanese」に設定して保存
メニュー等が日本語表示される
本日のセミナーの内容

CARTOとは

CARTOを使いはじめる準備

CARTOの基本画面構成

データの読み込み

地図を加工する

データの入手先

データの解析

自分でデータを作る
CARTO の基本画面構成
地図
CARTO
データ
セット
CARTO エディタ
地図リスト
地図とデータセットリストの切り替え
データセットリスト
リスト画面に戻るには
本日のセミナーの内容

CARTOとは

CARTOを使いはじめる準備

CARTOの基本画面構成

データの読み込みと地図の公開

地図を加工する

データの入手先

データの解析

自分でデータを作る
データの読み込み
1
地図リストかデータセットリストに...
地図リスト
データセットリスト
2
ファイルを落とすだけ!
地図の公開
1
「パブリッシュ」を押して...
2
リンクをコピーして...
地図の公開
3
ブラウザに貼り付ける!
実際にデータを読み込む
1.
講習会準備のページに行く

2.
3.
http://wp.me/P6gNQ1-fB
保育園所在地データ(東京都内)をダウンロード

データダウンロードリンク

エクセルファイル:Hoikuen.xlsx
CARTO にデータをドロップ

地図リスト画面を表示させる

エクセルファイルをドラッグアンドドロップ

暫く待つと地図が表示される
Hoikuen.xlsx
データビューと地図ビューの操作
地図ビュー
データビュー
データビュー
地図/データの
切り替え
編集メニュー
地図タイトル
プライバシー
メタデータ
データ列名と
データタイプ
データテーブル
サイドバー
テーブル追加
テーブル番号
SQLクエリ
フィルタ
データ結合
行の追加
列の追加
地図ビュー
地図画像出力
地図タイトルや
注釈などの追加
サイドバー
モバイルデバイス
画面のプレビュー
背景図の変更
パブリッシュするとき
のオプション
背景地図の
著作権表示
データ追加
データ番号
SQLクエリ
Style
Popup
CartoCSS
凡例
フィルタ
データの追加
実際に地図を公開

地図ビューを表示

「ビジュアライズ」ボタンをクリック


「OK Create Map」をクリック

ビジュアライズされた地図は、地図の周りに黒い枠線
が表示される
「パブリッシュ」ボタンをクリック

Get the link


Embed it


地図ページの共有URL
ブログなどへの貼り付け
CARTO .js

アプリケーション開発
地図を公開
CARTO 最初のステップのまとめ
1.
2.
CARTO を使いはじめるための準備

パソコン、インターネット、ブラウザ

インストールなどの手間なし
CARTO アカウントの開設

3.
データの読み込みと地図作成

4.
メールアドレス
データファイルのドラッグ&ドロップ
地図の公開・共有

そのままURLを公開、ホームページやブログに貼る
本日のセミナーの内容

CARTOとは
CARTOを使いはじめる準備
CARTOの基本画面構成
データの読み込みと地図の公開

地図を加工する

データの入手先
データの解析
自分でデータを作る





データの中身を地図に表示する

地図を作った直後は、点をクリックしても情報は何も出ない。
 保育園の名前を知りたい
 保育園の住所を知りたい

情報ウィンドウの設定
 点をクリックすると、点に関する情報をポップアップに表示
 表示内容を自由に選べる
ポップアップの作り方
1.
サイドバーから、情報ウィンドウアイコンをクリック
2.
「クリック」タブを選択
3.
表示項目のスイッチをオン
4.
地図をクリックして確認
背景図を変えたい

最初から用意されている背景図
• 外部サイト読み込む背景図
• 地理院地図
• http://maps.gsi.go.jp/develo
pment/ichiran.html
• エコリス地図タイル
• http://map.ecoris.info/
• その他
• WMS、NASA、Mapboxなど
ここをクリック!
• PSS も背景図を出します!
背景図を選ぶ(CARTO 標準のもの)
背景図を選ぶ(地理院地図)
1.
地理院地図のリストページ
1
 http://maps.gsi.go.jp/development/ichiran.html
2.
地図の種類を選択
 URLをコピー
3.
CARTO にペースト
3
2
地理院地図淡色地図
本日のセミナーの内容

CARTOとは

CARTOを使いはじめる準備

CARTOの基本画面構成

データの読み込みと地図の公開

地図を加工する

データの入手先

データの解析

自分でデータを作る
日本のデータ入手先

販売されているデータ
 CD、DVD、ダウンロードなど
 APIで読み込む
 雑誌

GIS Next
オープンデータ
 日本政府、各都道府県、研究機関
 data.go.jp
 統計・防災・環境情報がひと目で分かる地
図の作り方,朝日孝輔ほか,技術評論社
 https://github.com/Arctictern265/QGI
S_book/tree/master/appendix2
 QGIS入門,今木洋大ほか,古今書院
データ入手先(国勢調査 e-stat.go.jp)
1
2
データ入手先(公共施設・保育園)
データ入手先(Data.go.jp)
データを自分で揃える時間と手間を掛
けたくない…
 私達がお手伝いいたしますので、お気軽にご相談ください。
本日のセミナーの内容

CARTOとは

CARTOを使いはじめる準備

CARTOの基本画面構成

データの読み込みと地図の公開

地図を加工する

データの入手先

データの解析

自分でデータを作る
データの準備
http://wp.me/P6gNQ1-fN
講習会ページから次のものをダウンロードしてください。

保育園データ

人口統計データ

市町村境界データ
データをより深く理解する

いろいろな地図による表現
 シンプルな地図
 クラスター地図
 ヒートマップ
 密度地図

データのフィルタリング
其の一
CARTO にデータを投入
マップ一覧を表示させておいて、Hoikuwn.xlsx をドラッグ&ドロップ。
このへんに落とす
保育園地図のビジュアライズ
カテゴリ、数値などで分類
アニメーションを試す
クラスター地図
ヒートマップ
情報を絞り込む(フィルタ)

必要な情報だけを地図に表示させる

数値またはカテゴリーによる絞込み
 例:市町村データから人口5万か
ら10万の都市だけを表示
 例:公共施設のデータから、保育
園だけを表示
保育園を郵便番号で絞込み
1.
サイドバーからフィルタを選択
2.
ドロップダウンリストをクリック
3.
P02_001を選択
4.
任意の範囲に値を絞り込む
データをより深く理解する2
データの重ねあわせ

複数のデータを重ねあわせると、一つのデータからは読み取れなかったこと
が、読み取れるようになる場合がある
 例1:植物の分布と標高
 例2:駅、道路からの距離と人口密度

理想的な分布と実際の分布の差を見る
 例1:保育園の分布と若い夫婦の人口密度分布を比較して、新しい保育園
の開設場所を検討
 例2:土地評価価格と都市部への通勤時間分布から、割安な不動産開発地
域を抽出
 例3:ある絶滅危惧動物種の分布とその生息地の分布から、環境修復を行
う地域を抽出
2つのデータを重ねあわせてデータを
読み解く
国勢調査
保育園
CARTO にデータを投入
マップ一覧を表示させておいて、tokyo_age_density.zip をドラッグ&ドロップ。
このへんに落とす
保育園の分布と30歳から34歳の女性の
分布を比較する
1.
国勢調査データをCARTO に読み込む
2.
国勢調査データから、女性30歳から34歳の密度を示す列
(d_f_30_34)を指定して、階級区分図を作成
1.
列:d_f_30_34
2.
区分数:7 Buckets
3.
分類方法:Jenks
4.
色塗り分け:初期設定
5.
ポリゴンストローク:0
6.
その他の設定はそのまま
保育園の分布を重ねあわせる
1.
地図ビューのサイドバーの上の方にある「+」アイ
コンをクリックする
2.
現れた画面で「Hoikuen」を一回クリックして、
「レイヤを追加」ボタンをクリック
3.
重ね合わされた点は大きすぎるので、点のサイズを
4.5 に、色は紫に変更
データを重ね合わせることでアイデア
が生まれる

思い切って都心に保育園を設置したらどうか?

30 歳から 34 歳の女性の密度が高く、保育園密度が低いはどこか?

0 歳から 4 歳までの子供の分布と保育園の分布を比較

子供を生む次の世代の分布と保育園の分布を比較

土地評価価格のデータも加える

...
2つのデータ間で集計をする

例えば、各市区町村の保育園数を見たい
CARTO に市区町村界データを投入
マップ一覧を表示させておいて、tokyo_cities.zip をドラッグ&ドロップ。
このへんに落とす
2つのデータを空間的に集計する

市区町村内に入る保育園の点の数を数えて、
市区町村テーブルの列に書き加える
(空間結合)
データ
セットに
切り替え
空間結合の手順
データセット表示
Spatial join
2
すべての列、COUNT を選ぶ
4
1
3
右欄は hoikuen を選ぶ
5
カウント数で色分け
本日のセミナーの内容

CARTOとは
CARTOを使いはじめる準備
CARTOの基本画面構成
データの読み込みと地図の公開
地図を加工する
データの入手先
データの解析

自分でデータを作る






既存のデータだけでは…

スマートフォンやタブレットの普及により、位置データの取得が簡単になって
いる

CARTO は、野外で集めたデータを集積するためのデータベースとしても活躍
する
 例:街路樹調査
 例:交通量調査
 例:ヒートアイランド調査
 例:騒音調査
 例:生き物分布調査
 例:放置自転車調査
 例:放置ゴミ
携帯写真 – CARTO 連携サービスの利用

ジオタグ付き写真

[email protected] へ送付
 メールの件名には、英数半角を使用(日本語対応予定)
 写真が
CARTO にインポートされると、メールで通知
 端末からメールを送る際のメールアドレスと
情報、API キーの登録が必要
CARTO のアカウント
携帯写真– CARTO 連携サービス登録
アカウントパスワード
(任意)
インポート完了メールの
送付先(複数登録可能)
登録ユーザー名
(任意)
登録メールアドレス
(端末からメールを
送る際に使用するア
ドレス)
CARTO のアカウント名
CARTO のパスワード
CARTO APIキー
登録の流れ
新規登録
登録内容の変更・削除
CARTO のAPIキーについて

APIキー
 作成したアカウントにあるデー
タや地図にアクセスできる鍵
 取り扱いに注意
エディタのオプション
メニューから取得
 CARTO
実際に使ってみよう!
1.
2.
3.
4.
5.
6.
PDF Maps-CARTO 連携サービスに登録する

メールアドレス

CARTO アカウント情報

CARTO APIキー

メールのタイトルは、英数半角で!
PDF Mapsを開く
マップストアで会場周辺の地図をダウンロードする
適当に地図マーカーを落とす
地図マーカーをメールでエクスポートする

[email protected]

作業終了後、お知らせメールが届く
お知らせメールのリンクをクリックして、CARTO にインポートされた
データと地図を見る
Avenza Maps とは

iPhone、iPad、Android端末用のオフライン地図アプリ

ネットワーク接続、携帯回線無しで、GPSだけを利用して地
図が利用できる
 ネットワーク利用コストの軽減
 海外でも問題なく利用
 山間地や大災害などネットが無い場合でも利用可能
 アプリ内のマップストアから地図を購入または無料ダウ
ンロード

地図マーカーを落とす、写真の添付、GPSトラッキング等、
多様な機能

個人利用は無料・商用利用は有償

国内は PSS が総代理店
国土地理院地形図
まとめ


CARTO

位置データを視覚化、活用するためのツール

インターネットとブラウザだけでどこからでも使える

ドラッグ&ドロップだけでデータをインポートできる

すぐにデータの分析を始められる

地図や解析結果をすぐに仕事仲間やクライアントと共有できる

様々な位置データを入れておく入れ物にできる
その他にできること

より高度な解析(PostGIS)

アプリケーションの開発(API、carto.js)

CARTO の様々なサービス

Deep Insight

Data Observatory

Isolines

Twitter データコネクタ

同期テーブル

ジオコーディング

…
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to extract meaningful insights from location intelligence. For more information please visit carto.com and
chizudb.jp (Japanese).
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