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商品レビューからの購買意図の抽出と それを用いた商品検索システムの

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商品レビューからの購買意図の抽出と それを用いた商品検索システムの
商品レビューからの購買意図の抽出と
それを用いた商品検索システムの構築
石野亜耶 (広島市立大), 村上浩司, 関根聡 (楽天技研)
目的
購買意図による商品検索システムの構築
購買意図(顕在化された欲求)を分類・整理
自己実
現欲求
喉を潤したい!
(顕在化された欲求)
尊敬欲求
社会的欲求
安全の欲求
生理的欲求
Maslow の欲求段階説
マーケティングへの利用:最適な販売手段や消費者との
適切な関係を構築
商品検索システムへの利用:商品名による検索システム
から、購買意図による検索システムへ
楽天市場の商品レビューから、語彙構文パターンを利用する
ことで購買意図を自動抽出する手法を提案
商品レビューを使用した研究は主に P/N 判定であり、購買意
図の分類・整理に関する研究はまだない
購買意図の自動抽出
図 1: 購買意図による商品検索システムの動作例
購買意図の分析

【手順 1】10,000 件の商品レビューを分析し、購買意図の表
現に高頻度で出現する語彙構文パターンを収集。約 1,660 万
件の商品レビューから約 40 万件の購買意図を含むと考えられ
る文を抽出。
「プレゼントしたい」という動詞句は頻出しており、対象と
なる人物の年齢や、人物の性質が記載されている場合が多い
⇒人物の性質と、その人物の好む商品の属性・属性値の関係
を明らかにすることで、より最適な商品を推薦可能
表 5:人物の性質を含む商品レビューの例
表 1:購買意図を含む商品レビューの例
(例 1)
焼きたてのワッフルが食べたくて購入しました。
(例 2)
自分でジェルネイルに挑戦しようと思い購入しました。



表 2:語彙構文パターンの一例
たくて購入/買/注文
しようと思い購入/買/注文
するために購入/買/注文
【手順 2】語彙構文パターンを含む文を係り受け解析器
CaboCha を用いて解析し、語彙構文パターン直前の動詞を含
む文節と、その文節に直接かかる、助詞を含んだ文節を抽出。
⇒約 45,000 種類の購買意図(約 9,000 種類の動詞句)を抽出
表 3:頻度の高い動詞句
動詞句
使用する
6,007
主な商品ドメイン(頻度)
日用品雑貨・文房具・手芸(859)/インテリア・寝
具・収納(675)
食べる
3,934
食品(2,279)/スイーツ(596)
送料無料に
する
3,689
日用品雑貨・文房具・手芸(530)/バッグ・小物・
ブランド雑貨(461)
3,522
日用品雑貨・文房具・手芸(486)/バッグ・小物・
ブランド雑貨(454)
プレゼント
する
頻度
表 4:抽出された購入意図の例
動詞句
プレゼント
する
格
頻度
友人に
250
母に
子供に
246
60
主な商品ドメイン(頻度)
日用品雑貨・文房具・手芸(34)
バッグ・小物・ブランド雑貨(38)
キッズ・ベビー・マタニティ(13)
【評価】1,000 件の商品レビュー(2,970 文)から、購買意図を
含むと判定された 247 文のうち、自動で抽出した購買意図に
より 197 文(79.8%)をカバー
使用する人物に焦点を当てた分析
(例 1)
(例 2)
(例 3)

2 歳1カ月の息子の為に購入しました。
酒好きの父へ、珍しいお酒をプレゼントしたくて購
入しました。
魚は苦手な方なのですが、これなら食べられるかな
と思い試しに購入してみました。
購買意図の構造化に焦点を当てた分析
抽出された購買意図には様々な粒度の購買意図が混在
(例 1)
(例 2)
表 6:具体的な購買意図
嵐の曲が聴きたい
茶葉が見えるティーポットが欲しい
(例 1)
(例 2)
表 7:抽象的な購買意図
お金持ちになりたい
音楽で元気になりたい
⇒購買意図間の包含関係を利用し購買意図を構造化
潜在的欲求に近い
抽象的な購買意図
具体的な購買意図
商品の購買
表 9:カテゴリの包含関係を利用して自動で作成した
購買意図の階層構造の例
身体をなんとかしたい
― セルライトを除去したい
― 顔を引締めたい
― タルミを解消したい
― コリをほぐしたい
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