大田氏 資料［PDF］

Microsoft mission
地球上のすべての個人と
すべての組織が、
より多くのことを
達成できるようにする
革新的なパーソナル
コンピューティング
Artificial
Digital
Transformation
Intelligence
インテリジェント
クラウド
プロダクティビティと
ビジネスプロセス
AI の民主化
AI がより身近な存在に
Agent
Applications
Services
Infrastructure
現時点では
実現が難しい
現時点で利用可能な技術
Microsoft の AI 分野での取り組み
1991
1997
2008
2009
2010
2014
2015
Microsoft
Hotmail
提供開始
Bing maps
提供開始
Bing search
提供開始
Kinect
販売開始
Skype
Azure ML
提供開始
迷惑メールの
目的地への
最適な
人の動きを
人の言葉を
将来起こる
判別
最短経路
検索結果
認識する
認識する
ことの予測
Research
設立
2016
2016
クラウド
Cognitive
ロボティクス
分野戦略提携
Services
発表
Pepper による
知覚・記憶・
次世代型店舗
判断・推理
Translator
提供開始
http://image-net.org
Microsoft
System 5.9%
Word エラー率
Microsoft Research
2016/10/18 に
世界新記録達成
Analyze image
Category
People; 1 face found
Adult
False
Black & White?
No
Dominant
colors
Accent color
OCR
A GOAL WITHOUT
A PLAN IS
JUST A WISH
Detection Result
"faceId": "48cdf8c8-841c-4d33-b875-1710a3fc6542",
"faceRectangle": {
“width”: 228,“height”: 228, "left": 460,"top": 125
},
"faceAttributes": {
"age": 23.5,"gender": "female",
"headPose": {"roll": -16.5,"yaw": 22.1,"pitch": 0},
"smile": 0.998,
"facialHair": {"moustache": 0,"beard": 0,"sideburns": 0},
"glasses": "ReadingGlasses"
}
Grouping
Identity
8
監視カメラ録画システム
＋
Cognitive Services
⇓
マーケティングソリューション
アロバビュー コーロ
※コーロ = エスペラント語で「心」
ニーズの変化
昨今の市場ニーズ：店舗でのマーケティング
 監視目的のみの導入は敬遠されがち・・・
 売上アップのようなプラスα効果が求められる。
⇒ インストア・マーケティング
入店カウンタ
属性判定（性別／年齢）
新規／リピーター判定
店内動線追跡
エリア滞在時間
エリア密集度
退店カウンタ
非購入者カウンタ
滞在時間
購入者カウンタ
入店者リンク付け
カメラ映像から顧客属性を解析
v(^o^) 100%
(T_T) 0%
(-_-#) 0%
♀ 25才
Repeater
年齢
性別
感情（喜び／悲しみ／怒り 等）
人数カウント
新規顧客／リピーター判定
取得したデータは自動的にグラフ化
Microsoft Power BI
基礎データに関連データを取り込み、
更に細かい分析も可能
→ 店舗情報、POSデータ、天気、
過去データ…etc
オープンなインターフェース
→ ユーザーまたは SIer が自由に拡張可能
導入事例１：東京サマーランド様
導入事例１：東京サマーランド様
導入事例１：東京サマーランド様
導入事例１：東京サマーランド様
導入事例１：東京サマーランド様
導入事例１：東京サマーランド様
活用例１：店舗毎の特性把握
webdesignhot
メイン
月間来店数
月間購入者数
購入率
客単価
新宿
20代女性
3,000
750
25%
8,000円
zcool.com.cn
渋谷
10代女性
5,000
500
10%
12,000円
zcool.com.cn
大阪
30代女性
2,000
400
20%
7,500円
販促施策の横展開
webdesignhot
福岡
20代女性
3,000
300
10%
8,000円
活用例２：スタッフの人員配置最適化
50
45
月曜日はお昼の来店数が少
ないな。
バックヤードでの仕事に多めに
回そう。
30
20
20
20
19:00～20:00はフロアの人数を
増やそう。
近隣の店舗からヘルプにしようかな。
15
10
6
5
30
10
1
0:00
0:00
0:00
0:00
0:00
0:00
0:00
0:00
0:00
0:00
0:00
0:00
0:00
“Thousands of partners sign in to our
platform every hour. The response time
from the Face API is incredible, enabling
us to verify our drivers without slowing
them down.”
Dima Kovalev, Product Manager, Uber
Face API
Read Case Study Here
Bing
Spell Check
Linguistic
Analysis
Language
Understanding
Text Analytics
Web Language
Model
Play yesterday’s
Daily Show
Intent PlayVideo
Entity Content: Daily Show
DateTime.date: T-1 Day
Pause for
5 minutes
Intent PauseDevice
Entity DateTime.duration:
5 Minutes
• Office365向けサービスの製造・提供
• Office365の導入・構築・サポート
• Windows用セキュリティーアプリケーションの製造・販売
Cognitive Toolkit | Caffe | TensorFlow | Torch
エバンジェリストがあなたの課題を
一緒に解決します
勉強会・ワークショップ開催
課題解決の技術検討
(構成検討、動作検証、プロトタイピング)
azurehackwithus
お問合せ窓口：AIB協会事務局
AIビジネス支援プログラム概要
• 当プログラムでは、貴社が推進するAIビジネスを早期にマイクロソフトのクラウドプラットフォーム上で実現いただく
事を目的として、ビジネスの検討からサービスの構築、プロモーションまで総合的にご支援致します。
各フェーズにおいて、最適なコンテンツを、最適なリソースによりご支援いたします
Evaluation
Learning
AIビジネスプランの策定
•ビジネスゴールの設定
•ビジネスパートナー紹介
•分析ツール/プラットフォーム
比較・検討
•プログラム参加への合意
Promotion
Evaluation
Learning
Promotion Prototyping
マーケティングプラン策定と実施
•プラン検討・実施項目策定
•共同プロモーション実施
•ソリューション評価・機能拡張検討
構成要素の理解とスキル習得
•ソリューション全体像の把握
•ソリューションの選択と構成モデルの検討
•トレーニング、ラーニング教材の取得
•ロードマップの策定
Prototyping
プロトタイプ開発とパイロット運用
•ソリューション開発・パイロット運用
•本番環境見積もり・環境整備
•サービスイン
分析ライフサイクル
目標
設定
導入
API
発行
データ
収集
モデル
評価
事前
加工
モデル
構築/
学習
AIビジネスプランの協
議
パートナー紹介
ツール紹介
事例紹介
Evaluation
Learning
学習教材の提供
勉強会の提供
ハンズオンラーニングの提供
目標
設定
導入
API
発行
データ
収集
モデル
評価
事前
加工
モデル
構築/
学習
Promotion
事例化による露出
共同PR
協業営業体制構築
マーケティングプログラムの適用
Prototyping
プロトタイプ開発技術支援
評価と改善支援


ステージ
Evaluation
アクティビティ
• AIB協会専用窓口にて申し込み
• 個別相談会の実施
プログラム参加表明

② サービス範囲・体制の検討
• 個別お打合せによるビジネスプランニング
ビジネスプラン策定

④
⑤
⑥
⑦
Prototyping
Promotion
アウトプット
① プログラムご提案
•
•
•
個別技術セッション
•
•
ゴール設定セッション
•
評価環境による検証
•
•
ソリューション開発・パイロット運用 •
•
③ 技術概要セッション
Learning
コンテンツ / アクションアイテム
ビジネス
開発
担当
AI技術勉強会開催
技術相談会の実施
「個別AI技術支援サービス」の提供
個別アセスメントとスキルトランスファー
プロトタイピングゴールの設定
ロードマップの検討
課題洗い出しと解決策の検討・提示
移行、運用に向けたアセスメント
「移行支援パートナー」ご紹介
技術定例会の開催
テクニカル
AI支援
エバンジェ
パートナー
リスト


ソリューション構成の確定


AI技術の理解と確定


ロードマップの策定


システム構築プラン、運用プラン


ソリューション評価、運用手順書




⑧ 本番環境 見積もり・移行
• 「購入支援プログラム」適用の検討
システム構成、概算お見積り

⑨ サービスリリース
• プレスリリース準備
• プロモーションプランの検討
プロモーションプラン策定

⑩ プロモーション施策 企画・実施
• 露出プランの策定
• 事例化、営業展開の検討
プロモーションコンテンツの整理


分類
購入支援
技術支援
内容
特別ボリュームディスカウント(使用サービスによる)
ー
Standard サポート
ー
パートナーコーディネーション、技術選定サポート
共通
Azure ML 基礎トレーニング
個別
AI 技術ディスカッション
個別
AI Hackfest - 技術トレーニング
個別
ハンズオントレーニング支援
外部
パートナー 分析設計支援（初期設計分を想定）
支援
分析業務支援（初期分析分を想定）
販売支援
適用
Azure購入無し
AIB Starter Pack
EA 120万円
〇
単価に反映
AIB支援プログラム
EA 300万円
〇
〇
〇
〇
〇
¥360,000
〇
\500,000
プログラム詳細は
AIB協会事務局へ
お問い合わせください。
〇
¥400,000
〇
¥800,000
〇
個別
いずれか
選択
〇
\500,000
〇
マイクロソフト公式デジタルカタログサイトへのご掲載
共通
プレスリリース エンドース
個別
〇
共同セミナー実施（セミナールーム利用）
個別
〇
販売パートナ-のご紹介
個別
〇
メリット合計金額（相当）
単価に反映
〇
〇
〇
\500,000
\2,060,000
aka.ms/startazure
ISVビジネス支援プログラム事務局
[email protected]
マイクロソフト先端技術対応支援事務局
aka.ms/ascappform
Microsoft
You
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