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成功の法則が、見えてくる｡
Windows ®版 DATAFRONT ■プロダクト DATAFRONT ■前提ハードウェア 日立パーソナルコンピュータ FLORA、他社AT互換機 SVGA以上のディスプレイ ■前提ソフトウェア Windows ® 2000、Windows NT ®4.0/3.51、Windows ®98/95 ■データソース CSV形式ファイル、HiRDB、Oracle、Sybase SQL Anywhere Windows NT® 版 DATAFRONT/Server ■プロダクト DATAFRONT/Server ■前提ハードウェア ●サーバ 日立アドバンストサーバ HA8000シリーズ、他社AT互換機 ●クライアント 日立パーソナルコンピュータ FLORA、他社AT互換機 SVGA以上のディスプレイ ■前提ソフトウェア ●サーバ Windows ® 2000、Windows NT ®4.0 TPBroker Web Page Generator DABroker DABroker for C ++ 以下のWWWサーバのうちひとつ ・Netscape Enterprise Server 3.6以降 ・Microsoft Internet Information Server 3.0以降 ●クライアント 以下のWWWブラウザのうちひとつ ・Netscape Navigator 2.0以降 ・Microsoft Internet Explorer 3.0以降 ■データソース HiRDB、Oracle、Sybase SQL Anywhere、XDM/RD セット商品 前提ソフトウェアとセットにした商品です。 ■プロダクト Windows NT ®版 DATAFRONT/Server V2セット HI-UX版 DATAFRONT基本セット HI-UX版 DATAFRONT拡張セット 日立データマイニングツール HP-UX版 DATAFRONT/Server ■プロダクト DATAFRONT/Server ■前提ハードウェア ●サーバ HITACHI 9000Vシリーズ、他社HP-UX互換機 ●クライアント： 日立パーソナルコンピュータ FLORA、他社AT互換機 ■前提ソフトウェア ●サーバ HP-UX 11.0 TPBroker Web Page Generator DABroker DABroker for C ++ Netscape Enterprise Server 3.6以降 ●クライアント 以下のWWWブラウザのうちひとつ ・Netscape Navigator 2.0以降 ・Microsoft Internet Explorer 3.0以降 ■データソース HiRDB、Oracle、XDM/RD DATAFRONT HI-UX版 DATAFRONT ■プロダクト DATAFRONT ■前提ハードウェア 日立ワークステーション3050RXグループ、 日立クリエイティブサーバ3500シリーズ ■前提ソフトウェア HI-UX/WE2 EXCEED3/W-Base System UIBT BGRAF2 HISTAT ■関連ソフトウェア NEUROLIVE ■データソース EXCEEDテーブル、DAT形式ファイル、HiRDB、Oracle、 UNIFY2000、Informix サービス商品 ■C/S日立オープンミドルウェアサポートサービス HiRDB関連 ご使用いただいている日立オープンミドルウェアで発生した問題に対して電話、 FAXによる問い合わせを受け付け、解決策を迅速に提供します。さらに改良版を 提供します。 ■データマイニングテクニカルサービス 業務分析支援、マイニングシステム提案、マイニングシステム構築支援、マイニン グツール導入教育、データ分析業務代行などを行います。 ・ATは、 米国における米国International Business Machines Corp.の登録商標です。 ・HP-UXは、 米国Hewlett-Packerd Companyのオペレーティングシステムの名称です。 ・INFORMIXは、 Informix software, Inc.、 Informix Corporation、 ならびにこれらの子会社のアメリカ合衆国、 および世界各国の登録商標です。 ・Microsoft、 Visual Basic、 Windows、 Windows NTは、 米国Microsoft Corp.の米国およびその他の国における登録商標です。 ・Microsoft Internet Explorer、 Microsoft Internet Information Serverは、 米国Microsoft Corp.の商品名称です。 ・Netscape、 Netscape Communications のロゴ、 NETSCAPE ENTERPRISE SERVER 、 NETSCAPE NAVIGATORは、 米国、 日本およびその他の国における米国Netscape Communications Corp.の商標です。 ・OLEは、 米国Microsoft Corp.が開発したソフトウェア名称です。 ・ORACLE、 ORACLE7、 ORACLE8は、 米国Oracle Corporationの登録商標です。 ・Sybase, Sybaseのロゴは米国法人Sybase, Inc.の登録商標です。 ・Sybase SQL Anywhereは、 米国法人Sybase, Inc.の商標です。 ・UNIFY2000は、 米国Unify Corp.の商品名称です。 ■製品に関するお問い合わせ QUALITY ASSURED FIRM DATAFRONTは、ISO9001および TickITの 認証を受けた品質でシステムで開発されました。 ■情報提供サービス 製品の導入に関するご相談は、下記の連絡先までお気軽にお問い合わせください。 日立オープンミドルウェア 問い合わせセンター NATIONAL ACCREDITATION OF CERTIFICATION BODIES 0120 （55） 0504 ●利用時間 9：00∼12：00、13：00∼17：00（土、日、祝日を除く） インターネットで「DATAFRONT」の情報を提供しています。 ｈ ｔ ｔ ｐ://ｗｗｗ． ｈ ｉ ｔ ａｃｈ ｉ． ｃｏｊ ． ｐ/soft/datafront/ 成功の法則が、見えてくる｡ ソフトウェア事業部 〒２ ４ ４-８ ５ ５ ５横浜市戸塚区戸塚町５ ０ ３ ０番地 （０ ７６） ４３ ３-８ ５ １１ ２） ２２３-４ １１ １ 中 国 支 社 （０８ （０ ７６） ２６ ３-０ ５５ １ 四 国 支 社 （０ ８７） ８３ １-２１ １１ ３） ３ ２ １２-１ １ １１ 関 東 支 社（０ 中 部 支 社（０ ５２） ２４ ３-３ １１ １ 九 州 支 社 （０９ ２） ８５ ２-１１１ １ 横 浜 支 社（０ ４ ５） ４ ５ １-５ ０ ０ ０ ６６ １６-１ １１１ 関 西 支 社（０６） 北 海 道 支 社（０ １ １） ２ ６１-３ １ ３ １ 東 北 支 社（０２ ２） ２ ２ ３-０ １２ １ 北 陸 支 社 ● 製品仕様は、 改良のため変更することがあります。 ● 本製品を輸出される場合には、 外国為替および外国貿易法ならびに米国の輸出管理関連法規などの規制をご確認のうえ、 必要な手続きをお取りください。なお、 ご不明な場合は、 弊社担当営業にお問い合わせください。 CD-638R 2000.5 Printed in Japan(H) 本カタログはAdobe社Acrobatにより制作したPDFカタログです。All Rights Reserved Copyright © 2000.Hitachi.Ltd. 現場の最前線が どんどん使える データマイニングツールは ないか。 はい、 If∼Then形式のルール文表示 ユーザーの着目する因果関係について、 膨大なデータから特徴ある部分を抽出し ルールとして表示します。 りたい結論を入力すれば、 その結論に関して特徴ある部分を 日立独自のCHRIS（特徴ルール生成） アルゴリズムを採用して じたきめ細かな結果を得ることができます。 います。 これにより、 従来のエキスパートシステムで使われるデー CHRIS：Characteristic Rule Induction by Subspace 年 収 If 年齢=大 年収=中 Then 解約 60.0％（3/5） 中 If 年齢=中 年収=小 Then 解約 66.7％（4/6） 小 小 中 大 企業に日々蓄積される膨大なデータ。 このデータの山から隠れた市場の法則性を発掘（マイニング）するのが 日立データマイニングツール｢DATAFRONT｣です。｢DATAFRONT｣は、CHRISアルゴリズムによるIf∼Thenルール、 最大4軸による多次元散布図など、ユーザーの声にもとづく独自の技術で、高精度かつ効率的な分析を支援。 しかもWWWブラウザ上での利用も可能で、すぐれたGUIにより操作も容易。 最前線の担当者がどんどん利用して即座に意思決定を下す――そんなスピードビジネスの実現を強力にサポートします。 探索し、 If∼Then形式のルール文で表現します。分析目的に応 継続 解約 大 におまかせください。 タを分類するルールを生成するのではなく、 エンドユーザーが知 年齢 条件を指定してIf∼Then形式で表示 多次元散布図によるクラスター表示 データの分布状態を、4つの軸で表示。 だからクラスター分析も きめ細かく行えます。 X軸、 Y軸、 Z軸、 色軸の4つの軸で、 より詳細にデ ータの分布状況を把握できます。 しかも散布図を 眺める視点は自由に回転・移動可能。着目する クラスター （層）の確認や、 その近傍のクラスター との比較検討などに適しています。 また任意のポ イントをクリックすると、 そのポイントの詳細データを 表示。 さらに特徴保存圧縮表示により、 膨大なデ ータも分布の特徴を残したまま少ない点で表示 3つの分析の形で、 これからのCRM、 1 to 1マーケティングを 強力にサポート。 CRM：Customer Relationship Management できます。If∼Then形式のルール文を多次元散 4次元だから状況がひと目で把握可能 布図でビジュアルに表示することも可能です。 MBRによる高精度推論 ルール文に該当する部分を枠囲み表示 未知の値を、過去の類似データから推論します。 MBRアルゴリズムにより、大量の記憶データから推論したい事項と 類似した事例のクラスターを探し出し、 そこから未知の値を推論します。 ニューラルネットワークのように多数の試行錯誤や長時間の学習も不 要で、 データを蓄積するだけで、 高精度な推論が可能です。たとえば、 はじめて来店いただいた顧客におすすめする商品をどれにするか。 アンケートの回答をもとに推論することなどが可能です。 MBR：Memory‐Based Reasoning アンケートからおすすめする車種を選定（カスタマイズ例） WWWブラウザさえあれば、 ネットワーク上のどのクライアントもDATAFRONTを利用できます。 ●WWWブラウザ上でデータマイニング可能。 ●業務に合わせてカスタマイズも容易。 スタンドアロンでP C 上 のデータをデータマイニングできる 操作画面はHTMLファイルをベースにしたテンプレートファイルで DATAFRONT に対し、 DATAFRONT／Serverは、 ネットワーク上 提供していますので、 画面のレイアウトや処理手順のカスタマイズ にある大規模データベースの高速マイニングを実現します。 しかも、 も簡単に行えます。 さまざまな分野の数多くの企業が、 DATAFRONTでマーケティング変革を起こしています。 適用事例 エンドユーザーはWWWブラウザさえあれば、 データマイニングを 行うことができ、 これにより小さな導入コストで、 たとえば営業部の WWWサーバ 全クライアントにマイニング機能を持たせることも可能です。 またデ 電機メーカーにおける 半導体品質管理システム 契約顧客の他社乗り換えや解約を防止するため、解約率の高 い商品や解約顧客の特性を見つけ出し、 解約防止策を講じる。 その結果、解約顧客が減少した。 ータマイニングの処理時間が長くなる場合は、 実行させたままログ アウトして後日 結果を見るこ 保険・通信業における 解約防止策 メインフレーム PC/WS 適用事例 DATAFRONT/Server ともできます。 データベースサーバ HiRDB Oracle7/8 Sybase SQL Anywhere データベース サーバ XDM/RD 半導体生産工程で、品質テストにパスできなかった不良要因を 効率的に発見し、多発要因の除外を目指した結果、特定の品 種と特定の処理工程を組み合わせると不良が多発すると判明。 これを受け、処理方式を変更し、不良率低減を実現。 顧客番号 年齢 性別 家族数 契約商品 契約 品名 洗浄 A0001 40代前半 男性 5 ファミリープラン 解約 A スピンドライ BR20 10.3％ 2.3％ 4.1％ 32.0％ A0002 30代前半 男性 3 得々プラン 継続 B オゾン2トラ HR16 19.8％ 12.7％ 12.4％ 3.3％ A0003 ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： インプラ 1層配線ショート不良 耐圧不良 RAM不良 電源ショート不良 PC インターネット/ イントラネット PC DATAFRONT mobile WWWブラウザ ブラウザで データマイニング CSVファイル HiRDB Oracle7/8 Sybase SQL Anywhere IF 年齢＝30代前半 性別＝男性 月払い金額＝4万円台 IF 年齢＝40代前半 家族数＝4人以上 契約商品＝得々プラン 契約期間＝10年以上 拡散 IF 品名 ＝ A 洗浄 ＝ スピンドライ 配線 プロセス ウェハー 数カ月 検査 1∼2カ月 計測 製品 検査 THEN 不良 ＝ 電源ショート 〈29％〉 ［23/78］ THEN 契約＝解約<19％>［106/560］ THEN 契約＝解約<13％>［73/560］ 計測データ 検査データ IF 1層配線ショート ＝ 大 層間耐圧不良 ＝ 大 検査データ THEN 不良 ＝ RAM不良 〈15%〉 ［272/1824］ 解約率の高い特性の顧客に対し、 有利な新商品をおすすめ データマイニング連携アプリケーションで、ビジネス高速化。 DATAFRONTなら、容易に開発できます。 不良の多い生産ラインの処理方式の見直しを実施 ●たとえば、顧客分析からダイレクト メールの宛名印刷までを一連に。 OLEオートメーションインタフェースを利用し て、DATAFRONT機能を付加したアプリケ 顧客分析から ラベル印刷までを 一連の流れで ーションを開発することができます。たとえば、 顧客特性分析に応じた効果的なダイレクトメ 適用事例 適用事例 ールの送付先抽出からラベル印刷までを一 銀行における テレマーケティング分析 連のアプリケーションの中で実現できます。 渉外活動の効率化を目指し、優良店のテレマーケティングから 顧客を選定。選定された顧客条件から他営業店の渉外顧客リ ストを作成する。 その結果、反応率が数％向上、契約額が数千 万円/月増加するなどの効果が得られた。 、 、 。 t カード会社における 与信リスク管理 APPGALLERYやVisual Basicで開発 OLAPツール｢HITSENSER3｣との連携で、 効率的なデータ分析が可能です。 ●多次元データ分析システム 「HITSENSER3」 とシームレスに連携。 DATAFRONTで、 着目すべき軸や階層を見つけ出し、 「HITSENSER3」で詳細に検 名前 年齢 性別 自家用車 持ち家 住宅ローン 斎藤×× 27 男 農業 あり 50 あり あり 加入 山中×× 34 女 公務員 あり 25 なし なし 未加入 ： ： ： ： ： ： ： ： ： 職業 配偶者 給与 IF 性別 ＝ 男 給与 ＝ 60万円以上 職業 ＝ 会社員 IF 配偶者 ＝ なし 年齢 ＝ 30代 自家用車 ＝ あり THEN 住宅ローン ＝ 加入 〈17％〉 ［241/1419］ THEN 住宅ローン ＝ 加入 〈13％〉 ［19/146］ 討する。 また、 「HITSENSER3」で見つけた分析対象を、 多次元散布図で表示し、 分 析対象を拡大または絞り込むといった分析が可能です。データマイニングとOLAPで、 データ分析のビジネスプロセスの効率化が図れます。 ルールの条件を満たし、 住宅ローンに加入していない顧客のリストを作成 債権リスクを低減すべく、顧客情報や取り引き実績をもとに、延 滞債権化率の高い顧客の特徴を抽出。その結果から与信基 準の見直しや延滞可能性の高い顧客のリストアップを行う。該 当顧客への的確な対応により、延滞発生件数が減少した。 顧 客 情 報 取 り 引 き 実 績 氏名 性別 年齢 年収 061001 鈴木×× 男 52 1000 8 061002 田中×× 女 33 480 13 0 ： ： ： ： ： ： ： 0 カードNo. 利用年月 利用件数 利用額 決済日 決済 061001 96-03 1 83000 96-04-15 OK 061002 96-04 3 156000 96-05-15 OK ： ： ： ： ： ： IF 年収 ＝ 500万円未満 利用額 ＝ 30万円以上 IF 最大利用件数 ＝ 20件以上 年収 ＝ 300万円未満 THEN 決済 ＝ NG 〈6%〉 ［59/986］ THEN 延滞回数 ＝ 5回以上 〈6%〉 ［10/167］ OLAP：Online Analytical Processing 年収500万円未満の会員の 利用額は月額30万円まで OLAPとデータマイニングの連携 最大利用件数 延滞回数 カードNo. カード利用状況をチェックし、 更新審査、 要注意リストアップを実施