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事業計画書 - TechCrowd

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事業計画書 - TechCrowd
技術課題解決型のクラウドソーシング事業
“Technology Crowd”
専門性を必要とする技術課題を
手軽に外部委託することを可能とする「プラットフォーム」
2016年2月
植之原 道宏
1
目次
1
2
3
4
5
6
7
8
エグゼクティブサマリ
事業概要
サービスの特徴と優位性
顧客市場動向
基本戦略
事業展開計画
経営陣のプロフィールと組織
財務計画
9 タイムテーブル
3
22
33
79
85
94
117
125
135
2
エグゼクティブサマリ
エグゼクティブサマリ
3
顧客市場動向
企業の業務の外部委託の広がり
「クラウドソーシング」の広がり (2017年度 市場規模予測 1,500億)
技術業務に関しても、オープン・イノベーションの動き
オープン・イノベーションの動き
クラウドソーシング
の広がり
(出典)矢野経済研究所「BPO市場・クラウドソーシング市場
に関する調査結果2013」
日本オープン・イノベーションフォーラム: 大阪ガス、コニカミノルタ、味の素、
帝人など 40社程度 加盟
技術業務も含めて、企業の業務の外部委託の広がりは大きなトレンド
4
エグゼクティブサマリ
技術シーズ 技術ニーズ
・技術力のある
中小企業
・プログラミング力
のすごい個人
・大学・研究機関 クラウドソーシング サイト
IT
土木 電気
機械 etc.
建築 通信
(専門性を必要とする) 技術課題
自分の得意分野の
を迅速に解決
単価が高くとれる
仕事を受注促進
・技術課題
を抱えた企業
(開発部隊) ・大企業から
中小企業まで
技術的な課題
自分の技術分野でのニーズ (少し難しい課題)が多数 掲載されている場は技術者個人として興味深い
することができる
「技術課題」の解決策に特化した分野特化型のクラウドソーシング 5
エグゼクティブサマリ
オープンなシステム構築・運用分野
Tomcat
MySQL / PostgreSQL
Apache nginx
Linux Android vmware
Hadoop AWS Azure BigQuery
オープンソースの保守サポート導入 アイレット株式会社: AWS保守運用
年間: 数千億円(国内)
年商 20億円
AWS: 年間60億ドルの売上 (世界)
サービスメニュー: 保守運用・導入支援等
(個別の課題の解決策の
相談のみは難しい)
図●国内OSSエコシステム市場支出額予測
AWSの代表的なサポートサービス “cloudpack”
出典:IDC Japan(2013年6月6日
まず「オープンなシステム分野」でプラットフォームを作り上げる
6
エグゼクティブサマリ
オープンなシステム構築・運用分野
ターゲットユーザ像
保守サポート
を受けているユーザ
(数千億円/年)
「保守サポート」を受けていない
ユーザ
・毎月、10万・20万とは払えない
・それほど依頼する必要もない
(数百億円/年〜)
Webのプラットフォームを
きちんと作り上げれば
・しかし、たまにサポートが必要なことも
既存ベンダ
・効率が悪くカバーが難しい
本サービス
・Webでマッチングする「場」
à 人的営業なくペイする
No.1プラットフォームを作り、100億円/年を仲介、年商20億円を本分野にて
7
エグゼクティブサマリ
技術的課題の例
・AWS, Vmware, Zabix等 「IT系のツール」の使い方に関するプチコンサル ・具体的な個別用途に対する、特定ツールの具体的な使用方法についての アドバイス依頼 à 書籍・ネットで回答を得られない à 専門家に、個別用途と条件を説明して相談する必要
インターネット
Amazon
CloudFront
AWSのCloudFrontのキャッシュ効率が下がったが
調べてみたらS3へのキャッシュがきいていない
キャッシュを有効にしているのに
なぜS3のキャッシュだけきかない ?
Web
Server
キャッシュサーバ
理由と解決策
CloudFrontの設定として
Cookie情報を転送する設定では
Amazon S3はCookieを無視する
ためにキャッシュがきかない
Web
Server
Amazon S3
Bucket
à  Cookie情報を転送しない設定
8
とする
エグゼクティブサマリ
サービスの特徴 1 : 秘密保持機能
秘密保持を含む
規約
案件詳細ページ 規約への同意ページ
技術的な課題の開示先を限定することが可能 9
エグゼクティブサマリ
サービスの特徴 2 : 組織ユーザ / 個人ユーザ
後日、一般に公開も可能
技術的
課題
技術的
課題
組織ユーザ
技術的
課題
個人
ユーザ
個人
ユーザ
案件チェック
は可能
個人
ユーザ
解決策を投稿
個人
ユーザ
個人
ユーザ
多くの技術者が組織(企業)に属して業務をすることに対応した仕組み 個々人の技術者の自発的な活動と組織としての活動を両立 大企業の組織的利用も可能(à 社内の技術業務の委託を活発化)
10
エグゼクティブサマリ
サービスの特徴 3 : ピックアップユーザの掲載
当該分野での
受注数の上位ユーザ
の掲載
本サイトで積極的に解決策を応募し続ける à プロモーション効果 11
エグゼクティブサマリ
サービスの特徴 4 : FAQの掲載
サイトトップ
AWS カテゴリ
トップ
FAQ ページ
クラウドソーシング
ページ
(サイト側で用意) (
ユーザ応募型・対価を提示)
(無料で回答も参照可能)
(一般の人は解決策は参照不可)
FAQの例
Q; S3の更新では上書きされない ? A: バージョニングを有効にしていると
Vmware カテゴリ
上書きされません。元のファイルを
トップ
保持したまま、別バージョンとして
保存されます。
バージョニングはバケットレベルで 有効・無効を設定できます。
FAQページ
クラウドソーシング S3のバージョンについては下記を
参照ください。
ページ
h\ps://docs.aws.amazon.com/・・・
各技術分野カテゴリには、無料で回答も参照できるFAQを掲載 (計1,000程度) 掲載されるFAQは、ネットでよく検索されている比較的基本的な内容 à 新規ユーザを継続的に検索エンジンから流入させるための施策
12
エグゼクティブサマリ
サービスモデル
分類
サービス
料金
仲介手数料
成約金額の10%
有料オプション
サービスごとに設定
利用料
月額 8万円より (会員数による)
一般利用 社内利用
一般利用の料金モデルは、基本的に既存クラウドソーシングサービスに準拠
13
エグゼクティブサマリ
「シーズ」側と「ニーズ」側を集める仕組み
シーズ側
ニーズ側
(技術をもっている企業・技術者)
(解決策を募集する企業)
サービス開始までに
ネット広告で登録User
サービス開始時
ネット広告+PRで、初期の解決策募集集め
1,000人を実現
検索数は多いが、広告は安い
分野の特性を利用
A\ract Convert Close Delight 継続的に「解決策」の募集が増えていく仕組み
検索エンジンからの
継続的な流入
Open Innovaconへの意識の高い
大企業への営業
ネットで情報を集める人が多く、一方で割安で広告出稿が可能な分野
14
エグゼクティブサマリ
オープンなシステム分野: ネット検索数多いが、広告は安い
分野
kwd
例
Google 月間検索回数
Adwords クリック単価 (クリック数)
IaaS
AWS
368,000 19円 (102 click/日)
DB
MySQL
450,000 44円 ( 15 click/日)
アプリケーションサーバ
Java 7,480,000 20円 ( 40 click/日) 開発言語
Python
823,000 35円 ( 2 click/日)
仮想化環境
vmware
673,000 9円 ( 17 click/日)
システム監視
Zabbix
74,000 9円 ( 16 click/日)
ビッグデータ
Haddop
246,000 45円( 12 click/日)
※合計 Google 月間検索回数: 約1,000万回
※平均クリック単価: 50円程度 (安価)
先行ユーザ登録受付3か月間で1,000人の登録を実現可能 (500万)
15
エグゼクティブサマリ
Open Innovaconへの意識の高い大企業への営業
顧客メリット: ・Open Innovaconを加速できる「技術仲介」とは違う手段を獲得
(小規模なニーズへの対応、迅速な解決などが可能) ・社内の技術ニーズとシーズのマッチングにも活用
本事業にとってのメリット: 安定的な「解決策の募集」 源 (= 安定的な収入源)
[大企業の技術業務の規模]
[社内の技術業務効率化にも寄与]
(例) 東芝の研究開発費: 3,300億円/年 ↓
1%で33億円/年
1社でも大きな安定収入源。 サービス開始前から営業し積み上げていく
16
エグゼクティブサマリ
サービス開始時のプロセス
サービス開始 3ヶ月前からのユーザ登録受付 (à ネット広告で集客)
+
※目標登録ユーザ数: 1,000
「ユーザ会」などの技術コミュニティへの案内
Open Innovaconへの意識の高い大企業に営業
※広報協力を条件に大幅な割引提供
サービス開始
メディアキャラバン à 各種メディア掲載を目指す ネット広告 à 「技術的な課題」の募集を募る
サービス開始直後からの、マッチング成立状況を実現
17
エグゼクティブサマリ
継続的に「解決策の募集」が増えていく仕組み
[募集してくれるまでの育成プロセス]
(人)
12,000 広告実施
メルマガ登録数と 10,000 会員数(ニーズ側)の 8,000 増加トレンド(計画)
6,000 広告実施
簡単登録プロセスでメルマガ登録
メルマガにて継続的な接点を維持
4,000 ニーズが発生したときに
会員登録して募集
1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 11m 12m 13m 14m 15m 16m 17m 18m 19m 20m 21m 22m 23m 24m 2,000 0 検索エンジンより、FAQコンテンツへ流入
メルマガ登録数
ニーズが発生 !
会員登録して、解決策を募集
会員数(ニーズ側) ※頻繁ではなく、
会社設立から24ヶ月目までのトレンド(計画)
リピート利用 年に平均1回程度
ニーズが発生したときに募集してくれるユーザを継続的に育成
18
エグゼクティブサマリ
サービス立ち上げ
設立当初は4名体制、半年にてサービス開始
サービス開始後は、サポート・営業を含め6名体制、その後は順次増強 設立2年目途中(サービス開始から一年以内)での単月黒字化 1年目
(億円)
2年目
1年目 2年目 3年目
前期 後期 前期 後期
[ニーズ側]
ユーザ数
応募件数
(/日)
0
0
700 2,200 3,500
5.0
9.0 14.5
売上
0.2
1.2
3.7
損益
-­‐0.7
0.0
1.1
19
エグゼクティブサマリ
オープンなシステム分野 à 順次、技術分野を展開 (技術分野全体へ)
日本の研究開発費: 年間約17兆円
技術課題解決型のクラウドソーシング事業の「最終的な」マーケット規模
研究開発費の0.5%相当の技術業務がクラウドソーシングで外部委託
↓
年間 約 1,000億円規模
クラウドソーシングの中の「ニッチ」だが、マーケット規模は十分なサイズ
20
エグゼクティブサマリ
ビジョン
10年強にて、年間1,000億円の技術業務の取り扱いを仲介する オープンなプラットフォームを作り上げる
・年間1,000億円: 日本の研究開発費の0.5%に相当
(東芝一社の研究開発費3,300億円の1/3であり、十分に可能性あり) à 本事業としての売上高 年間200億円 (億円)
目指す取り扱い額
1200 1000 800 600 400 200 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 (設立からの年数)
21
7
事業概要
事業概要
起動動機
・・・
事業を始める背景となる将来感
ビジョン
・・・
事業の目標を達成までもっていく考え方
事業全体の概括 ・・・
事業の全体像
22
起業動機 ・・・ 事業を始める背景となる将来感 マクロ環境のトレンド
「研究開発」効率の低下 ↑ ・製品ライフサイクルの短縮 ・回収される利益の縮小 平成21年度 民間企業の研究活動に関する調査報告 より
むしろ人々の暮らしの「仕組み」を変えることが、付加価値を生む世の中
à 仕組みを発案する人が、技術までなかなかわからない 技術開発のアウトソース(à 効率UP) の必要性の高まり
23
起業動機 ・・・ 事業を始める背景となる将来感
オープンイノベーションの広がり
日本オープン・イノベーションフォーラム 株式会社ナインシグマ・ジャパン
大阪ガス、コニカミノルタ、味の素、
帝人など 40社程度 加盟
技術の仲介業: 年商 4億円
研究開発のアウトソース促進による効率向上を目指す「オープン・イノベーション」
「ことば」「認識」は広がりつつも、技術開発の外部委託の余地は大きい
24
起業動機 ・・・ 事業を始める背景となる将来感
クラウドソーシングの広がり ( = 企業業務の外部委託の拡大)
「クラウドソーシング」の広がり (2017年度 市場規模予測 1,500億)
特化型の各種クラウドソーシングの勃興
クラウドソーシング
の広がり
経理・法務
人事・労務
弁護士ドットコム メリービズ
技術開発
調達
EquipmentShare iStock
商品企画 製造 プロモーション
(出典)矢野経済研究所「BPO市場・クラウドソーシング市場
に関する調査結果2013」
営業/販売 アフターサービス
Skets DMM.make ラスクル Crowd Sales iFixit
特化型の各種クラウドソーシング
特化型のクラウドソーシングの中で
技術的な課題を解決する本格的なサービスが日本にはまだ存在しない
25
起業動機 ・・・ 事業を始める背景となる将来感
日本の研究開発・技術業務の規模の大きさ
日本の研究費: 年間17兆円 日本の研究者・技術者の数: 230万人
2,500,000 その他技術者
2,000,000 機械技術者
1,500,000 電気・電子・電気通信技
術者
1,000,000 建築・土木・測量技術者
IT系技術者
500,000 研究者
0 就業者数
平成22年度国勢調査より
技術業務は、研究開発以外にもある中で
研究開発業務の0.5%相当を外部委託化 à 年間1,000億円規模の市場 26
起業動機 ・・・ 事業を始める背景となる将来感
技術課題解決型のクラウドソーシング
技術的な課題を解決することが依頼業務として応募されるクラウドソーシング
「技術的な課題」: 当該分野の技術的な専門性がないと解決できない課題
特化型のクラウドソーシングの一種 (= プラットフォーム) 特化対象の「技術業務」の金額規模は大きい
技術業務のアウトソース化の必要性は社会的に高まりつつある
技術業務のアウトソース化の余地はまだ大きい
クラウドソーシングの中では「ニッチ」だが
市場規模は十分大きく、成長余地もある
27
起業動機 ・・・ 事業を始める背景となる将来感
専門性を必要とする技術的な課題 ・解決することができる外部委託先を見つけようとしても難しいことが多い ・解決できないと、業務に支障 (解決できるとインパクトが大きい) ・解決方法がわかればよい (大きな人的リソース・金額の大きな案件ではない) クラウドソーシング (WEB)にて 外部委託を促進できれば
企業の研究開発その他の技術業務の効率を大きくUP! 28
起業動機 ・・・ 事業を始める背景となる将来感
技術的な課題を委託できるプラットフォームができあがる
ニーズと技術のマッチングを促進し 企業の研究開発その他の技術業務の効率をUP するだけでなく
特定分野に強みをもつ中小企業が、
その得意分野で仕事をしていくことを容易にする -­‐ -­‐ -­‐ 社会的な意義の高い事業 -­‐ -­‐ -­‐ 29
エグゼクティブサマリ
水道工事、葬儀、・・・ 困ったときに連絡する「業者」を調べるのは
(これまでは) 電話帳広告
(職業別) 電話帳 広告
職業別 企業一覧 技術課題解決型クラウドソーシング
・分野別 企業一覧
だけでなく
・課題の解決策の募集 もできる
Technology Crowd: 新しい時代の進化した電話帳広告
30
ビジョン ・・・ 事業の目標を達成までもっていく考え方
ビジョン
10年強にて、年間1,000億円の技術業務の取り扱いを仲介する オープンなプラットフォームを作り上げる
・年間1,000億円: 日本の研究開発費の0.5%に相当
(東芝一社の研究開発費3,300億円の1/3であり、十分に可能性あり) à 本事業としての売上高 年間200億円 (億円)
目指す取り扱い額
1200 1000 800 600 400 200 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 (設立からの年数)
31
事業全体の概括 ・・・ 事業の全体像
背景
・Open Innovacon等の技術業務の外部委託の動き
・企業のクラウドソーシングを利用した業務の外部委託の拡大
Webのオープンなプラットフォーム
専門性を必要とする「技術的な課題」に特価した
クラウドソーシングサービス
技術コミュニティを大規模に巻き込んで
立ち上げる
・企業利用も個人利用も促進するサービス上の仕組み
・学会・協会等の組織を巻き込んだ認知促進
32
サービスの特徴と優位性
サービスの特徴と優位性
取り扱う「技術的課題」とは サービス内容
ビジネスモデル
競争上の差異優位性の源泉
33
取り扱う技術的課題とは
[マッチングさせる技術業務範囲] 技術業務の開発請負ではなく、難しい技術課題部分の シーズとシーズのマッチング
特定の難しい 技術課題の コンサル・サポート ひとかたまりの技術業務 (納期までに要件 を満たす物を納品) マイクロタスク
時間単価が高い業務
従来のクラウドソーシング がカバーしている技術業務
IT 土木 電気 機械 その他 建築
通信 34
取り扱う技術的課題とは
[技術ニーズ側から見ると] 本サービスが対象とする領域
特定領域の 専門性が必要な 難しい課題 当該分野の 技術者であれば 対応可能な業務
・自社の保有するコアの技術分野から はずれる技術領域における、 直面する技術課題(R&D等) ・常時は必要とならない ・非技術系の企業が、技術開発 分野での、ちょっとした コンサル (課題解決の も必要な新製品・サービスを 作る際に、直面する技術課題 ためのアドバイス)
外注・派遣などにて、これまでも 外部リソースで十分に解決可能
研究開発
生産・業務
35
取り扱う技術的課題とは
[技術シーズ側から見ると] シーズ保有者
本サービスが実現の手伝い
実現したいこと
学生・ポスドク・個人事業主
・自分の技術力をアピールしたい ・アルバイト収入を得たい
大学教授
・共同研究委託先を増やしたい
技術系 中小企業
大企業 研究開発組織
・特定領域について高い技術力をもっている ・技術力を生かす仕事・顧客を増やしたい
・特定技術分野について最先端の高い技術力 をもっている ・自社の事業では、十分に技術力を生かせない ・技術力を生かす方向・事業分野を探りたい (à 事業部に提案・新規事業展開へ) ・売上を上げ、当該技術の見込みを検証したい
36
取り扱う技術的課題とは
技術的課題の例: プチ コンサル
・特定の「IT系のツール」の使い方に関するプチコンサル ・具体的な個別用途に対する、特定ツールの具体的な使用方法についての アドバイス依頼 à 書籍・ネットで回答を得られない ・当該ツールに詳しい専門家でないと回答できない質問 à 専門家との接点がないとすぐに依頼先を見つけるのが難しい 37
取り扱う技術的課題とは
技術的課題の例: プチ コンサル
No.1 クラウドサービス AWS(Amazon Web Services) に対するプチコンサルの例
背景・分野
AWSのCloudFrontを利用しています。複数のWebサーバからS3までがCloudFront配下にあるのですが、あるときから
CloudFrontのキャッシュの効率が大きく低下して、原因を調べたところ、S3へのキャッシュがきいていないのがわかった
のですが、理由がわかりません。CloudFrontのキャッシュがきいていないため、パフォーマンスの低下もみられ
なんらかの設定により改善できないかと考えています。
業務の要件詳細
CloudFrontの設定: ・Origin Domain Name: * * *. * * * . * * * ・Allowed HTTP Methods: GET, HEAD, PUT, POST, PATCH, DELETE, OPTIONS ・Forward Headers Whitelist Host ・Object Caching Use Origin Cache Headers ・Forward Cookies All ・Forward Query Strings Yes 納品物: CloudFrontのキャッシュ効率を上げる、具体的な設定内容 (いまの設定から変更すべき箇所の設定内容) およびその簡単な説明ドキュメントを納品いただければ可 (納品ドキュメントに対する、最大2回の問い合わせ含む) 38
取り扱う技術的課題とは
技術的課題の例: プチ コンサル
Webアクセス解析ツール Adobe Analyccs(SiteCatalyst)に対するプチコンサルの例
背景・分野
弊社Webサイトのアクセス解析のために、SiteCatalystを導入しています。サイトへの流入施策として、リスティング広告も 行っています。これまで、クリック率とコンバージョン率の実績をもとにリスティングの運用をしてきたのですが、結果が腑 に落ちないため、より詳細な分析を行うためのSiteCatalystの設定方法についての詳細説明が依頼業務となります。 キーワードによっては、新規ではなく既存ユーザが多かったり、想定しているパス以外でコンバージョンしている のが多いのではないかと疑っています。 業務の要件詳細
前提条件: リスティング広告出稿において、各検索キーワードごとにはユニークなパラメータを付与 計測要件: リスティング広告の各検索ワードごとに、下記を計測できること 1. 新規/リピート 新規/リピートをディメンジョンとして指定し、クリック・コンバージョン数(率)が計測できる 2. ファネル 想定コンバージョンパスのコンバージョンファネルが計測できる (新規/リピートそれぞれのファネルも設定可能) 納品物: 実際に実装することや、サンプルコードを作成・納品する必要はなく、カスタム変数・イベントをどのように使用 する等SiteCatalystでどのように設定すればよいか、説明ドキュメントを納品いただければ可 (納品ドキュメントに対する、最大2回の問い合わせ含む) 39
取り扱う技術的課題とは
技術的課題の例: 所定の性能を実現する処理ロジック
・製造工程: 「画像処理」検査の処理性能を10倍にする処理ロジック等 ・具体的な個別用途に対する、具体的な性能要件を実現可能とする 処理ロジックの提示依頼 à 書籍・ネットで回答を得られない ・当該分野の専門家で一定水準以上のレベルでないと回答できない質問 à 専門家との接点がないとすぐに依頼先を見つけるのが難しい 40
取り扱う技術的課題とは
技術的課題の例: 性能を実現する処理ロジック
製造工程の検査における画像処理の性能を10倍とする処理ロジックの例
背景・分野
ポーチの製造工程における、突起状に突き出た繊維の高速自動検出方法を求めています。検査工程にはビデオカメラが 設置されており、画像処理による検査が可能です。問題は、画像処理による検査を行う場合、よく知られている領域検出・ エッジ検出のフィルタを適用する方法では、別紙記載のスペックの処理装置にて、別紙記載の高速性かつ正確性の要件を 満たすことができないことにあります。なんらか、別紙記載の検査対象に関する制約を利用することにより、既存の装置にて 高速性・正確性の要件を満たすことを可能とする、処理ロジックを求めています。 業務の要件詳細
現状の検出ロジック: 1. 検査対象物の画像を、輝度に対する固定しきい値による2値化を実施 2. 膨張・収縮処理により細い線分領域を除去 3. 2. の結果の画像と元2値画像の差分をとり、領域検出 4. しきい値以上の面積の領域が検出されれば、突起状に突き出た繊維と認識 必要要件: 処理ロジックの変更により、処理時間を1/10未満とすること (詳細は別紙) 納品物: 実際にプログラムを作成して処理時間を実際に計測・検証する必要は必ずしもなく、提案の処理ロジックの説明 および検出性能(正確性)を犠牲にすることなく、既存装置にて処理時間が1/10未満とすることができる理由を 説明したドキュメントを納品いただければ可 (納品ドキュメントに対する、最大2回の問い合わせ含む) 41
取り扱う技術的課題とは
技術的課題の例: 所定の条件を満たす加工技術
・所定の条件(精度・加工内容・寿命等)を満たす加工技術を求めるもの ・具体的な特定の用途、加工対象に対する、具体的な条件を実現できる 加工技術 à 中小企業・町工場でも対応可能な場合がある ・要求される技術分野とその水準(の組み合わせ)が特殊な場合がある à すぐに依頼先を見つけるのが難しい場合がある ・加工作業は委託元では実行困難 à 通常はパートナ(委託先)募集
42
取り扱う技術的課題とは
技術的課題の例: 所定の条件を満たす加工技術
金型製造のための金属加工に関する高度な技術をもつパートナ募集の例
背景・分野
某国内製造メーカは、硬質な金属表面に複雑かつ微細な表面加工を行う高度な技術をもつパートナを探しています。 加工された金属表面の用途は射出成形用の金型です。 業務の要件詳細
技術的な必須要件: 硬質な金属表面上に、直径 5 – 10 μm、高さが 10 – 20 μmの円柱形状を30μm間隔にて配列上に形成できる あると好ましい要件: 下記の特性をもつ硬質な金属合金の加工業務に関する経験・実績 *優れた防食性 *1,000回以上の射出成形に耐える耐久性 *プラスティックに対する良質な剥離特性 想定される加工技術: 下記に限定はしませんが、想定される加工技術は以下の通り *エッチング *コーティング *マシニング加工による金属表面の削りだし *金属表面上に直接微細加工を作り上げる3Dプリント技術 提案提出物: 金属加工に関する実績・経験・知識の説明資料 (秘密保持契約不要な範囲) 43
取り扱う技術的課題とは
技術的課題の例: 社会的課題解決のための技術製品
・社会的な課題に対して、技術をベースとした解決策・緩和策としての 製品・サービスあるいは製品・サービス・コンセプトを求めるもの ・政府、公的機関、財団法人などの依頼が想定 (米国”INNOCENTIVE”では結構多い) ・たとえば、アフリカではいまでも電気が通じていないところが多く、 夜間の危険性や子どもたちが夜間に勉強ができないなどの不便があること に対する解決策として、太陽光で充電しランプ兼懐中電灯として機能する 20年以上の耐久性をもつ製品を開発した例など 44
取り扱う技術的課題とは
技術的課題の例: 社会的課題のための技術製品
水洗トイレの利用を促進するモバイルゲームの企画募集の例
背景・分野
南インドでは、トイレがある地域でも、教育が行き届いていないことやみなが使っていないことから水洗トイレの使用率が 60%を切っています。しかし、トイレを利用しないで屋外で用を済ませることは健康等にさまざまな悪影響を与えることが わかっています。 本件は、5歳から14歳の子供に遊んでもらうモバイルゲームを作り、そのゲームで遊ぶことを通じて子どもたちに屋外で 用を済ませることのデメリットをわからせ、水洗トイレの普及率をあげることが目的です。 業務の要件詳細
水洗トレイの利用促進にかかわる複数の視点 1) 屋外で用をすませることの弊害 2) トイレの利用方法の認知促進 3) トイレの清潔さを維持することの重要性と注意点 について、ユーザに知識を与えるとともに、行動の変化を促する ゲームの開発。 必要要件: iPhoneおよびAndroidのゲームの企画。実際のゲームを制作して提出する必要はないが、具体的なゲーム 内容が把握できるだけの企画内容を提示すること。具体的には、別紙の応募要項の全項目を埋めると ともに、適時、補助資料をそえること 備考: 知的所有権の譲渡は不要ですが、依頼元への非独占的な企画の実施権を付与することが必要 45
サービス内容
サービス概要
・基本的にはクラウドソーシングのサービス ・技術的な課題を扱うことに対応した仕組みをもつ 特徴
メリット
秘密保持機能
・規約同意前には詳細は非表示 にして、開示先を限定可能
企業としての利用とともに
組織/個人ユーザ の種別をもつ 個人としての利用も促進
中小企業・技術者の
ピックアップユーザ(企業)の掲載 プロモーションの場ともなる
46
サービス内容
サービス概要
大分類
小分類
無料Webサービス
基本的には クラウドソーシング のサービス 会員登録
業務の受発注
支払い
技術的課題を扱うこと に関する仕組み
企業・技術者が 活用したくなる仕組み
依頼方法
備考
案件概要は誰でも見れる (à SEO効果)
・解決策を募集する「案件」一覧、検索
・登録ユーザ(企業・技術者)一覧、検索
・無料会員登録 à 受発注が可能に ・組織ユーザ/個人ユーザ ・実名登録を基本 (本人確認プロセスあり:任意)
・案件管理機能
・仮払い(エスクロー) を採用 ・クレジット / 銀行振り込み
プロジェクト / コンペ
案件情報の開示
・案件応募者に詳細情報開示機能あり ・案件情報開示範囲の指定可 プロフィール
・受発注案件一覧(評価含む)への表示 権限管理
サイト流入促進
利用促進
・組織内での利用も可能
・FAQコンテンツ ・ピックアップユーザ掲載
47
サービス内容
技術的な課題を扱うことに関する仕組み
・募集する仕事には「仕事タイプ」を明示 *アイディア: 新しい解決方法の提案 仕事タイプ
*ロジック提示: 実装・実制作までは求めない *実装込: 実装・実制作まで含む *パートナ募集: パートナ選定をまず行う
・応募前には、依頼元の企業名を非表示とすることが可 応募者への 情報開示
(応募者には、秘密保持義務に同意する必要性のメッ セージを表示して同意を求める機能)
48
サービス内容
組織(企業)ユーザ / 個人ユーザ
・個人ユーザは組織ユーザに属することができる 組織/個人 ユーザ
à 個人ユーザに仕事を依頼しても、属する組織へ自動転送 à「おすすめの仕事」などの機能は利用可 (個々人が案件チェックすることができる)
・当該組織に属する個人だけに募集「仕事」を開示することが可 案件情報の 開示範囲 à 組織内での利用が可能 à 組織的で解決できない場合には、一般公開することも可
多くの技術者が組織(企業)に属して業務をすることに対応した仕組み 個々人の技術者の自発的な活動と組織としての活動を両立 大企業の組織的利用も可能(à 社内の技術業務の委託を活発化)
49
サービス内容
ピックアップユーザ(企業)の掲載
項目
サイト内での掲載箇所
掲載内容
掲載ロジック
内容
・技術案件の一覧画面
・個別の技術案件の詳細画面
・ユーザの一覧画面
・ユーザ名(企業名・技術者名) ・画像 (企業ロゴ・顔写真など) ・アピール文 (得意領域、実績など)
1) 当該分野の案件を最も受注している
ユーザ(企業)から上位3件を掲載
本サイトで仕事を請け続けることが、企業のプロモーションにつながる
50
サービス内容
FAQコンテンツ
サイトトップ
AWS カテゴリ
トップ
FAQ ページ
クラウドソーシング
ページ
(サイト側で用意) (
ユーザ応募型・対価を提示)
(無料で回答も参照可能)
(一般の人は解決策は参照不可)
FAQの例
Q; S3の更新では上書きされない ? A: バージョニングを有効にしていると
Vmware カテゴリ
上書きされません。元のファイルを
トップ
保持したまま、別バージョンとして
保存されます。
バージョニングはバケットレベルで 有効・無効を設定できます。
FAQページ
クラウドソーシング S3のバージョンについては下記を
参照ください。
ページ
h\ps://docs.aws.amazon.com/・・・
各技術分野カテゴリには、無料で回答も参照できるFAQを掲載 (計1,000程度) 掲載されるFAQは、ネットでよく検索されている比較的基本的な内容 à 新規ユーザを継続的に検索エンジンから流入させるための施策
51
サービス内容
FAQコンテンツ
項目
FAQ数
内容
計 約1,000 (オープンなシステム分野にて) ・AWSで約100, vmwareで約100, ・・・
・Googleでの検索数の多いキーワードをピックアップ
(aws s3 cp, s3 backup, aws s3 cli, ・・・) Quesconの選択基準 ↓
・ピックアップしたキーワードの検索結果から
適切な「質問」「解説記事」を(複数) 選択
解説記事の作成
作成プロセス
想定コスト
・ピックアップした適切な解説記事(複数)をもとに
本サービスのFAQスタイルに編集して作成
・記事制作の基準となる初期の100は内製
・その後は、クラウドソーシングを活用して安価に制作
(20人ほどに分散して発注) ・内部コスト: 100万、外部コスト: 200万 計300万
52
サービス内容
継続的に「解決策の募集」が増えていく仕組み
A\ract Convert Close Delight 潜在
顧客
サイト
訪問者
ネットで情報を
探すオープンな FAQコンテンツ
システム分野
の技術者達
検索エンジンからの
継続的な新規ユーザ
の流入を実現
登録
ユーザ
登録促す仕組み
サイト訪問ユーザが、
登録してくれるプレミアム
コンテンツのオファー
解決策
募集者
メール配信
継続的な接点をとり
解決策を募集している
例も見せ、募集への
心理障壁を下げる
リピータ
毎月では
なくても
マッチング管理
年に2回・
3回と
各技術分野でマッチング本サービ
がきちんと成立するよう
スを利用
にマネージする体制
メルマガ登録: メールアドレスのみの簡単登録のメルマガ登録を用意
FAQコンテンツの各ページにメルマガ登録勧誘の案内を掲載 ニーズが発生したときに募集してくれるユーザを継続的に育成
53
サービス内容
継続的に「解決策の募集」が増えていく仕組み
ふたつの登録システム
登録プロセス
会員登録
・実名登録が基本
(本人確認プロセス)
・専門技術分野等も登録 登録者のメリット
・解決策の「募集」が可能
・解決策の「応募」も可能
・各種機能を利用可能
・メルマガを受信可能
メルマガ登録 ・メールアドレスのみの登録 ・メルマガを受信可能
メルマガ内容: *当該技術分野の基礎講座 (全10回、週に1回配信) *当該技術分野のイベント情報や本サイトでの募集課題の紹介 (月に1回配信) 応募も募集もするつもりがない段階から継続的に接点をとる仕組み
54
サービス内容 [案件一覧ページ]
自分の興味のある「技術分野」を ※ユーザが登録すれば、登録カテゴリの カテゴリから選ぶことにより、案件一覧へ 新規案件がメールでも届く 生産技術 -­‐> 検査技術 -­‐> 画像処理
全58件のうち、1〜20件を表示
“画像処理” を専門分野
とするピックアップ企業
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1 2 3 次へ
募集完了を隠す
◯◯精機 株式会社
案件タイトル 金額 期限 応募者数 突起状に突き出た繊維の高速検出画像処理ロジック
画像処理による検査を行う場合、よく知られている領域検出・ エッジ検出のフィルタを適用する方法では、必要な性能を実現で きず、処理ロジックの変更により、処理時間を1/10未満とする方 法を求めています。 300,000円
1
9月30日 (あと3日)
7
◯◯技研 株式会社
-­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐
基盤のはんだ付け状態の検査の画像処理ロジック
はんだ付けの信頼性はフィレット形状によって決まりますが、 検査対象と画像装置のスペックに対する要件をもとに 画像処理の高速化と信頼性を高い水準で実現する、検査のた めの特徴量および特徴量をもとにした検査ロジックを求めています。 基盤上のICチップの位置検出 画像処理ロジック
基盤上のICチップのマウント・ボンディングの高精度検査を行う 前工程処理として、当該ICチップの位置と姿勢を検出する画像処 理ロジックを求めています。基本的に画像処理ロジックはパターン マッチングをベースとしたものを考えていますが、所定の精度と 高速性を両立させることのできる高速なパターンマッチングロジッ クを求めています。 -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐
200,000円
10月10日 (あと13日)
35
興味をもったら クリック (à 詳細へ)
500,000円
10月12日 (あと15日)
◯◯◯精機 株式会社
-­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐
45
当該分野を登録して
いる企業(ユーザ)を
55
ピックアップ掲載
サービス内容 [案件詳細ページ]
解決策として、実装あるいは 物的証拠の提示等まで求めるのか 突起状に突き出た繊維の高速自動検出画像処理ロジック理論的な提示のみでよいのか等 「タイプ」を提示 生産技術 -­‐> 検査技術 -­‐> 画像処理
クライアン情報
仕事カテゴリ
案件登録時に、 仕事タイプ
クライアント情報を 契約金額
非公開 とすることも可 業 務 の 要 件 評価 5件 募集実績 7件
提 案 状 況
閲覧回数 289回 気になるリスト 49回 提案 7回
ユーザー名 日付
yamasyou 2015/06/10 mnqnq999 2015/06/09 bitmark 2015/06/08
気になるリストに追加
業 務 の 概 要
発注者への問い合わせ
画像処理
ロジック提示
支払方式
コンペ
300,000円
応募期限
9月30日 (あと3日)
背景・分野
ポーチの製造工程における、突起状に突き出た繊維の高速自動検出方法を求めています。検査工程にはビデオカメラが 設置されており、画像処理による検査が可能です。問題は、画像処理による検査を行う場合、よく知られている領域検出・ エッジ検出のフィルタを適用する方法では、別紙記載のスペックの処理装置にて、別紙記載の高速性かつ正確性の要件を 満たすことができないことにあります。なんらか、別紙記載の検査対象に関する制約を利用することにより、既存の装置にて 高速性・正確性の要件を満たすことを可能とする、処理ロジックを求めています。 業務の要件詳細
現状の検出ロジック: 1. 検査対象物の画像を、輝度に対する固定しきい値による2値化を実施 2. 膨張・収縮処理により細い線分領域を除去 3. 2. の結果の画像と元2値画像の差分をとり、領域検出 4. しきい値以上の面積の領域が検出されれば、突起状に突き出た繊維と認識 必要要件: 処理ロジックの変更により、処理時間を1/10未満とすること (詳細は別紙) 納品物: 実際にプログラムを作成して処理時間を実際に計測・検証する必要は必ずしもなく、提案の処理ロジックの説明 および検出性能(正確性)を犠牲にすることなく、既存装置にて処理時間が1/10未満とすることができる理由を 説明したドキュメントを納品いただければ可 (納品ドキュメントに対する、最大2回の問い合わせ含む) メッセージを送信する
56
サービス内容 [応募管理ページ]
[募集案件 管理]
突起状に突き出た繊維の高速検出画像処理ロジック
応募状況
閲覧回数 3259回 気になるリスト 342回 提案 6回
業 務 の 概 要
仕事カテゴリ
画像処理
仕事タイプ
ロジック提示
支払方式
コンペ
契約金額
300,000円
応募期限
8月31日 (あと15日)
ユーザー名 日付
◯◯金属加工 2015/08/15 ◯◯精機 2015/08/15 上原英樹 2015/08/14 ・・・・・・・ ・・・・・・・・・ ・・・・・・・ ・・・・・・・・・
いろいろな技術 提案がきた ものを 管理画面で 確認して選択
応募・相談
◯◯金属加工 2015/08/15
上原英樹 2015/08/15
◯◯精機 2015/08/14
はじめまして。 弊社、◯◯精機は、製造システム構築を主業務としており ご指定の画像処理装置を用いた画像処理システムの構築にはかなりの実績がございます。 h\p://www.◯◯mectro.co.jp 本募集案件の要件を満たす画像処理ロジックのご提案を添付ファイルにまとめております。 ご確認いただければ幸いです。 添付ファイル: 高速検出画像処理ロジックのご提案(◯◯精機)_20150814.pdf
・・・・・・・ 突起状に突き出た繊維の高速検出画像処理 2015年8月14日 ◯◯精機株式会社 1. 画像処理ロジックのポイント クリックして 提案資料を表示
2015/08/13
57
サービス内容 [登録ユーザ一覧ページ]
「技術分野」を選び 技術的な課題を相談する先を探すことも可能 お気に入りにまず登録も可能 “画像処理”を専門分野とする企業・技術者
生産技術 -­‐> 検査技術 -­‐> 画像処理
表示順を選択
全254件のうち、1〜20件を表示
1 2 3 次へ
ピックアップユーザは、「アピールポイント」等も掲載
◯◯ 精機株式会社
受注実績: 14件 評価: ☆☆☆☆☆
業種: 情報通信 / 産業用機器 / ソフトウェア・情報処理 事業内容: 情報システムの受託開発、情報処理サービスの提供 1
技術分野の選択
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仕事を依頼する
専門技術分野: 画像認識(コンピュータビジョン)、制御システムの開発、制御 ▼生産技術
▼検査技術
・近接センサ
・判別変位センサ
アピールポイント: 画像処理の中でも、目標とする対象物を「同定」して画像内での位置検出をする等
を行う、いわゆる画像認識を専門分野とします。画像認識結果のロボット等の産業
用機器への応用なども ・変位計
・画像処理
まずピックアップユーザが上から掲載
◯◯ 金属加工株式会社
受注実績: 4件 評価: ☆☆☆☆
業種: 産業用機器 / ソフトウェア・情報処理 事業内容: 情報システムの受託開発、情報処理サービスの提供
専門技術分野: 画像認識(コンピュータビジョン)、検査装置の開発 ・流量・圧力センサ
・レベルセンサ
お気に入り に追加
仕事を依頼する
58
サービス内容 [プロフィールページ(サマリー)]
もちろん、本サイト での実績も
登録会員 -­‐> 上原 英樹
上原 英樹
サマリー 経歴・実績 サイト内実績 ネットワーク
この人に仕事を依頼する
専門技術分野
・画像認識 (コンピュータビジョン) 顔写真
・ロボティクス ・制御
勤務先: ◯◯株式会社 情報システム研究所 職種: 研究開発 (マネジャー) 住所: 東京都大田区 本人確認: 済 登録: 2015年7月31日
58 24
Followers Following
所属団体: ・日本Jenkinsユーザ会 ・日本ロボット学会 ・CEDEC 運営委員会委員
受注実績 評価
自分の技術能力・実績を まとめてアピールできる場
14 件
1. 画像認識 (コンピュータビジョン) 画像処理の中でも、目標とする対象物を「同定」して画像内での位置検出をする等を行う、いわゆる 画像認識(コンピュータビジョン)を専門分野とします。 パターンマッチングの高速処理・視点照明条件の変化による画像変化に対してもロバストなパターン マッチングなどのパターンマッチングを中心に、リアルタイムの対象物トラッキング、視点の変化に ともなう画像特徴の間の幾何学的な制約条件を利用したマッチング確度の向上など。 画像認識結果のロボットへの応用なども 従事した製品・サービスおよび事例: ・国際宇宙ステーション取り付け型日本実験モジュール用マニピュレータ (JEMRMS) ・medicAR (カタログが動き出す AR技術を用いたオリジナルアプリ) 関連特許: 5.0
上原 英樹 さんの
受注情報 発注情報
スキル: *英語 (TOEIC 840点) *iOS, Androidアプリ開発 *開発言語: C, C++, PHP Facebook: michihiro.uenohara GitHub: michihiro-­‐uenohara 事例紹介・インタビュー などWeb上にあるもの を参照
・形状特徴抽出装置、方法および形状特徴抽出プログラムを記録した記録媒体 特開平11-272733 ・CADデータからの形状特徴抽出方法および形状特徴抽出プログラムを記録した記録媒体 特開平11-­‐066112 関連論文: ・Use of Fourier and Karhunen-­‐Loeve Decomposicon for Fast Pa\ern Matching With a Large Set of Templates IEEE Transaccons on Pa\ern Analysis and Machine Intelligence archive Volume 19 Issue 8, August 1997 59
サービス内容 [プロフィールページ(サイト内実績)]
本サイトで、どのような業務 を請負い、どのような評価を 受けているか、確認できる
登録会員 -­‐> 上原 英樹
上原 英樹
サマリー 経歴・実績 サイト内実績 ネットワーク
この人に仕事を依頼する
日付 カテゴリ タイトル 金額
2015/8/1
検査技術 -­‐> 画像処理
突起状に突き出た繊維の高速画像処理ロジック
¥300,000
依頼元: ◯◯株式会社 依頼内容: ポーチの製造工程における、突起状に突き出た繊維の高速自動検出方法を求めています。検査工程にはビデオカメラが 設置されており、画像処理による検査が可能です。問題は、画像処理による検査を行う場合、よく知られている領域検出・ エッジ検出のフィルタを適用する方法では、別紙記載のスペックの処理装置にて、別紙記載の高速性かつ正確性の要件を 満たすことができないことにあります。なんらか、別紙記載の検査対象に関する制約を利用することにより、既存の装置にて 高速性・正確性の要件を満たすことを可能とする、処理ロジックを求めています。 本
スキル
顧客コメント
クオリティ
スケジュール
基盤のはんだ付け状態の検査の画像処理ロジック
5.0
上原 英樹 さんの
受注情報 発注情報
スキル: *英語 (TOEIC 840点) *iOS, Androidアプリ開発 *開発言語: C, C++, PHP Facebook: michihiro.uenohara GitHub: michihiro-­‐uenohara ・全く気が付かなかったロジックでしたが、期待以上の性能が実現できました。 ・質問にも迅速かつ丁寧に回答いただき、ありがとうございました。
検査技術 -­‐> 画像処理
14 件
総合
募集の終わった業務も ¥200,000
概要は掲載される (à どのような業務を担当 したか、後で把握できる)
60
日付 カテゴリ タイトル 金額
2015/7/5
受注実績 評価
サービス内容 [プロフィールページ(経歴・実績)]
登録会員 -­‐> 上原 英樹
上原 英樹
サマリー 経歴・実績 サイト内実績 ネットワーク
職歴・学歴 分野ごとの 職務経歴
この人に仕事を依頼する
画像認識(経歴) Web(経歴)
受注実績 評価
1. Web 関連業務 経歴 ポイント
1998年よりのWeb初期の頃からの20年近くとなる、Webビジネスでの各種業務での経験。 ・東芝およびディップにおける、各種ネットの新規サービスの企画・立ち上げと事業化 (5年) ・Web制作のディレクション業務の経験 (10年) ・Webアクセス解析の経験 (コンサル・自社企画用ともに) (10年) ・Web関連の法人向け営業と売上を作った経験 (5年) 2. (経歴1) ネットイヤーグループ 2004年1月〜2008年4月 14 件
5.0
上原 英樹 さんの
どのような会社で 受注情報 発注情報
どのような業務を経験しているか、 どのような実績があるか スキル: *英語 (TOEIC 840点) *iOS, Androidアプリ開発 をまとめて記述できる
h\p://www.netyear.net/ web: ・各種ECサイトのディレクション: 提案・要件定義・サイト画面設計、外注開発会社への指示管理、スケジュール管理他 実績: 某携帯キャリアのオンラインショップ立ち上げ、情報端末メーカのECサイトのリニューアル他 ・Webアクセス解析コンサルテ: 顧客Webサイトのユーザ動向分析、サイトの課題発見など 実績: 食品ECサイトの現状分析および課題抽出コンサルティング、人材紹介サイトの現状分析等 ィング
(使用ツール: WebTrends, SiteCatalyst(Adobe Analyccs) *開発言語: C, C++, PHP Facebook: michihiro.uenohara GitHub: michihiro-­‐uenohara 3. (経歴2) バーチャルコミュニケーションズ 2011年2月〜現在 web: h\p://www.vccorp.net/
・Webアクセス解析コンサルテ: 顧客Webサイトのユーザ動向分析、サイトの課題発見、年間レポートの作成など ィング (使用ツール: SiteCatalyst(Adobe Analyccs), Google Analyccs)
61
サービス内容 [マイページ]
マイページ -­‐> 上原 英樹
上原 英樹
マイページ
スカウトや興味のある「仕事」として設定した条件 に合致する仕事の一覧などを確認できる 「おすすめの仕事」をメールでも送信するように 設定することも可能 マイページトップ 各種設定 契約一覧 入出金 フォローする
応 募 ・ ス カ ウ ト
気になる仕事 気になる仕事一覧
タイトル
金額
募集日時
Ubuntu Android端末でOpenCVのNDKビルド環境構築の手順
書を作成
¥20,000
2015年8月3日
モバイル・アプリ(特にAndroid)向けのユーザ行動解析ツール
のAndroid開発 ¥300,000
2015年7月30日
1回しか見ることのできない(消える)動画チャットアプリのコア
エンジンの仕様策定
¥500,000
2015年7月25日
応募・スカウトの一覧
お す す め の 仕 事
タイトル
金額
相談・応募
応募期限
iPhone向けアプリのiOS8に対応のための64bit対応と
xcode6によるビルド手順
¥120,000
8
2日
WebニュースメディアのiPhoneアプリ化およびApple Watch対応
¥300,000
25
4日
タイトル
応募期限
2ちゃんまとめサイトのiPhoneアプリのRSS
リーダー機能 登録したRSS元のサイトの記事が更新されれ
ば自動で更新される機能の仕様策定、プッ
シュ通知・広告管理機能の仕様策定など
2日
スマートフォンゲーム 3Dポーン設定・モー
ション作成 モーションの種類・長さ・動きのベースを確定
するべく、さまざまなポーン設定・モーション
作成していただける方を探しています。300頂
点程度の極めてローポリのキャラクタを・・・
4日
女性向きのニュースアプリの開発 記事表示のレスポンスの早さを重視したいた
めRSSを利用したWebViewの実装方法か、グ
ノシー・スマートニュースの実装方法が適切
か相談させてほしいと考えております・・・
8日
気になる仕事としてチェックした 仕事の一覧
62
サービス内容 [マイページ] (サマリー)
企業( 組織)もユーザとして登録可能。 企業ユーザとして登録すると、プロフィール上部に企業情報が表示
登録会員 -­‐> ◯◯精機
◯◯精機 株式会社
サマリー 経歴・実績 サイト内実績 メンバー 発注者情報 ネットワーク
この会社に仕事を依頼する
業種: 情報通信 / 産業用機器 / ソフトウェア・情報処理 事業内容: 情報システムの受託開発、情報処理サービスの提供 写真
事業所: 本社/東京、事業所/ 東海、関西 設立: 2000年4月 受注実績 評価
代表者: ◯◯ ◯◯ 従業員数: 250名 (2015年3月) 14 件
資本金: 3億5,000万円 専門技術分野
住所: 東京都大田区 本人確認: 済 登録: 2015年7月31日
58 24
Followers Following
所属団体: ・情報サービス産業協会 ・日本ネットワーク・セキュリティ協会 ・東京商工会議所 ネットワーク:
◯◯工業
◯◯技研
・画像認識 (コンピュータビジョン) ・制御システムの開発 ・制御
1. 画像認識 (コンピュータビジョン) 5.0
得意領域: 自社の技術力、その実績を 1. オープン系システム開発 ・技術者数: 100名 外部サイトへのリンク ・プログラミング言語: C, C++, Python, Java, Ruby, PHP (メディア掲載・事例紹介・ 2. スマートデバイス開発 ・技術者数: 50名 特許など)を含めて 画像処理の中でも、目標とする対象物を「同定」して画像内での位置検出をする等を行う、いわゆる 画像認識(コンピュータビジョン)を専門分野とします。 パターンマッチングの高速処理・視点照明条件の変化による画像変化に対してもロバストなパターン マッチングなどのパターンマッチングを中心に、リアルタイムの対象物トラッキング、視点の変化に ともなう画像特徴の間の幾何学的な制約条件を利用したマッチング確度の向上など。 画像認識結果のロボットへの応用なども 従事した製品・サービスおよび事例: ・国際宇宙ステーション取り付け型日本実験モジュール用マニピュレータ (JEMRMS) ・medicAR (カタログが動き出す AR技術を用いたオリジナルアプリ) HP: h\p://www.◯◯.co.jp Facebook: ◯◯◯◯ まとめて訴求できる
ネットワーク リクエスト・承認 された企業の一覧が表示63
サービス内容 [マイページ] (メンバー)
本企業に属する個人ユーザの一覧を表示させる ことが可能 (非表示とすることも可能) 登録会員 -­‐> ◯◯精機
◯◯精機 株式会社
※個人の実績をアピールするとよいときは表示が有効
サマリー 経歴・実績 サイト内実績 メンバー 発注者情報 ネットワーク
この会社に仕事を依頼する
本サイトに登録されている、◯◯精機に所属するユーザの一覧: 写真
上原 英樹 開発マネジャー ・検査用画像処理システムの開発 15年 ・組み込みシステムの開発 20年 ・スマートデバイスアプリの開発 3年 住所: 東京都大田区 ◯◯ ◯◯ 開発チーフ 本人確認: 済 ・検査用画像処理システムの開発 10年 ・リアルタイムOS上の組み込みプログラム開発 15年 ・スマートデバイスアプリの開発 3年 登録: 2015年7月31日
58 24
Followers Following
所属団体: ・情報サービス産業協会 ◯◯ ◯◯ エンジニア ・検査用画像処理システムの開発 5年 ・リアルタイムOS上の組み込みプログラム開発 5年 ・スマートデバイスアプリの開発 3年 受注実績 評価
14 件
5.0
得意領域: 1. オープン系システム開発 ・技術者数: 100名 ・プログラミング言語: C, C++, Python, Java, Ruby, PHP 2. スマートデバイス開発 ・技術者数: 50名 HP: h\p://www.◯◯.co.jp Facebook: ◯◯◯◯ ・日本ネットワーク・セキュリティ協会 ・東京商工会議所
大企業の社内利用の場合には、依頼元部門から自部門のメンバー・メンバー実績を 見える化して、業務の他部門への依頼を促進するのに有効
64
サービス内容 [FAQページ]
FAQ: よくあるご質問
FAQコンテンツでは、回答まで無料で参照することが可能 AWS (Amazon Web Services)
“画像処理” を専門分野
EC2 S3 EBS RDS RedShiz VPC CloudFront CloudWatch Hadoop
とするピックアップ企業
◯◯精機 株式会社
Q
EC2とS3の使い分け
Q
CLI(コマンドラインインタフェース) のS3コマンド
Q
バージョニングとは ?
Q
S3のCP(オブジェクトのコピーの処理)
-­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐
1
CLIのS3コマンドの”cp”は、オブジェクトのコピーを行うコマンドです。オブジェクトのコピーには以下の3パターン
A AWS があります。
・ローカルからS3にコピー
aws s3 cp <LocaPath> <S3Path>
・S3からローカルにコピー
aws s3 cp <S3Path> <LocalPath>
・S3からS3にコピー
aws s3 cp <S3Path> <S3Path>
S3には「バージョニング」と呼ばれるファイルのバージョン管理のシステムがありますが、バージョニングが有効と なっているバケッドであれば、cpコマンドで上書きコピーをしたとしても、上書き前のオブジェクトをS3が自動的に 保存します。
誤って上書きしてしまった場合にも、アプリケーションの障害から上書きされてしまった場合にも簡単に回復する ことができます。
◯◯技研 株式会社
-­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐ -­‐
◯◯◯精機 株式会社
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65
サービス内容 (特定分野に強みをもつ) 中小企業の活用イメージ
ユーザの状況
・特定分野に技術・実績 をもっている ・新規販売先の開拓が 進まない
本サービスの 募集「仕事」を 日々チェック
自社のみでは 解決できない 「仕事」が存在 ・自社の強い領域の 技術的に高度な業務も含む 単価の高い仕事の依頼 ・自社の技術力・実績を アピールできる仕組み ・技術的に高度な課題を 多数含むマーケットプレイス ・ピックアップユーザを掲載 するプロモーションエリア ↓ ・さらに認知度を高めて 仕事の依頼が向こう からくるようにしたい ・自社内の技術的な課題を 迅速かつ安価に解決したい ・ユーザ検索機能と スカウト機能 ・マーケットプレイス機能 (発注者側としての利用) ↓ 受注の増加
発注側としても利用 ・自社の強みも必要とされるが 自社のみでは解決できない 「仕事」を解決・受注するために 知り合いの企業と協力 して受注する形をとりたい ・無料のWebのサービス (à 知り合いの企業にも、気軽に 会員登録して試してもらう) ・ネットワーク機能 ↓ 66
さらなる受注の増加
ニーズ
本サービスが提供する
サービス (メリット)
サービス内容
大企業(メーカ) の活用イメージ
ユーザの状況
・(シーズ)研究開発が 十分に事業化されない ・(ニーズ)技術課題の 解決を効率化したい ニーズ
本サービスが提供する
サービス (メリット)
・自社の研究開発成果や技術を 自社のニーズのために最大限 に活用したい ・特に自社内のニーズを自社内 の技術シーズ側に見える化する ・社内での利用に限定した 技術的課題のマーケットプレイス ↓ 外部も利用し、 技術開発を加速 したい(ニーズ) ・自社の技術的課題の解決策 を迅速に求めることが可能 な場がほしい ・一定の秘密保持は必要 ・オープンな技術的課題の マーケットプレイス (発注側) ・秘密保持の仕組み ↓ 社内の技術活用の促進 外部活用の促進 研究開発成果 の活用分野が 見えない(シーズ) ・特定の分野の研究開発成果が どのような事業にどのように活用 されると付加価値を生むのか、 さまざまな企業のさまざまなニーズ から判断したい ・オープンな技術的課題の マーケットプレイス (受注側) ↓ 研究開発効率の向上
67
ビジネスモデル
サービスモデル
分類
サービス
料金
仲介手数料
成約金額の10%
有料オプション
サービスごとに設定
利用料
月額 8万円より (会員数による)
一般利用 社内利用
一般利用の料金モデルは、基本的に既存クラウドソーシングサービスに準拠
68
ビジネスモデル
有料オプション
オプション
内容
・案件一覧の最上位への掲載 プロモーションエリア掲載 ・カテゴリ別案件一覧の最上位への掲載
急募オプション
一斉通知オプション
非公開オプション
リスティングオプション
・急募枠をつけての目につくデザイン での案件一覧への掲載
・依頼案件と同じカテゴリでの業務受託 実績のあるユーザへのメールでの告知
・依頼元を応募前は非公開とし、応募者 に対しては秘密保持条項などへの 同意をもとめる等の機能
・検索エンジンへのリスティング出稿代行
オプション支払金額が成約金額の平均10パーセント程度となる料金を想定
69
ビジネスモデル
社内利用契約 (ASP契約) の利用料金
項目
内容
料金
(100ユーザアカウントまで) 月額 8万円 (年間契約) ※100ユーザアカウント超 800円/ユーザ
機能
・契約アカウントに属する個人ユーザに限定した
案件の提示が可能(非公開案件)
・新規の非公開案件の登録時に、当該アカウントに属する
個人ユーザにメールでの通知を行う機能
・非公開案件に対する仲介手数料はゼロ ・当該案件の一般への公開も可能 (一般ユーザからの解決策は仲介手数料が発生) 70
ビジネスモデル
案件金額の想定
案件価格
案件内容
最多案件ゾーン
〜10万円 ・プチコンサル
・解決法の解説
個別案件の
30万円 解決策の提案
100万
円〜
(1万円/
応募)
説明
専門家がすでに持っている知識を
もとにすぐに解決策がわかる案件
(稼働工数: 数時間程度) (稼働工数: 10時間〜20時間)
高付加価値案件
・これまでにない解決方法の提案
・システム構築、試作プログラム、試作
品の作成などまで含む
業者選定案件
多くは
コンペ 専門家が、当該案件に対する具体的
な解決策を検討・設計する案件 (ロジック・非実装)
・斬新な解決策
・試作品・実装含む
依頼方法
プロジェクト
求めている業者に対する要件を提示
à 保有しているリソース・実績など
を提示(提案)
71
ビジネスモデル
本サービスのビジネスモデル
〜利用ユーザ数・成約案件数および売上の関係〜
指標
案件単価
(平均)手数料率
(平均)案件募集数 / 企業ユーザ
想定値
20万円 / 案件
備考
・案件単価10万円程度が主
・想定構成比
10万案件: 77% 30万案件: 15% 100万案件: 8%
20% / 案件単価
仲介手数料(10%)に
有料オプションを加えた
平均手数料率
1案件募集 / 年
約200営業日に1案件の募集
(200社企業ユーザが登録 à 1案件の新規募集/日)
72
ビジネスモデル
本サービスのビジネスモデル
〜利用ユーザ数・成約案件数および売上の関係〜
一般公開案件 ビジネスモデル
企業ユーザ数
(案件を募集する企業ユーザ数から手数料まで)
(新規)募集案件/日
(新規)募集案件/年 手数料(万円)/年
100
0.4
100
400
1,000
4.2
1,000
4,000
10,000
42
10,000
40,000
50,000
208
50,000
200,000
1万社の登録で年商4億円、5万社(日本全国企業の1%)の登録で年商20億円
73
ビジネスモデル
本サービスのビジネスモデル
〜利用ユーザ数・成約案件数および売上の関係〜
社内利用(ASP契約) ビジネスモデル
企業ユーザ数
(社内利用企業ユーザ数から手数料まで)
手数料(万円)/年
10
960
20
1,920
ASP契約の顧客からの主たる収入源も、一般公開案件の仲介手数料を想定
74
ビジネスモデル
本サービスのビジネスモデル
〜利用ユーザ数・成約案件数および売上の関係〜
種別
一般公開案件
(仲介手数料)
一般公開案件 (仲介手数料) (+ASP契約料)
ターゲット
商品コンセプト
外部リソース活用
中小企業 à 技術業務の効率化
大企業
社内技術業務における
情報流通の活性化
à  技術業務の効率化
↓
外部リソースの活用
当面の目標
1万社の登録 (4億円/年)
4社の
本サービス
フル活用*) (4億円/年)
※研究開発費で年間1,000億円以上の大企業に、本サービスをフル活用してもらい、
年間数億円の仲介手数料(本事業としての売上年間1億円)を発生する利用形態を4社に実現してもらう 75
ビジネスモデル
本サービスのビジネスモデル
〜利用ユーザ数・成約案件数および売上の関係〜
(10年後の) 目指す姿
国内企業の1%に本サービスに登録・利用
取り扱い金額 年間1,000億円
売上 年間 200億円
76
競争上の差異優位性の源泉
一般的なクラウドソーシングと比較した差異優位性の源泉
1) 技術的な課題の解決策を募集するのに有効な仕組み
(秘密保持等)を有する 2) 企業利用も技術者個人の利用も促進する仕組み
(組織ユーザ/個人ユーザ等)を有する
また、学会・協会等の団体との提携をてこに
専門性を有する技術者・企業が集まる「他にない場」を実現
77
競争上の差異優位性の源泉
技術仲介業と比較した差異優位性の源泉
より迅速かつリーズナブルな費用で
技術的な課題を解決することを可能にする
高
効
用
・
価
値
の
相
対
的
大
き
さ
技術課題型の クラウドソーシング サービス
自社での技術開発
技術仲介業
低
開発 開発 コスト 期間
技術的課題の 解決策の質
秘密 保持
78
顧客市場動向
顧客市場動向
市場の動向
競合動向
79
顧客市場動向
クラウドソーシング市場
「クラウドソーシング」の広がり (2017年度 市場規模予測 1,500億)
ランサーズとクラウドワークスが2強
クラウドソーシング
の広がり
ランサーズとクラウドワークスが2強
(出典)矢野経済研究所「BPO市場・クラウドソーシング市場
に関する調査結果2013」
2017年度までの年平均成長率の予測は80%
80
顧客市場動向
クラウドソーシング市場
参入企業も増大しながら、分野特価型のサービスを各社が展開
ただし、特化分野は引き続きデザイン・翻訳・Webが多い
経理・法務
人事・労務
弁護士ドットコム メリービズ
技術開発
調達
EquipmentShare iStock
商品企画 製造 プロモーション
営業/販売 アフターサービス
Skets DMM.make ラスクル Crowd Sales iFixit
特化型サービスの例 (クラウドワークスBPO)
特化型の各種クラウドソーシング
技術的な課題に特化したサービスを本格的に展開しているところはまだない
81
顧客市場動向
Innocencve
製薬大手イーライ・リリーが2001年に設立 35万人におよぶ登録ユーザをかかえる行する
Innocencve: 技術課題にフォーカスした世界最大のクラウドソーシングサービス
海外では、技術分野に特化したクラウドソーシングのサービスもすでに機能
82
顧客市場動向
ResQue
ResQueや公的機関でも技術業務のマッチングWebサイトは存在するものの
マッチングが成立してまともに機能しているところが国内には存在しない ResQue: 2014年6月開始 募集中の案件が現在なし (2015/11/1現在) 83
顧客市場動向
技術仲介業
Open Innovaconのトレンドもあり、ナインシグマ・ジャパンなど事業者あり 行する
株式会社ナインシグマ・ジャパン
技術の仲介業: 年商 4億円
技術仲介業も存在意義はあるものの、オープンなプラットフォームも存在したほうが好ましいものの
国内には本格的に機能している技術的な課題を扱うクラウドソーシングはまだない
84
基本戦略
基本戦略
85
基本戦略
基本戦略
1. サービスとしての独自性・独自の機能をそなえる
2. 最初は取り扱い技術分野を絞り込み、順次分野を展開
3. Open Innovaconへの意識の高い大企業を取り込む
4. サービス立ち上げ時に一気に認知度を高める
5. 技術コミュニティを大規模に巻き込む
86
基本戦略
サービスとしての独自性・独自の機能をそなえる
本サービスは、基本的には、クラウドソーシングのサービス ただし、以下の理由から、サービスとしての独自の機能をそなえる
・多くの技術者が組織(企業)に属して業務をすることに対応する必要性
・つまり、依頼元も受託先も多くは企業 ・技術者個人の自発的な活動を促進させないと、サイトに人が集まらない サービス開始時から、独自の機能をきちんと作りこむ
-­‐ -­‐ -­‐ 独自性・独自の機能が、評判拡散・認知促進にもプラス -­‐ -­‐ -­‐ 87
基本戦略
技術分野をフォーカスしてまず立ち上げ
立ち上げ時には、まずは扱う技術分野をフォーカス
↓
フォーカスした分野に集中してサービス告知、ユーザ勧誘
↓
取り扱い技術分野を順次拡大
オープンなシステム構築・運用関連分野
分野
キーワード
IaaS
AWS 等
DB
MySQL
アプリケーションサーバ
Java
開発言語
Python
仮想化環境
vmware
システム監視
zabbix
ビッグデータ
Hadoop
・関心の集まっている新しい技術分野
・特に、ネットで情報を集めようという
行動をする人が多い分野
サービス認知がない段階でも
リスティング広告等で集客可能
88
基本戦略
技術分野を順次展開
技術業務全体では、大きな規模をもつが、技術分野は細分化
違う分野の課題には、専門が違うと解決策を提示することができない
自社・自分に関連する技術分野以外の課題には興味もわかない
à  技術分野別にカテゴリ分けされている必要
次々と課題が提示され、課題を募集すると解決策が提示されないと活性化しない
(またサイトを訪問しない) 順次、技術分野を展開
各技術分野でマッチングが成立するようにプロデュース
89
基本戦略
Open Innovaconへの意識の高い大企業を取り込む
・大企業に多くの技術者が所属して、技術業務が存在 (ニーズも) ・大企業では、企業内でも技術的なニーズとシーズのマッチングが難しい
・大企業でもOpen Innovaconつまり外部委託への意識が高まりつつある
・大企業での利用実績は、PR面から効果が高い
本サービスの社内利用可能な
ASPサービスを商材として
Open InnovaUonへの意識の高い大企業へ営業 90
基本戦略
サービス立ち上げ時に一気に認知度を高める
各技術分野の「学会」・「協会」「ユーザ会」との提携
Open Innovaconへの意識の高い大企業に営業
※広報協力を条件に大幅な割引提供
サービス開始
メディアに取り上げてもらう
人・企業が集まらないとマッチングせず悪循環にはまるのを防ぐ 人・企業が集まらないと、マッチングせず悪循環になるのを防ぐ
91
基本戦略
技術コミュニティを大規模に巻き込む
案件の解決策を提示できる専門性をもった人が限られる
à なかなかマッチングしない
各技術分野に、「学会」「協会」「ユーザ会」などコミュニティが存在
本サービスの案内・利用促進はコミュニティ会員のためにもなる
・得意分野をもった技術者・企業のプロモーション・受注促進の手段になる
・技術的な課題に困っている企業のサポートをするのは学会の役割のひとつ
「学会」「協会」「ユーザ会」など団体との提携
à 会員への告知 92
基本戦略
経営課題
サービスに対する信用・関心を高めないと立ち上がらない
・きちんと作りこまれたサイト・サービスの必要性 (開発費用) ・技術コミュニティを巻き込むためには、サービス運営主体への信用が必要
信頼度の高いスポンサー(資金提供元)を複数獲得する必要性が高い 人・企業が集まらないと、マッチングせず悪循環になるのを防ぐ
93
基本戦略
事業展開計画
94
事業展開計画 [マーケティング]
立ち上げ時の集客
絞り込んだIT分野の「ニーズ側」「シーズ側」ともに、ネット広告で集客
(サービス開始時には、マッチングが成立する状態を実現) +
各技術分野の「学会」・「協会」「ユーザ会」との提携
Open Innovaconへの意識の高い大企業に営業
※広報協力を条件に大幅な割引提供
サービス開始
メディアに取り上げてもらう
(オプション) INNOCENTIVEの日本での代理店となることによる、話題性獲得を目指す
95
事業展開計画 [マーケティング]
サービス開始時のプロセス
初期3ヶ月 4〜6ヶ月
7〜9ヶ月
10〜12ヶ月
サービス開始前からの
学会・協会などへの協力要請
サイトでの事前登録受付
ネット広告での集客も実施
サービス開始前からの
企業への営業
サービス開始(プレオープン)
正式サービス開始
6ヶ月目末
7ヶ月目末
ネット広告での集客も実施
サービス開始時のPR
PR効果をもとに、学会等への
協力要請と営業の強化
96
事業展開計画 [プレオープン内容]
サービス開始3ヶ月前にオープンさせる内容
サービス内容を訴求・解説する トップページ+αの静的ページ
会員登録機能
全FAQページ (約 1,000項目)
サイトトップ
AWS カテゴリ
トップ
FAQ ページ
クラウドソーシング
ページ
(サイト側で用意) (無料で回答も参照可能)
Vmware カテゴリ
トップ
FAQページ
会員登録
ページ
クラウドソーシング
ページ サービス訴求・解説系ページおよびFAQを用意 à 会員登録を先行受付
97
事業展開計画 [マーケティング]
絞り込んだIT分野のニーズ・シーズともにネット広告で集客
オープンなシステム構築・運用関連分野
分野
キーワード
Google 月間検索回数
IaaS
AWS 等
AWS: 368,000回
DB
MySQL 等
MySQL: 450,000回
アプリケーションサーバ
Java 等
Java: 7,480,000回
開発言語
Python 等
Python: 823,000回
仮想化環境
Vmware 等
Vmware: 673,000回
システム監視
Zabbix 等
Zabbix: 74,000回
ビッグデータ
Hadoop 等
Hadoop: 246,000回
※合計 Google 月間検索回数: 約1,000万回
ネットで情報を集める人が多い、関心の高い新しい技術分野
98
事業展開計画 [マーケティング]
絞り込んだIT分野のニーズ・シーズともにネット広告で集客
ネット広告による集客
分野
キーワード例
Adwords クリック単価 (クリック数)
IaaS
AWS AWS: 19円 (102 click/日)
DB
MySQL
MySQL: 44円 (15 click/日)
アプリケーションサーバ
Java
Java: 20円 (40 click/日) PHP: 21円 (14 click/日)
仮想化環境
vmware
Vmware: 9円 (17 click/日)
システム監視
zabbix
Zabbix: 9円 (16 click/日)
ビッグデータ
Hadoop
Hadoop: 45円 (12 click/日)
※上記以外の関連キーワードへの出稿も含め、Google+Yahooで計1,000 click/日へ
オープンなシステム分野は、ネット広告の単価も高くない
99
事業展開計画 [マーケティング]
絞り込んだIT分野のニーズ・シーズともにネット広告で集客
キーワード “AWS”の例
キーワード”AWS”でも、
右側エリアには広告がない
Google Adwords キーワード プランナー オープンなシステム分野は、ネット広告の出稿者が少なく、単価が高くない
100
事業展開計画 [マーケティング]
絞り込んだIT分野のニーズ・シーズともにネット広告で集客
立ち上げ時のネット広告による「登録ユーザ」集客
指標
期間
集客手段
サイト送客数
計画値
サービス開始3ヶ月前からの「3か月間」
リスティング広告(Google+Yahoo) + α(アフィリエイト)
1,000人/日 (リスティング広告クリック数等)
サイト送客単価
50円 ユーザ登録数
10人/日
(平均クリック単価: 50円等)
(想定登録コンバージョン率: 1%)
サイト送客者数: 計10万人 (à サービス認知のためにもインパクト) ユーザ登録者数: 計1,000人
サービス開始までに、1,000人の登録ユーザを実現 (費用: 500万円)
101
事業展開計画 [マーケティング]
絞り込んだIT分野のニーズ・シーズともにネット広告で集客
IT分野の技術的課題で困っている人もネットで調べている
↓
サービス開始時に、登録ユーザ数も訴求して、ネット広告で課題解決を募集
AWS関連の技術的な課題をもっている人の広告イメージ
102
事業展開計画 [マーケティング]
ニーズ側(解決策を募集する企業)の拡大計画
[募集してくれるまでの育成プロセス]
(人)
12,000 広告実施
メルマガ登録数と 10,000 会員数(ニーズ側)の 8,000 増加トレンド(計画)
検索エンジンより、FAQコンテンツへ流入
簡単登録プロセスでメルマガ登録
6,000 広告実施
4,000 ニーズが発生したときに
会員登録して募集
0 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 11m 12m 13m 14m 15m 16m 17m 18m 19m 20m 21m 22m 23m 24m 2,000 メルマガ登録数
会員数(ニーズ側) 会社設立から24ヶ月目までのトレンド(計画)
メルマガにて継続的な接点を維持
ニーズが発生 !
会員登録して、解決策を募集
※頻繁ではなく、
リピート利用 年に平均1回程度
103
事業展開計画 [マーケティング]
ニーズ側(解決策を募集する企業)の拡大計画
1年目
1Q
人数
ネット広告
流入
0
2Q
2年目
3Q
0 90,000
4Q
0
1Q
0
2Q
0
3Q
4Q
0 90,000
ネット広告 à 会員登録
100
100
ネット広告 à 募集 (数)
50
50
30,000 30,000 30,000 30,000 30,000 60,000
自然流入(SEO) メルマガ登録数 (期間内)
0
0
3,600
900
900
900
メルマガ登録数 (累計)
0
0
3,600
4,500
5,400
6,300
180
225
270
315
360
540
メルマガ登録者 à 募集 (& 会員登録)
会員数 (募集する企業)
募集数 (除く広告,会員登録時募集 )*
募集数 (期間内)
募集数 (/日)
900
3,600
7,200 10,800
0
0
280
505
775
1,090
1,450
1,990
0
0
70
126
194
273
363
497
300
351
464
588
723
1,087
5
5.8
7.7
9.8
12.0
18.1
*) 既存会員からのリピート利用(募集) (年平均1回想定)
104
事業展開計画 [マーケティング]
ニーズ側(解決策を募集する企業)の拡大計画 〜募集数の計画値算定に使用した想定〜
指標
想定値
備考
ネット広告流入数
9万人/期間
*1,000人/日の広告からの送客 (p100参照) à 3ヶ月間で 計9万人
*クリック単価 平均50円 à 費用 500万円
ネット広告 à 会員登録
100人/期間
広告からの流入者のコンバージョン率: 0.1%
ネット広告 à 募集
50人/期間
広告から流入して登録した人の50%が募集
自然流入
1万人/月
広告からの流入の1/3水準を、1,000のFAQ
テーマへの流入(Yahoo&Google)で実現
メルマガ登録コンバージョン
3%
広告・検索エンジンからの流入者の3%がアド
レスだけで登録できるメルマガを登録
メルマガ登録者の応募率
年間0.2ユーザ
会員登録者の平均応募率(p71)の1/5の想定
105
事業展開計画 [マーケティング]
各技術分野の「学会」「協会」との提携
本サービスの「技術者」「企業」にとっての「意義」をベースに協力要請
↓
会員に対して、本サービスを案内してもらう
↓
「技術者」「企業」の本サービスへの登録・利用を拡大
学会と会員数 (例)
学会
会員数
協会・ユーザ会
会員数
応用物理学会
24,000名
情報サービス産業協会
514社
情報処理学会
20,000名
神奈川県情報サービス産業協会
273社
電子情報通信学会
35,000名
東京商工会議所
77,760社
日本機械学会
37,500名
川崎商工会議所
5,301社
土木学会
40,000名
日本Pythonユーザ会
-­‐ 日本建築学会
35,000名
日本Jenkinsユーザ会
-­‐ 106
事業展開計画 [マーケティング]
各種IT系ツールの「ユーザ会」「イベント」との提携・後援
本サービスのひとつの主ジャンルは「各種IT系ツールのプチコンサル」
各種ツールには、「ユーザ会」「ユーザ向けイベント」が存在
à 情報を求めているユーザと、専門家が集まる場
ユーザにとっても専門家にとっても有益な面のある本サービスをその場で紹介
(無料での紹介 / 有料での広告)
107
事業展開計画 [マーケティング]
OpenInnovaconへの意識の高い大企業への営業
「オープン・イノベーション・コンソーシアム」や
日本イノベーション・フォーラム参加企業などにまず営業
[オープン・イノベーション・コンソーシアム参加組織] 味の素、富士フィルム、東レ、大阪ガス、資生堂、日本電気、花王、
日産自動車、帝人、協和発酵キリン、他計73社
事例とすることを目指し、広報協力を条件に大幅割引での提供
108
事業展開計画 [マーケティング]
Innocencveの日本での代理店となることを目指す
“Innocencve” のPartnerとなり、メディア・顧客に対する訴求点とする オプション費用支払いにより、英訳してInnocencveに応募代行する
Innocencve: 技術課題にフォーカスした世界最大のクラウドソーシングサービス
109
事業展開計画 [マーケティング]
サービス開始時のメディア掲載
下記の実績をもとに、サービス開始時の大手メディア掲載を狙う
・サービス開始3ヶ月前からの登録ユーザ数
・プレオープンからの実際の技術的課題の例
・学会・協会などとの提携
・大企業ユーザ顧客例
単にプレスリリース配信サービスを利用するだけでなく、キーとなる
メディアに対しては、リリース前に個別に接触 (= メディアキャラバンを実施) サービス開始時の大手メディア掲載 à 他メディア掲載の流れを作る
110
事業展開計画 [マーケティング]
継続的にユーザが拡大していく仕掛け (1)
「案件」「回答するユーザ」がそろって、一定のにぎわいができる
メディアにも取り上げられ、認知度が上がる
提携が容易となる
学会・協会・ユーザ会などとの提携をさらに促進
OpenInnovaconへの意識の高い大企業への営業も促進
↓
さらなる 「案件」「ユーザ」の増加
111
事業展開計画 [マーケティング]
継続的にユーザが拡大していく仕掛け (2)
「案件」「回答するユーザ」がそろって、一定のにぎわいができる
本サービスの仕組みから、「案件」「ユーザ」ともに増えて行く
・技術者にとって、自分の分野の興味深くもある課題が集まっている場
à 継続的に本サイトをアクセス・チェック
à 知人にも本サービスを紹介する
・特定の技術分野に強みがあるが、新規開拓できない中小企業の利用が促進
à 当該企業の専門性のエビデンスの場 à ベンダーを探すときに、みなが本サービスで企業を検索するように
112
事業展開計画 [マーケティング]
継続的にユーザが拡大していく仕掛け (3)
取り扱い技術分野の順次オープン
登録ユーザ数が一定数を超えて、はじめて当該技術分野をオープン
・技術的課題を募集しても、解決策の投稿がないという状況を防ぐ
・ユーザ登録時の専門技術分野の選択肢は限定しない
・オープン時には、下記のプロモーション施策を実施
関連キーワードでのネット広告での集客
関連技術分野の専門メディアに告知案内
当該分野を登録しているユーザにメールにて案内
113
事業展開計画 [技術開発・商品サービス化]
技術開発計画
会社設立から6ヶ月でのWebサイト構築 à サービス開始
*会社設立から1ヶ月: 開発委託先の選定・開発詳細スケジュール策定等
*会社設立から3ヶ月: 事前会員登録サイトのオープン
商品・サービス化計画
会社設立から1ヶ月: 課題を掲載する技術分野一覧の策定
会社設立から2ヶ月: ・各募集課題に対して解決策の応募がないことがない
ようにするためのプロセスの策定 (マッチングサポートプロセス)
・リーチを強化する有料オプションの具体的内容の策定
114
事業展開計画 [資材調達・販売]
資材調達・生産計画
・会社設立3ヶ月までに、クレジットカード加盟店契約 ・会社設立後、Innocentiveの日本での代理店となる交渉を開始、
設立3ヶ月での契約締結を目指す
販売計画
・人的営業をかけるのは、Open Innovationにも意識の高い技術系大企業に限定
・基本的に、学会・協会などへのアプローチの延長で、紹介をもらい営業
・サービス開始直後までは、PR効果のために2,3社大幅値引きしても受注目指す
・それ以後は、基本的に
インバウンド対応 + 紹介をもらえたときの紹介経由の営業に限定
115
事業展開計画 [サービス・情報システム]
サービス計画
・会社設立1ヶ月: サービス利用方法の解説・FAQなど原稿作成
(ユーザの離脱を防ぎ・顧客満足を高め・問合せを減らすポイント)
à 会社設立3ヶ月目での事前登録受付開始時には、上記コンテンツを掲載
・サービス開始までに、想定問合せリストアップおよび対応手順を作成
その他情報システム等 ・1日の案件成立件数が10件を超えるまでは(月商1,000万円程度まで)、
情報システムとしては、経理の勘定奉行のみ。そのほかはExcelにて管理。
・10件/日を超えたら、資金調達を行い大規模なプラットフォームに耐えうる
本格的なシステム再構築を行う
(Webシステム, Webシステムと経理とのonline結合等)
116
経営陣のプロフィールと組織
経営陣のプロフィールと組織
117
経営陣のプロフィールと組織
ビジョン
・10年で年間1,000億円
を仲介するプラットフォームを作り
・技術開発の効率化、技術者の活性化に寄与する
ミッション
・技術者・研究開発組織が集まってきて
継続的に使ってくれる
技術ニーズと技術シーズをマッチングする
オープンな
Webのプラットフォームを作り上げる
バリュー
・Webのマッチングの仕組みの継続的進化
・技術者・技術組織へのサポートサービス
・技術者・技術組織が集まるマーケティング
Webのサービスと仕組み開発の会社を目指す
118
経営陣のプロフィールと組織
まずは、技術課題解決型のクラウドソーシングサービスを作り上げる
Webの特性を活かした、より進化したマッチングのサービスを生み出していく
そのための、各タイプのマッチングについての下記を作り進化させていく
・コミュニケーションのフレームワーク (ニーズ提示形態, etc.)
・適したサイトのUX (User eXperience)
・サイトの認知とユーザ誘導のマーケティング
・人的なマッチングのコーディネート・サポートのオペレーション
インターネット (Web)
ニーズ
シーズ
ネットはコミュニケーションコストを劇的に下げ
さまざまなマッチングのサービスを産んだが
まだまだマッチングの形態はシンプルで進化の余地あり
119
経営陣のプロフィールと組織
組織
代表取締役社長
事業開発
サイト企画 & マーケティング
・サービス開発 ・大企業向け営業 ・Webサイト設計デザイン
・商品企画
・マーケティング(集客・PR)
システム開発
・要件定義
・システム開発 ・社内IT管理
管理部
・総務、経理、法務
・人事
・サポート
当面、営業専任部門は設けず、サービス開発が対外接点をまとめて担当
120
経営陣のプロフィールと組織
組織ごとの役割
担当
事業開発
主とする担当
・取り扱い技術分野ごとのプロデュース
*新規取り扱い分野の選択
*担当技術分野のニーズ・シーズのバランス調整
*大企業への営業
サイト企画&
マーケティング
・サイト設計・UX (User eXperience) Design
・サイトへの流入施策(SEO, Webプロモーション) ・サイト運用(ページ更新等)
システム開発
・サービス・システムの構築・運用
・社内IT管理
管理担当
社長
・業務の整備
・特にサービス・サポートのオペレーション構築・運用
サービスの認知促進のための
対外交渉および全体統括
121
経営陣のプロフィールと組織
組織ごとの人員要件
担当
要件・適性 (あると望ましいものを含む)
事業開発
・事業・サービスの新規開発・プロデュースを希望する
・担当技術分野、ニーズ、課題を理解しようとする
・担当分野プレイヤに興味をもち、営業行為をいとわない
サイト企画&
マーケティング
・Webのサイト設計・運用の経験者 (ディレクタ経験者等)
・Webプロモーションの経験者 システム開発
・Webシステムの構築・運用の経験者
管理担当
・総務・経理・人事などの業務の経験者
・サービス・サポートの経験者
事業開発・サイト企画&マーケティングをコアとし人材採用のリソースも傾斜配分
122
経営陣のプロフィールと組織
(立ち上げ当初) 組織
担当
(立ち上げ当初)主とする担当
事業開発
・サービス開発(サービス詳細、サポートオペレーション構築など)
・業務の整備
・大企業への営業、技術コミュニティとの提携交渉等
サイト企画& マーケティング
・サイト設計
・サイトへの流入施策
システム担当
・サービスサイトの開発・運用
・社内IT管理
社長
・サービス開発 (新規取り扱い分野の選択等)
・業務の整備
・大企業への営業、技術コミュニティとの提携交渉等
・その他、サービス認知のための対外交渉
立ち上げ当初は、
事業開発担当と社長にて
業務の整備も担当
社長, サイト企画&マーケ担当, システム担当, 事業開発担当の4名体制を想定
123
経営陣のプロフィールと組織
植之原のバックグラウンド
1) 技術開発面 (85 – 98)
・東芝 研究開発センター (13年間) での研究開発従事、博士(工学) ・CMU 客員研究員 (93 – 95) ・日本ロボット学会 会誌編集委員会委員・論文査読委員会委員
2) Web業界 (98 – 2015) ※2004年より、Web業界の企業にて勤務
・Webの新規事業立ち上げ (計 7年) ・Web制作会社 営業プロデュース (計9年) ネットビジネスと技術コミュニティ 両面にわたる経験
-­‐ -­‐ -­‐ この希少なキャリア自体が、本事業における戦略的な優位性と参入障壁 -­‐ -­‐ -­‐ 124
財務計画
財務計画
125
財務計画
組織・人員計画
1年目
前期
(人)
2年目
後期
前期
3年目
後期
前期
後期
社長
1
1
1
1
1
1
総務経理人事
0
0
1
1
2
2
サイト企画&マーケ
1
1
1
2
3
3
システム
1
1
1
1
3
4
事業開発
1
2
2
2
3
3
サポート
0
1
1
1
2
3
総人員
4
6
7
8
14
16
4名体制で立ち上げ、サービス開始後は6名へ (その後は売上に対応)
126
財務計画
立ち上げ段階の費用構造
費目
1年目
(万円)
2年目
3年目
前期
後期
前期
後期
前期
後期
2,000
3,000
3,500
4,000
7,000
8,000
開発費用 (含むデザイン外注)
500
500
500
500
500
1,500
システム基盤費用
100
100
100
200
300
600
その他費用
1,100
1,500
1,000
1,600
2,600
5,600
費用計
3,700
5,100
5,100
6,300 10,400 15,700
人件費
※1年目の「その他費用」の合計2,600万円のうちの1,400万円は、広告宣伝費 ※開発費用は、1年目の支払いが多いことが想定されるものの、資産化・費用償却を前提に均等な費用を想定
サービス開始段階での費用は、約月額700万円程度
127
財務計画
損益分岐点分析
(万円)
企業ユーザ数
募集案件数(/日) 手数料(/年)
売上(/年)
500
2.1
2,000 3,920 1000
4.2
4,000 5,920 1500
6.3
6,000 7,920 損益分岐
2000
8.4
8,000 2500
10.5
10,000 9,920 (月額700万 = 11,920 8,400万/年)
※想定案件単価、手数料率、平均募集数/企業・年の数字はP49を参照
登録企業ユーザ数で2,000, 募集案件が8件/日を越えれば黒字化
128
財務計画
売上計画
費目
1年目
前期
(万円)
2年目
後期
3年目
前期
後期
前期
後期
6,183 11,692
0
719
2,158
3,452
0
5.0
9.1
14.5
一般手数料
0 1,450*
4,350
ASP契約企業数
0
1
3
5
7
9
ASP利用料
0
48
144
240
336
432
売上計
0
1,500
4,500
企業ユーザ数(平均)
応募件数(/日)
26.0
49.1
6,960 12,464 23,570
7,200 12,800 24,000
*) 立ち上げ当初の案件単価は低めに想定 (12万円) *) ASP契約の大企業も含め、一般手数料が主たる収入源と想定
設立2年目の前期途中にて、月商700万円を超える
129
財務計画
売上計画 (企業ユーザ数の伸び)
クラウドワークス (No.1 クラウドソーシング)
(万) 登録クライアント数の伸び
8 7 (サービス開始から四半期ごと)
取り扱い技術分野数を増やす
(à 企業ユーザ数も拡大)
6 5 4 3 モノタロウ (No.1 工業用間接資材通信販売)
2 1 0 1Q 2Q 3Q 4Q 5Q クラウドワークス
6Q 7Q 8Q モノタロウ
9Q 10Q 11Q 12Q 本サービス
モノタロウの1/5〜1/10、クラウドワークスの1/2〜1/3の登録クライアント数を想定
130
財務計画
損益計画
(万円)
費目
1年目
3年目
後期
前期
後期
0
1,500
4,500
7,200 12,800 24,000
2,000
3,000
3,500
4,000
7,000
8,000
開発費用
500
500
500
500
500
1,500
システム基盤費用
100
100
100
200
300
600
その他費用(宣伝等)
1,100
1,500
1,000
1,600
2,600
5,600
費用計
3,700
5,100
5,100
6,300 10,400 15,700
損益
-3,700
-3,600
-600
売上
人件費
前期
2年目
900
前期
2,400
後期
8,300
設立2年目の前期途中にて、月次黒字化、2年目は年度で黒字計画
131
財務計画
開発費の推移
スケジュール
初期開発
1年目
前期
2年目
後期
前期
後期
初期開発
サービスでの利用
制作
サービスでの利用
開発
サービスでの利用
1年目
前期
200
2年目
後期
前期
3年目
後期
前期
250
250
250
250
250
250
250
250
300
後期
デザイン・制作: 200万、 システム構築: 1,000万(2年での償却) サービス開始後、毎月数十万の改修
300
1,200
技術分野の拡充対応
合計
後期
開発
開始後の改修
FAQコンテンツ
前期
システムのサービスでの利用
技術分野の拡充対応
費目 (万円)
3年目
開発
開始後の改修
初期FAQコンテンツ
(万円)
500
500
500
500
500 1,500
132
財務計画
宣伝費の推移
(万円)
費目
宣伝費用
1〜3月目
1年目
前期
後期
500
4月目 5月目 6月目 7月目
技術力のあるユーザを
リスティング広告主体
に集客 (500万円)
à 1,000名登録ユーザ
2年目
前期
900
400
3年目
後期
前期
後期
1,000
2,000
4,500
各種ユーザ会Webサイトや
ユーザカンファランスでの
継続的な露出
(à オープンなシステム分野
での認知拡大と
継続的なユーザ流入)
取り扱い技術分野の拡大に
合わせて、
各技術分野の取り扱い
開始時の広告出稿
サービス開始直後、
登録ユーザ数1,000名も訴求し、集中的にネット広告に露出して、 解決策の募集を集める (500万円)
取り扱い技術分野の拡大に合わせて、各分野開始時には広告出稿
133
財務計画
累積損益の推移
費目
1年目
(万円)
2年目
3年目
前期
後期
前期
後期
前期
後期
0
1,500
4,500
7,200
12,800
24,000
損益
4,200
-­‐4,200 4,600
-­‐3,100 5,100
-­‐600 6,300 10,400 15,700
900 2,400 8,300 累積損益
-­‐4,200 -­‐7,300 -­‐7,900 -­‐7,000 売上
費用計
-­‐4,600 3,700 累積損失はmax 7,900万。設立3年目で累積損益がプラスに
134
タイムテーブル
タイムテーブル
135
タイムテーブル
事業スケジュール (概要)
初期3ヶ月 4〜6ヶ月
7〜9ヶ月
10〜12ヶ月
サービス開始前からの
学会・協会などへの協力要請
サイトでの事前登録受付
ネット広告での集客も実施
サービス開始前からの
企業への営業
サービス開始(プレオープン)
正式サービス開始
6ヶ月目末
7ヶ月目末
ネット広告での集客も実施
サービス開始時のPR
PR効果をもとに、学会等への
協力要請と営業の強化
半年でサービス開始、サービス開始前からの告知・会員登録促進
136
タイムテーブル
事業スケジュール (詳細)
137
戦略まとめ
□事業名(技術課題解決型のクラウドソーシング事業) □作成者(植之原) □作成日(2015/9/1)
事業目的
□ミッション(使命) プラットフォームを作り上げ、技術業務のアウトソースを促進し効率を向上させる
□ビジョン(将来像) 10年で日本の技術業務の1,000億円を仲介するようになる
環境資源分析
ミクロ環境の現状
□競合
ナインシグマ等の
技術仲介業
□新規参入・代替品
クラウドワークス、
Lancers等のいわゆる
クラウドソーシング
O機会
T脅威
S強み
W弱み
技術課題のニーズと
シーズをマッチングさせ
るためのWebの仕組み・
UIを作り上げ、ユーザが
使いたくもなり競合差別
性ともする
Webのマッチングの仕組み
を作り上げるカルチャをもっ
た体制を作り上げ、将来的
に本事業に限らない事業展
開も可能な長期的に成長す
る企業組織を作り上げる
最初に立ち上げ、サービ
スを作ってみせ、技術
者・技術組織も早期に囲
い込み、他事業者の参
入意欲をそぐ
十分にサービスが立ち上が
らないうちに、既存主要クラ
ウドソーシングベンダーが
同様の分野に本格的に取り
組む
マクロ環境のトレンド
□E経済の変化
製品ライフサイクルの短縮化・社会の成
熟化などによるR&D投資回収率の低減
□S社会の変化
オープン・イノベーションの広がり始め( 技
術の自前主義へのこだわりの希薄化)
□T技術の変化
クラウドソーシングの広がりによる、ネット
を通じた業務の外部委託の促進
想定顧客
(研究開発や各種技術業務において) 技術的な課
題をかかえている企業。これまで外部委託をあま
り行っていなかった、プチコンサルニーズ
PLC戦略
ターゲットとする技術的な課題のための外部リ
ソースの活用という面では、まだ「導入」段階で
あり、まずは本サービスおよび外部リソース活
用のメリットの認知・促進とサービス利用者の
集客が第一優先順位
顧客価値
(バリュー)
研究開発や各種技術業務の期間短縮・コスト削
減(効率化)の実現
ビジネス
モデル
競合に対する
優位性
・自社開発に対しては、外部リソース活用による期間短縮・コストの削減
・既存クラウドソーシング事業者に対しては、難易度の高い技術課題に
絞ることによる(ニッチ)、サービス内容・インタフェースの差異化により
技術者と技術組織を集める
・技術仲介業に対しては、Webのプラットフォームの特性を生かし、技術仲
介業が取り込めていない広い裾野・ニーズを取り込む
□ネットワークの経済 技術組織(企業・企業内の研究
組織)や技術者がより広範に
使ってもらうことにより、技術
ニーズと技術シーズがよりマッ
チングしやすくなり、マッチング
することによりさらに利用が促
進されるところまでもっていく 138
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