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ビジネス インテリ ジェンスへの新しい アプローチ: 超高速 処理 BI
ビジネス インテリ ジェンスへの新しい アプローチ: 超高速 処理 BI 作成者: Ellie Fields、Brett Sheppard 共作 2013 年 2 月更新 ビジネス インテリジェンスへの新しいアプローチ: 超高速処理 BI p2 あなたがビジネスを変革したいと考えているとします。組 織の成功に尽力したいのですが、時間が不足しています。 自身にも組織にとっても、データ主導型の意思決定は単な る業界用語ではなくなっています。データの重要性は、重大 な目標を達成して競争他社の一歩先を進み続けるために、 ますます高まっているからです。市場の詳細や傾向を把握 していますが、必ずしも「アナリスト」という肩書きではあり ビジネス インテリジェンスへの 新しいアプローチに最も重要 な 6 つの要素: 1. 速度。超高速処理ビジネス インテリジェンスに求めら れる最大の特徴は、膨大かつ多様なデータに対して思 ません。Microsoft Excel やビジネス インテリジェンス (BI) 考の速度で分析を行えることです。また、そうしたビジネ ツールのようなソフトウェアを使用しており、さまざまなソー ス インテリジェンスでは、ソフトウェアのインストールか スからデータを収集し、洞察を得て、レポートやダッシュボー ら、データへのアクセス、複雑な情報の分析、インタラク ドを共有するまでにかかる時間は、把握済みです。より効 ティブなダッシュボードのパブリッシュ、組織全体での 率的な方法があるはずだと確信しています。このホワイトペ 共有に至るまで、ワークフローのあらゆる段階で、時間 ーパーはそうした革新的な考えを持つ方を対象としています。 を節約できることも必要です。さらに、ビジネス ユーザ 個人、チーム、組織がよりすばやく簡単にデータを視覚化し ーがビジネスのさまざまな部分からのデータをその場で て理解するために役立つ、新しいアプローチを概説します。 すぐ簡単に組み合わせることができることも必要です。 低速データを高速化するインメモリ機能、高速データ イ 超高速処理ビジネス インテリ ジェンスにより数分で質問への 回答を取得: • Hadoop からデータ ウェアハウス、スプレッドシートに 至るまで、あらゆる種類のソースからのデータを異種の データ セットにまたがって分析できます。 • エグゼクティブからアナリストに至るまで組織全体で、 部門や地理的場所にまたがって、オフィスでも外出先で も分析が可能です。 • IT インフラストラクチャにその拡張機能としてシームレ スに適合します。 • ユーザーフレンドリーな新世代の視覚的なインターフェイ スを利用して、複雑なデータ内の外れ値と傾向を特定で きます。 ンフラストラクチャへのライブ接続機能も必要です。そ してもちろん、最初の段階はインストールと導入ですが、 こうしたビジネス インテリジェンス ソリューションは、 数週間または数か月ではなく数時間または数日で、実 装できることが必要です。 "Tableau の分析は高速です。競争の激しい市場では、 データを最初に理解できた企業が勝者となります。" Progressive Insurance 社、プロセス マネージャー、Pawan K. Divakarla 氏 2. 自立性。分析とレポート作成は、その結果の使用者自身 で行えることが必要です。IT 部門は、データ アクセスとセキ ュリティ インフラストラクチャの設定には重要な役割を果 たすものの、ビジネス ユーザーは、簡単に習得できるソフト ウェアを使用して、自分自身でレポートやダッシュボードを 作成できることが必要です。その結果、IT 部門は既存のイ • 誰もがセフルサービスで分析が可能です。データから回 ンフラストラクチャとより少ないスタッフで製品をサポート 答を得るために、他の人やサービスに頼る必要はありま できるようになり、人的リソースを新しいプロジェクトに解 せん。 放できるようになります。ビジネス ユーザーは開発者から • 予算についても安心です。所有コストは低いため、数 か月や数年ではなく数日や数週間で、投資を回収でき ます。 のサポートなしで、データに接続し、ダッシュボードを作成 できるようになります。 3. データ検出の視覚化。このソリューションの視覚的な アプローチでは、ユーザーとその同僚が、ソフトウェア自体 の使用方法ではなく、各自の質問とデータについて考えら れることが必要です。スプレッドシートのページを調べ回る ことなく、異常値や外れ値を瞬時に特定できることが必要 です。 4. 膨大かつ多様なデータ。今日、データについて減り続 けているものは何もありません。データの絶対的なサイズ、 保存先のデータ ストアの多様性、データの利用者数はいず れも増え続けています。このソリューションでは、さまざま なシステムからのデータやビジネスのあらゆる部分からの データを組み合わせることができる必要があります。また、 数百テラバイトからペタバイト超に至るまで、あらゆるサイ ズのデータに対応できることが必要です。非構造化データ にも生データにも対応できる必要があります。もちろん、あ らゆるビジネスに存在するスプレッドシートやテキストファ イルにも対応できる必要があります。 5. ユビキタス コラボレーション。このソリューションで は、グループおよび役割ベースのデータ セキュリティの管 理の下、同僚や認定パートナーがデータへのアクセスとやり 取りを行えることが必要です。また、部門や事業単位から 企業間に至るまで、規模に合わせた導入が可能であること も必要です。さらに、デスクトップからノートパソコンやタブ レットに至るまで、あらゆるエンドユーザー デバイスにワン クリックでパブリッシュできることが必要です。企業のダッ シュボードを使用しているユーザーは、ブラウザーで簡単に ログインして豊富なインタラクティビティを得られることが Seattle Children's Hospital が待ち時間を 短縮 患者と病院のデータからよりすばやく洞察を得るため に、Seattle Children’s Hospital では Tableau Software 超 高速処理ビジネス インテリジェンスを実装しました。"当院 では、患者の入院時から退院時までの品質、安全性、プロ セスを改善するための新しい方法を探し続けています" と Seattle Children’s Hospital の 上級副社長兼最高情報責 任者である Drexel DeFord 氏は述べています。"そのため に、多くの時間を費やして、患者様の来院に関連付けられ たデータを分析しています。" Tableau により、Seattle Children’s Hospital でのデータの 利用方法は根本的に変わりました。ブラウザーベースの使 い易い分析機能を組織全体の関係者に提供することで、 各関係者が直感的な操作で自分自信でデータを視覚化 し、データの意味を理解できるようになりました。 "データ アナリスト、ビジネス マネージャー、財務アナリス トだけでなく、臨床医、医師、研究者もすべて、Tableau を さまざまな方法で使用して、さまざまな問題を解決してい ます。以前ではこうした方法が不可能だったのは、主に時 必要です。 間も人員も足りなかったからです。" と同院のナレッジ マ 6. 柔軟な構成。構成は小規模向けから始めて大規模向け す。"できる限り多くの子供たちを診察できる体制を維持し ネジメント部門責任者である Ted Corbett 氏は説明しま まで調整できます。現時点で、1 人のビジネス アナリストが ていく必要があります" と DeFord 氏は説明します。"問題 1 つのデータ ソースにアクセスすることがニーズでであって 解決のためのプロセスを効率化することで、物理的にベッ も、1 万人のフィールド担当者が外出先でタブレットから多く ド数を増やしたわけではありませんが、結果的にはあらゆ のレポートにアクセスすることがニーズであっても、ビジネ る意味で同じ効果を得られました。" ス インテリジェンス ソフトウェアは、組織の分析ワークフ ローのすべての段階をサポートする必要があります。 超高速処理 BI ソリューションの 6 つの要素 1 速度: 10 ～ 100 倍速く結果 を取得 Seattle Children’s Hospital の外科チームには時間短縮の ニーズがありました。患者の待ち時間を調整したいと考えて いました。それにより、患者側には医師や看護師により早く 対応してもらえる、病院側には経営効率が向上するというメ リットが生まれます。そこで、Tableau の超高速処理ビジネ ス インテリジェンスを使用し始めました。"診察を待つ患者 について根本原因とその寄与要因を非常にわかりやすく視 覚化することができました。" と同院の外科管理部門責任 者である Jason Jio 氏は説明します。 同院では、外科チームの成功事例を応用すれば、さらなる メリットを得られることに気付きました。そこで、すばやく導 入できて誰もが使用できるビジネス インテリジェンス ソリ ューションが必要になりました。同院のナレッジ マネジメン ト部門責任者である Ted Corbett 氏は次のように説明しま す。"他のビジネス インテリジェンス ソリューションよりも効 果的に情報の共有方法を改善でき、短期間に導入できるソ リューションが必要でした。また、アナリストが時間を節約 できるだけでなく、気に入って使用できるソリューションが 必要でした。Tableau を選択したのは、それらのニーズを十 ビジネス インテリジェンスへの新しいアプローチ: 超高速処理 BI p3 ビジネス インテリジェンスへの新しいアプローチ: 超高速処理 BI p4 二分に満たしていたためです。" 4,700 人以上の従業員用に、 同院では Tableau の超高速処理ビジネス インテリジェン ス ソリューションを組織全体 (病院、研究施設、財団法人) に導入しました。 パフォーマンス低下の場合の回避策に依存していますか。 • 企業のデータ ウェアハウスや高速データベースに多額 の投資を行っていても、BI ソリューションによりデータ の複製が必要になりますか。 特定の人が適切な時間管理のために病院内にいる必要は ありません。誰もが時間管理を改善したいと考えています。 • BI ソリューションでは、統合前の特殊な作業を行わない と、データにアクセスできませんか。 ビジネス ユーザーにも IT 部門にも時間節約のニーズがあり •リレーショナル データベース以外に保存されている生デ ます。超高速処理 BI を導入すれば、大規模な BI プロジェク ータや非構造化データを含め、複数のソースからのデー トでも長引くことはなくなります。ビジネス ユーザーが実際 タをブレンドできることに制約はありませんか。 に使用できる成果物を得られるまで数か月、場合によって これまでのビジネス インテリジェンス ソフトウェアは導入 は数年かかるような事態に陥ることはなくなります。ま に時間がかかります。購入に数か月、実装に数か月以上か た、Excel でのレポート作成と共有という不便な環境を強い かります。ユーザーのトレーニングには数週間かかり、高い られることもなくなります。 コストもかかります。開発者はビジネス ユーザーに要望を 聞き、その結果を持ち帰ってレポートを作成します。変更の 次のいずれかの質問に当てはまる場合、既存の BI シ ステムは想定された速度で機能していない: • ビジネス インテリジェンス ソリューションの導入または 変更に数週間から数か月かかりますか。 らの両方を収容する新しいデータ リポジトリを構築する必 要があります。その後、開発者は再びレポート作成のプログ ラミングに取り組みます。これでは、導入プロセス全体が大 • レポートやダッシュボードの作成または変更に IT 部門 への依頼が必要であり、IT 部門による対応待ちや未処 理の状態になったりしますか。 • BI ソリューションでは、新しいユーザーが初めてダッシュ ボードまたはレポートを作成してパブリッシュできるよう になるまで、トレーニングに数日または数週間かかりま すか。 幅に停滞しているように感じられます。 超高速処理ビジネス インテリジェンスの場合と比べてみま しょう。この場合、まず、トライアル版ソフトウェアをダウン ロードしてインストールします。スプレッドシートやリレーシ ョナル データベースからキューブ、Hadoop などに至るまで、 あらゆる種類のデータにアクセスします。この操作はワンク リックで可能です。高速データ ストアにライブ接続するか、 • BI ソリューションは綿密なスケジュールや、システムの Install 反映には、何度かの確認とやり直しを経て、数週間かかり ます。2 つのデータ ソースを組み合わせるために、ITはそれ Access 抽出データを高速データ エンジンにインポートするかを選 Analyze Publish Share 10 X 100 TIMES FASTER 図 1. データ ワークフローのあらゆる段階で高速化 これまでのビジネス インテリジェンスと比べて、超高速処理分析では、ソフトウェアのインストールからデータへのアクセス、複雑な情報の 分析、インタラクティブなダッシュボードのパブリッシュ、組織全体での共有に至るまで、ワークフローのあらゆる段階で、その処理速度は 10 ～ 100 倍高速です。 択できます。ドラッグ アンド ドロップ操作により、直感的 なビジュアル インターフェイスを使用して、傾向や外れ値を 特定します。インターフェイスはあまりに使い易く、ソフトウ ェアを使用していることを忘れるほどです。新しいデータを その場ですぐ追加します。ワンクリックで、PC やノートパソ コンから iPad や Android タブレットに至るまで、あらゆる デバイスへのパブリッシュが可能です。その後、ワークグルー プやプロジェクト チーム、組織全体でインタラクティブなダ ッシュボードを共有します。その処理速度は、他のあらゆる ビジネス インテリジェンス ソリューションに比べて 10 〜 100 倍高速です。 超高速処理ビジネス インテリジェンスを使用すると、数時 間かかっていた分析とレポート作成はわずか数分で済む場 合があります。Blastrac 社の製造担当 CIO である Dan Murray 氏は次のように述べています。"以前は、基本的なレ ポートの作成に 4 ～ 6 週間の工数がかかっていました。現 在は、10 分しかかかりません。さらに、レポートははるかに 高品質かつ視覚的でインタラクティブです。" 2 自立性 Cornell University で半分の時間で 10 倍も の分析を達成 Cornell University では、主要業績評価指標 (KPI) の追跡 用のダッシュボードをユーザーが各自で作成して管理でき るように取り組みました。従来の BI プラットフォームを使 用したプロジェクトは 9 か月間、試験運用されましたが、 何の成果も得られず、そのプラットフォームが採用される ことはありませんでした。Cornell University のデータ管理 担当の IT チームは Tableau を導入したところ、すぐにユー ザーはダッシュボードにアクセスし、ダッシュボードを使用 できました。さらに、IT チームと協力して独自のダッシュボ ードを作成できました。Cornell University の同チームは Tableau を使用し始めたとき、レポート作成時間の削減率 は 50% ～ 75% と推定していました。数年が経過した現 在、削減率は 75% ～ 90% 台に達していることが判明して います。 Cornell University の College of Arts and Sciences のデー タ管理およびレポート作成部門責任者である Cindy Sedlacek 氏は次のように述べています。"大幅な削減率を 達成できたため、同チームでは予想以上に早期に、データ と指標を他の機能分野にも導入することに注力できるよ 自立 BI から、ビジネス ユーザーはビジネスに関する質問へ うになりました。Tableau への乗り換えにより、KPI チーム の回答を得て、変化に対応する方法を見つけることができ では専従換算値 (FTE) を 5.5 から 2.5 に削減でき、半分の ます。インストールやメンテナンスに IT リソースはほとんど 時間で 10 倍もの分析を行えるようになりました。" 不要です。IT 部門はデータ アーキテクチャ、セキュリティ、ア クセス制御を設定します。ビジネス ユーザーは自分自身 で、IT 部門によって設定されたアクセス制御内で、任意のサ イズや形式のデータを使用して、レポートやダッシュボード られないことです。そのためには通常、意思決定者は、スケ ジュールに追われる BI 開発者の小規模なグループに依頼す を作成します。 ることになります。 これまでのビジネス インテリジェンスは IT 部門にとって面 自立 BI に求められる要素、およびシステムとは: 倒なものでした。インストールから導入、レポート作成用の プログラミング、変更依頼、サポート、メンテナンスに至るま で、あらゆる作業が大変でした。その上、高いコストのかか るプロフェッショナル サービスも必要になります。 さらに厄介なことに、事業単位に新しい機能が必要になる と、これまでの BI は頻繁にサービスを一時停止します。こ れにより、組織ではアップグレードが遅れるかまったく行え ず、最新のテクノロジーの採用が難しくなります。アップグレ ードを行おうとしても、多くのリソースとリスクを伴う大規模 なプロジェクトになります。 しかし真の問題は、意思決定者が日常の意思決定について てさえも、必要なときに自分自身で直接質問して、回答を得 • 誰でも簡単に、異種のデータ ソースからダッシュボード やレポートを作成し、その場ですぐに変更を加えること ができる。 • 自身のビジネス経験や分析の組み合わせから実践可能 なアイデアを見つける「情報に懐疑的な人」を支援する。 • 効果的な分析を支援し、時間を節約するためのベスト プラクティスが組み込まれている。 • テキスト ファイルや Microsoft Excel などのデスクトップ データを形式変換しなくても開ける。 • 数回のクリックですべての主要なデータベースに接続で きる。 • Web、モバイル ダッシュボード、または SharePoint 上で、 ビジネス インテリジェンスへの新しいアプローチ: 超高速処理 BI p5 ビジネス インテリジェンスへの新しいアプローチ: 超高速処理 BI p6 散布図 (外れ値表示) マップ 1 クリック (地理的パターン) 折れ線グラフ 1 (傾向検出) クリック 1 クリック ツリー マップ (相対比率) 図 2. 視点を変えてデータからより深い洞察を取得 これまでの分析ツールでは、行と列のデータを分析し、表示するデータのサブセットを選択して、選択したデータを表に整理した後、その表 About Tableau maps: www.tableausoftware.com/mapdata からグラフを作成する必要がありました。超高速処理ビジネス インテリジェンスでは、これらの手順は不要になり、データのビューをすぐに 生成し、得られた視覚的なフィードバックを使用して、分析を進めることができます。グラフィカル ユーザーインターフェイス (GUI) ウィザー ドで、表示されるページ上の指示に従って、データのビューを変更する必要はありません。データのさまざまなビューを繰り返し簡単に生成 できるため、さまざまな視点からデータを表示して、新しい洞察を得ることができます。 あるいは PowerPoint や電子メールにエクスポートして 可能なツールです。"1 視覚的なサマリー間を切り替えて分 視覚化したデータを通じて、簡単に共有を行える。 析することで、データから洞察を得られます。 • Web 上でドリルダウンやフィルターなどのインタラクテ ィブな機能を提供する。 • セキュアなパブリッシュ用に役割およびグループベース のセキュリティを提供する。 • ユーザーが既存のデータ アーキテクチャに接続できる。 • IT 部門によって設定されたセキュリティとアクセス制御 "よく練られた、示唆に富んだ視覚化により、アイデア がひらめきます。そうしたひらめきはスプレッドシート では得られません。" Wells Fargo 社、戦略プランニング担当副社長、Dana Zuber 氏 を適用する。 3 データ検出の視覚化 これまでの BI プラットフォームは複雑で使い難いものでし た。基本的な作業を行うだけでもマニュアルが必要です。 実際にソフトウェアをインストールして使用してみると、デ Forrester Research 社は次のように報告しています。"企業 モではシンプルだった作業が悪夢のような複雑な作業であ が不可欠なツールとして求めている高度なデータ ビジュア ると気付きます。 ライゼーション プラットフォームとは、ビジネスを監視する こと、パターンを検出することが可能で、さらに、脅威を回 避してビジネス チャンスを掴むための施策を講じることが 超高速処理ビジネス インテリジェンスでは、ソフトウェア 1 he Forrester Wave™: Advanced Data Visualization T Platforms, Q3 2012、2012 年 7 月 17 日発行 はシンプルかつ視覚的で簡単に習得できます。ドラッグ ア ンド ドロップで操作できる視覚的なインターフェイスを使用 して、質問への回答や新しい洞察を見つけることができます。 また、インターフェイスは使い易く、誰もがさまざまな質問を して回答を得ることができます。さらに、ワンクリックで分 析の視点を変えることができます。一からレポートを作成し なおす必要はありません。 データ検出の視覚化に求められる重要な要素: インタラクティブなデータ ビジュアライゼーション 分析プロセスは最初から視覚的です。クエリの作成→デー 図 3. 直感的な BI ソフトウェア タの取得→レポートの作成→グラフ ウィザードの使用とい 高速で使い易い視覚的なインターフェイスでは、ユーザーはソフト ったこれまでのプロセスとは異なります。データのグラフィ ウェア自体の使用方法ではなく、各自の質問とデータについて考え カルな表現を使用して選択と対話の操作を行うと、結果的 ることができます。 にデータ自体が計算されます。 使い易い視覚的なユーザー インターフェイス ソフトウェアに、技術用語ではなくビジネス用語で定義され たわかりやすいユーザー インターフェイスが用意されていま すか。ユーザーはソフトウェアを使い易く直感的であると考 えていますか。新しいユーザーの意見がユーザー インターフ ェイスの有効性の最良の判断材料になることがよくありま す。誰もが簡単なドラッグ アンド ドロップ操作でさまざま な質問をして回答を得ることができますか。 4 膨大かつ多様なデータ これまでのビジネス インテリジェンスでは、すべての重要な データが統合型のエンタープライズ アーキテクチャに移行 可能であることが前提でした。しかしこの前提は、ほとんど の組織にとって現実的ではありません。そうした組織では、 さまざまな場所にさまざまなデータベースが保存されてい るため、時間と人員が不足しており、データへのニーズも常 に変化しています。 地理的インテリジェンス 既存の BI プラットフォームについて検討するための 質問: 地理的分析は重要です。マッピングは使い易く詳細であり、 • 既存の BI プラットフォームでは、データベースへのライ 特殊マップ ファイル、プラグイン、別途料金、サードパーティ ブ接続か、データベースの分析エンジンへのインポート 製ツールは不要ですか。 かを選択する必要があり、これらの方法をパフォーマン ドリルダウンとドリルスルー できませんか。 数回のクリックで参照元データの詳細にドリルスルーでき ますか。ドリルダウン/ドリルスルーは自動的に実行され、特 別なスクリプトや事前の設定は不要ですか。ユーザーはい つでも、データをグラフィカルに選択して、参照元データの スやプロジェクトの要件に基づいて組み合わせることは • IT 部門が多様なデータを組み合わせて 1 箇所にまとめ てから、ビジネス ユーザーがそのデータの分析を開始で きるようになりますか。 • ユーザーは高価なデータ ウェアハウスからスプレッドシ 詳細にドリル操作できる必要があります。 ートにデータを定期的にカット アンド ペーストすること 組み込まれたベスト プラクティス るようになりますか。 ソフトウェアは優れたデータ ビジュアライゼーションを意図 的にサポートしていますか。データを理解しやすくする意味 のある配色やビューの種類が用意されていますか。 で、ビジネスの把握に必要なすべてのデータを使用でき • 膨大なデータから限定された値を取得するのは、ユーザ ーがそうしたデータを分析できるツールを所有していな いためですか。 • BI プラットフォームを Hadoop のような新しいデータベ ース テクノロジーに接続するのは難しいですか、または 接続するには処理速度が遅すぎますか。 ビジネス インテリジェンスへの新しいアプローチ: 超高速処理 BI p7 ビジネス インテリジェンスへの新しいアプローチ: 超高速処理 BI p8 軟な BI プラットフォームの選択を検討する必要があります。 市販のハードウェア上でビッグデータに合わせて構 成規模を調整できる 超高速処理ビジネス インテリジェンスでは、高いコストの ソフトウェアは生、非構造化、および半構造化のビッグデー かかる事前の統合を行うことなく、リレーショナル、半構造 タ用のさまざまな新しいデータベース形式に接続できます 化、生のデータ ソースをリアルタイムでブレンドできます。 か。 上記の質問の 1 つ以上に当てはまる場合は、より高速で柔 つまり、ユーザーは質問をして回答を得るためのデータがど のように保存されているかについて、詳細を知る必要はあり ません。データがスプレッドシート、データベース、データ ウ ェアハウス、オープンソースのファイル システム (Hadoop な ど)、またはそれらのすべてに保存されていても、ユーザーは 必要なデータにすばやく接続して統合できます。 膨大かつ多様なデータの管理からメリットが得られ るかの判断材料になるパフォーマンス要因: ユーザーがデータ ソースをブレンドできる アーキテクチャに依存しない BI ソフトウェアは一元管理型と分散型の両方のデータ アー キテクチャに対応できますか。組織で採用しているの が、Bill Inmon 氏提唱の一元管理型のコーポレート インフ ォメーション ファクトリー手法、Ralph Kimball 氏提唱のボ トムアップ ディメンジョナル モデリング手法、または両者の ハイブリッド手法のいずれであるかにかかわらず、BI ソフト ウェアであらゆる種類のデータをシームレスに統合できま すか。 ソフトウェアにより、ユーザーはネイティブに複数のデータ ソースを同時に見ることができますか。ユーザーは、財務デ Tableau ータのコンテキスト内で売上データを見たり、生産データと 注文データをブレンドして供給の問題を予測したりできま すか。 ユーザーがデータを補強できる ソフトウェアにより、ユーザーは社外のデータ (人口統計や 市場調査のデータなど) をその場ですぐに取り込んで、社内 のデータを補強できますか。 Databases Files Hadoop インメモリでもライブ接続でも高速分析が可能であ る 図 4. 複数のソースの膨大かつ多様なデータのブレンド ソフトウェアでは、独自の高速インメモリ ソフトウェアの使 超高速処理ビジネス インテリジェンスを使用すると、ソースの数と 用か、高速データ ストアへの直接接続により、高速のクエリ パフォーマンスを得られますか。 IT 部門への依頼を削減できる 形式に制限されずに、データベースとのライブ接続またはデータ エンジンへの抽出データのインポートが可能です。 超高速処理ビジネス インテリジェンスは、膨大かつ複雑な データセットの真のアドホック クエリをサポートしています。 ソフトウェアにより、ユーザーは既存のデータ インフラスト つまり、ユーザーとその同僚はどのメジャーを集計またはク ラクチャを使用できるため、IT リソースは以降、キューブ、ユ エリするかを事前に決定する必要はありません。 ニバース、スタンドアロン マートの作成から解放されますか。 ソフトウェアはデータ セキュリティをサポートしており、ユー ザーはセキュリティで保護されていない管理対象外のスプレ ッドシートにデータをコピーするのではなく、所定の場所で 作業できますか。 5 ビジネス インテリジェンスへの新しいアプローチ: 超高速処理 BI p9 ユビキタス コラボレーション あなたが同僚とビジネスの新しい傾向について調査してい るとします。しかし、用意したレポートには質問に対する答 えがなかったため、用意したよりも多くの質問を持って会議 室を後にします。そしてさらに多くのレポートを作成し、再 度会議の場を設けることになります。ここでもまた、さらに 多くの質問を受け、またさらに多くのレポートを作成するこ とになるのです。会議中にデータをライブ操作してみてはど うでしょうか。超高速処理ビジネス インテリジェンスを使用 すれば、その場ですぐにデータをフィルターしたり、並べ替え てたりしながら議論できます。すぐに質問をして回答を得る ことができます。営業のライブ ダッシュボードを SharePoint サイトに埋め込むこともできます。データのビュ ーを保存しておき、同僚がインタラクティブなダッシュボード にアクセスできるようにすることで、Web ブラウザーでリア ルタイムで更新して最新のデータを共有できます。これが本 当のコラボレーションなのです。 複数の事業単位や地域にまたがる大規模な組織では、過 去のデータ サイロを移動し、データに関するコラボレーシ ョンを改善しようとしています。超高速処理ビジネス インテ リジェンスを使用すれば、強力でインタラクティブなダッシ ュボードとレポートを作成して共有できます。役割、グループ、 または個人ベースでアクセス セキュリティを定義することも、 公衆のインターネットにパブリッシュすることもできます。こ れらの作業はすべて短時間で行うことができ、数か月では なく数分または数時間しかかかりません。 図 5. Web、iPad、Android タブレットに一度パブリッシュするだけ 超高速処理ビジネス インテリジェンスのダッシュボードは、Apple iPad や Android タブレットでアクセスする際にタッチ操作ができ るように最適化されています。このタッチ操作は自動的に認識され ます。特別な作成や設計の変更を行う必要はありません。 柔軟性とコンプライアンスを同時達成 Gartner 2012 Magic Quadrant for BI Platforms では次のよ うに報告されています。"ビジネス ユーザーは自分自身で分 析を行える使いやすく柔軟性に富んだ製品を望んでいるの に対し、IT 部門は規格を維持し予想可能なパフォーマンス と品質データを実現する支援可能な BI 環境を作成すること を望んでいます。"2 柔軟性とコンプライアンスのどちらを選 択するかの問題ではありません。両方が必要なのです。デー タ ソースを一元管理し、メタデータを適用し、さらに独自の "Tableau の機能と使い易さにより、eBay のチームはデ ータの分析にコラボレーションのアプローチをとり、ビ ジネス全体でシームレスに分析結果を共有できるよう になりました。" eBay 社、分析プラットフォーム部門責任者、Kiril Evtimov 氏 モバイル ネイティブ 会議でも、客先でも、移動中でも意思決定の機会がありま す。ビジネス インテリジェンスは、いつでもどこでもすべて の関係者による分析を支援できるモバイル ネイティブであ ることが必要です。 計算、階層、別名を追加することで、メタデータを拡張可能 にする必要があります。超高速処理ビジネス インテリジェ ンスを使いこなしている組織では、IT 部門はデータ アーキ テクチャ、セキュリティ、アクセス制御を設定するだけで、ビ ジネス ユーザーは自分自身でレポートやダッシュボードを作 成しています。 拡張可能な共有メタデータ 超高速処理ビジネス インテリジェンスにより、組織ではデ ータ ソースとメタデータ層を一元管理できるようになります。 さらに、ユーザーとその同僚は、独自の計算を追加したり、 2 Gartner, Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms, 6 February 2012, John Hagerty, Rita L. Sallam, James Richardson, Gartner Research Note G00225500 ビジネス インテリジェンスへの新しいアプローチ: 超高速処理 BI p10 新しいグループ、セット、パラメーターを作成したり、データ を階層に整理したり、別名を変更したりできます。そのため に必要になのはメタデータだけです。初期設定なしで既存 のデータに合ったメタデータが生成されます。 一元管理されたデータ BI システムのスケーラビリティ と適応性の評価基準とは 実証されたスケーラビリティ 大規模な企業や各国の政府機関をサポートしていますか。 Data Server は、組織のパブリッシュされたすべてのデータ 数万人のユーザー向けに拡張可能であり、部門にまたがって ソースを一元管理する場所になります。タグの削除、パーミ スムーズに動作しますか。そのスケーラビリティは既存の導 ッションの変更、タグの追加、スケジュールの管理を 1 箇所 入で実証されていますか。 で行えるため便利です。抽出データの更新のスケジュール管 理は Data Server 上で簡単に行えます。管理者は、抽出デー タの差分更新と全更新の両方のスケジュールをデータ サー バー上で一元的に行えるため、時間と労力を節約できます。 6 柔軟な構成 組織では、現在のニーズに基づいて、将来の成長も見越して、 ビジネス インテリジェンスを導入する必要があります。しか し、今日の経済情勢では、ソフトウェアのライセンス購入に アクセスできるデータ ソースの数が無制限 標準ライセンスの範囲内で、ほぼすべてのデータ ソース (ス プレッドシート、データベース、キューブ、Hadoop など) に 接続できますか。接続できるデータ ソースの数は無制限で すか。 完全バージョンのトライアル版ソフトウェアが無料で 利用可能 かつてないほど慎重にならざるを得ません。しかし、これま すべてのバージョンに無料のトライアル版があり、本番デー での BI はインストールとメンテナンスが複雑すぎたため、 タベースに対してインストールして使用できますか。トライア 従来のどの BI ベンダーも小規模なユーザー バンドルを顧 ル版をインストールして使用できないソフトウェアには注意 客に販売する余裕はありませんでした。さらに悪いことに、 してください。多くの場合、ソフトウェアを試用することで、 機能拡張のためのモジュールの入手には追加のライセンス 部門や事業単位で真のニーズを判断できます。 料が必要でした。それでも組織では、少数のユーザーの分 析プロジェクトから試しに始めて、時間をかけてプロジェク トを拡大したいと考えています。 導入構成を適切に組み合わせ可能 製品のすべての機能を実現するために、ベンダーによって 1 これまでの BI は、機能が多すぎて、しかも頻繁に更新され つの導入モデル (デスクトップ、オンプレミス サーバー、ホス ていてました。そのために組織は、実際のニーズではなく潜 ティング、またはクラウド) を強制されませんか。または、機 在的なニーズを満たすために、大規模組織向けの最小構成 能性を損なうことなく複数の導入オプションを適切に組み のライセンスを購入するしかありませんでした。その結 合わせることはできますか。ニーズの変化に応じて、セキュリ 果、BI ソフトウェアの多くは有効に使用されることはありま ティとコンプライアンスを維持しながら、選択した導入構成 せんでした。 間でワークロードを簡単に調整することはできますか。 一方、専門分野に特化した新興の Software-as-a-Service ライセンス発行が簡単 (SaaS) BI ベンダーでは、特定の部門のニーズに応えた静的 なダッシュボードは実現できますが、複数の部門や事業単 位で必要になる柔軟性、スケーラビリティ、高度な分析の 提供には苦労しています。 ベンダーは、希望どおりの購入方法で (1 つのデスクトップに は単一ライセンスで、グループには複数ライセンスで、数百 または数千のユーザーにはブラウザーベースの導入で) ソフ トウェアを提供しますか。組織のニーズと予算に合わせて構 成規模を調整できますか。 開発責任者の Chris Stolte 博士) は、2003 年にスタンフォー ド大学からスピンアウトして Tableau Software を創設しま した。 Tableau Desktop を使用すると、データ ソースを選択してク One Analyst One Department Enterprise 図 6. 規模に合わせた効果的な導入 超高速処理ビジネス インテリジェンスは、一人の従業員から数千 人の従業員に至るまで、ほぼすべての構成をサポートしています。 その全員が、セキュリティとコンプライアンスの適切な管理の下で、 あらゆる形式、トピック、複雑さのデータにアクセスできます。 エリを実行し、ドラッグ·アンド·ドロップ操作でデータ セット を視覚化でき、さらにインタラクティブなダッシュボードをイ ントラネットや公衆のインターネット上に文字どおり数分で パブリッシュできます。Tableau Server では、誰でも習得し て使用できる、モバイルおよびブラウザーベースの分析が可 能です。ダッシュボードとレポートは、Tableau Server にパブ リッシュするとすぐに、iPad および Android タブレット上で 自動的にタッチ操作可能になります。 Access & Edit Tableau Software のご紹介 Create Publish PC Browser Tableau Software は George Lucas 氏と共に Pixar Android Animation Studios 社に共同出資しています。これまで光 栄だったことは、アニメーション技術において 2 つのアカデ Tableau Desktop Tableau Server iPad ミー賞を受賞できたことです。しかし、スタンフォード大学 のコンピューター サイエンス部の Pat Hanrahan 教授にとっ て、その輝かしい出来事も肩慣らしにすぎませんでした。特 許取得済みの視覚化テクノロジーの研究成果と米国国防 総省出資による分析ベスト プラクティスを取り入れ、Pat と 彼の 2 人の共同創業者 (CEO の Christian Chabot と最高 Desktop 図 7. ワンクリックでパブリッシュ Tableau を使用すると、デスクトップ、iPad、Android タブレット用 など、複数の形式に 1 回パブリッシュするだけで済み、時間を節約 できます。 図 8. Gartner: BI Platform Ease of Use Versus Composite Product Rating、2012 年 8 月発行3 Tableau は、高度な分析機能と使い易さ をバランスよく兼ね備えていま す。Gartner 社では、ビジネス インテリ ジェンス プラットフォームの顧客を調査 し、さまざまな指標を使用して、それら のプラットフォームをランク付けしてい ます。この調査は、世界中に展開する 1,300 社を超える企業や公共機関が対 象です。x 軸では、製品の使い易さを示 し、y 軸では、総合的な製品スコアを示 しています。 3 artner, Survey Analysis: Customers Rate Their BI Platform G Vendors, 2012, 14 August 2012, John Hagerty, Gartner Research Note G00227584 (2012 年 8 月 14 日発行) ビジネス インテリジェンスへの新しいアプローチ: 超高速処理 BI p11 ビジネス インテリジェンスへの新しいアプローチ: 超高速処理 BI p12 速度 Tableau の製品は、人間がデータを視覚的に処理する能力 を活用できるように設計されているため、速度をその大き な特長としています。Tableau のデータ エンジンは膨大な データに対して極めて高速なため、意味のある傾向や外れ 値が見つかるまで何度でも簡単にビューを変えることがで きます。これまでのビジネス インテリジェンスに比 べ、Tableau の超高速処理分析は、データ ワークフローの 各段階で 10 ～ 100 倍高速です。ソフトウェアをインストー ルしてデータにアクセスしているときでも、複雑な情報を分 析しているときでも、インタラクティブなダッシュボードを パブリッシュしているときでも、組織全体で共有していると きでも、重要な結果を高速に得ることができます。 US Auto Parts Inc. のビジネス分析担当副社長である Sarah Gustafson 氏は次のように述べています。"Tableau により、データの抽出と操作にかかる時間を何時間も節約 す。"Tableau Software は、セルフサービスの高度なデータ ビジュアライゼーションのための基準を打ちたて続けてい ます。セルフサービスと直感的なデータ ビジュアライゼーシ ョンは密接な関係があり、Tableau は何年も前から高度なデ ータ ビジュアライゼーションの最先端を歩み続けていま す。"4 Tableau では、ユーザーとその同僚はデータを分析し、 ビジネス上の回答や洞察につながる質問をすることができ ます。Tableau の「Show Me」機能では、分析するフィールド を選択すると、視覚化のベスト プラクティスに基づいて最 良のビューが自動的に生成されます。そのため、すぐに分析 を始めることができます。さらに、ビューは繰り返し自在に 生成できます。新しいビューを生成してみて、生成されたビ ューがデータの理解に役立たない場合は、[戻る] ボタンをク リックします。視覚化やダッシュボードの変更は瞬時に反映 されて表示されます。グラフィカル ユーザーインターフェイ ス (GUI) ウィザードで、表示されるページ上の指示に従って、 視覚化やダッシュボードの変更を行う必要はありません。 できました。その結果、本当に重要である活動、つまりデー タを分析し、発見および推奨事項を提示して、ビジネスを進 “Tableau のシンプルで直感的なインターフェイスによ 展させる活動に、より多くの時間を集中的に割り当てられる り、Kaleida Health では、年間百万人以上の患者様の ようになりました。" 自立性 来院状況を把握できると同時に、過去のデータに隠 れていた外れ値、傾向、改善機会を特定できるように なりました。それにより、医療面での前向きな変化を Tableau は、高速で使い易く柔軟であるため、レポート作成 地域社会にもたらすことができています。他のツール 者やデータベース管理者の助けを借りずに、独力で分析作 では不可能だったデータの傾向やパターンの検出が可 業を行えます。ユーザーはすばやく自立性を達成できます。 たとえば、Tableau の基本的な機能のほとんどは 1 時間程 度で習得できます。より高度な機能は時間をかけて習得す 能になりました。” Kaleida Health 社、BI および分析部門責任者、Dan Gerena 氏 ればよいのです。Tableau ではオンデマンドのライブ トレー ニングが無料で提供されています。詳しくは tableausoftware.com/learn/training をご覧くださ い。Tableau では、関連するトレーニングとサポートのドキュ メントのすべてをオンラインで無料で利用可能です。講師 主導型の学習環境を希望するユーザー向けに、Tableau で はオンサイトおよび仮想コースを用意しています。これらの コースを修了することで、組織内のすべての従業員は Tableau を自信を持って快適に使用できるようになります。 データ検出の視覚化 Forrester Research 社は、セルフサービス BI プラットフォー ムに関する 2012 年 6 月の調査で、次のように報告していま The Forrester Wave: Self-Service Business Intelligence Platforms, Q2 2012、Boris Evelson 著、2012 年 6 月 12 日発行 4 膨大かつ多様なデータ Tableau では、データにアクセスするとき、データ ソースを ポイントし、使用する表とそれらのリレーションシップを指 定し、[OK] をクリックするだけです。データへのアクセス は、セキュリティとコンプライアンスの適切な管理の下で処 理されます。Tableau には、30 を超えるデータ ソース用に 最適化されたライブ コネクタが用意されていて、データを 直接操作できます。ただし、既にデータベースに重い負荷 がかかっている場合は、Tableau を使用して分析の負荷を 取り除くことができます。Tableau の高速データ エンジンに より、データをメモリに保持できます。つまり、データベース に過重な負荷をかけずに必要なデータを取得し、質問への 回答を得ることができます。さらに、ワークブックとダッシュ ボードを使用すると、直接のライブ接続とメモリへの抽出 を効果的に組み合わせて、複数のソースからのデータをブレ ンドできます。 ユビキタス コラボレーション 組織全体で共有とコラボレーションが可能です。Tableau Server を使用すると、社内ポータル、SharePoint、または公 衆の Web サイト上で強力でインタラクティブなダッシュボー ドとレポートを共有できます。ビルトイン Data Server に抽 出データを保存し、メタデータを適用して、役割およびグル ープ ベースでセキュリティを定義します。これらの作業はす べて短時間で行うことができ、数か月ではなく数分または 数時間しかかかりません。 Convio 社の副社長である Mike Rogers 氏は次のように述 べています。"当社では、カスタマイズ可能でわかりやすいレ ポートとダッシュボードを各顧客に提供できる、Web ベース のソリューションを求めていました。しかも、そのソリューシ 図 9. ビッグデータ分析 ョンはすばやく導入でき、顧客が実際に気に入って使用する 30 以上のデータベース形式へのビルトイン コネクタ、超高速クエ ましたが、Tableau はそのニーズに見事に応えてくれまし リによるデータベース内分析、直接のライブ接続により、膨大で複 た。Tableau に匹敵するソリューションは他にありません。" 雑なデータ セットであっても視覚化できます。そのため、常に最新 柔軟な構成 のデータが表示されます。 eBay 社のデータ アーキテクチャは Teradata、Hadoop、Tableau で構成されています。eBay 社 の従業員は 52 ペタバイトを超えるデータからの洞察を視 覚化できます。"eBay 社では Tableau を使用して、eBay. com サイトでの検索の妥当性と品質を視覚化したり、eBay. com サイトでの顧客からの最新のフィードバックを監視した り、センチメント (感情) を計測したり、データ ウェアハウス システムの運用レポートを作成したりしています。Tableau の導入により、eBay 社内に分析に基づく企業文化が広がり ました。” 5 ことが必要でした。こうした注文が難しいことはわかってい Tableau Software が最先端を行く新世代の超高速処理ビ ジネス インテリジェンスは、あらゆる段階でその価値を実 証しています。Tableau は低コストでありながら、モバイル デバイスでもオフィスでも、1 人の従業員から数千人の従業 員に至るまで、ほぼすべての構成をサポートしています。概 念実証 (PoC) は簡単で、Web からのトライアル版ソフトウェ アのダウンロードで可能です。Tableau Desktop では、従業 員はデスクトップでの作成作業が可能です。Tableau Server では、オンプレミス、ホスティング、またはクラウド導入によ る Web およびモバイルでの分析が可能です。 Tableau は、これまでのシステムに比べて、導入、管理、規 "Hadoop のための Tableau のソリューションはとても 洗練されていて、しかも高性能です。Tableau を使用し て分析する前に、リレーショナル ストアに膨大なログ データを移動する必要がないのです。これにより、全 体のプロセスはシームレスかつ効率的になりました。" Nokia 社、高度分析およびデータ ビジュアライゼーション部門プロダクト マネージャー、Ravi Bandaru 氏 5 InfoWorld, “Big data visualization: A big deal for eBay、” 2012 年 12 月 6 日発行 模調整がはるかに簡単です。新しいデータベースの設定、新 しい中間層サーバーの設置、面倒なデータ モデリングの演 習、数週間にわたる管理者の実習は不要です。Active Directory や信頼できるチケットのような既存のセキュリテ ィと認証モデルにより、コンプライアンスを達成可能です。ア ップグレードはシームレスに行われます。スケーラビリティ は組み込み済です。ソフトウェアは、低コストのハードウェア オプションを活用することで、何千人ものユーザーに対応で きるように拡張可能です。さらに Tableau 8.0 から、Web お よびモバイル ユーザーはこれまでとは異なり、コンピュータ ーに Tableau をダウンロードせずに作成作業を行えます。 ビジネス インテリジェンスへの新しいアプローチ: 超高速処理 BI p13 ビジネス インテリジェンスへの新しいアプローチ: 超高速処理 BI p14 Tableau 超高速処理ビジネス インテリジェンスの背景テクノ ロジー して、高速のデータ ストアに直接接続することもできます。 もちろん、これらの 2 つのデータ アクセス方式 (ライブ接続 とインメモリ) の間には完全な互換性があります。アクセス 方式がライブ接続かインメモリかにかかわらず、複数のデー タ ソースをブレンドし、組み合わせることができます。 超高速処理ビジネス インテリジェンスを文字どおり超高速 にしている要因は何でしょうか。それは VizQL™ で す。Tableau のこの特許取得済みのクエリ言語により、簡単 なドラッグ アンド ドロップ操作で、あらゆる規模、トピック、 形式のデータを視覚化できます。VizQL は、ユーザーによる Desktop PC Browser iPad Android 操作をデータベース クエリに変換した後、その応答をグラフ ィカルに表現します。その結果、新しいデータベースおよび スプレッドシートのまったく新しい操作方法が生まれました。 視覚化計算がサポートされているため、インタラクティブな 質問と回答を通じて、データのさまざまなビューを繰り返し 生成することができます。 VizQL に続く、超高速処理ビジネス インテリジェンスの次 In-Memory Data Live Connection の画期的なテクノロジーは、Tableau のダイレクト接続 & ク エリ機能を使用して、既存のデータベースに高速にアクセス して活用できるというものでした。ビッグデータを含め、ほ ぼすべてのデータ ソースに対して、最適化されたコネクタ を使用することで、Tableau では専門知識を必要とせずに、 ライブ データ ソースへのクエリと接続が可能です。 “Tableau を使用して、昨年度は収益が 2% 増加しまし た。これは 2 億米ドルに相当します。航空または運送 業界で収益を挙げたいと考えるならば、Tableau の使 用をお勧めします。” China Eastern Airlines 社、ネットワーキングおよび収益部門上級管理 Databases, Cubes, Spreadsheets, Hadoop & More 図 10. Tableau アーキテクチャ Tableau のアーキテクチャには、膨大なデータ ソースに対応する ために、インメモリとライブ接続という 2 つの方法が用意されて います。 最後に: 結論 者、James Pu 氏 企業や公共機関がビジネス インテリジェンスに求めるもの しかし、Tableau の進化はまだ続きます。ライブ データ ソー 低速で、膨大なリソースが必要です。たとえば、Seattle には、大きな変化が生じています。これまでの BI の処理は スに接続できないときや、接続したくないときのため Children’s Hospital に家族が病気の子供を 連れて行くとし に、Tableau にはビルトイン データ エンジンを使用して、 ましょう。家族は一刻も早く子供を診察してもらいたいと思 数百万行のデータのアド ホック分析を数秒で実行できる うでしょう。速度の重要性は病院に限られることではありま 機能が用意されています。Tableau のビルトイン データ エ せん。競争の激しい市場では、企業は販売促進やコスト削 ンジンは、膨大なデータの高速処理が可能であるため、ビュ 減のために、数か月も待つことはできません。たとえば、M ー間を簡単に切り替えて、意味のある傾向や外れ値を検出 Financial Group 社は、競合他社より勝るペースで、北米で できます。データ エンジンは PC 上で動作する高性能のイン 最も認知度と評価度の高い保険ブランドの 2,000 万米ドル メモリ分析データベースです。データ エンジンにより、低速 を超える有標製品を発売しました。"Tableau を使用して、 のデータ ソースを高速化できます。さらに、その速度を活か 私は膨大なデータ セットをドリルダウンし、すぐにリレーシ ョンシップを見つけることができます。これまでのクエリ ツ ールであれば、見つけるまでに 10 倍長くかかるでしょう" と 引受および新契約プロセス テクノロジー戦略部門責任者で ある Brandon Nichols 氏は述べています。 作成者について Ellie Fields (プロダクト マーケティング部門、上級責 任者) データ主導型の意思決定が役立つのは、施策の実施に間に 新製品発表、業界ソリューション、Tableau コミュニテ 合うように洞察の表示と共有を行える場合のみです。業種 ィ、Tableau Public を担当。データの革新的な利用やビジネ や公共部門を問わず、インターネットやソーシャル メディア ス インテリジェンスへの Tableau のアプローチについて、 の時代に育ってきた今日の従業員は、新しいレポートや変 定期的に情報を発信。Tableau に入社前は、Microsoft でベ 更依頼のために数か月間も待たされることを嫌います。そこ ンチャー キャピタルの後期段階に参画。Rice University で で必要となるのが、ビジネス インテリジェンスへの新しいア 工学学位を取得。The Stanford Graduate School プローチです。 of Business で MBA を取得。 超高速処理ビジネス インテリジェンスの 6 つの要素は、個 人にもチーム、組織にもメリットをもたらします。時間とリソ ースを削減しつつ、自立性の達成、データ検出、コラボレーシ Brett Sheppard (プロダクト マーケティング部門、 上級マネージャー) ョンの改善が可能になります。同時に、さまざまなビッグ デ Tableau Software で技術製品マーケティングとビッグデー ータへの対処、組織のペースに合わせた構成規模の調整も タを主に担当。前職は、Gartner 社で上級アナリス 可能です。 ト、Investor Relations Corp. 社でマネージング エディタ ー、Nortel 社で戦略マーケティング部門責任者を歴 Tableau Desktop を使用してデータを分析する 1 人のアナ 任。University of Virginia で政府と外交をテーマとした研 リストであっても、Tableau Server による Web ベースおよび 究で学士号を取得。University of Pittsburgh でアジア地域 モバイル ビジネス インテリジェンスを使用する数千人のユ の研究で修士号を取得。Cloudera Hadoop システム管理 ーザーであっても、Tableau Software は超高速処理ビジネス 者認定資格などの技術認定資格を取得。 インテリジェンスを提供します。Tableau Desktop および Tableau Server を導入することで、分析的に踏み込んだ質 問への回答を得たり、オフィスや外出先で同僚とダッシュボ ードをすばやく簡単に共有したりできます。 Tableau について Tableau Software は、お客様がデータを見て理解するのを Tableau がいかに役立つかを知るために、tableausoftware. お手伝いします。2012 年に IDC 社から世界で最も急速に成 com/trial から無料トライアル版をダウンロード 長しているビジネス インテリジェンス企業に選ばれた し、tableausoftware.com/learn/training で無料のオンライ Tableau は、だれでも簡単に情報を分析、視覚化、共有する ン トレーニングを受講できます。おめでとうございます。こ サポートを行っています。これまで 10,000 社を超える組織 れで超高速処理ビジネス インテリジェンスの未来に一歩踏 が、Tableau によってオフィスや外出先で容易に成果を上げ み出しました。 てきました。Tableau がいかに役立つかを知るには、www. tableausoftware.com/trial から無料トライアル版をダウンロ ードしてください。 © 2003-2013 Tableau Software.All rights reserved.837 North 34th Street, Suite 400, Seattle, WA 98103-8882 USA ビジネス インテリジェンスへの新しいアプローチ: 超高速処理 BI p15