画像情報認識•分類•検索技術

総合科学技術研究機構
画像情報認識•分類•検索技術
機械学習を用いた高精度な画像認識と検索
研究の内容
機械学習による高精度な画像認識を実現し、
利用者の意図や感性に柔軟かつ的確に応
じられる検索技術を実現する。
教師付非線形部分空間法による高精度な画像検索
画像情報認識分類検索技術の概要
見どころ
教師付非線形部分空間法による画像検索 [1]
（右上図）
• 頑健な特徴抽出法（特許取得）
• 高精度な画像検索
食事画像の自動認識と食事ログシステム
食事画像の自動認識と食事ログシステム [2]
（右中図）
• 健康管理に有用
感性に基づく生地画像の自動検索 [3]（右下図）
• 印象語のみを入力し、ユーザーの好みの
生地を検索
[1] 陳 延偉･韓 先花･助川 武史、特許第4228031、 画像解析装置、画像
登録装置および画像検索装置 、2008年12月5日登録
[2] Minami WAZUMI, Yen-Wei CHEN, et al. Auto-Recognition of Food
Images Using SPIN Feature for Food-Log System, Proc. of ICCIT2011.
[3] Xinyin Huang, Shouta Sobue and Yen-Wei Chen: Retrieval of Clothing
Fabric Images Based on KANSEI Words, Information, 2011.
感性に基づく生地画像の自動検索
応用例
• カメラのオートシーンセレクト
• マルチメディアコンテンツの管理
• ユーザーの好みに応じた画像検索
立命館大学 情報理工学部・メディア情報学科 教授 陳 延偉
連絡先 リサーチオフィス(BKC) TEL:077-561-2802
E-mail:[email protected]