デジタルマーケティング - cloudfront.net

デジタルマーケティングにおけるクラウド適用俯瞰図
大谷晋平
今井雄太
アマゾン データサービス ジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト
自己紹介
•
名前
– 今井雄太( [email protected] )
•
仕事
– ソリューションアーキテクト
– アドテク・デジタルマーケティングのお客様を担当しています
– リスティング広告の配信システムの開発や媒体社で広告配信システムまわりの開
発・運用を経験してきました。
•
好きなAWSのサービス
– S3とSQS
アジェンダ
• AWSとデジタルマーケティング
• デジタルマーケティングでの利用事例ご紹介
• デジタルマーケティングでのAWSの使いドコロまとめ
AWSとデジタルマーケティング
デジタルマーケティング
• コンピュータやタブレット、携帯電話などのデバイスを利用し
て行うマーケティング。
• 以前はインターネットマーケティング≒デジタルマーケティング
だった
• これに加えて最近ではテレビやラジオもデジタルマーケティン
グのデバイスとして利用されるようになってきている。
従来のマーケティング
マスマーケティング
ダイレクト
マーケティング
インターネット
マーケティング
引用：http://g-yokai.com/2013/01/post-298.php
ネオマーケティング
ネオマス
マーケティング
1 to 1
マーケティング
デジタルマーケティング
引用：http://g-yokai.com/2013/01/post-298.php
デジタルマーケティングとプレイヤー
ソーシャル
TV
マス
マーケティング
セカンド
スクリーン
インターネット
広告
O2O
1 to 1
マーケティング
インタラクティブ
キャンペーン
統合されたデータ管理
Data Management Platform(DMP)
CRM
購入
ファン獲得
デジタルマーケティングとプレイヤー
ソーシャル
TV
インターネット
広告
O2O
これらを実現するために
マス
1 to 1
インフラに求められるものは？
マーケティング
マーケティング
セカンド
スクリーン
インタラクティブ
キャンペーン
統合されたデータ管理
Data Management Platform(DMP)
CRM
購入
ファン獲得
デジタルマーケティングでインフラに求められるもの
インターネットは1to1側から利用が始まってマス側に広がってきている
高スループット&
低レイテンシー
インターネット
広告
ソーシャルTV
ビッグデータ解析
データ解析
柔軟に利用可能な
キャパシティ
セカンド
スクリーン
インタラクティブ
キャンペーン
O2O
CRM
DMP
マス側で利用されるようになった結果、巨大なデータを生み出すようになった
デジタルマーケティングでの
利用事例ご紹介
事例紹介
• Social TV / Second Screen
～TV x AWS～
• Real-Time Bidding
～アドテク x AWS～
• Data Management Platform
～ビッグデータ x AWS～
高スループット
&
低レイテンシー
柔軟に利用可能
な
キャパシティ
ビッグデータ
解析
事例紹介
• Social TV / Second Screen
～TV x AWS～
• Real-Time Bidding
～アドテク x AWS～
• Data Management Platform
～ビッグデータ x AWS～
高スループット
&
低レイテンシー
柔軟に利用可能
な
キャパシティ
ビッグデータ
解析
事例紹介１：JoinTV
• JoinTV
• 日本テレビが展開する
Social TVサービス
• テレビを観ながらスマホや
リモコンで番組に参加でき
るサービス
事例紹介１：JoinTV
• 映画を観ながら日本中のファンと同時に視聴体験
• サッカー中継を観ながらみんなで一緒に応援したり
JoinTVウェブサイトより抜粋
https://www.jointv.jp/
テレビの生み出すトラフィックの２つの同時性
多くのユーザーが
同時にアクセスす
るという同時性
視聴率1% ≒ 100万人
番組の進行とユー
ザーの体験の同時性
秒単位の進行
テレビの生み出すトラフィックの特性
• 膨大な量の同時接続数を、小さな遅延で処
理する必要がある
• トラフィックが集中する時間帯はごく短時
間
テレビの生み出すトラフィックの特性
サーバーが100台必要なトラフィック
普段は20台で済む
いままでは経済性と即応性のトレードオフ
経済性
即応性
サーバー在庫を抱える費用
案件対応のリードタイム
マネージメントサイド
現場サイド
AWSならトレードオフの必要がない！
AWSはオンデマンドでスケーラブルなインフラ
耐久性の高いオリジン
サーバー
5分で利用開始できる
CDN
静的コンテンツ
S3
動的コンテンツ
RDS
スケールアップが容易
なDBサービス
CloudFront
ユーザー
EC2
スケールアウトの容易
なアプリサーバー
たとえばサーバー100台のシステムの場合
ハイCPUエクストララージ(8core 7GB RAM)を
3日間(72時間)立ちあげて$6,580
費用を面積で捉えた時に
最も小さくすることが可能
実際のトラフィックに合わせて無駄のない
アジャストが可能
テレビ x AWS
• 動くのは当たり前。
• 適切なコストで、機会損失なく、過剰投資
なく実現可能。
事例紹介
• Social TV / Second Screen
～TV x AWS～
• Real-Time Bidding
～アドテク x AWS～
• Data Management Platform
～ビッグデータ x AWS～
高スループット
&
低レイテンシー
柔軟に利用可能
な
キャパシティ
ビッグデータ
解析
事例紹介２：FreakOut
• 株式会社フリークアウト
• RTB市場においてDemand
Side PlatformをAWS上で運
営
• 海外進出の際にAWSを選択
RTB?
Real Time Bidding
•
広告の1impression毎に入札が行われる広告配信の方式
10円!
バナー
SSP
25円!
20円!
DSP
DSP
DSP
広告が選択されて配信されるまでのフロー
<script>
callSSP(hoge);
</script>
ブラウザ
①広告リクエスト
userid=a
siteinfo=1
User
⑤広告HTML
<script ..
③ビッド
price=10
ad=‘<script ..’
SSP
④落札者決定
⑥落札通知
win notice
DSP
各DSPは短時間
でSSPにレスポ
②ビッドリクエスト
userid=a
siteinfo=1
ンスを返す必要
③ビッド
がある。
price=20
ad=‘<script ..’
DSP
DSPのトラフィック特性
• 約100msでレスポンスを届ける必要がある
• 膨大な量のオーディエンスデータから適切
にデータを抽出して入札価格計算する必要
がある
FreakOutのアーキテクチャ
AWSの事例ページより引用
http://amzn.to/T3BFIb
事例紹介3：AdRoll
• AdRoll
• アメリカのDSP事業者
• アーキテクチャのコアに
DyanamoDBを採用
AdRoll
“We use DynamoDB to bid on more than 7 billion
impressions per day on the Web and FBX. AdRoll’s
bidding system accesses more than a billion cookie
profiles stored in DynamoDB, and sees uniform lowlatency response. In addition, the availability of DynamoDB
in all AWS regions allows our lean team to meet the
rigorous low latency demands of real-time bidding in
countries across the world without having to worry about
infrastructure management.”
DynamoDBに10億以上のcookieを
格納し、日に70億impressionを配信
- Valentino Volonghi, AdRoll’s chief architect
AdRollのアーキテクチャ
20ms
Request network
transit
Bid Request
Queues
and
Buffer
SSP
Ad Exchange
Bid Response
Ads
Bidder
Profiles
Response network
transit
Buffer
Time
Time for Ad Decision
20ms
20ms
40ms
Amazon Web Services Blogより引用
http://bit.ly/XVq6kn
Amazon DynamoDBとは？
・フルマネージドなNoSQLデータベース
・超高速・予測可能な一貫したパフォーマンス
・シームレスなスケーラビリティ、そして低コスト
運用管理必要なし
低レイテンシ
プロビジョンスループット
無限に使えるストレージ
アドテクカオスマップを見ると他にも・・
http://slidesha.re/11NofEv
アドテク x AWS
• 性能的には十分実績が出てきている
– 「クラウドは遅い」という都市伝説の払拭
EC2
DynamoDB
HPCインスタンス
が日本に登場
2013/4に最大
75%の値下げ
事例紹介
• Social TV / Second Screen
～TV x AWS～
• Real-Time Bidding
～アドテク x AWS～
• Data Management Platform
～ビッグデータ x AWS～
高スループット
&
低レイテンシー
柔軟に利用可能
な
キャパシティ
ビッグデータ
解析
事例紹介4：Albert
• 株式会社Albert
• 分析力をコアとする情報最適
化企業
• AWS上でData
Management Platformを展
開
DMP?
Data Management Platform
出力
入力
ファーストパーティー
Cookie
インターネット
広告
サードパーティー
Cookie
CRM
DMP
オフラインデータ
購買データ
コンテンツ
最適化
Data Management Platform
• 大量のデータを定常的かつ効率的に集める
• データを安全に保管する
• 効率的な解析の実施
Albertのアーキテクチャ
連携先
システム
オウンド
メディア
ログデータ
効果測定
各マスタデータ
S3+RedShift(DWH)
マルチチャネルな
データ提供
メール配信
オーディエン
ス
ETL
コンタクトセンター
Redshift
データマイニング
DSPとデータ連携
データを
S3に集約
古いデータをoffload
S3 Bucket
Glacier
事例紹介5：adingo
• 株式会社adingo
• AWS上でData
Management Platform
「cosmi」を展開
adingoのアーキテクチャ
EC2
EC2
EC2
EC2
Auto scaling Group
S3
EC2
EC2
Auto scaling Group
Amazon EMR
S3+EMR(Hadoop)
MongoDB on EC2
ビッグデータ x AWS
DynamoDB
NoSQL
Big
Data
Hadoop
Elastic
RedShift
DWH
MapReduce
Workflow
Management
S3
Storage
Data Pipeline
Glacier
RDS
RDB
事例紹介
• Social TV / Second Screen
～TV x AWS～
• Real-Time Bidding
～アドテク x AWS～
• Data Management Platform
～ビッグデータ x AWS～
高スループット
&
低レイテンシー
柔軟に利用可能
な
キャパシティ
ビッグデータ
解析
デジタルマーケティングでの
AWSの使いドコロまとめ
デジタルマーケティングでインフラに求められるもの
高スループット&
低レイテンシー
インターネット
広告
ソーシャルTV
ビッグデータ解析
データ解析
柔軟に利用可能な
キャパシティ
セカンド
スクリーン
インタラクティブ
キャンペーン
O2O
CRM
DMP
高スループット&低レイテンシー
高性能なEC2インスタンス
HPCインスタンス
が日本に登場
大量のデータはDynamoDBに
2013/4に最大
75%の値下げ
柔軟に利用可能なキャパシティ
スケールアップ/アウトだけでなくスケールダウン/インも容易
• 仮説ではなく実証によるシステムサイジング
• ビジネスリスクの低減と意思判断のスピード
アップ
ビッグデータ解析
aaa
S3を起点としたサービス群の活用
S3
Elastic
MapReduce
DynamoDB
RedShift
デジタルマーケティングでインフラに求められるもの
• 高スループット&低レイテンシー
– 高性能なインスタンスやDynamoDBなどの利用
高スループット&
低レイテンシー
柔軟に利用可能な
キャパシティ
ビッグデータ解析
データ解析
• 柔軟に利用可能なキャパシティ
Digital
Second
O2O
CRM
– リスクを最小限にしてビジネスをスピードアップ
Advertising
Social TV
Screen
• ビッグデータ解析
Interactive
Campaign
DMP
– S3を起点としたビッグデータ関連サービスの活用
デジタルマーティングも、
アマゾンで。
Thank You
デジタルマーケティングにおけるクラウド適用俯瞰図
大谷晋平 ( [email protected] ) 今井 雄太 ( [email protected] )
アマゾン データサービス ジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト