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商品レビューからの購買意図の抽出と それを用いた商品検索システムの
商品レビューからの購買意図の抽出と それを用いた商品検索システムの構築 石野亜耶 (広島市立大), 村上浩司, 関根聡 (楽天技研) 目的 購買意図による商品検索システムの構築 購買意図(顕在化された欲求)を分類・整理 自己実 現欲求 喉を潤したい! (顕在化された欲求) 尊敬欲求 社会的欲求 安全の欲求 生理的欲求 Maslow の欲求段階説 マーケティングへの利用:最適な販売手段や消費者との 適切な関係を構築 商品検索システムへの利用:商品名による検索システム から、購買意図による検索システムへ 楽天市場の商品レビューから、語彙構文パターンを利用する ことで購買意図を自動抽出する手法を提案 商品レビューを使用した研究は主に P/N 判定であり、購買意 図の分類・整理に関する研究はまだない 購買意図の自動抽出 図 1: 購買意図による商品検索システムの動作例 購買意図の分析 【手順 1】10,000 件の商品レビューを分析し、購買意図の表 現に高頻度で出現する語彙構文パターンを収集。約 1,660 万 件の商品レビューから約 40 万件の購買意図を含むと考えられ る文を抽出。 「プレゼントしたい」という動詞句は頻出しており、対象と なる人物の年齢や、人物の性質が記載されている場合が多い ⇒人物の性質と、その人物の好む商品の属性・属性値の関係 を明らかにすることで、より最適な商品を推薦可能 表 5:人物の性質を含む商品レビューの例 表 1:購買意図を含む商品レビューの例 (例 1) 焼きたてのワッフルが食べたくて購入しました。 (例 2) 自分でジェルネイルに挑戦しようと思い購入しました。 表 2:語彙構文パターンの一例 たくて購入/買/注文 しようと思い購入/買/注文 するために購入/買/注文 【手順 2】語彙構文パターンを含む文を係り受け解析器 CaboCha を用いて解析し、語彙構文パターン直前の動詞を含 む文節と、その文節に直接かかる、助詞を含んだ文節を抽出。 ⇒約 45,000 種類の購買意図(約 9,000 種類の動詞句)を抽出 表 3:頻度の高い動詞句 動詞句 使用する 6,007 主な商品ドメイン(頻度) 日用品雑貨・文房具・手芸(859)/インテリア・寝 具・収納(675) 食べる 3,934 食品(2,279)/スイーツ(596) 送料無料に する 3,689 日用品雑貨・文房具・手芸(530)/バッグ・小物・ ブランド雑貨(461) 3,522 日用品雑貨・文房具・手芸(486)/バッグ・小物・ ブランド雑貨(454) プレゼント する 頻度 表 4:抽出された購入意図の例 動詞句 プレゼント する 格 頻度 友人に 250 母に 子供に 246 60 主な商品ドメイン(頻度) 日用品雑貨・文房具・手芸(34) バッグ・小物・ブランド雑貨(38) キッズ・ベビー・マタニティ(13) 【評価】1,000 件の商品レビュー(2,970 文)から、購買意図を 含むと判定された 247 文のうち、自動で抽出した購買意図に より 197 文(79.8%)をカバー 使用する人物に焦点を当てた分析 (例 1) (例 2) (例 3) 2 歳1カ月の息子の為に購入しました。 酒好きの父へ、珍しいお酒をプレゼントしたくて購 入しました。 魚は苦手な方なのですが、これなら食べられるかな と思い試しに購入してみました。 購買意図の構造化に焦点を当てた分析 抽出された購買意図には様々な粒度の購買意図が混在 (例 1) (例 2) 表 6:具体的な購買意図 嵐の曲が聴きたい 茶葉が見えるティーポットが欲しい (例 1) (例 2) 表 7:抽象的な購買意図 お金持ちになりたい 音楽で元気になりたい ⇒購買意図間の包含関係を利用し購買意図を構造化 潜在的欲求に近い 抽象的な購買意図 具体的な購買意図 商品の購買 表 9:カテゴリの包含関係を利用して自動で作成した 購買意図の階層構造の例 身体をなんとかしたい ― セルライトを除去したい ― 顔を引締めたい ― タルミを解消したい ― コリをほぐしたい