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交通背景
http://www.p-drgs.com/ 背景 巨額な交通渋滞損失の改善に動的経路誘導システムは有用 効率的な経路誘導の実現にGPS車載機を搭載した車両の 走行情報を利用するプローブカーシステムは有効 開発に利用できる実験基盤が既存 http://www.p-drgs.com/ 推進体制 Nagoya University NEC corporation Consortium 日本気象協会 Japan Weather Association A-works co.,Ltd DENSO corporation SCOPE 幹事会 技術開発グループ 産学7 産学7機関が 機関が連携し 連携し研究開発 事業企画グループ Liberra Corporation http://www.p-drgs.com/ 要素技術 道路工事情報 交通事故情報 VICS※情報 公共交通機関情報 プローブカー情報 気象情報 公共交通機関管理者 警察・道路管理者 プローブデータ 収集システム 気象情報の融合 JARTIC※ リアルタイム 蓄積 DB マップマッチング DB リアルタイムデータ による蓄積DB更新 携帯端末向け 情報提供システム ユーザーに ユーザーに提供 VICS:Vehicle Information and Communication System DB自動更新 旅行時間予測 車載システム Web版 情報提供システム 蓄積DB生成 旅行時間 予測エンジン センター 、JARTIC: (財)日本道路交通情報センター 道路ネットワーク上 の経路探索 鉄道ネットワーク上の 経路探索システム 凡例 開発技術 開発技術紹介 http://www.p-drgs.com/ 旅行時間予測エンジン 交通状況及び予測条件(長期・中期・短期)を十分配慮し、予測モデルを最適 化することで、精度よく旅行時間予測を実現する。サンプルデータによる評価で は、短期予測の予測誤差が16%以下、中期予測は26%以下であった。 中期予測 長期予測 短期予測 AR model Dynamic DB Static DB Current time 30 min. Static DB + AR MAPE(%) 25.0 20.0 15.0 10.0 5.0 0.0 Time Dynamic DB + AR MAPE 6% Down 8/22 8/20 8/18 8/16 8/14 8/12 8/10 8/8 8/6 8/4 8/2 短期:交通状況の周期的変化と一時的変動に 対して、蓄積DB(StaticDB)とARモデルで予測 中期: 蓄積DBを変形(時間移動、拡大・縮小、 DynamicDB)させて予測 長期:蓄積DB(StaticDB)にて予測 180 min 90 min. http://www.p-drgs.com/ 開発技術紹介 道路ネットワーク ネットワーク上 道路 ネットワーク 上の経路探索 リンクコスト更新型経路検索 交通状況の変化を 考慮しない予測システム 出発後の交通状況の変化を考慮しない 交通状況の変化を 考慮した予測システム 出発後の交通状況の変化を考慮する 事後的には最短経路であるとは限らない 出発地 17: 17:03 9分 出発地 17: 17:03 事後的にも最短経路 到着地 17: 17:12 2分 到着地 17: 17:16 13分 13分 17: 17:00~ 00~17: 17:05の 05の状況 5分 4分 出発地 17: 17:03 到着地 17: 17:14 出発地 17: 17:03 到着地 17: 17:14 出発時刻時における 予想到着時刻 17: 17:00~ 00~17: 17:05の 05の状況 17: 17:05~ 05~17: 17:10の 10の状況 実際の 実際の到着時刻 17: 17:10~ 10~17: 17:15の 15の状況 http://www.p-drgs.com/ 気象情報の融合 開発技術紹介 降雨及び降雪情報による旅行時間の定量化を解析して係数化し,PROROUTE経路探索に反映させる手法を開発 降雨による交通状況の変化や走行速度の低下を考慮した降雨データとプ ローブカーデータより降雨量-走行速度低下量をモデル化し、旅行時間につ いて最短・最適経路等の予測精度を向上 経路探索処理 リンク 1 リンク 2 リンク N 車線数 緯度経度 晴天時速度 車線種別 補正関数式 パラメータ 計算処理 Weather.java 時刻 補正係数 気象情報融合システム 気象情報融合システム 降雨強度 降雪強度 開発技術紹介 http://www.p-drgs.com/ プローブデータ収集システム A社 B社 C社 D社 配車室DB 配車室DB 配車室DB 配車室DB プローブデータ加工処理 プローブデータ加工処理( 加工処理(事業者単位で 事業者単位で実施) 実施) ・車両IDの付け替え ・車両IDの付け替え ・車両状態の付け替え ・GPS座標の変換 ・車両IDの付け替え ・車両状態の付け替え ・GPS座標の変換 ・車両速度区分の付け替え ・車両IDの付け替え ・車両状態の付け替え ・GPS座標の変換 ・車両速度区分の付け替え 収集データ 収集データ例 データ例 日別事業者別データ 日別事業者別 データ 件数 件 1,600,000 収集DB 収集DB 1,400,000 D社 1,200,000 1,000,000 800,000 C社 600,000 400,000 B社 200,000 1/31 ( 木 ) 1/30 ( 水 ) 1/29 ( 火 ) 1/28 ( 月 ) 1/27 ( 日 ) 1/26 ( 土 ) 1/25 ( 金 ) 1/24 ( 木 ) 1/23 ( 水 ) 1/22 ( 火 ) 1/21 ( 月 ) 1/20 ( 日 ) 1/19 ( 土 ) 1/18 ( 金 ) 1/17 ( 木 ) P-DRGSサーバ 1/16 ( 水 ) 0 A社 http://www.p-drgs.com/ Web情報提供(商標登録名PRO-ROUTE)、SIカタログ 開発システムの名称をPRO PROPRO-ROUTE に変 更し、商標登録出願 http://www.p-drgs.jp/app/ 研究開発成果である技術パッケージ パッケージと、パッケージを構 パッケージ 成する要素技術をモジュール モジュール、パッケージを高度化する モジュール 要素技術をオプション オプションとして紹介(A4サイズ12ページ) オプション