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BIGDATA - Amazon Web Services
AWS の BIGDATA ソリューション を活用したカスタマーエクスペリエンス 向上への取り組み 株式会社ベルシステム24ホールディングス テクノロジー部 早川 賢 本日のお話し support Customer service Loyalty Success 顧客ロイヤルティ × カスタマーエクスペリエンス Future オムニチャネルコンタクトセンター × BIGDATA Amazon Web Service ソリューションの活用 イントロダクション 自己紹介 ベルシステム24の紹介 “コンタクトセンターのアウトソーシングサービス及び CRMソリューションに関するコンサルティングサービス” 創業 コミュニケータ 1982年 22,090名 国内 13,000席 2 5 センター保有 稼働 ベルシステム24のビジネス マーケティング領域 における真の課題解決に向け、 コンサルティングから実行まで担う 営業 / 広告・宣伝 / 販売 商品提供 / サービス提供 アフターサポート エンドユーザー 顧客の声 収集 新商品・新サービス の 提供 分析 企業 センターのご紹介 ■ コンタクトセンター 札幌、仙台、名古屋、大阪、広島、福岡、 旭川、さいたま、幕張、池袋、新宿、川崎、 横浜、 金沢、三田、松江、高松、沖縄 他 沖縄 顧客ロイヤルティ × カスタマーエクスペリエンス 顧客満足から顧客ロイヤルティへ 企業成長にはロイヤルティを持つ顧客を増やす事が重要となってきている。 その為には顧客の期待を超える感動が求められる 現在 従来 顧客満足 ニーズに合致した 応対 期待通りの 問題解決 期待通りの 応対 顧客ロイヤルティ 顧客の想定を超えた 応対 顧客の期待を超えた 特別な応対 顧客の期待を超えた 問題解決 顧客ロイヤリティを作り出しているもの カスタマーエクスペリエンス(CX) 顧客が企業との様々な接点(タッチポイント)で 経験する「顧客経験価値」 カスタマージャーニー 顧客が商品やブランドと接点を持って購入や登 録に至るプロセスを旅に例えた言葉 様々なタッチポイントでの体験が顧客ロイヤリティを左右する ステージ 行動 タッチポイント 認知・興味 情報収集 【広告を見る】 【友達から聞く】 【検索する】 【店員に聞く】 【Amazonで買う】 【お店で買う 】 【電話で注文】 Web Web Web Web/Apps WOM Magazine 定着・愛着 【受け取る・使う】 【問い合わせる】 【返品する】 【ブログに書く】 【感想を呟く】 【友達に勧める】 Web CC Delivery Web/Apps Stores Web/Apps WOM Stores TV CC 思考 【おすすめは?】 【どれがいい?】 【評判は?】 【機能は?】 【店員は親切? 】 【手に入るか?】 【注文方法は?】 【保証は?】 感情 【欲しい!】 【買っちゃおう!】 【早く使いたいな!】 ロイヤリティ 利用 購買 Web/Apps Return Use/Play 【使いやすい?】 【返品しようか?】 【失敗したかな】 SNS Mail 【他のも欲しい!】 【新製品の情報は?】 【また買いたいな】 オムニチャネルコンタクトセンター × BIGDATA CX向上におけるコンタクトセンターの役割 旧来の電話やメールといった顧客接点に加え、Webで何をしたか?SNSで何を 発信したか?といった顧客の体験(情報)を統合的に扱うことがコンタクトセンター に求められる。= コンタクトセンターのオムニチャネル化 これまでのマルチチャネル 認知 購入 使用 オムニチャネル化 認知 定着 店舗 店舗 コール センター コール センター EC EC SNS SNS 複数のチャネルを別々に使い分ける 購入 使用 定着 カスタマージャーニーをシームレスに連携させる オムニチャネル対応は、カスタマーエクスペリエンス向上に大きく貢献する BIGDATAの活用 オムニチャネルコンタクトセンターでは膨大な顧客の行動情報が集まる。 BIGDATAソリューションを活用しリアルタイムに分析することで期待を上回る サービス提供ができ、顧客に「驚き」や「感動」を与える コンタクトセンター ●●DB Tel ------- ------- ●●DB Chat Mail ●●DB 顧客 Web Self/FAQ ●●DB SNS BigData Amazon Web Service ソリューションの活用 システム化に向けての課題 要求レベル 予算 人材不足 リスク 時間 セキュリティ スキル不足 AWSの採用 初めて使う技術。。。失敗してもやり直せる 短期間、低コストでシステムを構築する 現状の人員で行う(増員しない) 事業企画 ソリューション開発 システム化企画 システムデザイン インフラ設計 インフラ構築 上流工程に専念 インフラはPaaS アプリケーション開発 インフラ運用 セールス支援 弊社コンタクトセンター基盤 BellCloud® BellCloud®でコンタクトセンターシステムをクラウド化 複数のコンタクトセンター基盤も、仮想的に統合できます。 I T & 人件費コスト 15 %削減 平均応答時間 25 事業継続性の確保 クラウド基盤 %削減 冗長化 弊社コンタクトセンターソリューション ベルシステム24では、コンタクトセンター向け先進 ソリューションの販売と導入支援を行います。 CRM サービス ワークフォース・マネジメント Web セルフサービス CRM 導入で平均処理時間を 運用の効率化で、 25%削減 コスト削減 約 I V R サービス IVR 自動化でコスト削減 PBX/ACD レポート IP 電話 通話録音 CTI 在宅プラットフォーム 通話録音の 聞き起しコストを半減 音声認識サービス 在宅エージェントの 聞き起しテキストから 有効活用 VOC 分析 システム構成 パブリッククラウド プライベートクラウド 弊社DC オムニチャネル コンタクトセンターシステム コンタクトセンター PBXクラウド データ収集→加工 Hybrid ビッグデータ分析 ソリューション全体構成 チャネル データソース 基盤 データ収集 データプロセッシング データ分析 データ可視化 Webセルフ レポート コールログ AWS Direct Connect TEL/IVR Tableau KPI Mail VOC Web Chat SNS Amazon Cognito ソーシャル リスニング レポート Amazon Redshift Excel Power BI アクセスログ Amazon S3 CIF ツイート/書込み レポート NPS NPS レポート Amazon CloudSearch リアルタイム レポート Amazon Route 53 Dashboard 活用事例 活用事例① WebSelfレポート ①弊社コントセンターシステムとFAQシステム(OKWave)を連動 ②コールトラッキングとWebアクセスログの統合及びSNSの関連キーワード をサーチし(ソーシャルリスニングレポート)分析する ③弊社コントセンターにて最適なFAQの改善運用を実施 →一次解決率向上→コールの減少(コスト抑制) ④WebのFAQとコンタクトセンターのFAQを共有 →オペレータの応対レベル向上 顧客満足度、CXの向上 活用事例① WebSelfレポート アクセス ログ WebSelf FAQ FAQ改善 SNS WebSelf Report BIGDATA基盤 Recall コールログ Bellsystem24 Contact Center VOC 活用事例① WebSelfレポート リコール対応時にコンタクトセンターでの応対を抑制(コスト削減)しつつ、 WebSelfでの解決率を高めることで迅速に回収・修理の対応ができ、CXも向上 3,000 2,500 Webアクセス 入電数 NPSスコア 0 -5 2,000 -10 1,500 -15 1,000 500 0 -20 -25 活用事例② NPS レポート ①顧客ロイヤリティを測る指標としてNPSを採用 ②様々な顧客接点においてNPSを継続的に測定 ③BIGDATAソリューションを活用し、NPSと相関の高い応対やFAQ、 タッチポイント等を分析(PDCAサイクル) ネットプロモータースコア(NPS) DETRACTORS 0 1 2 3 4 PASSIVES PROMOTERS 5 Net Promoter Score 6 = 7 8 9 当社のことを友人に 勧める可能性はどの くらいありますか? 10 % Promoters - % Detectors 活用事例② NPS レポート サーベイ手段 WebSelf LINE NPSサーベイ SMS NPS NPS Report BIGDATA基盤 応対 Bellsystem24 Contact Center 1 2 3 4 5 6 7 8 9 IVR NPS分析 活用事例② NPS レポート コンタクトセンターでの応対、WebSelfでの問題解決に対しNPSサーベイを行い 顧客ロイヤリティと因果関係がある事象を特定し継続的に改善活動を実施 % Promoters 80 60 40 20 0 -20 -40 -60 % Detectors NPS もしもAWSがなかったら・・・。 オンプレミス環境で作ると・・・ AWSなら! LB BI Repository LOG ETL ETL DWH Monitor Batch Moni tor Metadata Backup 構築期間 : 3ヵ月 構築費用 : 5,000万円 構築期間 : 1週間 構築費用 : 15万円(S/W) +社員人件費 NEXT… NEXT… IOTの進化によりあらゆる“モノ”がインターネットを介してコミュニケーションを行う。 その情報を活用し、コンタクトセンターは徹底的に合理化される領域とより深い サービス=品質を求める領域に2極化する→BIGDATAの必要性がさらに高まる! 専門性の高い領域 コンタクトセンター Internet Of Things Mail Tel ------- ビデオ 2極化 ------- Chat Co-Browse SNS Web Self/FAQ Intelligent Routing 専門性の低い領域 LINE 自動返信 音声認識 言語解析/AI BIGDATA まとめ まとめ 企業にとって顧客ロイヤリティは重要 顧客ロイヤリティ × カスタマーエクスペリエンス コンタクトセンターでCX向上 オムニチャネル化 × BIGDATA 最適なソリューションは support Customer service Loyalty Success Future ご清聴 ありがとうございました http://www.bell24.co.jp